صنعت بهداشت و درمان به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی (AI) برای پاسخگویی به نیازهای جمعیت رو به پیری و منابع محدود استفاده می‌کند. با پیش‌بینی افزایش جمعیت بالای ۶۵ سال به بیش از ۳۰٪، ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی با چالش‌های جدیدی مواجه می‌شوند. پلتفرم‌های بهداشتی مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی با ادغام بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و تحلیل پیش‌بینی کننده راه‌حل‌هایی ارائه می‌دهند تا تصمیمات کلینیکی را پشتیبانی کرده، نتایج بیماران را بهبود بخشند و کارآیی را افزایش دهند. پلتفرم‌هایی مانند ThinkAndor از شرکت Andor Health از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف روتین، پیگیری علائم حیاتی بیماران، نظارت بر حرکات و مستندسازی تعاملات به صورت لحظه‌ای استفاده می‌کنند. این امر به پزشکان اجازه می‌دهد تا تمرکز بیشتری بر مراقبت از بیماران داشته باشند، نه انجام وظایف اداری. راج تولتی، مدیرعامل Andor Health، اظهار می‌کند: "ThinkAndor وظایف تکراری را کاهش می‌دهد و به پزشکان اجازه می‌دهد بر مراقبت از بیماران تمرکز کنند. " برای بیماران، این به پاسخ به‌موقع، هماهنگی بهتر مراقبت و نتایج بهبود یافته منجر می‌شود. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به تیم‌های مراقبت اطلاعات لحظه‌ای ضروری برای نظارت و پیش‌بینی نیازهای بیماران ارائه می‌دهند. پلتفرم‌هایی مانند TigerConnect و Telmediq از طریق تسهیل اشتراک‌گذاری اطلاعات و هشدار به کارکنان درباره به‌روزرسانی‌های حیاتی، ارتباطات و هماهنگی را بهبود می‌بخشند.

علاوه بر این، پلتفرم‌هایی مانند OneCare و Spok بر پیام‌رسانی امن و همکاری بین تیمی تمرکز دارند و اطمینان حاصل می‌کنند که جریان داده‌های بیمار به صورت روان میان ارائه‌دهندگان انجام شود که برای ارائه مراقبت دقیق و سریع ضروری است. هوش مصنوعی همچنین در پیشرفت پرستاری مجازی و نظارت پیش‌بینی‌کننده بیماران نقش دارد، و امکان مشاهده و پاسخ بی‌سابقه‌ای را فراهم می‌کند. به عنوان مثال، ThinkAndor از طریق بینایی کامپیوتر و قابلیت‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی تغییرات جزئی شرایط بیمار را تشخیص می‌دهد که برای شناسایی علائم هشدار اولیه حیاتی است. امیلی وار از دانشگاه پزشکی کارولینای جنوبی به تاثیر هوش مصنوعی در کاهش سقوط و گسترش مقیاس‌های تله‌نظارت اشاره می‌کند که مدیریت مراقبت‌های روتین را ایمن‌تر می‌کند. در بیمارستان Orlando Health، ThinkAndor زمان مستندسازی پرستاری را ۴۰٪ کاهش داد، که تقریباً ۳. ۵ ساعت پرستاری را در هر شیفت آزاد کرد. این سیستم از پردازش زبان طبیعی برای تولید خودکار گزارش‌ها از یادداشت‌های پزشکان استفاده می‌کند، که به کاهش اشتباهات دستی و کاهش فرسودگی کمک کرده و دقت سوابق که برای مراقبت مداوم ضروری است را بهبود می‌بخشد. مزایای هوش مصنوعی فراتر از بیمارستان‌ها به مراقبت‌های پس از ترخیص نیز گسترش می‌یابد. با ادغام هوش مصنوعی با دستگاه‌های پوشیدنی و سیستم‌های نظارت خانگی، ارائه‌دهندگان بهداشتی می‌توانند پیشرفت بیماران را از راه دور دنبال کرده و خطرات بازپذیری را کاهش دهند. "با افزایش نیاز به مراقبت و منابع محدود، پذیرش سلامت مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی ضروری است"، می‌گوید پیتش پاتل، مدیر اجرایی Andor. با مقابله سیستم‌های بهداشتی با افزایش تقاضا، پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از شرکت‌هایی مانند Andor Health، TigerConnect، و Telmediq به ابزارهای حیاتی در ارائه مراقبت موثر و پاسخگو تبدیل می‌شوند.