Valsts padomes Informācijas birojs nesen rīkoja preses konference, kurā uzsvēra galvenos sasniegumus rūpniecības un informācijas tehnoloģiju attīstībā līdz 2025. gadam. Iekšējā komunikācijas un attīstības departamenta direktors Ķīnas rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrijā Xie Cun sniedza detalizētu ieskatu par progresu un pieejamo progresu saistībā ar modernajām tehnoloģijām ražošanā. Viņš norādīja, ka mākslīgais intelekts (MI) būtiski ir ietekmējis rūpniecības sektoru, īpaši vadošo gudro rūpnīcu līmenī, kur vairāk nekā 70 procentos uzņēmējdarbības scenāriju ir integrētas MI tehnoloģijas. Šī izplatītā ieviešana ir uzlabojusi darbības efektivitāti, lēmumu pieņemšanu un produktu kvalitāti. Svarīgs sasniegums ir vairāk nekā 6000 vertikālo domēnu modeļu izstrāde, kas pielāgoti konkrētām rūpniecības vajadzībām. Šie modeļi ļauj izstrādāt pielāgotus risinājumus, kas risina unikālas ražošanas izaicinājumus, optimizējot darba plūsmas, uzlabojot produktu dizainu un vienkāršojot resursu pārvaldību. Papildus, milzīga mēroga intelligentas ražošanas iekārtu un rūpnieciskās programmatūras izvietošana, kas tagad ietver vairāk nekā 1700 būtiskus viedo ierīču un platformu, atbalsta reāllaika uzraudzību, prognozējošo apkopes servisu un adaptīvu kontroli, lai samazinātu dīkstāvi un palielinātu produktivitāti. Vērtīgs progress ir industriālo intelektuālo agentu parādīšanās ar uzlabotām uztveres, lēmumu pieņemšanas un izpildes spējām. Šie aģenti nozīmē pāreju no tradicionālās automatizācijas uz patstāvīgu ražošanu, interpretējot sensoru datus, pieņemot lēmumus neatkarīgi un veicot sarežģītus uzdevumus bez cilvēka iejaukšanās—turpinot pārveidot rūpnieciskās automatizācijas jomu.
Šī pāreja no automatizācijas uz autonomiju iezīmē paradigmatu maiņu, padarot ražotnes par adaptīvām, pašregulējošām sistēmām, kas nepārtraukti uzlabo darbību un uzlabo darba drošību, samazinot atkarību no manuālas uzraudzības. Ministrijas apņemšanās integrēt MI ražošanā ir saskaņā ar nacionālajiem mērķiem uzlabot rūpniecības konkurētspēju un ilgtspēju. Mērķtiecīgas investīcijas pētniecībā, attīstībā un politikas atbalsts ir veidojuši ekosistēmu, kas veicina inovāciju un praktisku MI pielietojumu. Skatoties nākotnē, MI integrācija, paplašinoties ar tehnoloģijām kā Viedtīkls (IoT), lielo datu analīze un 5G savienojamība, sagaidāms nākamais solis uz ražošanas efektivitātes, kvalitātes un pielāgošanas uzlabošanu. Šie tehnoloģiskie sasniegumi ir būtiski arī darba spēka izglītībai. Kad rūpniecība aizvien vairāk ievieš gudrākas sistēmas, palielinās pieprasījums pēc speciālistiem, kuri ir prasmīgi MI, datu analīzē un sistēmu integrācijā. Apmācīt darba spēku šajās prasmēs ir būtiski, lai saglabātu rūpniecības inovāciju tempu. Kopsavilkumā Valsts padomes Informācijas biroja ziņojums ver cerīgu skatu uz Ķīnas rūpniecības un informācijas tehnoloģiju nozari 2025. gadā. Viedu rūpnīcu dziļa integrācija, vertikālo domēnu modeļu izplatīšana, plaša līdzekļu izmantošana intelektuālajās iekārtās un virzība uz patstāvīgu ražošanu kopumā parāda valsts grūtības un virzienu rūpniecības nākotnē—stiprinot ražošanas spējas un nodrošinot pamatu pastāvīgai inovācijai un ekonomiskajai izaugsmei.
Ķīna virzās uz mākslīgā intelekta integrāciju ražošanā: industrijas tehnoloģiju attīstība 2025. gadam
OpenAI ir pabeidzis savu iegādi no io, kas ir mākslīgā intelekta aparatūras jaunuzņēmums, agrāk pazīstams kā Codeium, par 6,5 miljardiem dolāru.
Straumēšanas pakalpojumi arvien vairāk izmanto mākslīgā intelekta vadītas video saspiešanas tehnoloģijas, lai uzlabotu skatīšanās pieredzi, nodrošinot augstākas kvalitātes saturu ar samazinātu latentumu.
CES, Davos un šī gada Super Bowl reklāmas ir skaidri parādījušas, ka mākslīgais intelekts vairs nav tikai par spējām — tas ir kļuvs par operatīvās modeļa maiņu.
Search Engine Land pieder Semrush.
Lenovo paziņoja, ka pagājušajā ceturksnī tā pārstrukturēja savu datu centra biznesa vienību, Infrastruktūras risinājumu grupu (ISG), lai “pielāgotu izmaksu struktūru”, vienkāršojot produktu portfeli, apmācot darbiniekus un veicinot ilgtspējīgus produktivitātes uzlabojumus.
Tradicionālā SEO analīze parasti balstījās uz manuālas datu uzkrāšanas un analīzes procesu, kas bija darbietilpīgs un pakļauts kļūdu riskam.
Inteliģences (AI) integrēšana video ražošanā strauji maina to, kā tiek radīts un patērēts saturs.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today