Sjældne jord permanentmagneter findes i forskellige aspekter af moderne liv, lige fra computere til maglev-tog, værktøjer til MR-scannere. Deres betydning kan ikke overdrives, da livet uden dem ville være udfordrende. Ikke desto mindre er udvindingen af sjældne jordelementer til disse magneter ofte en besværlig og energikrævende proces. Forskere har søgt efter en forbedret metode, og det ser ud til, at de måske har fundet en med hjælp fra en maskinlæringsalgoritme. Materials Nexus, i samarbejde med forskere fra Henry Royce-instituttet og University of Sheffield, har udviklet MagNex, en permanent magnet uden sjældne jordelementer. MagNex siges at blive produceret med materialer, der kun koster en femtedel af normale permanente magneter. Desuden har denne nye magnet reduceret CO2-udledningen med 70 procent (målt i kilogram CO2 pr. kilogram materiale) i forhold til sjældne jord permanentmagneter. Betydningen af disse fremskridt strækker sig ud over de umiddelbare fordele.

Traditionelle permanente magneter blev udviklet af legeringer af sjældne jordelementer, en proces der involverede omfattende og tidskrævende undersøgelser af de rette materialer. I modsætning hertil var udviklingen af MagNex, fra design til test, 200 gange hurtigere. "Vi er begejstrede for, at vores samarbejde med Materials Nexus har resulteret i et så utroligt positivt resultat, " kommenterede Professor Iain Todd FREng, professor i metalurgi og materialebehandling ved University of Sheffield. Kombinationen af Materials Nexus' AI-baserede tilgang til opdagelse af materialer og de avancerede legeringsfremstillingskapaciteter ved Henry Royce-instituttet i Sheffield resulterede i en hurtig udvikling af et nyt magnetisk materiale. Denne præstation viser den lovende fremtid for materialer og fremstilling. Brugen af AI til at frigøre potentialet for næste generation af materialer giver stor forhåbning for forskning, industri og bæredygtighed. AI-systemet analyserer over 100 millioner potentielle legeringssammensætninger for at identificere dem med de ønskede egenskaber for en permanent magnet uden sjældne jordelementer og i overensstemmelse med krav til overkommelighed og bæredygtighed. Denne tilgang har betydeligt potentiale for skabelsen af nye materialer. "Dette banebrydende fund, faciliteret af innovativ maskinlæringssoftware, er blevet muliggjort gennem Innovate UK-finansiering, " udtalte Bruce Adderley, direktør for Make & Use - Net-Zero hos Innovate UK. "Det har potentialet til at påvirke vores netto-nul ambitioner betydeligt, især inden for vedvarende energi og lavemissionstransport, ved at eliminere behovet for sjældne jordelementer i højtydende permanente magneter. " Computere har allerede spillet en betydelig rolle i opdagelsen af nye stoffer. Nu bliver maskinlæringsalgoritmer og lignende tilgange også brugt i laboratoriemiljøer, såsom det selvkørende laboratorium udviklet ved University of Toronto.