Seorang penyelidik individu yang dilengkapi dengan komputer desktop kini dapat memberikan ramalan cuaca yang tepat berkat kaedah ramalan baharu berasaskan AI yang beroperasi puluhan kali lebih cepat dan menggunakan kuasa pemprosesan ribuan kali lebih sedikit berbanding sistem tradisional. Pada masa ini, ramalan cuaca melibatkan proses yang rumit dengan pelbagai peringkat, masing-masing mengambil beberapa jam di superkomputer khas, dan memerlukan pasukan besar pakar untuk menghasilkan, menyelenggara, dan melaksanakan ramalan. Aardvark Weather mempersembahkan penyelesaian menyeluruh dengan melatih AI menggunakan data mentah yang dikumpulkan dari stesen cuaca, satelit, belon cuaca, kapal, dan pesawat di seluruh dunia, membolehkannya menghasilkan ramalan. Pendekatan inovatif ini berpotensi untuk meningkatkan kelajuan, ketepatan, dan keberkesanan kos ramalan cuaca secara signifikan, menurut penyelidikan yang diterbitkan pada hari Khamis dalam Nature, yang ditulis oleh Universiti Cambridge, Institut Alan Turing, Microsoft Research, dan Pusat Eropah untuk Ramalan Cuaca Jangka Pertengahan (ECMWF). Richard Turner, seorang profesor pembelajaran mesin di Universiti Cambridge, menunjukkan bahawa kaedah ini dapat memudahkan ramalan cepat yang disesuaikan untuk industri atau kawasan tertentu, seperti meramalkan suhu untuk pertanian di Afrika atau kelajuan angin bagi syarikat tenaga boleh diperbaharui di Eropah. Berbeza dengan sistem ramalan konvensional, yang memerlukan tahun pembangunan oleh pasukan penyelidik besar untuk mencipta model yang disesuaikan, superkomputer tradisional memerlukan jam untuk memproses data dunia nyata untuk pembinaan model. "Ini mewakili pendekatan yang berbeza secara asas daripada metodologi masa lalu. Jelas, ini akan merevolusikan ramalan dan menetapkan standard baharu, " kata Turner, sambil menambah bahawa model ini akhirnya dapat menghasilkan ramalan lapan hari yang tepat, mengatasi ramalan lima hari yang ada, sambil juga memberikan ramalan yang sangat terperinci. Dr. Scott Hosking, pengarah sains dan inovasi untuk alam sekitar dan kelestarian di Institut Alan Turing, menekankan potensi terobosan ini untuk "mendemokrasikan ramalan, " menjadikan teknologi maju dapat diakses oleh negara-negara membangun, dan membantu penggubal dasar, perancang kecemasan, dan industri yang bergantung kepada ramalan cuaca yang boleh dipercayai. Dr.

Anna Allen, pengarang utama kajian dari Universiti Cambridge, mengatakan bahawa penyelidikan ini membuka peluang untuk ramalan yang lebih berkesan bagi bencana alam seperti taufan, kebakaran hutan, dan puting beliung, serta isu berkaitan iklim seperti kualiti udara, dinamik lautan, dan ramalan ais laut. Aardvark membina atas penyelidikan terkini oleh Huawei, Google, dan Microsoft, yang menunjukkan bahawa satu langkah dalam proses ramalan cuaca, yang dikenali sebagai penyelesai numerik—yang bertanggungjawab untuk mengira bagaimana cuaca berubah dari masa ke masa—boleh digantikan dengan AI untuk menghasilkan ramalan yang lebih cepat dan lebih tepat. Kaedah ini sudah pun dilaksanakan oleh ECMWF. Para penyelidik mencatat bahawa dengan menggunakan hanya 10% daripada data yang diperlukan oleh sistem sedia ada, Aardvark telah menunjukkan keupayaan untuk mengatasi aspek tertentu sistem ramalan GFS Kebangsaan AS dan bersaing dengan ramalan dari Perkhidmatan Cuaca Amerika Syarikat.