Revolucioniranje zdravstva uz AI Atropos Health-a i stvarne podatke iz prakse
Brief news summary
Programeri zdravstvene tehnologije sve više koriste stvarne podatke kako bi stekli uvid u iskustva i rezultate pacijenata izvan tradicionalnih kliničkih ispitivanja. Prema Brighamu Hydu iz Atropos Healtha, samo 5% studija o modelima jezika u zdravstvu trenutno koristi te podatke zbog problema s pristupačnošću. Kako bi se ovi izazovi riješili, Atropos Health, kompanija povezana sa Stanfordom, pokrenula je mrežu stvarnih dokaza 2023. godine. Ova mreža povezuje AI programere, istraživače i tehnološke kompanije te uključuje više od 300 miliona zapisa iz elektronskih zdravstvenih kartona, zahtjeva i registara za analizu progresije bolesti i efikasnosti liječenja. GENEVA OS platforma Atroposa pomaže AI programerima u pretvaranju stvarnih podataka u kliničke dokaze. Ova platforma olakšava brzo i precizno razvijanje AI modela koji mogu simulirati klinička ispitivanja, mapirati putovanja pacijenata, procijeniti troškove zdravstvene zaštite i predvidjeti ishode. Validirani modeli dijele se s partnerima, uključujući zdravstvene sisteme i farmaceutske kompanije, poboljšavajući brigu o pacijentima ubrzavanjem razvoja AI tehnologija i povećanjem njihove pouzdanosti. QuantHealth, dio ove mreže, koristi AI za inovacije u razvoju lijekova, čime poboljšava kliničke i operativne ishode za farmaceutske firme. Izvršni direktor Orr Inbar ističe upotrebu simulacija u realnom vremenu i AI modela na mjestima njege, nudeći nove mogućnosti za njihove klijente.Podaci iz stvarnog svijeta ključni su za razvoj zdravstvene tehnologije, jer odražavaju stvarna pacijentska iskustva, tretmane i ishode u različitim okruženjima, za razliku od kontroliranih kliničkih ispitivanja, prema Brighamu Hydeu iz Atropos Health. Ipak, mnogi programeri se suočavaju s izazovima u pristupu ovim podacima. Studija iz aprila otkrila je da je od preko 500 studija o velikim jezičkim modelima u zdravstvu, samo 5% koristilo podatke stvarnih pacijenata. Kako bi se pozabavio ovim problemom, Atropos Health je najavio da AI programeri sada mogu trenirati svoje modele koristeći njegovu mrežu stvarnih podataka. Osnovan 2020. godine kao izdvojeni dio Stanforda, Atropos pruža kliničke podatke iz stvarnog svijeta ljekarima. Godine 2023. pokrenuo je mrežu dokaza s više od 300 miliona pacijentskih zapisa iz elektronskih zdravstvenih kartona, podataka o zahtjevima i registara pacijenata. Mreža se sastoji od "desetina" članova, uključujući programere, praktičare, istraživače, nositelje podataka i tehnološke kompanije, nudeći sveobuhvatan pogled na napredak bolesti i učinkovitost tretmana u raznolikim populacijama.
AI programeri sada mogu integrirati svoje modele s infrastrukturom mreže, olakšano putem Atroposove GENEVA OS platforme. Ova platforma pretvara stvarne podatke u kliničke dokaze, nudeći brze, analitički potkrijepljene odgovore na složena medicinska pitanja. "GENEVA OS omogućava programerima treniranje, testiranje i validaciju prediktivnih modela na standardiziranim podacima na nivou pacijenata, ubrzavajući razvoj modela uz osiguravanje transparentnosti, otkrivanja pristranosti i tačnosti, " objasnio je Hyde. Ova infrastruktura ima za cilj ubrzati razvoj AI i povećati pouzdanost, pokrećući inovacije koje poboljšavaju brigu o pacijentima. Hyde je naveo primjere korištenja AI alata na mreži, uključujući simulaciju kliničkih ispitivanja, mapiranje putovanja pacijenata, procjenu troškova njege i predikciju ishoda. Validirani modeli mogu se implementirati kod Atroposovih partnera, kao što su zdravstveni sistemi i farmaceutske kompanije. QuantHealth, član mreže, koristi AI kako bi pomogao farmaceutskim kompanijama u razvoju tretmana efikasnije. Njihov CEO, Orr Inbar, pohvalio je Atroposovu platformu za omogućavanje njegove kompanije da učinkovito usavrši njihov proizvod. "Optimizacija kliničkih ispitivanja putem simulacija na nivou pacijenata je izazovna, što nas je potaknulo da poboljšamo našu AI platformu i podatkovne okvire, " izjavio je Inbar. "Ova evolucija pomogla je 7 od 20 najvećih farmaceutskih kompanija da poboljšaju svoja ispitivanja i kliničke programe do savršenstva. " QuantHealth sada izvodi simulacije u stvarnom vremenu i primjenjuje AI modele na mjestu njege, otvarajući nove prilike za svoje farmaceutske klijente, prema Inbaru. Foto: metamorworks, Getty Images
Watch video about
Revolucioniranje zdravstva uz AI Atropos Health-a i stvarne podatke iz prakse
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
