Az MI kihívásai az ellentmondó kifejezések, például a „nem” értelmezésében az orvosi diagnosztikában
Brief news summary
A kisgyermekek gyorsan megértik a „nem” szó jelentését, azonban sok mesterséges intelligencia modellnek nehézséget okoz a tagadás értelmezése a nyelvben. Ezek a rendszerek gyakran nem helyesen értelmezik a „nem” vagy „nem” szavakat tartalmazó parancsokat, ami komoly hibákhoz vezethet. Ez a korlát súlyos kockázatokat rejt olyan kritikus területeken, mint az orvostudomány. Például egy orvosi AI tévesen értelmezhet egy olyan röntgenképet, amin az szerepel, hogy „nem mutat tüdőgyulladás jeleit”, és így tévesen diagnosztizálhat tüdőgyulladást, vagy fordítva. Az ilyen félreértések katasztrofális következményekkel járhatnak, ha az egészségügyi szolgáltatók az AI-ra támaszkodnak diagnózis vagy kezelési döntések meghozatalakor. A mesterséges intelligencia tagadási megértésének fejlesztése elengedhetetlen a megbízhatóság és a biztonság biztosításához olyan alkalmazásokban, ahol a pontos megértés kritikus, ezáltal kiemelten fontos területe a jövőbeni fejlődésnek az MI-technológiában.A kisgyerekek gyorsan megértik a „nem” szó jelentését, mégis sok mesterséges intelligencia modellnek okoz nehézséget.
Ezek a modellek gyakran nem tudják helyesen értelmezni a negációs kifejezéseket, mint például a „nem” és a „nem” szó. Ez a probléma akár oda vezethet, hogy orvosi MI-rendszerek nem tudják megkülönböztetni azt, hogy egy röntgenfelvétel „tüneteket mutató tüdőgyulladás” jeleit tartalmazza, vagy azt, hogy „nincsenek tüdőgyulladás jelei”, ami végzetes következményekkel járhat, ha az orvosok az MI-re bízzák a diagnózist…
Watch video about
Az MI kihívásai az ellentmondó kifejezések, például a „nem” értelmezésében az orvosi diagnosztikában
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
15 mód, ahogyan az értékesítés változott ebben az…
Az elmúlt 18 hónapban a SaaStr Csapat mélyebben belemerült a mesterséges intelligenciába és az értékesítésbe, majd 2025 júniusától jelentős gyorsulás kezdődött.
OpenAI GPT-5: Ami Addig Is Ismert Róla
Az OpenAI felkészül a GPT-5 elindítására, amely a nagy nyelvi modellek sorozatának következő jelentős fejlődése lesz, és várhatóan 2026 elején kerül kiadásra.
Mesterséges intelligencia az SEO-ban: A tartalomk…
A mesterséges intelligencia (MI) gyorsan átalakítja a tartalomkészítés és optimalizálás területét a keresőoptimalizálás (SEO) keretében.
Az AI-alapú videokonferencia megoldások javítják …
A távoli munkavégzésre való áttérés kiemelte a hatékony kommunikációs eszközök létfontosságú szükségességét, ami az AI-alapú videokonferencia-megoldások növekedéséhez vezetett, lehetővé téve a zökkenőmentes együttműködést távolságtól függetlenül.
Az AI az orvostudományban piacméret, részesedés, …
Áttekintés A Globális MI az Orvoslásban Piac előrejelzése szerint 2033-ra megközelítőleg 156,8 milliárd USD-re nő, a 2023-as 13,7 milliárd USD-ről, 2024 és 2033 között pedig kedvező éves növekedési rátával (CAGR) 27,6%-kal bővül
A Google-os Danny Sullivan és John Mueller az AI …
John Mueller a Google-tól a Search Off the Record podcastban Danny Sullivan-lal, szintén a Google-tól, arról beszélgettek, hogy „Gondolatok az SEO-ról és az SEO AI-hoz”.
A Lexus kipróbálja a generatív AI-t az új ünnepi …
Rövid összefoglaló: A Lexus egy generatív mesterséges intelligencia segítségével készült ünnepi marketingkampányt indított, írja sajtóbejelentés
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
