A Nemzetközi Energiaügynökség szerint a globális adatközpontok energiafelhasználása 2026-ra több mint kétszeresére nőhet, meghaladva néhány nagy nemzet energiafogyasztását. Chris Gladwin, egy technológiai vezérigazgató, a *Fortune* magazinban rámutatott, hogy miközben az MI-t hasznosítjuk globális problémák, például az éghajlatváltozás és az egészségügy kezelésére, ezzel egyidejűleg súlyosbítunk egy környezeti válságot is. A Washington Post és a Kaliforniai Egyetem, Riverside új kutatása szerint az OpenAI ChatGPT-jének 519 milliliter vízre - nagyjából egy üvegnyi - van szüksége egy 100 szavas e-mail megírásához. Ha az amerikaiak tíz százaléka (16 millió ember) ChatGPT-t használna hetente egy e-mail elküldésére egy éven keresztül, ez több mint 435 millió liter vizet jelentene összesen. Bár a figyelem eddig elsősorban a ChatGPT energiaigénye felé irányult, egyre nagyobb hangsúly kerül a vízfogyasztás kérdésére is. Minden ChatGPT-nek küldött parancsot kódra fordítanak, amelyet olyan szerverek dolgoznak fel, amelyek hűtést igényelnek a túlmelegedés megelőzése érdekében, és gyakran hűtőtornyokat használnak, amelyek vízre van szükségük. A különböző éghajlati viszonyok befolyásolják az egyes adatközpontok víz- és energiafelhasználását, miközben olyan helyek, mint West Des Moines, Iowa, előnyben részesülnek az enyhe éghajlatuk miatt. Shaolei Ren, a Riverside-i Kaliforniai Egyetem mérnök professzora, aki az MI környezeti hatásait tanulmányozza, aggodalmának adott hangot az MI növekvő vízfogyasztása miatt, különösen az erőforráskimerülés és az éghajlatváltozás közepette.

Hangsúlyozta, hogy a vízhiány és az elöregedő infrastruktúrák komoly kihívást jelentenek. Ren figyelmeztetett, hogy az MI továbbra is meglévő víz használata fokozhatja az adatközpontok és a helyi közösségek közötti feszültségeket, ami esetleg társadalmi zavargásokhoz vezethet. A Microsoft fenntarthatósági jelentése szerint globális vízfogyasztásuk 2021 és 2022 között 34%-kal nőtt, míg a Google 20%-os növekedést jelentett, amelyet elsősorban az MI-hez kapcsolódó tevékenységeknek tulajdonítottak. Holly Alpine, a Microsoft korábbi szenior projektmenedzsere, lemondott ezen környezeti aggályok miatt, és kiemelte, hogy az MI és a gépi tanulás a fosszilis üzemanyag kitermelését akár 15%-kal is növelheti, ami gátolhatja a megújuló energiaforrásokra való áttérést. Megjegyezte, hogy számos partnerséget látott a Microsoftnál, amelyek jelentős kibocsátási következményekkel jártak.