Zdravstvena industrija sve više usvaja veštačku inteligenciju (AI) kako bi odgovorila na zahteve starenja populacije i ograničenih resursa. Očekuje se da će populacija starija od 65 godina premašiti 30%, što zdravstvenim pružaocima usluga donosi nove izazove. Virtuelne zdravstvene platforme pokretane AI nude rešenja integrisanjem kompjuterskog vida, obrade prirodnog jezika i prediktivne analitike kako bi podržale kliničke odluke, poboljšale ishode pacijenata i povećale efikasnost. Platforme poput ThinkAndor od Andor Health koriste AI za automatizaciju rutinskih zadataka, praćenje vitalnih znakova pacijenta, nadzor pokreta i dokumentovanje interakcija u realnom vremenu. Ovo omogućava kliničarima da se više fokusiraju na brigu o pacijentima umesto na administrativne poslove. "ThinkAndor smanjuje repetitivne zadatke, omogućavajući kliničarima da se usredsrede na brigu o pacijentima, " navodi Raj Toleti, izvršni direktor Andor Health. Za pacijente, to znači pravovremeni odgovori, bolju koordinaciju nege i poboljšane ishode. Rešenja pogonjena AI pružaju zdravstvenim timovima ključan uvid u realnom vremenu za praćenje i predviđanje potreba pacijenata. Platforme poput TigerConnect i Telmediq unapređuju komunikaciju i koordinaciju kroz AI olakšavanjem deljenja informacija i upozoravanjem osoblja na ključne novosti.

Takođe, platforme poput OneCare i Spok fokusiraju se na sigurnu razmenu poruka i međutimsku saradnju, osiguravajući da podaci o pacijentima teku besprekorno među pružaocima usluga — što je ključno za tačnu i brzu isporuku nege. AI takođe unapređuje virtuelnu negu i prediktivno praćenje pacijenata, omogućavajući neviđen nivo posmatranja i reagovanja. Na primer, ThinkAndor detektuje suptilne promene u stanju pacijenata kroz AI-pokretan kompjuterski vid i nadzorne kapacitete, što je ključno za identifikaciju ranih upozoravajućih znakova. Emily Warr iz Medicinskog univerziteta Južne Karoline ističe uticaj AI u smanjenju padova i širenju telesitting usluga, podstičući sigurnije upravljanje rutinskom negom. U Orlando Health, ThinkAndor je smanjio vreme dokumentovanja rada medicinskih sestara za 40%, oslobađajući otprilike 3. 5 sata rada sestrama po smeni. Sistem koristi obradu prirodnog jezika za automatsko generisanje izveštaja iz beleški kliničara, smanjujući manuelne greške i smanjujući sagorevanje, čime poboljšava tačnost zapisnika koja je ključna za stalnu negu. Prednosti AI prevazilaze bolnice do posle-otpustne nege. Integracijom AI sa nosivim uređajima i kućnim sistemima nadzora, zdravstveni pružaoci usluga mogu daljinski pratiti napredak pacijenata, smanjujući rizik od ponovnog prijema. "S obzirom na povećane zahteve za negom i ograničene resurse, usvajanje AI-pokretane virtuelne nege je imperativ, " kaže Pritesh Patel, operativni direktor Andora. Dok se zdravstveni sistemi suočavaju sa rastućim zahtevima, platforme pogonjene AI, poput onih iz kompanija Andor Health, TigerConnect i Telmediq, postaju ključni alati u pružanju efikasne i odgovarajuće nege.