Den siste rapporten, støttet av Oxford Research Centre in the Humanities (TORCH) og Minderoo-Oxford Challenge Fund i AI-styring, gir en grundig gjennomgang av kunstig intelligens’ transformative effekt på nyhetsindustrien og det bredere informasjonsøkosystemet. Tittelen er 'AI i nyhetene: Omforming av vårt informasjonsøkosystem', og prosjektet har som mål å belyse hvordan AI redefinerer journalistikk, nyhetsformidling og offentlig interaksjon med informasjon. De siste årene har sammenhengen mellom AI og journalistikk fått betydelig oppmerksomhet fra forskere, beslutningstakere og medieprofesjonelle. AI-verktøy har introdusert store innovasjoner som automatisk nyhetsgjengivelse, forbedret faktasjekk, personlig tilpasset nyhetsdistribusjon og avanserte dataanalyser i nyhetsredaksjoner globalt. Samtidig medfører disse fremskrittene utfordringer knyttet til feilinformasjon, etisk journalistikk og opprettholdelse av demokratisk diskurs. Denne oppdragsrapporten, muliggjort av TORCHs støtte til tverrfaglig humanistisk forskning og Minderoo-Oxford Challenge Funds dedikasjon til AI-styring, representerer et samarbeid for kritisk å vurdere de nye trendene. Målet er å forstå og navigere i landskapet der AI former nyhetsproduksjon, kuratering og bruk. Et sentralt tema er AI sin rolle innen innholdsproduksjon. Automatisk journalistikk produserer nå nyheter i stor skala, spesielt innen sektorer som finans, sport og vær. Selv om dette øker effektiviteten og utvider dekningen, reiser det spørsmål om nøyaktighet, pålitelighet og kvalitet på AI-generert innhold. Rapporten utforsker casestudier hvor menneskelig redaksjonelt kontroll balanseres med algoritmisk generering. Et annet fokus er AI sin bruk i å motvirke feilinformasjon og forbedre faktasjekking midt i en økning av falske nyheter og rask spredning av feilinformasjon på sosiale medier.

Rapporten fremhever AI-drevne verktøy—som naturlig språkbehandling og bildegjenkjenning—som hjelper journalister og faktasjekkere, men understreker også at menneskelig vurdering fortsatt er avgjørende på grunn av AI sine begrensninger. Algoritmer for personalisering, som skreddersyr nyhetsstrømmer til individuelle preferanser, analyseres som en dobbeltsidig sverd. Selv om de øker brukerinvolvering og relevans, kan de skape filterbobler og ekkokammere som reduserer eksponering for ulike synspunkter, noe som påvirker samfunnssoner og den offentlige sfære. Styringen av AI i nyhetsformidling fremstår som et kritisk tema, i tråd med Minderoo-Oxford Challenge Funds fokus på ansvarlig AI-implementering. Rapporten etterlyser reguleringsrammer, etiske retningslinjer, åpenhet i algoritmutvikling, samarbeid mellom ulike interessenter og ansvarlighet for å beskytte journalistisk integritet og offentlig tillit. Fremover peker rapporten på den raske innovasjonstakten innen AI, den økende kompleksiteten i informasjonsøkosystemer og behovet for fleksible policyer og praksiser. Bidrag fra TORCH og finansiering fra Minderoo-Oxford Challenge Fund viser en proaktiv tilnærming til disse kontinuerlige endringene. I tillegg understrekes viktigheten av offentlig utdanning og mediekompetanse for å hjelpe enkeltpersoner med kritisk å navigere AI-drevet nyhetsinnhold. Rapporten anbefaler integrerte opplæringsprogrammer som fremmer forståelse av algoritmens funksjoner og evnen til å identifisere feilinformasjon—essensielle ferdigheter i dagens digitale landskap. Den tverrfaglige tilnærmingen i 'AI i nyhetene: Omforming av vårt informasjonsøkosystem' kombinerer ekspertise fra humaniora, samfunnsvitenskap, informatikk og mediestudier, og gir et helhetlig perspektiv på AI sine kulturelle, etiske og samfunnsmessige påvirkninger innen nyhetsmediene. Avslutningsvis er denne rapporten, finansiert av TORCH og Minderoo-Oxford, et betydelig bidrag til diskusjonen om AI sin rolle i å transformere nyhetslandskapet. Ved å adressere både muligheter og utfordringer, tilbyr den verdifull veiledning for akademia, medieutøvere, beslutningstakere og samfunnet som helhet. Funnene og anbefalingene er posisjonert til å informere fremtidig forskning, styring og praksis når verden kollektivt tilpasser seg den stadig utviklende relasjonen mellom AI og informasjonsflyt.