အိုင်တီကျောင်းတွေ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကို ပြောင်းလဲ - လူနာကုသမှုနဲ့ ထိရောက်မှုကို ပြောင်းလဲမှု။
Brief news summary
ကျန်းမာရေး ကဏ္ဍသည် အသက်အရွယ်ကြီးရင့်လာသည်နှင့် ကန့်သတ်ထားသော ရင်းမြစ်များကဲ့သို့သော စိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် ရှုပ်ထွေးသော အတိုင်ပင်ခံ နည်းပညာ (AI) ကို ပိုမိုလက်ခံသည်။ အသက် ၆၅ နှစ်နှင့် အထက်ရှိသူများအရေအတွက် တိုးပွားလာခြင်းကြောင့် ဝန်ဆောင်မှုအရေအတွက် တိုးလာသည့်အချိန်တွင် အတိုင်ပင်ခံ ဗဟုသုတ နည်းပညာဖြင့် မွေးငွားမှု ဆုံးဖြတ်ချက်လုပ်ခြင်း၊ လူနာအကျိုးကျေးဇူးများနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ခတွင် တိုးတက်မှုများရှိလာသည်။ Andor Health ၏ ThinkAndor ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများသည် လူနာတိုင်းတာမှုများ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အပြောအဆိုများ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးပြီး ကျန်းမာရေး ပညာရှင်များက လူနာပြုစုခြင်းကို ပိုမိုအာရုံစိုက်ရန် အလုပ်စုကို လျော့ချပေးသည်။ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Raj Toleti က ဤကိရိယာက အချိန်နှင့် တပြေးညီ အမြင်များဖြင့် ပြုစုမှုပြုံးခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးသည်ဟု ထင်ရှားသည်။ TigerConnect နှင့် Telmediq အပါအ၀င် အခြား ပလက်ဖောင်းများသည် ပြုစုမှုပြုံးမှုအဖွဲ့များအတွင်း ဒေတာစီးဆင်းမှုနှင့် ဆက်သွယ်မှုကို လှပစွာ လေးစားစေသည်။ အတိုင်ပင်ခံ နည်းပညာ၏ တိုးတက်မှုများသည် ယန္တရားပြုစုမှုနှင့် ခန့်မှန်းခန့်သည်စောင့်ကြည့်မှု အကျိုးရှိပြီး ရှေ့ပြေး အပြောင်းအရွေ့များကို ယဉ်ပါပေးနေသည်၊ ThinkAndor ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် လူနာအခြေအနေအပြောင်းအလဲအနည်းငယ်ကို အစောဆုံးတုံ့ပြန်ကန်ပြီး အချိန်မီ လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်သည်။ ဒါမှမဟုတ် မြောက်ကာရိုလိုင်းနာ ရှေးခဥ်မာရေးတက္ကသိုလ်မှ Emily Warr သည် ကျနအမှာ ဆင်းનમાંလဲခြင်းလျှော့ပါးပြီးမှာ ဖော်မြှင့်တင်မှုများဖြစ်ပုံကို အဓိကရောင့်နာမှာမှစောင့်ရှုပြီး Orlando Health ကို သော့မိတ် ThinkAndor မှာမှဝါနာစာရွာချုပ်ချိန်၏ ၄၀% ကို လျင်မြန်ပြန့်ထွှန်းလို့ ပြုစုမှုပင်လမ်းဖြစ်ခြင်းကරණပြနိုင်သည်။ ထို့အပေါ် မထားဘဲ အပြည့်တန်ဖိုးကို ပြုနိုင်သော AI က ဝင်မှုအတွင်း လူနာများ လျှော့ချခြင်းကို လျှော့နည်းပေးပါသည်။ Andor Health ၏ COO, Pritesh Patel က အက်ဖ်တာ အတွက် AI ပ်း Virtual Health ကို ပွင့်လန်းစေခြင်း ပြုကျေးဇူးထားမှုများကို အဓိကထားသည်ကို အဓိကကျရာနိမ့်ကာသော AI အရင်းများမှ Companies တရှိန်လေးသာကျော်ပိုင်နိုင်သည်ဟုဖော်ထုတ်သည်။ဆေးပညာလုပ်ငန်းက စွမ်းရည်နဲ့ အရင်းအမြစ်ကန့်သတ်ချက်များကို ဖြေရှင်းဖို့ အရည်အချင်းတစ်ခုဖြစ်တဲ့ အသိုင်းအဝန်းတစ်ဝန်းကို တပြိုင်နက်ကြီးစတင်အသုံးပြုလာသည်။ လူဦးရေအပိုင်းမှာ ၆၅ နှစ်အထက်ရှိသူများ ၃၀% ကျော်လာတော့မည်ဖြစ်သောကြောင့် ကျန်းမာရေးပံ့ပိုးသူများသည် စိန်ခေါ်မှုအသစ်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ AI စနစ်ဖွဲ့စည်းထားသော အခြားသော အာရုံခံစနစ်များ၏ ကူညီမှုဖြင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များထောက်ပံ့ခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ချက်များတိုးတက်စေခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုတိုးတက်စေခြင်းတို့အတွက် ဖြေရှင်းချက်များပေးသည်။ Andor Health တွင် ThinkAndor ကဲ့သို့သော စနစ်များသည် AI ကိုအသုံးပြုပြီး ပုံမှန်ထုံးစံလုပ်ဆောင်မှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ လူနာ၏ အသက်ဖီနှင့် လှုပ်ရှားမှုများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများအား မှတ်တမ်းတင်ပေးသည်။ ဒါက ကျန်းမာရေးလုပ်သားများသည် အုပ်ချုပ်ရေးတာဝန်များအစား လူနာထိန်းသိမ်းမှုကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်စေတာဖြစ်သည်။ "ThinkAndor သည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လျော့နည်းစေသည်၊ ဂရုစိုက်မှုကို အလေးပေးစေနိုင်သည်" ဟု Andor Health ၏ စီအီးအို Raj Toleti က ပြောကြားသည်။ လူနာများအတွက် အချိန်မီတုံ့ပြန်မှု၊ ကောင်းမွန်သော ပံ့ပိုးမှုများနှင့် ထိရောက်သော ထိန်းသိမ်းမှုအကျိုးအဖြစ်များထပ်မံရရှိသည်။ AI စနစ်ပါဝင်မှုသည် လူနာလိုအပ်ချက်များကို လောလောဆယ်လေ့လာခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအတွက် အရေးကြီးသော အချိန်နှင့်တပြေးညီ အမြင်များကို ကူညီပေးသည်။ TigerConnect နှင့် Telmediq တို့က ယခုကန္တာရမှုများကို လွယ်ကူစေရန် ပြုပြင်ထားပေးသည်။ ဆက်သွယ်မှုများ ဖြန့်ဝေပေးတာမှ တဆင့် အသုံးပြုသူများကို အရေးကြီးမှတ်ချက်များကို အချိန်မီအသိပေးချက်ပေးပေးသည်။ နောက်ထပ်ဖြေရှင်းချက်များအဖြစ် OneCare က Spok တို့ အဓိကထားပြီး စနစ်တကျ ဖြန့်ပြန်ပေးမှုများ ရှေ့ဆောင်မှု ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ AI သည် အထူး စောင့်ကြည့်မှုမှုများကို အားကောင်းစေပါသည်။ ThinkAndor ကျန်းမာရေးစုံမှူးပြန်ခေါင်းစဉ် မှတ်ရာတွင် AI သုံးချိုးစုခံ ဖြစ်ပျက်ပေါ်လာခြင်း အထူးပြုရာတွင် အားဖြည့်ပေးသည်။ Emily Warr တွင် AI အသုံးပြုခြင်းက ပြောင်းလဲမှုများလျော့လျော့ရောက်စေခြင်းနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် အမှုခုံဘတ်ဂျစ်ခြင်းများဖြင့် ပုံမှန်စောင့်ရှောက်မှုများကို ကူညီစေရန် အထောက်လှမ်းဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ Orlando Health တွင် ThinkAndor သည် အုတ်မှတ်များကိုအချိန်၏ ၄၀% လျော့ကျစေရန်ထိပ်ဆုံးထားပြီး အလုပ်ခွင်လူနာကျန်းမာရေးနှင့်လိုက်ပါစေဖို့ထိန်းသိမ်းရန်ဦးတည်ထားသည်။ သူများသည် ရွာကြည့်မှုများပိုမိုမှန်ကန်သောကြောင့်မှတ်တမ်းများကို အကြောင်းပေးဆိုသော်လည်း ဒေါ်အလေးမိဂိန်းတွေကိုလည်းရေးသားပေးခြင်း၊ ထိုမှတ်မှတ်ရံေစေသာ AI ဖြေရှင်းချက်သည် စနစ်တကျ အဘယ့်ကိုထောက်ပံ့သော်ပါ လုပ်ဆောင်ချက်များကိုချက်ချင်းဆောင်ရာမှန်စေသည်။ AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများသည် ဆေးရုံမန်မှာသာမက၊ အိမ်ပြောင်းခြင်းနောက်တွင် စောင်ည်းမျှဝါမှုရှိရန် စောင့်ကြည့်မှုများနှင့်သာလျှင်ထားရှိစရာဖြစ်ပါသည်။ AI မြင့်မားသော စောင်တင်ခံစနစ်များနှင့် သံဝတ်ဆွဲခြင်းကိရိယာများနှင့်ပေါင်းပြီး ကျန်းပညာကုစားနိုင်စွမ်းကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ "ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆောင်ရွက်မှုများနှင့်ကန့်သတ်ချက်များရှိသောကြောင့် AI စွမ်းရည်ကောင်းစွာအသုံးပြုသည့် ကျန်းမာရေးအသားပေးမှု ဆောင်ရွက်မှုသည် အီးစ်ရှိရန် တကယ်အသုံးဝင်ပါသည်" ဟု Andor ၏ COO Pritesh Patelကဆိုသည်။ ကျန်းမာရေးစနစ်များသည် ကြီးထွားလာသောလိုအပ်ချက်များကို ကျော်လွှားလျက်ရှိရာ၊ Andor Health, TigerConnect, နှင့် Telmediq ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများမှ AI စနစ်ပါဝင်သော သဘာဝတရားကျန်ရစ်မှုများမှ ဆောင်ရွက်မှုကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
Watch video about
အိုင်တီကျောင်းတွေ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကို ပြောင်းလဲ - လူနာကုသမှုနဲ့ ထိရောက်မှုကို ပြောင်းလဲမှု။
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
မညစ္ညောကျတတ်သော AI များကို ယခု လုပ်ငန်းနှင့် နိုင်ငံရေး …
AI ပံ့ပိုးထားသော မွားယွင်းသော မုန်းတီးသည့် ဗီဒီိုများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် စိုးရိမ်စရာနှင့် အန္တရာယ်ကင်းမဲ့သော ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး လူ မီဒီယာရေးရာ နှင့် သူအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းနေပါသည်။ အထူးသဖြင့် အနက်ရောင် समुदायများကို သတ်မှတ်ထားသော ပုံစံများ ဖြစ်လာခြင်း ဖြစ်ပါတယ်။ OpenAI ၏ Sora နဲ့ Google ၏ VEO 3 ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် အတုနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဤဗီဒီယိုများကို အလွန်အမင်းလွယ်ကူမြန်ဆန်စွာ ထုတ်လုပ်နိုင်ကြပြီး၊ ဖြစ်ရပ်များ မရှိသေးဘဲ၊ ဆိုးရွားသောအကြောင်းအရာများပါဝင်သည့်အောင်ကွယ်လျက်၊ ဓမ္မပုံစံများဖြစ်စေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မည်သူမပျက်စီးသော ဗီဒီယိုများ၊ မုန်းတီးသည့် အကြမ်းဖက်မိနစ်များ၊ အနက်ရောင် မုချများ ဧည့်ခန်းများကို ရိုက်ကူးပြသ၍ လူအများကို ရိုးရိုးကျပ်ကပ်စေခြင်း၊ နိုင်ငံအိမ်မက်စီမံခန့်ခွဲရေး (ICE) မှ ဗီဒီယိုဖန်တီးမှုများဖြင့် လူထုကို များစွာကြည်လင်စေသော မျက်နှာများ ထာဝရဖန်တီးရင်း စိတ်ဖိစီးမှု၊ လူ့အမြင်ကို ငြင်းပယ်ခြင်းနှင့် လူမှုဖွဲ့စည်းအဖွဲ့များ ထဲအာရုံစိုက်မှုများကို ဖြစ်စေကြသည်။ မီဒီယာ နှင့် လူမှုစိတ်ပညာပုဂ္ဂိုလ်များက ဤဗီဒီယိုများ၏ သက်ရောက်မှုသည် ကြည့်ရှုသူ၏ တိုက်ရိုက်ပြုမူမဟုတ်ပါကြောင်း မသိကြသူငယ်များအတွက်ပင် အနက်ရောင်အကြံပြုချက်များကို များစွာကာလာစေကြောင်း သတိပေးပါသည်။ ဤဗီဒီယိုများကို မိမိ သိကြောင်းမၽွားပဲ လက်ခံကြည့်ရှုသူများအတွက် စိုးရိမ်စရာကောင်းသောအရာမှားယွင်းမှုများမွေးဖွားနိုင်သောကြောင့်၊ မူလအယူအဆများကို ငြင်းပယ်ဖြည့်စွမ်းဆောင်ရာသင်၏ မျှတမှုများနှင့်အတူ လူ့အဖွဲ့အစည်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖြစ်စေပါသည်။ ဤလူမိုက်ဘီဒီယိုဓာတ်ပုံစာရင်း ဖက်များ၏ တစ်ခုနမူနာမှာ အစိုးရပိတ်ပင်ချိန်အတွင်း ဗဟိုအဆောင်အသက်အန္တရာယ်အပေးအယူအကူအညီ (SNAP) ကို မသုံးစွဲမှုပြုလုပ်ခြင်းကို ဗီဒီယိုများမှ တင်ပြထားခြင်းဖြစ်ပြီး ထုတ်လုပ်မှု မမှန်ကြောင်းတင်ပြပါသည်။ ဤအမှားအယြ်များကို ဖော်ပြသည့် ဗီဒီယိုများကို မမှန်ကြောင်း မသိသူများတွင် အွန်လိုင်းပျော်ရွှင်စေခဲ့ကြပြီး၊ သေချာမမှန်သောအချက်အလက်များအပေါ် မျှော်လင့်တမ်းများ၌တစ်ခုပြုစုပြီးအသိပညာများကို ပိုမိုအန္တရာယ်များစွာသို့ မေ့အောင်မြင်ပြားစေကြပါသည်။ ဒီအခြေအနေမှာ ဟန်ချက်မရှိသောအချက်အလက်များအား လူအများ သတိမတက်နိုင်ပါက၊ ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ ခံယူချက်များကို ဖိစီးသောကြောင့် လူမျိုးပဲြဝေးမှုနှင့် ဆက်စပ်နေပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းအနက် ရုပ်ရှင်ပညာနှင့်အတူ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းကို ထောက်ခံနေစေပါသည်။ နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် AI ထုတ်ဖော်ထားသော မမှန်မှုများအန္တရာယ်ကို သိရှိလာခဲ့ပြီး ယင်းအန္တရာယ်ကို ကာကွယ်ရန် လုပ်ရပ်များစွာ တိုက်တွန်းလာနေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အဖြှဲ့အစည်းတွေက စစ်တမ်းများ ထုတ်လုပ်ရန်အတွက်မှာ ကြိုတင်စစ်ထုတ်ခြင်းနည်းစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေကြပြီး၊ အကြောင်းအရာများ ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်ရန်အတွက် ဒုက္ခတွေနဲ့ မတူညီသော ငြင်းပယ်စနစ်များကို ဖန်တီးရန်လည်း ဆောင်ရွက်နေကြသည်။ သို့ရာတွင် ပညာရှင်များက ပြောဆိုကြသည်မှာ ဤအစီအစဉ်များ အရေးကြီးသောအချိန်တွင် များစွာအရေးပါကြောင်း၊ ရှေးရှေး များကြီးစွာသော ဖန်တီးမှုကိရိယာများ ထွက်ပေါ်လာနေပါသည်။ ထို့ကြောင့် လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအပေါ်ထိအကျိုးအသက်သာထက်ပိုမိုဖြစ်စေနိုင်သော ခြားနားမှုများကို မလွယ်ကူစွာစစ်ဆေးနိုင် ။ ဗီဒီယိုများဟာ များစွာအချိုးအစားအမှီမဲ့သောအဖြစ် ထင်ရှားနေခဲ့ကြသောကြောင့်၊ သင်ကြားသည့်အခါ များစွာလက်ခံပြီးလွယ်ပြုပါသည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုက လူမှုကွန်ယက်များနှင့် အွန်လိုင်းအသိုင်းအဝိုင်းများအတွင်း၌ ရောက်ရှိနိုင်ခြင်း၊ ထိရောက်မှုများစွာ ရရှိနိုင်ခြင်းကို ခြောက်ခြားလုပ်ပါသည်။ လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများဟာ လူမယုံကြည်မှုကို တိုးမြှင့်စေသောကြောင့်၊ လူမျိုးပွဲကြမ်းမှုကိုဖွံ့ဖြိုးစေပြီး ဒီမိုဖြစ်စည်းရေးအပြောအဆိုချန်တဲ့ ပြောဆိုမှု ကိုဖယ်ရှားစေနိုင်ချိန်အထိ ပိုမိုစိုးရိမ်စေမည် ဖြစ်ပါသည်။ AI ပံ့ပိုးထားသော မုန်းတီးသည့် ဗီဒီယိုကြော်ငြာများ၏ ကျယ်ပြန့်လာမှုကို ကာကွယ်ရန်အတွက်၊ နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၊ မူဝါဒသတ်မှတ်သူများ၊ ပညာရှင်များနှင့် ပြည်သူများ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် ပညာရေး အစီအစဉ်များကို မြှင့်တင်ရာမှ လူများကို အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာများကို လေ့လာနိုင်စေရော် ယုံကြည်မှုအခိုင်အမာ ရှေးရှေးပိုမိုစိတ်ချစေဖို့ လုပ်ရပ်များထိပ်တန်းပေးရမည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ AI မှ ခံယူခြင်းလက်တွေ့အောင်မြင်ရေးနည်းစနစ်များ ကြီးမားပြီး ထိရောက်ပါစေဖို့ အသစ်အဆန်း ဖန်တီးမှုများအပေါ် မူတည်နေချိန်အတွက် ထောက်ခံပေးရမည်။ ဤနည်းပညာများနှင့် ပညာရေးအပေါ်အပြည့်အဝအာရုံစိုက်ပြီး၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းတွင် မျှဝေပြောကြားရန် - လူမည်ပြီးတော့ မျှော်လင့်ချက်များအပေါ် သွေးထိုးစေကြောင်း၊ မနုပ်နိုင်သောကြောင့် ထိုးထွင်းသုံးသပ်မောက္ခများအတွက် အပြစ်ပေးကြသည်မဟုတ်ပါ။ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းတွင် ယင်းအကြောင်းအရာပဲြခြင်းကို ခံယူလိုက်ရမည်။ AI ထုတ်လုပ်ထားသော အကြံပေးအလားအလာဟာ တစ်ဖက်မှာ ဥပမာဖြစ်သော နည်းပညာပေးစနစ်အသစ်မလိုအပ်ပါအောင် ထိန်းချုပ်နိုင်ကြောင်းသိနိုင်ပါရန်။ ၎င်းမှာ စီမံကိန်းအသစ်များ၊ လူမှုအဖွဲ့အစည်းများ သင့်တော်လာမည်။အကြောင်းအရာများကို ယုံကြည်အခြေခံအိုင်တိုင့်ကိုတင်ပြတာမဟုတ် तरीခါ။ အားလုံးအား ဝါရဏ ပူပန်မှုကို အတူတကွဆောင်ရွက်ကြရမည်။
အိုင်အေနှင့် SEO: ချဉ်းကပ်မှုများအတွင်း ကျင့်တရားဉလမ်းများ…
အကြောင်းအရာရှာဖွေရေး (SEO) တွင် အားကာ artificial intelligence (AI) ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည် ဈေးနဲ့ဝင်ချိန်များကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး ထိရောက်မှု၊ မှတ်ချက်ကျနသည့်အောင်မြင်မှုနှင့် သိမှတ်နိုင်စွမ်းများကို တိုးတက်စေပါသည်။ သို့သော်၊ ဤနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးမှုအကြောင်းအရာမှာ စိစစ်မှုပြဿနာအမျိုးမျိုးပါဝင်လာပြီး၊ လုပ်ငန်းများအတွက် ယုံကြည်မှု နားလည်မှုနှင့် ဂရုဏာကို ကာကွယ်ရန် အထူးအာရုံစိုက်ရမည်။ AI ကို SEO တွင် အသုံးပြုခြင်း၏အကြီးမားဆုံးသော စိစစ်မှုပြဿနာမှာ အကြောင်းအရာဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုဖြစ်ပါသည်။ AI အားအခြေခံသည့်ကိရိယာများသည် မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပမာဏကြီးများအကြောင်းအရာ ထုတ်ပေးနိုင်သော်လည်း၊ ၎င်း၏ မှန်ကန်မှုနှင့် တခြားပြည့်စုံမှုအပေါ် မေးခွန်းများတက်နေသည်။ AI ထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာများသည် သတင်းအမှန်တကယ့်ကိုပေးနိုင်ရန်၊ လက်တွေ့အကျိုးရှိစေရန်အရေးကြီးသည်။ မှားချက်များ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သောအကြောင်းအရာများသည် ပရိသတ်များတိုက်ခိုက်စေပြီး ရပိုင်ခွင့်များ နှင့် ဈေးကွက်အမှတ်တံဆိပ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပאַנדလုပ်ရန်နှင့် ဝါရင်ခံစစ်ဆေးမှုများကို ခိုင်မာစေဖို့ လိုအပ်သည်။ ရှင်းလင်းပွင့်လင်းမှုလည်း အရေးပါသောအချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဈေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများမှာ AI ကို အကြောင်းအရာဖန်တီးရာတွင် မပါဝင်ကြောင်း ဖော်ပြရန် သေချာစေရမည်။ ဤရှင်းလင်းမှုကြောင့် ယုံကြည်မှုနှင့် ပွင့်လင်းမှု ပိုမိုတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်ပြီး၊ AI မှ ဖန်တီးထားသောအကြောင်းအရာအပေါ် သံသယမှုပြုခြင်းကိုလည်း လျော့ပါးစေပါသည်။ အသုံးပြုသူများအတွက် AI ၏ ပါဝင်မှုကို သတိပေးခြင်းကလည်း ၎င်း၏စွမ်းရည်အသိပညာ၊ အားနာချက်များကို ပိုမိုနားလည်မှုရရှိစေနိုင်သည်။ ဒေတာကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျော်မူခြင်း (Data privacy) သည် AI အားအခြေခံသည့် SEO တွင် တစ်ခုတည်းသောစိုးရိမ်စရာအချက်ဖြစ်ပြီး၊ အများသောအားဖြင့် AI ကိရိယာများသည် အသုံးပြုသူအချက်အလက်များ (ကြည့်ရှုမှုစပါး၊ ကိုးကားမှုများ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များ) ကို မျှဝေခြင်းအပေါ် မူတည်ပါသည်။ ဤအကြောင်းအရာပါဝင်မှုအတွက် လုပ်ငန်းများသည် မိမိအချက်အလက်များကို တာဝန်ယူ၍ ထိန်းသိမ်းရမည်ဖြစ်ပြီး၊ GDPR (အကြီးအကျယ် သတ်မှတ်ချက်များ)နှင့် CCPA (ကယ်လီဖိုးနီးယား စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအချက်အလက်များထိန်းသိမ်းမှုဥပဒေ)တိုက်တွန်းချက်များနှင့် ကိုက်ညီရန် လိုအပ်သည်။ မျှဝေမှု၊ သိမ်းဆည်းမှုနှင့် အသုံးချမှုကို မှအသုံးပြုသူများသိအောင် တ明ပြရန် လုပ်ငန်းများအတွက် တာဝန်ရှိသည်။ ဤအချက်များကို မဖြည့်ဆည်းနိုင်ပါက လူမှုရေးကျူးလွန်မှုများဖြစ်ပြီး၊ အသုံးပြုသူ ယုံကြည်မှုလျော့လဲနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ AI ၏ လူမှုနှင့် ဓာတ်ပုံစံအကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ်လည်း ဂရုစိုက်ရမည်။ ပညာရှင်ချက်အနိုင်ရမည့် AI ကိုယ်တိုင်အပေါ် တွန်းလျှောက်စဉ်တွဲ ပြေးလှည့်မှုနှင့် မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖွဲ့မှု ရှောင်ကြဉ်ရန်၊ မူပိုင်ခွင့်ကို ဦးစားပေးသုံးစွဲရန် လိုအပ်သည်။ မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖွဲ့မှု၊ ညွှန်ကြားမှု များအနေနဲ့ တိုက်ကြားရေးမရှိသော ဝေဖန်ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် အပြစ်ချမှတ်ဆောင်ရွက်မှုများကို လျော့ပါးစေနိုင်သည်။ AI နှင့်ပတ်သက်သော ဥနြးပန်းများအပေါ် သုံးသပ်မူ၊ ကျင့်ဝတ်နှင့် တာဝန်ယူမှုတို့ကို လုပ်ငန်းများသည် ညီညွဲစွာ လေ့ကျင့်ပေးရမည်။ ယုံကြည်မှုမီရှိစေရန်အတွက် အနှစ်ချက်ကို ခိုင်မာစွာပိုင်များအောင် စီမံခန့်ခွဲရမည်။ မကြာခင် စစ်တမ်းများ၊ တိုးတက်လာမည့် ဥပဒေများစစ်ဆေးခြင်းနှင့် နောက်ခံသုံးသပ်ခြင်းများက ပြဿနာများကို မာန်မာကြီးစွာ ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး ဥပဒေရေးရာလိုအပ်ချက်များ ထိန်းသိမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ရမည်ဆိုပါက AI ကို SEO ထဲတွင် ထည့်သွင်းခြင်းသည် ဒိုင်ယိုစစ်နိုမြို့များလုပ်ငန်းများအတွက် ကြိုးပမ်းမှုများနှင့် မီရောက်မှုများကို တိုးတက်စေပါသည်။ သို့သော်၊ ယုံကြည်မှု၊ မှန်ကန်မှု၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် သည်းခံမှုကဲ့သို့သော ကျင့်ဝတ်ဖော်သူများကိုလည်း ထုံးစံအတိုင်း ထိန်းသိမ်းရဖို့ လိုအပ်သည်။ ဤမူတည်မှုများနှင့်နည်းပညာတိုးတက်မှုကို ညီညွတ်စွာ ဦးတည်စွာ ချစ်ရွေချနိုင်ပါက လုပ်ငန်းများသည် ပရိသတ်နှင့် ဆက်ဆံရေးကို မြှင့်တင်ပြီး ရေရှည်အောင်မြင်မှုကိုရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Microsoft သည် AI အရောင်းတိုးမြှင့်မှု စိုးရိမ်မှုများက…
မိုက်ခရိုဆော့ပ်သည် Azure Foundry ၏အကြီးအကျယ်လုပ်ငန်းအုပ်ချုပ်ရေး AI ထုတ်ကုန်အတွက် တိုးတက်မှုအဝါရောင်ပစ်မှတ်များကို မတွေ့ဆုံနိုင်လွန်းသည့်အပေါ် သတင်းရယူခဲ့ပါသညျ။ အချက်အလက်များအရ ဒီအခက်အခဲများသည် အတွင်းလုပ်ငန်းအမြင်ကျဆင်းစေခဲ့ပြီး များစွာသောလုပ်ငန်းယူနစ်များတွင် မျှော်လင့်ချက်များလျော့ကျစေခဲ့သည်။ မိုက်ခရိုဆော့ပ်က ထုတ်ကုန်အရောင်းအတွက်တိုးတက်မှုအတွက်အကြောင်းအရာများကို မပြောင်းလဲခဲ့ကြောင်းပိုင်ခံရပြီး သတင်းရပ်ကွက်က ပူဇော်မှုနည်းလမ်းများကို မှားယြင်းကောက်နုတ်ခဲ့သည်ဟုဆိုသည်။ သို့သော် များစွာသောတုန့်ပြန်မှုအနေဖြင့် မိုက်ခရိုဆော့ပ်၏စတော့ရှယ်ယားအတိုးအကျယ် ၃ ရာခိုင်နှုန်း قریبကျသောအခါ သတင်းစာရင်းများ ပြသခဲ့ကြသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် ဤ AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ရလဒ်များပေးနေပါသလားဟုမေးခွန်းများထပ်မံမေးလျက်ရှိသည်။ Foundry နှင့် Copilot Studio တို့ကဲ့သော် အရေးပါသောထုတ်ကုန်များအတွက် အကြံပြုသူများပြောကြားနေစဉ်၊ မိုက်ခရိုဆော့ပ်၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ထိုင်ရာဝင်အရင်းအနှီးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအချိန်ကြာမြင့်လာမည်ဟုအရင်းအနှီးရှင်များက ဆင့်ပြောနေကြသည်။ ဘာကြောင့်အရေးကြီးလဲဆိုပါက မိုက်ခရိုဆော့ပ်သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် ဆယ်ချီ-billion မီလီယံများရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ပြီး ထိရောက်မှုများနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုများကိုအာမခံခဲ့သည်။ သက်ဆိုင်ရာအရောင်းအမြတ်မရောက်နိုင်ခြင်းနှင့် အတွင်းစံနှုန်းချထားချက်များလျော့နည္းနေခြင်းသည်၊ သုံးစွဲသူအများစုသည် ထုတ်ကုန်များကို ကြီးမားသောအရွယ်အစားဖြင့်အသုံးပြုရန် မစိတ်ချပါ။ ဤအကြောင်းအရာများမှာ ဖော်ပြလျက်ရှိပြီး၊ လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုနှင့် အရင်းအနှီးခိုင်မာမှုစသည့်အကြောင်းအရာများကိုရောပြီး အကြမ်းမဟုတ်ပါ။ Azure Foundry အတွက် အရောင်းမီလီယံများမီမီလာသောအချိန်မှာ၊ The Information အရ Foundry သည် များစွာသောအရောင်းဌာနများတွင် တိုးတက်မှုရလဒ်ချို့ယွင်းခဲ့သည်။ သူ့မည်သူအမေရိကန် Azure ဌာနတစ်ခုတွင်၊ အရောင်းကိုယ်စားရမှုများ၏အနည်းဆုံး ၂၀% သာ ၅၀% ဖောက်သည်အသုံးစရိတ်တိုးတက်မှုကိုရရှိခဲ့ကြသည်။ မည်သို့ပဲဖြစ်ဖြစ်၊ တချို့ဌာနများမှာ အရောင်းနှစ်ထပ်မည်ဟုမြင်ခဲ့သော်လည်း၊အဖွဲ့အစည်းအများစုအောင်မြင်မှုမရိွခဲ့ကြောင်းကြောင့် ရေးရာအရည်အချင်းချထားမှုကို လျော့ချပေးခဲ့ကြသည်။ မိုက်ခရိုဆော့ပ်က အရောင်းအရေအတွက်ကို လျော့ချခြင်းမပြုခဲ့ကြောင်းအကြောင်းကြားထားသည်။ ကုမ္ပဏီ၏တင်စားတစ်ဦးက ဆင့်ပြောသည်မှာ The Information သည် တိုးတက်မှုရည်မှတ်များနှင့် အလုပ်သမားလစာချိန်အတွက်အုပ်ချုပ်နေသောအရာများကို မျှော်လင့်ချက်တို့ကို မသုံးစွဲခဲ့သောကြောင့်ဖြစ်ကြောင်း သူတို့ထင်ရှားကြောင်းဖြင့်၊ မိုက်ခရိုဆော့ပ်က ထိုသတင်းထုတ်ပြန်ချိန်တွင် မရှိမဖြစ်ပြောကြားပေးခဲ့ကြောင်း၊ သတင်းအရင်းအမြစ်များစွာအနေဖြင့် မျှော်လင့်ချက်များရှင်းလင်းပြပြခဲ့ကြောင်းဆိုသည်။ Enterprise AI ကိုအသုံးပြုခြင်းအခက်အခဲများကို လည်း ကြိမ်ကြိမ်ဖော်ပြထားပြီး၊ Carlyle Group ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများက Copilot Studio ကိုအသုံးပြုမှုအား ကန့်သတ်ထားခြင်းကို သူတို့အကြံပေးကြသည်။ Microsoft က ဤကိစ္စအပေါ်မဲမေးခြင်းမပြုခဲ့ပါ။ MIT သုတေသနတစ်ခုအရ ပိုမိုအများစုသောလုပ်ငန်း AI စတင်မြှင့်တင်ခြင်းမပြုမီ ပိုင်ခွင့်အသစ်များ, နည်းပညာနှင့်ပေါင်းစည်းမှုများတွေးကြီးစွာမှာခက်ခဲနေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ သတင်းရရှိပြီးနောက်ပိုင်း၊ မိုက်ခရိုဆော့ပ်၏စတော့ရှယ်ယားနီးပါး ၃ ရာခိုင်နှုန်းကျဆုံးခဲ့သည်။ တခြားအချိန်တို့တွင် ထို့အကျိုးဖြစ်ပြီး ဈေးကွက်တန်ဖိုးအချို့ ပြန်လည်အလွယ်တကူတိုးလာသော်လည်း၊ မူလရောက်ရှိခဲ့သည့် ဈေးနှုန်းအောက်မှာရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ Azure နှင့်အခြား မိုက်ခရိုဆော့ပ်၏_cloud အလုပ်အမှုတွင် ယုံကြည်မှုနှင့်ရိုးသားမှု၊ AI ထုတ်ကုန်၏အကွာအဝေးမြားမရောက်ခဲ့သည့်အကြောင်းအရင်းများသည် စျေးများအနေဖြင့်မြန်ဆန်သော လက်ခံမှုကိုမရှိကြောင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက တွေးမိကြသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအလားအလာအရင်းအမြစ်မှာ၊ မိုက်ခရိုဆော့ပ်သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် သန်းပေါင်းများစွာ ရင်းနှီးခဲ့ပြီး ထိရောက်မှုများ၊ ထုတ်လုပ်မှုမြှင့်တင်မှုများကို ကတိပေးခဲ့သည်။ ထိုင်းအရောင်းအတွက်စ်တိုင်းပြည်တွင် ယင်းလုပ်ငန်းများ၏စုစုပေါင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတို့ မလွန်မယ့်လက်ရှိအချိန်အတွင်း ၂၀၂၅ ခုနှစ်အထိ ၄၀၀ ပြိုင်လောင် ဒဏ်စထားလျက်ရှိပြီး၊ Microsoft သည် ပစ္စည်းပေးသွင်းရေးကန့်သတ်မှုများကြောင့် AI အသုံးပြုမှုများ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အထိ အကျယ်အဝန်းမဖြစ်နိုင်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ထားသည်။ ပိုမိုနက်ရှိုင်း -> Microsoft မျက်နှာချင်းစုံ ရှေ့နေအပေါ် AI ထုတ်ကုန်အရောင်းများ မျှော်လင့်ချက်မရောက်နိုင်ခြင်း – CNBC Microsoft သည် AI ဆော့ဖ်ဝဲအရောင်းအတွက် ပန်းတိုက်ချိန်းထားချက်ကို လျော့ချခြင်းမရှိကြောင်း Reuters မှစစ်တမ်း။
နှစ်အတွက် ထုံးစံထဲမှာ ထင်ရှားသော အတွေးအချဉ်းခေါင်းစဉ်: …
အဆင့်မြှင့်နှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာတာ့အတုအပစ္အိုင်အာက ကျွန်တော်တို့ရဲ့စျေးကွက်နှင့်ကြော်ငြာလုပ်ငန်းစနစ်အတွင်း မေးခွန်းအပူအပူအဖြစ်နေပဲဖြစ်ပြီး ဦးဆောင်သူများအကြား ထိခိုက်စရာမြားများဖြစ်စေခဲ့ပါတယ်။ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းလည်း ဖြစ်နိုင်ပေမယ့် AI သည် မခွဲမနိုင်သောအခါ၌ အယူအဆအဆောက်အအုံနှင့် အကောင်အထည်ဖော်စည်းခံစဉ်များနှစ်ခုလုံးကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်ကို မြင်နိုင်ပါတယ်။ ဒီအညွန်းအခြေအနေအရ MARKETECH APAC သည် “အပေါ်ခြေလေးများနောက်ားသို့ မည်သို့သွားမည်နည်း – AI ကိုယ်စားလှယ်များမှ LLM မဖြစ်မနေထဲတွင် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပါက – ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် AI စျေးကွက်လမ်းမကြောင်းများ” ဟု ခေါင်းစည်းအခန်းမစ်ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး ဒီနှစ်အတွက် မျှော်လင့်ထားသော AI စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများကို မူလက လေ့လာဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ ၎င်း၏ အရေးပါမှုကြောင့် ဖတ်ရှုမှုနှင့် သက်ဆိုင်မှုအတွက် “ထွက်ဖွားမြင်ကွင်းဆောင်” ဂုဏ်ရည်ကို လျော်ကာ ဆုချီးမြှင့်ခံခဲ့ပါတယ်။ ပြီးလျှင် ဒီအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုအသေးစိတ်ဖော်ထုတ်ရန် နှင့် ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက်လမ်းကြောင်းများကို မျှော်လင့်ရန်အတွက် အင်တာဗျူးတင်ခဲ့ပါတယ်။ We Are Social ဆင်ကပူရွှင်စင်ဂပူရဲ့ အချက်အလက်ဖန်တီးရေးဌာနအကြံပေး မန္နိုးလစ် ပဲရာကစ်ကို ချိတ်ဆက်မေးမြန်းခဲ့ပြီး ၎င်း၏ အင်တာဗျူးမှာ AI စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများ၏ တိုးတက်မှုအတုအပစ္အဆိုများအား ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး ပညာရှင်များက ဤဖို့ကို မည်သို့အကျိုးရှိအောင် လုပ်နိုင်မည်ဆိုသည်အလှည့်အပူအပူများကိုလည်း ညွှန်းခဲ့ပါတယ်။ **AI ကိုယ်စားလှယ်များ: ဖန်တီးမှုအတွက် မိတ်ဆက် သို့မဟုတ် လူချုပ်ဘဲ?** မန္နိုးလစ်က ဝေဖန်ချက်မှာ တစ်ဆင့်တစ်ဆင့် မျှော်ပုံမှန်အသုံးပြုမှုများအတွက် ဝိုင်းဝန်းကူညီပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော အလုပ်များအတွက် အသုံးချမှုများ စတင်လာမည်ဖြစ်ပြီး များသောအားဖြင့် အသံအပြန်အလှန် AI ကိုယ်စားလှယ်များကို အကောင်အထည်ဖော်လုပ်ငန်း အားကောင်းအောင်မြင်စေမည်ဟု ယုံကြည်ပါတယ်။ ၎င်းက များသောအားဖြင့် လူ့ဖန်တီးမှုကို ချိုးဖျက်ရန်မဟုတ်ဘဲ ၎င်းကို ပိုမိုဖော်ပြခြင်းအတွက် အသုံးပြုနိုင်မည့် ဂေဟစနစ်များအဖြစ်အပျက်များကို ထောက်ပံ့ပြုသွားမည်ဟုဆိုပါတယ်။ သူ့က ဂုဏ်ပြုပါတယ်က လူ့ဖန်တီးမှုသည် အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်ခြင်းအတွင်းမှာပင် မနေရာကျန်နိုင်ဘူး။ ဖန်တီးအဖွဲ့များက ယနေ့ခေတ် အနားယူနိုင်သောအခါ များစွာရှိသည့် အတူတူဝေးဘေးပါအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်အောင် သက်တမ်းတိုးတက်စေသည့် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေနေတယ်။ Nano Banana Pro, Veo 3
OpenAI သည် AI ဟာ့ဒ်ဝဲစက်များလုပ်ငန်းစတင်သူ io ကို ဒေါ်လျမ်…
OpenAI သည် က人工စိတ်ဟာ့ဒ်ဝဲစက်အင်အားများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အရေးပါသော မရှိမခံရသော_Strategic ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုတစ်ခုအနေနဲ့ io ဟုအမည် бағထားသော AI ဟာ့ဒ်ဝဲစက်စတார্টအပ်လုပ်ငန်းကို ၆
အီအိုင်နဲ့ ၂၀၂၁ ရောင်းအားလုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆုံးသတ်
ဗြုတ်ဗြုတ်အရောင်းနည်းဗျူဟာများ—အလုပ်ကြပ်, ထုတ်ကုန်အသိပညာမေတ္တာနဲ့တူအလျင်အမြန်ပျော်ပျော်နဲ့ချက်ချင်းလာခြင်း—အချက်အချာအသုံးဝင်နေသေးတယ်။ ဒါပေမယ့် ၂၀၂၁ ခုနှစ်ရဲ့ အTraditional အရောင်း နည်းလမ်းများက AI ရဲ့ ဒေသမှာ aproape thayပျက်သွားပါပြီ ဖြစ်ကြောင်း၊ ဒီလိုအပျက်မစဲ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့တဲ့ အမူအရာတစ်ခုကိုအောက်မှာဖော်ပြထားပါတယ်။ ငါ တစ်ကိုယ်တည်း ရောင်းအားလွယ်ကူစေချင်ပြီး အမြန်ဆုံး ၁၀ကျပ်ကျော် ကုန်ပစ္စည်းကို ဝယ်လိုရင်း ရေးဆွဲထားပြီး သက်သေရှေးအပြန်အလှန်အတွက် တုန့်ပြန်မှု နှစ်ခုလိုအပ်ခဲ့တယ်။ ငါ အသင့်ဖြစ်နေပြီး အချိန်ကန်အောင် စောင့်နေခဲ့ပေမယ့်၊ တစ်ခါစ မေးခွန်းများကို ဖြေဖို့ မဆိုကိုင်အောင် ငါ့ကို မမေးခွန်းမပေးခင် တစ်ယောက်ချင်းကိုယ်တိုင် မသိတဲ့အဖွဲ့သားမှ မေးခွန်းမေးလာခဲ့တယ်။ အဲ့ဒီအချိန်ကနှောင့်အယှက်နဲ့ မေးခွန်းများကို ဖြေမပေးခင်မှ မေးခွန်းများကို မပေးခင်တစ်ပတ်ကြာခဲ့တယ်။ ငါ့ရဲ့အချိန် မသေချာမှုနဲ့ ဒီအဆိုပါလျှောက်လွှာကို ပယ်ဖျက်ပေးခဲ့တယ်။ ဈေးနှုန်း၊ ပြိုင်ပွဲကြီးမားခြင်း၊ ခွင့်အကြားမူမကျွန်မှုမဟုတ်ပါဘူး။ ဒီအကြောင်းအရာက ၂၀၂၁ ခုနှစ် အရောင်းစနစ်ဟောင်းနဲ့ သက်ဆိုင်နေတဲ့ လက္ခဏာပါ။ မကြာသေးခင်က ဖောက်သည်များကို ရောင်းသူအလားအလာအရောင်းပြုလုပ်သူတွေကြား လွယ်ကူအောင် ဖလှယ်ခြင်း၊ အတည်ပြုစစ်ဆေးမှုအဆင့်များ၊ ၆–၈ ကြိမ်ဆက်ဆံမှု သော စက်လည်ပတ်မှုကြီးတွေကို ခံယူနေရပါတယ်။ ဤစနစ်က ဖောက်သည်များအတွက် ပညာပေးရန်နှင့် အထောက်အကူဖြည့်ရေးအဖြစ်မှန်းထားတယ်။ ဒါပေမယ့် ယနေ့ဘုရားသခင်စဉ်အတိုင်း ဖောက်သည်များ ၇၀% သို့မဟုတ် ပိုများသော သုတေသနကို ကိုယ်တိုင်ရှာဖွေနေကြပါတယ်။ ပြင်ဆင်မှုအတွက် ပြင်ပလူ့အင်တာဗျူအတွက် လိုအပ်ချက်နည်းပါးလာပါတယ်။ လုပ်ငန်းအရောင်းစရာမလိုအပ်ခင် ငါ မေးစရာ၂ခုအတွက် အကျွမ်းထက်ဖြေကာ ကြည့်ခဲ့ပြီး မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် မစောင့်ကြည့်ခင်မှာပဲ၊ ထုတ်ကုန်စာတမ်းများကို သုံးသပ်ခဲ့၊ ကိုးကားချက်များကို ကြည့်ခဲ့၊ ယုံကြည်စရာတွဲဖက်သူများကို ဆွေးနွေးခဲ့၊ တနည်းလမ်းနှင့်သတ်မှတ်ရာ့ရေးရေးစစ်ဆေးခဲ့၊ စျေးနှုန်းနှိုင်းယှဉ်ခဲ့။ တစ်ခုတည်းသောအခက်အခဲက အသုံးချနိုင်တဲ့ နှစ်ခုအတွက် မြန်မြန်ဆန်ဆန်ဖြေငြင်းပေးပါဖို့အတွက် ဖြစ်တာပါ။ မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းမဆို ၂၀၁၅ ခုနှစ်အနေနဲ့ ယဉ်ကျေးမှုက တိုက်တွန်းနေစွာ မဖြုတ်နိုင်ဖူး။ သူတို့က မေးထားသေးတဲ့အရွယ်အစားကို မသိကြပဲ “တွေ့အကြုံပြိုင်ရာ” နှင့် “အရည်အချင်းစစ်”အကြံဉာဏ်ရေးမခံပါဘူး။ AI က မူလအတွေးအနှစ် ဆက်စပ်ထားတဲ့အရောင်းအရာအဖွဲ့သားများကို (AEs) အန္တရာယ်ရှင်စေပါတယ်။ မှန်ကန်တဲ့ ထုတ်ကုန်အချက်အလက်များ၊ မေးခွန်းများအပေါ် FAQs, စျေးနှုန်းများနှင့်အညီအရ အချက်အလက်များ တင်ပေးပါက၊ ဤ AI ရဲ့ကောင်းမွန်တဲ့ပညာအရ အချိန်၌ဖြေကြားနိုင်ကာ၊ ငါ့မေးခွန်းတွေကိုဖြေပြီး “သဘောစာချုပ်” ထုတ်ပြီး ကုန်သွားနိုင်ပါတယ်၊ လူ့အဖွဲ့သားမလိုအပ်ဘဲ။ ဒီအခါ ညီများထဲမှာအသိတမ်း aanweပေးခဲ့ပြီဖြစ်တဲ့အချုဒ်ထားမဲ့အဖွဲ့သားတွေ လုံးဝမသိမဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ငါ့ကို “အကြံပြုမထားသော ဖောက်သည်အရောင်” ဟု လူကြီးမင်းသော လူအဖွဲ့က သတ်မှတ်ပေးနိုင်ပါတယ်။ အခုအချိန်မှာ မည်သည့်အရောင်းလမ်းကြောင်းပုံစံမျိုးမဆို အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်နေပြီ ဖြစ်ပါတယ်: 1
NYC မာတိကာရှင် အကြံပေးဦးအောင်ဂတ်ပ်စ် က르ဘီ လူသားအက call…
နယူးယောက်မြို့လေး၊ နယူးယောက်၊ ဒီဇင်ဘာ ၂၇၊ ၂၀၂၅ /24-7PressRelease/ -- လူမီကြီးမားသောစျေးကွက်ကြီးတွင် အနာဂတ်အလိုအလျောက်စျေးကွက်သစ်များပြောင်းလဲမှုကြောင့် လူ့အတန်းအနေနဲ့မြှင့်တင်ဖို့၊ ထိရောက်မှုနှင့်အရွယ်အစားအရင်ဆုံရေးနိုင်စွမ်းကိုပေးပေးနိုင်ခြင်းကဲ့သို့သောအကျိုးစီးပွားများရှိသော်လည်း၊ လျင်မြန်သောအယ်လ်ဂိုရစ်မ်ပြောင်းလဲမှုများနှင့်အပိတ်မပေးနိုင်သော AIစနစ်များကြောင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ချန်နယ်များအနှံ့တည်ငြိမ်မှုမီးမအောင် ဖြစ်ပွားနေပါပြီ။ နယူးယောက်မြို့စျေးကွက်အားကစားများအတွက် မဟာဗျူဟာတစ်ဦးဖြစ်သော အပ်ဂျူစတစ်စ်ကိုပါတိမူခြင်းရှိသော အကြံပေးသူ Augustus Kirby သည် AI ပေါင်းစပ်မှုအတွက် လူ-centered approach တစ်မျိုးကို တိုက်တွန်းနေပါသည်။ စက်မှုအစီရင်ခံစာများအရ အေးဂျင်စီစျေးကွက်တိုင်လည်း စော်ဘွဲ့ဦးလုပ်ရပ်အကြောင်းအရာများအတွက် အားနာမှုအကြီးဆုံးမှာ အယ်လ်ဂိုရစ်မ်မလဲလားမှုဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြထားပြီး၊ ဆယ်လီစွာ၊ လူမှုမီဒီယာနှင့် အစီအစဉ်ပေါ်လစီများကိုအဆက်မပြတ်အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းများနှင့်အတူအသံပုံသွင်းစနစ်များအတွက် မျှော်လင့်ချက်တိုင်းပြုလုပ်ခြင်းများက ပြေးလွှားပြီး၊ အောင်မြင်မှုအလျားရဲ့အတိုင်းအတာတွေနဲ့ မဆိုးကြောင်းအစား ရေရှည်စီမံကိန်းရေးဆွဲရန်အတွက်အခက်အခဲများကိုပိုမိုကြုံတွေ့နေရကြောင်းကိုဖော်ပြထားပါတယ်။ တစ်ဦးတည်းအဖွဲ့များလည်း တစ်ခြားစီမံကိန်းတိုင်းကို ဝင်ငွေထုတ်ဝေခြင်းမှတဆင့်တိုးတက်လာစေဖို့ကြိုးပမ်းနေကြောင်းပြောကြတာပါ။ Kirby က သည်အဲ့ဒီပြဿနာများမှာ အဓိကအရေးပါဝင်ပြီး၊ လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများချွေတာခြင်းမရှိဘဲ AI ကိုမြန်နှုန်းမြှင့်တင်တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနေခြင်းကြောင့်အခက်အခဲရင်ဆိုင်နေရမှုကိုဖော်ပြအပ်သည်။ “AI သည် စျေးကွက်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ပြောင်းလဲပေးခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့်၊ လွဲမှားမဲ့ဆုံးမေးခွန်းများကို သုံးသပ်ထားချက်ပြုလုပ်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ချက်ချင်းအကောင်အထည်ဖော်ရန် သေချာထားခြင်း မရှိဘဲ မူလကအခက်အခဲများကနေ ပြောင်းလဲနေပါသည်။” ဟု Kirby မှ သူ၏ NYC ရုံးမှ ထုတ်ပြောခဲ့သည်။ “အောင်မြင်နေသောအမှတ်တံဆိပ်များသည် အယ်လ်ဂိုရစ်မ်အပ်ဒိတ်တိုင်းကို လိုအပ်ချက်အလျားမပါဘဲ မလိုလားအပ်ဘဲ မရင်းရှင်းနိုင်ပေမဲ့၊ ထုံးစံ များအပေါ် မူတည်သော မကောင်းသောကြိုးကြောင်းများအကျိုးသက်ရောက်စေသည်။” အတည်ပြုမှုကြီးမားသော များလည်း AI ပိုင်အစီအစဉ်များပြီးနောက်ပိုင်း ပေးပို့မှုစနစ်များမှာ မာစတာလေ့လာမှုများကိုအသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းအတွက် မတူညီသောအောင်မြင်မှုအချက်များကို အချိန်အတန်းအစားပြုလုပ်နေနေကြသည်။ ယင်းစနစ်များသည် လုပ်ငန်းအတွက် အားနာမှုဖြစ်နိုင်ပြီး၊ ထင်မြင်ချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ထောက်ခံခြားတင်ခဲခြင်း ဖြင့် အကျိုးအမြတ်နှင့်အမှတ်တံဆိပ် တန်ဖိုးများကိုလည်း ထိခ္ခဲစေနိုင်ပါသည်။ Kirby သည် “လူ့အဖွဲ့အစည်းများအတွက် လူနည်းပါးမႈမရှိဘဲ AI ကိုအသုံးပြုရခြင်း” မော်ဒယ်ကို အားပေးကန္ထရီပါသည်။ ထိုမော်ဒယ်မှာ AI ကိုတိုက်ရိုက်၊ မြန်မြန်အသုံးပြုနိုင်စေရန်နဲ့အတူ အတွေ့အကြုံရှိသေးသော မားကက်တာများက ကြိုသိရန်၊ ထိန်းချုပ်ရမည့်ကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ် ၊ အထွတ်အထိပ်အပြစ်အခိုက်များကိုကြပ်မတ်စောင့်ကြပ်ပြီး၊ ဝင်ငွေ၊ ဖောက်သည် မျှော်မှန်းချက်အပေါ် မူတည်၍ အမှုအရာများကို သဘောတူညီစေမည်မှာပါ။ “အိမ်တွင်းအဖွဲ့အစည်းများသည် လိုအပ်သလိုဝင်ငွေပန်းခြောက်မှပဲအာရုံစိုက်နေကြသည်။” ဟု Kirby ဆိုသည်။ “ဒါပေမဲ့၊ ဝင်ငွေအကျိုးဆောင်မှုအိမ်ရာပုံများကိုနားလည်ရရန် AI ၏သက်ရောက်မှုကို သိရှိခြင်းမရှိပါက၊ မျှော်လင့်ချက်အသစ်များအပေါ်စီမံကိန်းများတိုးတက်မှုအလျားအကြားအခက်အခဲများစွာရှိနိုင်ပါသည်။” အလုပ်သမားစွမ်းဆောင်ရည်ပြင်ဆင်မှုသည် ထပ်တလဲလေးအခက်အခဲတစ်ခုဖြစ်လာပါသည်။ Forrester ၏အရင်းအမြစ်အရ တစ်ဦးချင်းလည်း ၃၇% ခန့့်သောအလုပ်သမားများက AI ကို မိမိအခန်းကဏ္ဍအတွင်းအသုံးပြုနိုင်ရန်တတ်မြောက်ကြောင်းခံစားရကြောင်း၊ နယူးယောက်နဲ့ကျော်ကြားသော အများကြီးအသုံးပြုနေသော၊ မောက်မောက်လုပ်ချက်များနှင့်စီမံကိန်းများအား မျှတသောစနစ်များကို မလုပ်နိုင်ပါလို့ပဲ။ Kirby သည္ ပညာရေးႏွင့် ဖြေရှင်းမှုအား များကြားခြင်းကို စိတ်မအားမချ ခံယူပေးခြင်းမဟုတ်ဘဲ AI အကြောင်းကို သင်ကြားစေဖို့အတွက် အားပေးနေသည်။ system များ၏ မှားယွင်းချက်များကိုမည်သို့ရောမည်အကြောင်းကို သေချာဖော်ပြပေးပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်များအသေးစိတ်ရှင်းလင်းပေးခြင်းဖြင့်၊ AI စနစ်များအပေါ် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်မည်။ “AI သည် မည်သည့်အခါမှမည်ကဲ့သို့အုပ်ခွယ်ဖြစ်ကြောင်းမဆိုဖြစ်ပါစေ။” ဟု Kirby ဆိုသည်။ “သင်၏အဖွဲ့အနေနဲ့ AI မှ သဘောပေါက်သည့်ဆုံးဖြတ်ချက်ကို မရှင်းလင်းနိုင်လျှင်၊ မင်းတို့စျေးကွက်ကိုအပြုံးမပေးသောအုပ်ချုပ်မှုမရှိပါ။” အယ်လ်ဂိုရစ်မ်မလဲလားမှုကြောင့် အမှတ်တံဆိပ် ယုံကြည်မှုကိုလည်း ထိခိုက်နိုင်သည်။ ပလက်ဖောင်းများအပေါ် ယုံကြည်မှုအရ အကျိုးရည်ရွယ်ချက်များအတွက် မကြာမီ တိုက်ရိုက်အကြံပေးခြင်းများနှင့်ဘေးအန္တရာယ်များအနေဖြဲ့၊ အဖွဲ့များသက်ဆိုင်ရာ တစ်ဖက်တွင် ယုံကြည်မှုလိုအပ်သည်။ နယူးယောက်လို လူနာနဲ့ သံသရာဖောက်ရန် လုပ်ကြံမှုများကိုတော့ဤသည်မှာလည်းဗမာပြီးနေပါသည်။ Kirby မှ သင့်အုပ်ချုပ်မှုဖြစ်မည်ဆိုသော အဓိကအချက်မှာ AI ကိုလည်း လူ့တည်ဟုတရားရာဇာများဖြင့်စီမံအုပ်ချုပ်သဘောကျရမယ်ဆိုတာပါ။ သုံးစွဲသူလည်း ရောင်ရဲလာပြီး AI ကို မည်သို့သုံးရမည်၊ ထိုသဘောတရားများကို မီးမပျက်စွာနားလည်အောင်တင်ပြရမည်။ နယူးယောက်မြို့အတွက် AI ပေါင်းစပ်မှုအောင်မြင်မှုသည် အလားလူ့၏စနစ်အသစ်ကိုလိုက်လျောညီလျှင်းဖောင်းသူလျက် ဆိုခဲဲ့ဖို့မလိုပဲ၊ သက်တမ်းတိုင်းကျသောစနစ်များကို တည်ဆောက်ရမည်။ ဒီမှာ automation နှင့် accountability, speed နှင့် scrutiny, နှစ်ဖက်ကိုလည်း သေချာအောင် အနေဖြင့်အတူတကွထားရမည်။ အဆင်ပြေမှုအသစ်များနဲ့အတူ ယုံကြည်မှုကိုလည်း တည်ဆောက်ရမည်။ Algorithm များပြောင်းလဲမှုအပြားများ အမြဲတမ်းရှိနေပါလိမ့်မည်။ AI အသုံးပြုမှုအနာဂတ်သည် NYC၊ အပစ်အကိုင်ခံစားမှုနှင့်လူ့ပညာရပ်များနှင့် ချီးမွမ်းခဲ့တဲ့အကြံပြုချက်မှာ မည်သို့ခိုင်မာအောင်လဲစေမည်ဆိုသဖြင့် ai ကို အစားထိုးလိုက်သောအရာမဟုတ်ဘဲ၊ လူ့အလုပ်အမှုနှင့် ဦးကျပ်သော ခံယူမှုရဲ့အခန်းကဏ္ဍကို လုပ်ဆောင်နေသည့်အဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ သက်တမ်းအတန်းအစားရှိနေမည်။ ပိုမိုလေ့လာရန်: https://augustus-kirby
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
