lang icon En
Jan. 27, 2026, 1:41 p.m.
1254

Zinā Artificial Intelligence vadīta pārveide viedajā ražošanā Ķīnā līdz 2025. gadam

Brief news summary

Valsts Padomes Informācijas birojs izklāstīja nozīmīgus industriālo un informācijas tehnoloģiju attīstības sasniegumus līdz 2025. gadam. Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrijas direktors Sjej Kūns uzsvēra, ka vairāk nekā 70% procesiem augstākajās viedo rūpnīcās pašlaik izmanto mākslīgo intelektu (MI), kas iezīmē pāreju no pamata automatizācijas uz neatkarīgām inteliģentām sistēmām, kas uzlabo efektivitāti un produktu kvalitāti. Šobrīd ir izstrādāti vairāk nekā 6000 specializētu MI modeļu un 1700 veidu inteliģentas iekārtas un rūpniecības programmatūra ar uzlabotām MI spējām. Rūpnieciskie inteliģentie aģenti — MI sistēmas, kas var uztvert, pieņemt lēmumus un darboties patstāvīgi — samazina cilvēka iejaukšanos un kļūdas, ļaujot rūpnīcām pašmērķtiecīgi optimizēties un dinamiski pielāgoties. Šie inovāciju sasniegumi veicina ilgtspējīgus un rezistentu ražošanas ekosistēmas, stiprinot Ķīnas rūpniecisko konkurētspēju un ekonomisko izaugsmi. Nākotnes centieni būs vērsti uz MI pielietojuma paplašināšanu ar uzsvaru uz mērogojamību, drošību un ilgtspēju, lai nostiprinātu Ķīnas vadību inteliģentās ražošanas un rūpnieciskās modernizācijas jomā.

Valsts padomes Informācijas birojs nesen rīkoja preses konferenci, kurā uzsvēra būtiskus sasniegumus rūpniecības un informācijas tehnoloģiju attīstībā, ko plānots sasniegt līdz 2025. gadam. Tika sniegts detalizēts pārskats par straujo progresu, integrējot progresīvas tehnoloģijas — īpaši mākslīgo intelektu (MI) — rūpnieciskajā ražošanā. Xie uzsvēra, ka MI tagad ir iekļauts vairāk nekā 70 procentos uzņēmējdarbības scenāriju vadošajās gudrajās rūpnīcās visā valstī. Šī plašā ieviešana ir pārveidojusi ražošanas darba plūsmas, padarot tās nenovērojami efektīvākas un inteliģentākas. MI vadītie risinājumi ir attīstījuši gudru ražošanu no pamatautomatizācijas līdz vairāk pašpietiekamiem un inteliģentiem sistēmas līmeņiem, būtiski uzlabojot ražošanas jaudas. Svarīgs sasniegums, par kuru tika runāts, bija vairāk nekā 6000 vertikālo domēna modeļu izveide — specializēti MI algoritmi, kas pielāgoti konkrētām nozarēm un ražošanas scenārijiem. Šie modeļi ļauj izstrādāt ļoti pielāgotus un precīzus risinājumus, risinot specifiskas nozares prasības un optimizējot rūpnieciskās operācijas. Papildus, MI pielietojums ir veicinājis plašu vairāk nekā 1700 veidu inteliģentās ražošanas iekārtu un rūpnieciskā programmatūras izmantošanu. Šie progresīvie rīki, kas aprīkoti ar MI spējām, veic sarežģītus uzdevumus ar uzlabotu precizitāti un pielāgošanās spēju, paaugstinot tehnoloģiskos standartus, kā arī palielinot ražīgumu un produktu kvalitāti rūpnīcās. Xie arī papildināja, ka ir izstrādāti daudzi rūpnieciskie inteliģentie aģenti ar uztveres, lēmumu pieņemšanas un izpildes funkcijām.

Šīs sarežģītās MI sistēmas pašvadīti uztver savu vidi, analizē datus un veic darbības ar minimālu cilvēka iejaukšanos, kas ir būtisks solis uz efektīvāku un kļūdām mazāk pakļautu gudro ražošanu. Šī attīstība no tradicionālās automatizācijas — kas bija vērsta uz atkārtojošu uzdevumu mehānikas nodrošināšanu — līdz autonomaizētai gudrajai ražošanai ietver dinamisku lēmumu pieņemšanu, pielāgošanās spējas un reaģētspēju reālajā laikā. Šādas sistēmas ļauj rūpnīcām pašu optimizēt, adaptēties un dziedēt, veicinot ilgtspējīgus un noturīgus ražošanas ekosistēmus. Šie sasniegumi atspoguļo Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrijas stratēģiskos centienus attīstīt Ķīnas ražošanas jaudas līdz Industry 4. 0 laikmeta līmenim. Izmantojot MI un tam līdzīgas tehnoloģijas, Ķīna mērķē uz rūpniecības konkurētspējas paaugstināšanu, inovāciju veicināšanu un ekonomiskā izaugsmes stimulēšanu. Nākotnē ministrija plāno turpināt veicināt modernu rūpniecisko tehnoloģiju pētniecību, izstrādi un ieviešanu. Uzsvērums tiks likts uz MI pielietojuma plašināšanu jaunos laukos un nodrošināt inteliģentās ražošanas sistēmas ar mērogojamību, drošumu un ekoloģisko ilgtspēju. Ar šīm attīstībām Ķīna tiecas kļūt par globālo līderi gudrās ražošanas jomā, veicinot rūpniecības modernas uzplaukumu un sabiedrības progresu. Kopsavilkumā, līdz 2025. gadam MI integrācija rūpniecībā ir sasniegusi ievērojamus panākumus, kā norādījis Xie Cun. Ar MI iekļaušanu vadošajās gudrajās rūpnīcās, plašu vertikālo modeļu, progresīvas inteliģentas iekārtas un autonoma rūpniecisko aģentu izmantošanu ir uzsākta pāreja no automatizētas uz autonomaizētu gudro ražošanu, kas iezīmē jauna rūpnieciskās inovācijas un efektivitātes ēra.


Watch video about

Zinā Artificial Intelligence vadīta pārveide viedajā ražošanā Ķīnā līdz 2025. gadam

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Feb. 13, 2026, 1:19 p.m.

OpenAI iegūst io, agrāk zināms kā Codeium, par 6,…

OpenAI ir pabeidzis savu iegādi no io, kas ir mākslīgā intelekta aparatūras jaunuzņēmums, agrāk pazīstams kā Codeium, par 6,5 miljardiem dolāru.

Feb. 13, 2026, 1:18 p.m.

AI video kompresijas tehnikas uzlabo straumēšanas…

Straumēšanas pakalpojumi arvien vairāk izmanto mākslīgā intelekta vadītas video saspiešanas tehnoloģijas, lai uzlabotu skatīšanās pieredzi, nodrošinot augstākas kvalitātes saturu ar samazinātu latentumu.

Feb. 13, 2026, 1:13 p.m.

10 mākslīgā intelekta mārketinga tendences 2026. …

CES, Davos un šī gada Super Bowl reklāmas ir skaidri parādījušas, ka mākslīgais intelekts vairs nav tikai par spējām — tas ir kļuvs par operatīvās modeļa maiņu.

Feb. 13, 2026, 1:12 p.m.

Google iepazīstina ar WebMCP, jaunu protokolu AI …

Search Engine Land pieder Semrush.

Feb. 13, 2026, 9:35 a.m.

Lenovo pārstrukturē datu centra nodaļu, jo mākslī…

Lenovo paziņoja, ka pagājušajā ceturksnī tā pārstrukturēja savu datu centra biznesa vienību, Infrastruktūras risinājumu grupu (ISG), lai “pielāgotu izmaksu struktūru”, vienkāršojot produktu portfeli, apmācot darbiniekus un veicinot ilgtspējīgus produktivitātes uzlabojumus.

Feb. 13, 2026, 9:24 a.m.

Mākslīgā intelekta ietekme uz SEO analītiku un zi…

Tradicionālā SEO analīze parasti balstījās uz manuālas datu uzkrāšanas un analīzes procesu, kas bija darbietilpīgs un pakļauts kļūdu riskam.

Feb. 13, 2026, 9:18 a.m.

Datu ģenerēts video saturs: Digitālo mediju nākot…

Inteliģences (AI) integrēšana video ražošanā strauji maina to, kā tiek radīts un patērēts saturs.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today