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June 23, 2024, 5:41 p.m.
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Un nouveau modèle de magnétisme, créé à l'aide de l'intelligence artificielle (IA), pourrait atténuer les pressions environnementales causées par les véhicules électriques et autres technologies vertes. Développé par la société britannique Materials Nexus, l'aimant, appelé MagNex, est unique en ce sens qu'il ne nécessite pas de métaux des terres rares, qui sont coûteux et nuisibles à l'environnement lors de leur extraction. À l'aide de l'IA, l'entreprise a analysé plus de 100 millions de compositions pour concevoir, synthétiser et tester l'aimant en seulement trois mois, un processus qui prend normalement des décennies. Comparé aux aimants classiques, MagNex est non seulement plus rentable, mais réduit également les émissions de carbone des matériaux de 70 %. La demande en aimants des terres rares dans l'industrie des véhicules électriques devrait à elle seule décupler d'ici 2030, ce qui rend des alternatives telles que MagNex cruciales pour un avenir plus vert.

Le passage urgent des énergies fossiles à des sources plus propres nécessite l'exploration de technologies plus respectueuses de l'environnement, telles que les véhicules électriques. Cependant, ces avancées peuvent également créer leurs propres pressions environnementales. Pour soulager ce fardeau, un design de magnétisme novateur, développé avec l'aide de l'intelligence artificielle (IA) en seulement trois mois, pourrait offrir une solution. Les métaux des terres rares sont des composants essentiels dans diverses technologies modernes, notamment les véhicules électriques, les éoliennes et les panneaux solaires. Cependant, leur extraction est coûteuse en termes de capitaux, d'énergie et d'impact environnemental. En conséquence, le développement de technologies qui éliminent le besoin de ces métaux peut accélérer la transition vers un avenir durable.

Materials Nexus, une société basée au Royaume-Uni, a utilisé sa plate-forme d'IA personnalisée pour créer MagNex, un aimant permanent qui ne dépend pas des métaux des terres rares. Bien que ce ne soit pas le premier aimant de ce type, l'identification de matériaux adaptés nécessite généralement des procédures d'essais et d'erreurs importantes pouvant prendre des décennies. L'intégration de l'IA a accéléré ce processus d'environ 200 fois - en seulement trois mois, la plate-forme d'IA a réussi à concevoir, à synthétiser et à tester le nouvel aimant. Le système d'IA analyse plus de 100 millions de compositions d'aimants potentiels sans terres rares, en tenant compte non seulement de leurs performances, mais aussi de facteurs tels que la sécurité de la chaîne d'approvisionnement, les coûts de fabrication et les implications environnementales. "La conception de matériaux alimentée par l'IA ne révolutionnera pas seulement les aimants, mais influencera également l'ensemble du domaine des sciences des matériaux", affirme le physicien Jonathan Bean, PDG de Materials Nexus. "Nous avons maintenant découvert une méthode évolutive pour développer de nouveaux matériaux répondant à divers besoins industriels. " En collaboration avec des experts de l'Institut Henry Royce de l'Université de Sheffield, Materials Nexus a produit l'aimant, et il est plausible que des techniques similaires puissent être utilisées pour concevoir d'autres dispositifs et composants sans terres rares. Selon les créateurs de MagNex, par rapport aux aimants conventionnels, les coûts matériels sont réduits de 20 %, avec une diminution subséquente de 70 % des émissions de carbone des matériaux. Materials Nexus prédit qu'en 2030, la demande d'aimants sans terres rares dans l'industrie des véhicules électriques sera dix fois plus élevée qu'elle ne l'est actuellement, soulignant l'importance potentielle de ces matériaux alternatifs. Outre l'amélioration des processus de fabrication grâce à l'IA, les chercheurs poursuivent également activement des méthodes durables pour l'extraction des matériaux de terres rares. Des percées comme celles-ci accélèrent la transition loin des énergies fossiles et des émissions de CO2. Néanmoins, il est essentiel de reconnaître que l'industrie de l'IA elle-même contribue aux émissions de CO2. Si l'empreinte carbone de l'IA peut être efficacement gérée, elle a le potentiel d'être un outil précieux lors de la transition vers des technologies plus respectueuses de l'environnement. "Cet exploit illustre le futur prometteur des matériaux et de la fabrication", affirme le scientist des matériaux Iain Todd de l'Université de Sheffield. "La prochaine génération de matériaux, libérée grâce à la puissance de l'IA, présente de grandes perspectives pour la recherche, l'industrie et notre


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