lang icon En
Jan. 27, 2026, 5:39 a.m.
1487

Ķīna virzās uz mākslīgā intelekta integrāciju ražošanā: industrijas tehnoloģiju attīstība 2025. gadam

Brief news summary

Valsts padomes Informācijas birojs ziņoja par ievērojamiem sasniegumiem, virzoties uz Ķīnas 2025. gada rūpniecības un informācijas tehnoloģiju mērķiem. No Industriālas un informācijas tehnoloģijas ministrijas Xie Cun uzsvēra, ka mākslīgais intelekts ir integrēts vairāk nekā 70% no viedās rūpnīcas lietojumiem, veicinot ražošanas inovācijas. Vairāk nekā 6000 specializētu vertikālo domēnu modeļu uzlabo darba plūsmu un produktu dizainu dažādās nozarēs. Papildus, vairāk nekā 1700 viedo ražošanas ierīču un programmatūras platformu atbalsta reāllaika uzraudzību, prognozējošu apkopi un adaptīvu kontroli, palielinot ražīgumu un samazinot neplānotos darbības pārtraukumus. Liels pārskats rūpniecisko inteliģento aģentu jomā—kuri spēj uztvert apkārtējo vidi un patstāvīgi pieņemt lēmumus—ļauj rūpnīcām pārkāpt no automatizācijas uz pilnīgu autonomiju. Šos sasniegumus atbalsta valdības politika, kas veicina mākslīgā intelekta integrāciju ar IoT, lielo datu un 5G tehnoloģijām. Kopā šie attīstības virzieni uzlabo ražošanas efektivitāti, kvalitāti un personalizāciju, vienlaikus veicinot pieprasījumu pēc zinošiem darbiniekiem un darbaspēka apmācību. Ķīnas progress uzsver tās spēcīgo apņemšanos veicināt inovācijas, rūpniecības konkurētspēju un ilgtspējīgu ekonomikas izaugsmi.

Valsts padomes Informācijas birojs nesen rīkoja preses konference, kurā uzsvēra galvenos sasniegumus rūpniecības un informācijas tehnoloģiju attīstībā līdz 2025. gadam. Iekšējā komunikācijas un attīstības departamenta direktors Ķīnas rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrijā Xie Cun sniedza detalizētu ieskatu par progresu un pieejamo progresu saistībā ar modernajām tehnoloģijām ražošanā. Viņš norādīja, ka mākslīgais intelekts (MI) būtiski ir ietekmējis rūpniecības sektoru, īpaši vadošo gudro rūpnīcu līmenī, kur vairāk nekā 70 procentos uzņēmējdarbības scenāriju ir integrētas MI tehnoloģijas. Šī izplatītā ieviešana ir uzlabojusi darbības efektivitāti, lēmumu pieņemšanu un produktu kvalitāti. Svarīgs sasniegums ir vairāk nekā 6000 vertikālo domēnu modeļu izstrāde, kas pielāgoti konkrētām rūpniecības vajadzībām. Šie modeļi ļauj izstrādāt pielāgotus risinājumus, kas risina unikālas ražošanas izaicinājumus, optimizējot darba plūsmas, uzlabojot produktu dizainu un vienkāršojot resursu pārvaldību. Papildus, milzīga mēroga intelligentas ražošanas iekārtu un rūpnieciskās programmatūras izvietošana, kas tagad ietver vairāk nekā 1700 būtiskus viedo ierīču un platformu, atbalsta reāllaika uzraudzību, prognozējošo apkopes servisu un adaptīvu kontroli, lai samazinātu dīkstāvi un palielinātu produktivitāti. Vērtīgs progress ir industriālo intelektuālo agentu parādīšanās ar uzlabotām uztveres, lēmumu pieņemšanas un izpildes spējām. Šie aģenti nozīmē pāreju no tradicionālās automatizācijas uz patstāvīgu ražošanu, interpretējot sensoru datus, pieņemot lēmumus neatkarīgi un veicot sarežģītus uzdevumus bez cilvēka iejaukšanās—turpinot pārveidot rūpnieciskās automatizācijas jomu.

Šī pāreja no automatizācijas uz autonomiju iezīmē paradigmatu maiņu, padarot ražotnes par adaptīvām, pašregulējošām sistēmām, kas nepārtraukti uzlabo darbību un uzlabo darba drošību, samazinot atkarību no manuālas uzraudzības. Ministrijas apņemšanās integrēt MI ražošanā ir saskaņā ar nacionālajiem mērķiem uzlabot rūpniecības konkurētspēju un ilgtspēju. Mērķtiecīgas investīcijas pētniecībā, attīstībā un politikas atbalsts ir veidojuši ekosistēmu, kas veicina inovāciju un praktisku MI pielietojumu. Skatoties nākotnē, MI integrācija, paplašinoties ar tehnoloģijām kā Viedtīkls (IoT), lielo datu analīze un 5G savienojamība, sagaidāms nākamais solis uz ražošanas efektivitātes, kvalitātes un pielāgošanas uzlabošanu. Šie tehnoloģiskie sasniegumi ir būtiski arī darba spēka izglītībai. Kad rūpniecība aizvien vairāk ievieš gudrākas sistēmas, palielinās pieprasījums pēc speciālistiem, kuri ir prasmīgi MI, datu analīzē un sistēmu integrācijā. Apmācīt darba spēku šajās prasmēs ir būtiski, lai saglabātu rūpniecības inovāciju tempu. Kopsavilkumā Valsts padomes Informācijas biroja ziņojums ver cerīgu skatu uz Ķīnas rūpniecības un informācijas tehnoloģiju nozari 2025. gadā. Viedu rūpnīcu dziļa integrācija, vertikālo domēnu modeļu izplatīšana, plaša līdzekļu izmantošana intelektuālajās iekārtās un virzība uz patstāvīgu ražošanu kopumā parāda valsts grūtības un virzienu rūpniecības nākotnē—stiprinot ražošanas spējas un nodrošinot pamatu pastāvīgai inovācijai un ekonomiskajai izaugsmei.


Watch video about

Ķīna virzās uz mākslīgā intelekta integrāciju ražošanā: industrijas tehnoloģiju attīstība 2025. gadam

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Feb. 13, 2026, 1:19 p.m.

OpenAI iegūst io, agrāk zināms kā Codeium, par 6,…

OpenAI ir pabeidzis savu iegādi no io, kas ir mākslīgā intelekta aparatūras jaunuzņēmums, agrāk pazīstams kā Codeium, par 6,5 miljardiem dolāru.

Feb. 13, 2026, 1:18 p.m.

AI video kompresijas tehnikas uzlabo straumēšanas…

Straumēšanas pakalpojumi arvien vairāk izmanto mākslīgā intelekta vadītas video saspiešanas tehnoloģijas, lai uzlabotu skatīšanās pieredzi, nodrošinot augstākas kvalitātes saturu ar samazinātu latentumu.

Feb. 13, 2026, 1:13 p.m.

10 mākslīgā intelekta mārketinga tendences 2026. …

CES, Davos un šī gada Super Bowl reklāmas ir skaidri parādījušas, ka mākslīgais intelekts vairs nav tikai par spējām — tas ir kļuvs par operatīvās modeļa maiņu.

Feb. 13, 2026, 1:12 p.m.

Google iepazīstina ar WebMCP, jaunu protokolu AI …

Search Engine Land pieder Semrush.

Feb. 13, 2026, 9:35 a.m.

Lenovo pārstrukturē datu centra nodaļu, jo mākslī…

Lenovo paziņoja, ka pagājušajā ceturksnī tā pārstrukturēja savu datu centra biznesa vienību, Infrastruktūras risinājumu grupu (ISG), lai “pielāgotu izmaksu struktūru”, vienkāršojot produktu portfeli, apmācot darbiniekus un veicinot ilgtspējīgus produktivitātes uzlabojumus.

Feb. 13, 2026, 9:24 a.m.

Mākslīgā intelekta ietekme uz SEO analītiku un zi…

Tradicionālā SEO analīze parasti balstījās uz manuālas datu uzkrāšanas un analīzes procesu, kas bija darbietilpīgs un pakļauts kļūdu riskam.

Feb. 13, 2026, 9:18 a.m.

Datu ģenerēts video saturs: Digitālo mediju nākot…

Inteliģences (AI) integrēšana video ražošanā strauji maina to, kā tiek radīts un patērēts saturs.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today