एआई ने 'डोनाल्ड ट्रंप न्यूरॉन' विकसित किया: एंथ्रोपिक सह-संस्थापक क्रिस ओलाह से अंतर्दृष्टियाँ।
Brief news summary
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने डोनाल्ड ट्रंप की छवियों और संदर्भों को पहचानने की क्षमता इतनी विकसित कर ली है कि "डोनाल्ड ट्रंप न्यूरॉन" नामक एक परिघटना पैदा हो गई है। एआई विशेषज्ञ क्रिस ओला ने इसे "लेक्स फ्रिडमैन पॉडकास्ट" पर समझाया, जिसमें उन्होंने "दादी न्यूरॉन्स" की अवधारणा से तुलना की, जहां विशिष्ट न्यूरॉन्स खासतौर पर कुछ विशेष संस्थाओं पर प्रतिक्रिया करते हैं। ओला, जो पहले ओपनएआई में थे और अब एंथ्रोपिक के सह-संस्थापक हैं, ने बताया कि एआई विजन मॉडल्स में एक न्यूरॉन डोनाल्ड ट्रंप के लिए विशेष रूप से प्रतिक्रिया करता है, जबकि अन्य व्यक्तियों जैसे पूर्व राष्ट्रपति बराक ओबामा या बिल क्लिंटन के लिए ऐसी प्रतिक्रिया नहीं होती। ये न्यूरॉन्स ट्रंप की छवियों और "ट्रंप" शब्द पर प्रतिक्रिया करते हैं। ओला और एंथ्रोपिक के सीईओ डेरियो अमोडेई ने पॉडकास्ट में AI के स्केलिंग, सुरक्षा और भविष्य की संभावनाओं पर चर्चा की। फ्रिडमैन ने एंथ्रोपिक के एआई मॉडल, क्लोद, को दुनिया के प्रमुख एआई सिस्टम्स में से एक के रूप में रेखांकित किया। उनकी बातचीत में एआई की सामाजिक भूमिका और इसके भविष्य के मार्ग के तकनीकी पहलुओं को शामिल किया गया।कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) छवियों को पहचानने और राष्ट्रपति-चुनाव डोनाल्ड ट्रम्प की पहचान करने में कुशल हो गई है, जिसे विशेषज्ञ क्रिस ओलाह "डोनाल्ड ट्रम्प न्यूरॉन" के रूप में वर्णित करते हैं। ओलाह, जिन्होंने बड़े मॉडलों की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए समर्पित AI लैब एंथ्रोपिक की सह-स्थापना की, ने सोमवार को जारी "लेक्स फ्रिडमैन पॉडकास्ट" पर इन विचारों को साझा किया। ओलाह ने प्रसिद्ध अध्ययनों का संदर्भ दिया, जो ज्ञात व्यक्तियों के लिए विशिष्ट न्यूरॉनों पर आधारित हैं, जैसे "दादी न्यूरॉन" या "हाले बेरी न्यूरॉन", और अपने ओपनएआई कार्यकाल के दौरान विज़न मॉडलों में इसी तरह की खोजों को उजागर किया। अपने क्लिप मॉडल में, उन्होंने पाया कि कुछ न्यूरॉन्स ने समान संस्थाओं पर लगातार प्रतिक्रिया दी, जिसका उदाहरण उन्होंने डोनाल्ड ट्रम्प न्यूरॉन के रूप में दिया। उस समय के दौरान चर्चाओं में ट्रम्प की प्रमुखता ने यह तय कर दिया कि प्रत्येक न्यूरल नेटवर्क जिसका उन्होंने विश्लेषण किया उसमें उनके लिए एक विशिष्ट न्यूरॉन था। हालाँकि कभी-कभी पूर्व राष्ट्रपतियों जैसे बराक ओबामा या बिल क्लिंटन के लिए न्यूरॉन्स होते थे, ट्रम्प के लिए एक निरंतर समर्पित न्यूरॉन था। ये AI भाषा मॉडेल "उनके चेहरे की तस्वीरों और ट्रम्प शब्द" पर विशेष रूप से प्रतिक्रिया देते थे। ओलाह ने एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडेई के साथ पॉडकास्ट पर भाग लिया। फ्रिडमैन ने एंथ्रोपिक के निर्माण, क्लॉड का उल्लेख किया, जिसे उन्होंने X पर एक पोस्ट में "दुनिया की सर्वश्रेष्ठ AI प्रणालियों में से एक" के रूप में वर्णित किया। उनकी फ्रिडमैन के साथ हुई चर्चा में "सामान्यीकरण, AI सुरक्षा, विनियमन, और AI और मानवता के वर्तमान और भविष्य से संबंधित कई अधिक तकनीकी पहलुओं" जैसे विषयों पर चर्चा की गई, जिसे फ्रिडमैन ने "आकर्षक, व्यापक, तकनीकी और मजेदार बातचीत" कहा।
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AIMM: सोशल मीडिया प्रभावित स्टॉक मार्केट हेरा फेरी क…
AIMM: सोशल मीडिया से प्रेरित स्टॉक मार्केट मैनिपुलेशन का पता लगाने के लिए एक नवीनतम AI-आधारित फ्रेमवर्क आज के तेज़ी से बदलते हुए स्टॉक ट्रेडिंग माहौल में, सोशल मीडिया एक मुख्य शक्ति बनकर उभरा है जो बाजार की गतिशीलता को आकार दे रहा है। Reddit जैसे प्लेटफॉर्म ने अपने प्रभाव का प्रदर्शन किया है, खासकर GameStop और अन्य हाई-प्रोफाइल घटनाओं के दौरान, जहाँ इन सोशल मीडिया गतिविधियों ने स्टॉक कीमतों को प्रभावित किया। सोशल मीडिया से प्रेरित बाजार मैनिपुलेशन के जोखिमों को बेहतर ढंग से समझने और नियंत्रित करने के लिए विशेषज्ञों ने AIMM नामक एक उन्नत AI-आधारित फ्रेमवर्क विकसित किया है। AIMM का अर्थ है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केट मैनिपुलेशन, जो कि एक अत्याधुनिक उपकरण है जो सोशल मीडिया के प्रभाव को स्टॉक मार्केट मूवमेंट्स में पहचानने और मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विभिन्न डेटा स्रोतों और विश्लेषणात्मक तरीकों को मिलाकर, AIMM रोजाना संभावित मैनिपुलेशन खतरों का संकेतक बनता है, जिससे निवेशकों, नियामकों और ट्रेडर्स को आधुनिक बाजारों की जटिलताओं में नेविगेट करने में मदद मिलती है। AIMM के मुख्य घटक 1
exklusiv: Filevine ने Pincites को अधिग्रहित किया, …
कानूनी तकनीक कंपनी फाइलवाइन ने Pincites, जो एक AI-आधारित अनुबंध रद्दीकरण कंपनी है, का अधिग्रहण किया है, जिससे उसकी कॉर्पोरेट और ट्रांज़ेक्शनल लॉ में मौजूदगी बढ़ेगी और उसकी AI-केंद्रित रणनीति मजबूत होगी। यह 2025 में फाइलवाइन का दूसरी बड़ी AI कंपनी का अधिग्रहण है, जिसमें अप्रैल में डिपोजीशन्स के प्रबंधन के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म Parrot को खरीदा था, और कुल मिलाकर यह इसका चौथा अधिग्रहण है। हालांकि आधिकारिक तौर पर घोषणा नहीं की गई है, अंदरूनी सूत्रों का कहना है कि यह पूरी नकदी वाला सौदा 18 दिसंबर, 2024 को बंद हुआ है। यह घोषणा उस समय आई है जब फाइलवाइन ने 2024 और 2025 के दौरान दो फंडिंग राउंड में कुल मिलाकर 400 मिलियन डॉलर जुटाए थे, साथ ही अपने पहले से मौजूद 226
एआई का एसईओ पर प्रभाव: सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन अभ्यासो…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तेजी से खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) के क्षेत्र को बदल रही है, डिजिटल मार्केटर्स को नई इनोवेटिव टूल्स और रणनीतियों को बेहतर बनाने के नए अवसर प्रदान कर रही है ताकि वे बेहतर परिणाम हासिल कर सकें। एआई तकनीकों को एसईओ अभ्यासों में शामिल करके, मार्केटर्स अब टारगेटिंग की सटीकता सुधार सकते हैं, सामग्री वितरण को व्यक्तिगत बना सकते हैं और पहले से कहीं अधिक व्यापक प्रदर्शन विश्लेषण कर सकते हैं। एआई एल्गोरिदम विशाल मात्रा में उपयोगकर्ता डेटा, जिसमें व्यवहार के पैटर्न और व्यक्तिगत पसंद शामिल हैं, को संसाधित कर सकते हैं। यह मार्केटर्स को अत्यंत प्रासंगिक और आकर्षक सामग्री बनाने में सक्षम बनाता है, जो विशिष्ट लक्षित दर्शकों के अनुकूल होती है। व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित सामग्री न केवल उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करती है बल्कि अधिक संलग्नता भी प्रोत्साहित करती है, जिससे खोज इंजन रैंकिंग में सुधार होता है। ऐसी लक्षित सामग्री सुनिश्चित करती है कि उपयोगकर्ताओं को उनके हितों के अनुरूप जानकारी मिले, जिससे संतुष्टि बढ़ती है और ब्रांड की विश्वसनीयता मजबूत होती है। सामग्री की व्यक्तिगतता को बढ़ावा देने के अलावा, एआई एनालिटिक्स में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, तकनीकी घटकों के अनुकूलन में मदद करता है। एआई-संचालित टूल्स वेबसाइट की गंभीर समस्याओं जैसे धीमे पृष्ठ लोड समय, खराब मोबाइल अनुकूलता, और क्रॉल करने योग्य समस्याओं का पता लगाने में अत्यंत कुशल हैं। यदि इन तकनीकी मुद्दों को 해결 नहीं किया गया तो ये उपयोगकर्ता अनुभव और रैंकिंग दोनों को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। इन चुनौतियों की पहचान कर समाधान सुझाकर, एआई यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि वेबसाइटें खोज इंजनों द्वारा आवश्यक तकनीकी मानकों का पालन करें, जिससे दृश्यता और पहुँच में सुधार होता है। इसके अलावा, एआई इंटीग्रेशन डेटा विश्लेषण को आसान बनाता है, मार्केटर्स को कठिन प्रदर्शन मीट्रिक्स के बारे में रीयल-टाइम अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह क्षमता समय पर सूचित निर्णय लेने का समर्थन करती है और अधिक प्रभावी एसईओ रणनीतियों के लिए रणनीतियों में समायोजन की अनुमति देती है। मार्केटर्स कुंजीवर्ड रैंकिंग, उपयोगकर्ता संलग्नता दर, ट्रैफिक स्रोत और रूपांतरण डेटा की निगरानी अधिक कुशलता से कर सकते हैं, जिससे सक्रियता से एसईओ प्रबंधन संभव हो पाता है। जैसे-जैसे एआई तकनीकें विकसित हो रही हैं, एसईओ पर उनका प्रभाव भी बढ़ने की अपेक्षा है, जो और भी उन्नत उपकरण और विधियों को सिल्लसिल लाएगा। ये नवाचार डिजिटल मार्केटिंग प्रयासों की शुद्धता और दक्षता को बढ़ाने का वादा करते हैं, जिससे कंपनियां लगातार बदलते ऑनलाइन परिदृश्य में प्रतिस्पर्धी बनी रह सकती हैं। भविष्य की एआई प्रगति वॉयस सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, और स्वचालित सामग्री सृजन जैसे क्षेत्रों में प्रगति करेगी—जो सभी एसईओ रणनीतियों में महत्वपूर्ण बदलाव लाने की क्षमता रखते हैं। डिजिटल मार्केटर्स जो इन एआई-केंद्रित विकास को अपनाएंगे, वे आधुनिक उपभोक्ताओं और खोज इंजनों दोनों की अपेक्षाओं को बेहतर ढंग से पूरा करने में सक्षम होंगे। जो लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एसईओ पर बढ़ते प्रभाव का विस्तार से पता लगाना चाहते हैं और उभरते रुझानों तथा सर्वोत्तम प्रथाओं को समझना चाहते हैं, उनके लिए Search Engine Watch पर अतिरिक्त संसाधन और विशेषज्ञ विश्लेषण उपलब्ध हैं।
एआई वीडियो विश्लेषण के साथ डीपफेक पहचान में प्रगति
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति ने गलत सूचना का मुकाबला करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, जिसमें अत्याधुनिक एल्गोरिदम का विकास किया गया है ताकि डीपफेक्स की पहचान की जा सके—मManipulated videos where original content is altered or replaced to produce false representations intended to deceive viewers and spread misleading information.
5 सर्वश्रेष्ठ एआई बिक्री प्रणाली जो मानवीय स्पर्श के बिन…
एआई का उदय बिक्री को परिवर्तित कर रहा है, लंबी चक्रीय प्रक्रियाओं और मैनुअल फॉलो-अप को तेज़, स्वचालित प्रणालियों से बदलते हुए, जो 24/7 कार्य कर सकती हैं। ये एआई बिक्री उपकरण थकते नहीं, कार्य भूलते नहीं या कार्यालय के घंटों का पालन नहीं करते; बल्कि, यह व्यवहार का विश्लेषण करते हैं, संवाद को व्यक्तिगत बनाते हैं, और उन्नत रूप से अग्रिमों को बिक्री फ़नेल के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं। आज कई कंपनियां ग्राहक को तब परिवर्तित कर देती हैं जब तक मानवीय संपर्क नहीं होता, जिससे एआई-संचालित बिक्री प्रणालियां बिना स्टाफ बढ़ाएscale करने का एक मुख्य लाभ बन जाती हैं। नीचे पांच प्रमुख एआई बिक्री प्रणालियों का उल्लेख है जो रूपांतरण के भविष्य को आकार दे रहे हैं। कैसे एआई प्रभावी, स्वचालित बिक्री पाइपलाइनें बनाता है एआई बिक्री उपकरण बिक्री प्रक्रिया में रुकावट को खत्म कर देते हैं क्योंकि वे तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं बजाय कि पक्षों का इंतजार करने के। ये सामान्य फॉलो-अप के बजाय व्यवहार आधारित संदेश भेजते हैं, जिससे रियल-टाइम में बुद्धिमान निर्णय लिए जाते हैं। आगंतुकों की क्रियाएँ, आपत्तियां, और संभावित खरीदें मॉनिटर कर ये प्रणाली चुपचाप काम करते हुए भी वास्तविक आय को प्रेरित करती हैं। स्थिरता मुख्य लाभ है—एआई हर समय समय सीमा पूरी करता है, सभी कदमों का पालन करता है, और भरोसेमंद रूप से लीड्स का पोषण करता है, जिससे विश्वास पैदा होता है जो संभावनाओं का परिवर्तन कराता है। मजबूत संदेश और उत्पादों के साथ जुड़ने पर, एआई बिक्री संवृद्धि को बिना कर्मियों की संख्या बढ़ाए संभव बनाता है। इसलिए, विभिन्न क्षेत्रों में संस्थापकों और विपणक अधिक से अधिक एआई को एक मुख्य परिचालन उपकरण के रूप में भरोसेमंद बना रहे हैं। उद्योग के विकास नेताओं से insights एआई बिक्री तकनीक का व्यापक रूप से उपयोग न केवल टेक क्षेत्र में बल्कि टेलीकॉम, मार्केटिंग, सास, और डेटा इंटेलिजेंस में भी देखा गया है। ये प्रणालियां उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करने, बिक्री फ़नेल को छोटा करने और अधिक सौदे बंद करने में मदद करती हैं, जो बड़ी मानवीय टीमों से संभव नहीं होता। जेंट्रो इंटरनेट के विपणन उपाध्यक्ष एंड्रयू डन बताते हैं कि एआई-आधारित स्वचालित योग्यता और फॉलो-अप ने संपर्क जवाब देने की दर दो से तीन गुना बढ़ाई है। उनका कहना है कि पूछताछ से लेकर बुकिंग तक, एआई वर्कफ़्लोज़ offline भी सौदे बंद कर देते हैं, जो AI की भूमिका को पाइपलाइन मल्टीप्लायर के रूप में दिखाता है। इसके अलावा, एआई हर क्लिक और संचार का व्यापक डेटा ट्रैक करता है, जिससे बिक्री रणनीतियों के अनुकूलन के लिए सटीक अंतर्दृष्टि मिलती हैं—जो अक्सर मैनुअल बिक्री में खो जाती है। शीर्ष 5 एआई बिक्री प्रणालियाँ 1
ताजा एआई और मार्केटिंग समाचार: साप्ताहिक राउंडअप (1…
तेजी से विकसित हो रहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मार्केटिंग के क्षेत्र में हाल ही में हुई महत्वपूर्ण प्रगति उद्योग को आकार दे रही हैं, साथ ही नई संभावनाओं और चुनौतियों को भी जन्म दे रही हैं। इस सप्ताह, महत्वपूर्ण गतिविधियों में Meta का Limitless का रणनीतिक अधिग्रहण और Mistral का ओपन-सोर्स AI मॉडल्स का लॉन्च शामिल है, जो दर्शाता है कि तकनीक और मार्केटिंग का जुड़ाव बढ़ रहा है, जहां AI-आधारित उपकरण वैश्विक स्तर पर व्यवसायों के लिए जरूरी होते जा रहे हैं। Meta का Limitless का अधिग्रहण एक मुख्य आकर्षण Meta का Limitless को खरीदना है, जो AI क्षमताओं को बढ़ाने के प्रति इसकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है। Limitless को युवा जुड़ाव और डिजिटल सामग्री निर्माण पर केंद्रित नवीन AI-ड्रिवन समाधानों के लिए जाना जाता है। Limitless को शामिल कर, Meta अपने AI-संचालित प्लेटफार्मों में सुधार करना चाहता है, ताकि अधिक व्यक्तिगत और प्रभावी उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान किया जा सके। Limitless की विशेषज्ञता उन उपकरणों में है जो युवा दर्शकों को आकर्षित करते हैं—जो सोशल मीडिया और डिजिटल मार्केटिंग के मुख्य लक्षित समूह हैं— जो Meta को अपनी कंटेंट जेनरेशन, उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और मॉडरेशन तकनीकों को मजबूत करने में मदद करेगा। यह अधिग्रहण Meta की प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति को मजबूत बनाता है और AI में निवेश कर बड़े टेक कंपनियों का ट्रेंड भी दर्शाता है जिससे नवाचार में तेजी आए। Mistral के ओपन-सोर्स AI मॉडल इसी क्रम में, Mistral ने एक ऐसे AI मॉडल का सेट लॉन्च किया है जो AI अनुसंधान और विकास को गहराई से प्रभावित करेगा। ये ओपन-सोर्स पहलें पारदर्शिता, सहयोग और नवाचार को बढ़ावा देती हैं, जिससे वैश्विक डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को इन मॉडलों तक पहुंच, उन्हें संशोधित करने और बेहतर बनाने का अवसर मिलता है। Mistral के ये बहुमुखी मॉडल विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किए जा सकते हैं, जिनमें मार्केटिंग भी शामिल है, जहां AI डेटा विश्लेषण, ग्राहक विभाजन और व्यक्तिगत सामग्री निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है। इन मॉडलों को ओपनली उपलब्ध कराकर, Mistral उन्नत AI प्रौद्योगिकी को जनतंत्रित करता है, जिससे छोटी कंपनियों और स्टार्टअप्स को महंगे स्वामित्व समाधान के बिना AI का लाभ उठाने का अवसर मिलता है। यह पहल AI समुदाय में ओपननेस, सहयोग और नैतिक निरीक्षण के मूल्य को स्वीकार करता है, और विविध योगदानों को प्रोत्साहित करता है जो मजबूत और न्यायसंगत AI प्रणालियों का निर्माण कर सकते हैं। मार्केटिंग और AI एकीकरण के निहितार्थ ये विकास AI के मार्केटिंग रणनीतियों में बढ़ते महत्व को उजागर करते हैं। Meta का अधिग्रहण संकेत करता है कि बड़े निगम अपने AI टूल्स को बेहतर बनाने के प्रयास कर रहे हैं ताकि डिजिटल मार्केटिंग में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखी जा सके— targeting, engagement, और अभियान प्रदर्शन मापने की कुशलता को बढ़ाकर। वहीं, Mistral के ओपन-सोर्स मॉडल छोटे खिलाड़ियों को परिष्कृत AI टूल्स तक पहुंच दे रहे हैं, जिससे बाजार अधिक गतिशील और नवाचारी मार्केटिंग रणनीतियों से समृद्ध हो रहा है। आगे देखने पर जैसे-जैसे AI का मार्केटिंग में समावेशन गहरा होता जाएगा, निरंतर प्रगति और साझेदारी अनिवार्य प्रतीत होती हैं। कंपनियों को तकनीकी नवाचार को आगे बढ़ाने के साथ-साथ नैतिक मानदंड और उपयोगकर्ता की गोपनीयता का ध्यान रखना चाहिए। Mistral जैसी ओपन-सोर्स पहलों का समर्थन पारदर्शिता और समावेशिता के लिए आवश्यक है। साथ ही, Meta जैसी कंपनियों का अधिग्रहण एक समेकन प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिसमें प्रमुख खिलाड़ी अपने प्लेटफार्मों को बेहतर बनाने के लिए विशिष्ट AI क्षमताओं का अधिग्रहण कर रहे हैं। इसी तरह की रणनीतिक चालें भविष्य में AI-संचालित मार्केटिंग के क्षेत्र को आकार देती रहेंगी। सारांश इस सप्ताह की AI और मार्केटिंग की प्रगति तेज़ी से बदलते और गतिशील क्षेत्र का प्रतिष्ठान है। Meta का Limitless का अधिग्रहण और Mistral का ओपन-सोर्स AI मॉडल्स का विमोचन AI की महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करता है और सहयोग, नवाचार और रणनीतिक निवेश से भरे भविष्य का संकेत देता है। तकनीक कंपनियों से लेकर स्टार्टअप तक, इन परिवर्तनों पर सतर्क रहना जरूरी है ताकि AI-आधारित मार्केटिंग अवसरों का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके।
रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई व्यवसाय बिक्री पर बेहतर मा…
प्रकाशन ने कहा कि कंपनी ने अपनी “कंप्यूट मार्जिन” को बेहतर बनाया है, जो एक आंतरिक मीट्रिक है जो उस हिस्से को दर्शाता है जो राजस्व का बचा हुआ हिस्सा है जब उसके कॉर्पोरेट और उपभोक्ता उत्पादों के ऑपरेशनल मॉडल की लागतें पूरी हो जाती हैं। अक्टूबर तक, OpenAI के कंप्यूट मार्जिन 70% तक पहुंच गए थे, जो 2024 के अंत में 52% थे और जनवरी 2024 में देखे गए स्तर से दो गुना अधिक हैं, एक स्रोत के अनुसार जो अब तक डेटा से परिचित है और जिसे प्रकाशन ने उद्धृत किया है। OpenAI के एक प्रवक्ता ने पुष्टि की कि कंपनी ने इन आंकड़ों को जारी नहीं किया है और उन्होंने आगे कोई टिप्पणी करने से इनकार कर दिया है। अधिक पढ़ें: OpenAI के वरिष्ठ अधिकारी AI खर्च की चिंताओं से जूझ रहे हैं ChatGPT के निर्माता ने आधुनिक AI बूम को जगाया है लेकिन अभी तक लाभ नहीं कमाया है, जो निवेशकों के लिए एक प्रमुख चिंता का विषय है जिनके मन में उद्योग में संभावित बुलबुला होने की आशंका है। अक्टूबर में इसकी अंतिम कीमत 500 अरब डॉलर थी, और OpenAI अपने महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग खर्चों और महत्वाकांक्षी अवसंरचना पहलों को पूरा करने के लिए आय सृजन के तरीके खोज रहा है। साथ ही, कंपनी अपने खर्च और बढ़ती प्रतिस्पर्धा के चलते भारी दबाव में है। Alphabet Inc
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