Saskaņā ar Starptautisko enerģētikas aģentūru, tiek prognozēts, ka globālie datu centri līdz 2026. gadam vairāk nekā divkāršos savu enerģijas patēriņu, pārsniedzot dažas lielās valstis. Tehnoloģiju uzņēmuma vadītājs Kriss Gledvins žurnālā *Fortune* norādīja, ka, lai gan mēs izmantojam mākslīgo intelektu, lai risinātu globālas problēmas, piemēram, klimata pārmaiņas un veselības aprūpi, mēs arī pastiprinām vides krīzi. Jauns Vašingtona Post pētījums, kas veikts sadarbībā ar Kalifornijas Universitāti Riversaidas pētniekiem, atklāja, ka OpenAI's ChatGPT nepieciešami 519 mililitri ūdens — aptuveni viena pudele —, lai uzrakstītu 100 vārdu e-pastu. Ja viens no desmit amerikāņiem (16 miljoni cilvēku) katru nedēļu nosūtītu e-pastu ar ChatGPT palīdzību, tas gada laikā būtu vairāk nekā 435 miljoni litru ūdens. Lai gan sākotnēji uzmanība tika pievērsta ChatGPT enerģijas izmaksām, ūdens patēriņa problēma kļūst arvien aktuālāka. Katrs pieprasījums ChatGPT tiek pārveidots par kodu, kuru apstrādā serveri, kuriem ir nepieciešama dzesēšana, lai novērstu pārkaršanu, un bieži tiek izmantoti dzesēšanas torņi, kas patērē ūdeni. Dažādi klimatiski apstākļi ietekmē katra datu centra ūdens un enerģijas patēriņu, un tādas vietas kā Vest Des Moinsu, Aiovu, kļūst par vēlamām atrašanās vietām to mērenā klimata dēļ. Šaolei Rens, Kalifornijas Universitātes Riversaidas inženierijas profesors, kurš pēta mākslīgā intelekta vides ietekmi, izteica bažas par mākslīgā intelekta pieaugošo ūdens patēriņu, īpaši resursu izsīkuma un klimata pārmaiņu apstākļos.

Viņš uzsvēra, ka ūdens trūkums un novecojušas infrastruktūras ir ievērojami izaicinājumi. Rens brīdināja, ka ilgstoša ūdens izmantošana no mākslīgā intelekta varētu radīt spriedzi starp datu centriem un vietējām kopienām, kas varētu izraisīt sociālos nemierus. Microsoft ilgtspējas ziņojumā norādīts, ka tā globālais ūdens patēriņš ir pieaudzis par 34% no 2021. līdz 2022. gadam, savukārt Google ziņoja par 20% pieaugumu, galvenokārt mākslīgā intelekta darbības rezultātā. Hollija Alpaina, bijusī Microsoft vecākā programmu vadītāja, amatsdzīvojās šo vides problēmu dēļ, izceļot, ka mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās var palielināt fosilā kurināmā ieguvi par 15%, kas varētu kavēt pāreju uz atjaunojamiem enerģijas avotiem. Viņa norādīja, ka ir bijusi lieciniece daudziem partnerībām Microsoft, kas radīja ievērojamas emisijas sekas.