Эм ойлгогч тоног төхөөрөмж хөгжүүлэгчдэд бодит өгөгдөл маш чухал ба энэ нь өвчтөний бодит туршлага, эмчилгээ, үр дүнг олон янзын орчинд тусгадаг бөгөөд хяналттай клиник судалгаатай адилгүй гэж Atropos Health-ийн Бригам Хайд хэлжээ. Гэвч хөгжүүлэгчдийн олон нь энэ өгөгдлийг авахад бэрхшээлтэй тулгардаг. Дөрөвдүгээр сард гарсан судалгаагаар эрүүл мэндийн салбарт их хэлний загвар дээр хийгдсэн 500 гаруй судалгааны зөвхөн 5% нь бодит өвчтөний өгөгдлийг ашигласан болохыг илрүүлжээ. Энэ асуудлыг шийдэхийн тулд Atropos Health нь AI хөгжүүлэгчдэд өөрсдийн загвараа бодит ертөнцоос авсан нотлох баримтын сүлжээнд ашиглаж сургарах боломжийг зарласан. Стэнфордын спин-аут байдлаар 2020 онд байгуулагдсан Atropos нь эмч нарт бодит ертөнцийн клиникийн өгөгдлийг өгдөг. Тус компани 2023 онд 300 сая гаруй өвчтөний бүртгэл бүхий нотлох баримтын сүлжээг эхлүүлсэн бөгөөд EHR, нэхэмжлэлийн өгөгдөл болон өвчтөний бүртгэлүүдээс авсан өгөгдлийг агуулсан. Сүлжээнд хөгжүүлэгчид, дадлагажигчид, судлаачид, өгөгдөл эзэмшигчид, технологийн компанид багтсан "олон арван" гишүүд байдаг ба өвчин хэзээ үүссэн болон өвчнийг эмчлэх үр дүнгийн талаар олон янзын популяци дээрх өргөн хүрээтэй үзэл бодлыг санал болгодог. AI хөгжүүлэгчид загвараа энэ сүлжээний бүтэцтэй интегралчилж ашиглах боломжтой бөгөөд үүнийг Atropos-ийн GENEVA OS платформ хөхиүлэн ажиллуулж байна.

Энэхүү платформ нь бодит өгөгдлийг клиникийн нотлох баримт болгон хувиргаж, хурдыг их, дата-д үндэслэсэн хариултуудыг эмнэлгийн төвөгтэй асуултанд санал болгодог. “GENEVA OS нь хөгжүүлэгчдэд стандартчилагдсан өвчтөний түвшний өгөгдөл дээр загвараа сургарах, шалгах, баталгаажуулах боломжийг олгож, загвар хөгжүүлэлтийн хурдыг нэмэгдүүлэн, ил тод байдал, хазайлтыг илрүүлэх, нарийвчлалыг хангаж байна” гэж Хайд тайлбарлав. Энэ бүтэц AI хөгжүүлэлтийг хурдасгах болон найдвартайг ихэсгэхэд чиглэгдсэн бөгөөд өвчтөний арчилгааг сайжруулах дэвшилтэт санаачилга бий болгох болно. Хайд сүлжээ дээрх AI хэрэгслүүдийн ашиглах жишээнд клиникт туршилтын симуляц, өвчтөний аяллын зураглал, арчилгааны зардлын үнэлгээ болон үр дүнгийн таамаглал орно гэж хэлсэн. Баталгаажуулсан загваруудыг Atropos-ийн эрүүл мэндийн систем, эмийн компани гэх мэт түнш хүрээлэнд нэвтрүүлж болно. QuantHealth, сүлжээний гишүүн, AI ашиглан эмийн компаниудад үр ашигтайгаар эмчилгээ хөгжүүлэхэд тусалдаг. Тэдний Гүйцэтгэх захирал Орр Инбар Atropos-ийн платформыг байгууллагаа бүтээгдэхүүнээ хөгжүүлэхэд хялбар болгосонд нь талыг үнэллээ. "Өвчтөний түвшингийн симуляцтай туршуулыг оновчтой болгох нь үйлдэлгүй бөгөөд AI платформыг болон өгөгдлийн хүрээнүүдийг сайжруулахад хүргэсэн" гэж Инбар мэдэгдэв. "Энэ хөгжүүлэлт нь 20 шилдэг эмийн компанийн 7-д туршилт болон клиникийн програмуудаа чанарын өндөртэй болгоход тус болсон. " QuantHealth одоо бодит цаг хугацааны симуляци хийж, AI загваруудыг арчилгаа цэг дээр нэвтрүүлснээр өөрийн эмийн салбарын үйлчлүүлэгчдэд шинэ боломжуудыг нээж байгаа гэж Инбар тэмдэглэлээ. Зураг: метаморворкс, Гетти Имэйжес