Gerçek dünya verileri, sağlık teknolojisi geliştiricileri için çok önemlidir çünkü kontrollü klinik deneylerin aksine, çeşitli ortamlardaki gerçek hasta deneyimlerini, tedavilerini ve sonuçlarını yansıtır, Atropos Health'ten Brigham Hyde'a göre. Ancak, birçok geliştirici bu verilere erişimde zorluklarla karşılaşmaktadır. Nisan ayında yapılan bir çalışma, sağlık alanında büyük dil modelleri üzerine yapılan 500'den fazla çalışmanın sadece %5'inin gerçek dünya hasta verilerini kullandığını ortaya koydu. Bu sorunu çözmek için, Atropos Health, yapay zeka geliştiricilerinin modellerini gerçek dünya kanıt ağı kullanarak eğitebileceklerini duyurdu. 2020 yılında Stanford'un bir yan kuruluşu olarak kurulan Atropos, doktorlara gerçek dünya klinik verileri sağlamaktadır. 2023'te, EHR'lerden, hak talep verilerinden ve hasta kayıtlarından 300 milyondan fazla hasta kaydı içeren bir kanıt ağı başlattı. Ağ, geliştiriciler, uygulayıcılar, araştırmacılar, veri sahipleri ve teknoloji şirketleri de dahil olmak üzere "düzinelerce" üye barındırmakta olup, çeşitli popülasyonlar arasında hastalık ilerlemesi ve tedavi etkinliğine dair kapsamlı bir bakış sunmaktadır.

AI geliştiricileri artık Atropos’un GENEVA OS platformu tarafından kolaylaştırılan ağın altyapısına entegre edebilir. Bu platform, gerçek dünya verilerini klinik kanıta dönüştürerek karmaşık tıbbi sorulara hızlı, veri odaklı yanıtlar sunmaktadır. “GENEVA OS, geliştiricilere öngörücü modelleri, standartlaştırılmış hasta düzeyinde veriler üzerinde eğitme, test etme ve doğrulama yeteneği tanıyarak model geliştirmeyi hızlandırırken, şeffaflık, önyargı tespiti ve doğruluğu güvence altına alır, ” diye açıkladı Hyde. Bu altyapı, AI gelişimini hızlandırmayı ve güvenilirliği artırmayı, hasta bakımını iyileştiren yenilikleri teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Hyde, ağ üzerindeki AI araçlarının kullanım örneklerinin klinik deneme simülasyonu, hasta yolculuğu haritalaması, bakım maliyeti tahmini ve sonuç öngörme gibi konuları içerdiğini belirtti. Doğrulanan modeller, sağlık sistemleri ve ilaç şirketleri gibi Atropos’un ortaklarına dağıtılabilir. Ağın bir üyesi olan QuantHealth, ilaç şirketlerine tedavi geliştirmelerinde daha verimli olmaları için AI kullanır. CEO’ları Orr Inbar, Atropos’un platformunu ürünlerini etkili bir şekilde geliştirmelerine olanak tanıdığı için övdü. “Hasta düzeyindeki simülasyonlar yoluyla klinik denemeleri optimize etmek zorlu bir süreçtir, bu da bizi AI platformumuzu ve veri çerçevelerimizi geliştirmeye yöneltti, ” dedi Inbar. “Bu evrim, en iyi 20 ilaç şirketinden 7'sinin denemelerini ve klinik programlarını kusursuzlaştırmasına yardımcı oldu. ” QuantHealth, şimdi gerçek zamanlı simülasyonlar gerçekleştiriyor ve AI modellerini bakım noktasında uyguluyor, bu da Inbar'a göre ilaç müşterileri için yeni fırsatlar açıyor. Fotoğraf: metamorworks, Getty Images