За даними Міжнародного енергетичного агентства, до 2026 року глобальні центри обробки даних можуть подвоїти своє споживання енергії, випереджаючи деякі великі країни. Кріс Гладвін, генеральний директор технологічної компанії, зазначив у *Fortune*, що поки ми використовуємо ШІ для вирішення глобальних проблем, таких як зміна клімату і охорона здоров'я, ми також погіршуємо екологічну кризу. Нові дослідження від Washington Post у співпраці з Університетом Каліфорнії в Ріверсайді показали, що ChatGPT від OpenAI потребує 519 мілілітрів води — приблизно одну пляшку — для написання електронного листа на 100 слів. Якщо один із десяти американців (16 мільйонів людей) щотижня протягом року використовуватимуть ChatGPT для відправки електронних листів, це складатиме понад 435 мільйонів літрів води. Хоча основна увага була зосереджена на енергетичних витратах ChatGPT, проблема споживання води привертає все більше уваги. Кожен запит до ChatGPT перетворюється на код, оброблений серверами, що потребують охолодження для запобігання перегріву, часто з використанням охолоджувальних веж, які потребують води. Різні кліматичні умови впливають на використання води та енергії кожним центром обробки даних, і такі місця як Вест-Де-Мойн, Айова, стають популярними завдяки сприятливому клімату. Шаолей Рен, професор інженерії з Університету Каліфорнії в Ріверсайді, який вивчає екологічний вплив ШІ, висловив стурбованість щодо зростаючого споживання води ШІ, особливо на тлі виснаження ресурсів та змін клімату.

Він наголосив, що як водні дефіцити, так і старіння інфраструктур є значними викликами. Рен попередив, що постійне використання води ШІ може загострити напруження між центрами обробки даних та місцевими громадами, що потенційно може призвести до соціальних заворушень. Звіт про стійкість Microsoft вказав на 34% зростання споживання води у світі з 2021 по 2022 рік, тоді як Google повідомив про збільшення на 20%, в основному через діяльність, пов'язану з ШІ. Холлі Альпайн, колишня старша програма менеджер у Microsoft, подала у відставку через ці екологічні проблеми, підкресливши, що ШІ та машинне навчання можуть збільшити видобуток викопного палива на 15%, що може перешкодити переходу до відновлюваної енергії. Вона зазначила, що стала свідком багатьох партнерств у Microsoft, які мали значні наслідки для викидів.