ဒစ္ဂျစ်တယ်စနစ်များအားဖြင့်လုပ်ငန်းစဉ်များကိုပြောင်းလဲခြင်းသည် သယ်ယူပို့သန်းမှုကို ပိုပြီးလွယ်ကူ၊ အကုန်အကျအသက်မွေးအတွက်အဆင်ပြေစေပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့်အညီစေပါသည်။ မှန်ကန်သောစက်အိုင် (AI) သည် ဤတိုးတက်မှုများတွင်အရေးပါနေ ဆဲဖြစ်သည်။ ဟမ်ဘာ့ဂ်မြို့ရှိ အပြည်ပြည်ဆိုင်ကာအတွင်းတင်ပို့ကုန်သယ်ယူပွဲကြီးတွင် ဤအကြောင်းအရာကို AI CENTER တွင်စုံစမ်းပြသမည် ဖြစ်ကြောင်း၊ အစိုးရစတင်သောစတင်အုပ်စုများမှ သူတို့၏ဖြေရှင်းခြင်းများကိုတင်ပြမည် များသည့် ကြီးမန်းခြင်းများကိုရှုမြင်နိုင်မည် ဖြစ်ကြောင်း၊ ထုံးစံနှင့်အညီ ဖော်ပြထားသည်။ “သင်္ချိုင်းပြောင်းလဲမှုကို မောင်းနှင်နေသော” ခေါင်းစဉ်အောက်တွင် SMM 2024 သည် သဘာဝဓာတ်ငွေ့ပြောင်းလဲမှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကူးပြောင်းမှုကို ဦးစားပေးပြသမည် ဖြစ်ကြောင်း၊ ကာဗွန်အလေးမရှိသည့်အင်ဂျင်များအတွက်အစားအစာဓာတ်ငွေ့များအတွက်စျေးနုရနာများမရှိမဖြစ်နိုင်ခြေကချို့ယုံကြည်မှုဖြစ်ရာ၊ သင်္ဘောစွမ်းအင်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးအသုံးချမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ အသစ်တပ်ထဲကသို့မဟုတ် အရင်စောင့်ကြည့်ထားသောသင်္ဘောများအပါအဝင်၊ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကိုအဓိကထားယူရမည်ဖြစ်ကြောင်း၊ သွင်ပြင်အဖြစ်. hikari\[included\]အကြောင်းအရာကို ပြောကြားသည်။ ဇာစနစ်မာ့ဒစ်ကော မွန်နိုင်သော ဝိုင်ဒါိန်းဂျီ့အဓိကတာဝန်ခံ၊ CIMAC ၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆောင်ရွက်မှုကို ဦးစီးပေးနေသူ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များကို ပြင်ဆင်ခြင်းက သူတို့၏စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်အဓိကအခက်အခဲတစ်ခု ဖြစ်နေသည့္ကို ဧ။ တောပောင့်ဧ။ Big Data နည်းပညာနှင့် IoT (Internet of Things) သည် စီးပွားစီးပွားလုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ဆောင်မှုကောင်းမွန်မှုကို မြှင့်တင်ပေးစေနိုင်ပြီးနှင့် ဥပဒေများအတွင်းပိုင်းအတိုင်းအတာများကိုကျော်လွန်ရန်အတွက် အပြည့်အဝ ကူညီပေးနိုင်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Acceleron ဆိုသောနည်းပညာကုမ္ပဏီသည် Tekomar XPERT ဟူသောဖြေရှင်းချက်ကို ပေးပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်လမ်းကြောင်းနှင့် သမုဒ္<double-based\>အနာဂတ်သမိုင်းညီလာခံ ဟမ်ဘာ့ဂ်မြို့ရှိ ဦးဆောင်သော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ကာကုန်သယ်လုပ်ငန်းပြပွဲကြီးတွင် ခေတ်မီသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုပစ္စည်းများစိစစ်ပြရန်အပြည့်အဝဖော်ပြမည်ဖြစ်ပါသည်။ မည်သည့် cloud-based condition monitoring devices များ၊ အလိုအလျောက် သို့မဟုတ် အနည်းငယ်ပိုမိုအလိုအလျောက်လမ်းညွှန်စနစ်များ၊ တင်ပို့ပစ္စည်းလိုင်း၏အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထိန်းကြပ်မှုများ၊ မီးဖွားပျက်စီးမှုကြိုတင်ရှာဖွေရေးစနစ်များကိုလည်း ပြသမည်ဖြစ်ကြောင်း၊ “ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်လမ်းကြောင်းသည် သူငယ်ချင်းများအား သက်ဆိုင်ရာထုတ်ကုန်များကို ပေးအပ်နေသော ဝါဒကို ရှာဖွေရှာဖွေ ရှာဖွေရန် အတန်းမဲ့အကူအညီများဖြစ်စေမည်” ဟုပြောကြားသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် စက်တင်ဘာ ၄ ရက်တွင် စည်းကြပ်မဲ့သမုဒ္ impression\>Future Summit ကို ဧည့်သည်များအတွက် အခမဲ့ပြုစုထားမည်ဖြစ်ပြီး သမုဒ္ impression\>Artificial Intelligence ကို အသုံးပြုမှုဖြင့် ကတိကဝတ်များကို ဝေဖန်ပေးမည်။ AI အားအာဏာပြု AI သည် သမုဒ္ impression\>စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖောင်အဖြစ် များများလာစေရန်အတွက် အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်ပြောင်းလဲနေပြီး၊ “လာမယ့်ရာသီပတ်လမ်းပိုင်းအတွင်း Artificial Intelligence သည် ဤအကြမ်းကိုပိုမိုအကျိုးရှိစေမည်၊ လုပ်သားကျွမ်းကျင်မှုအတွက်လည်း ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်သည်” ဟုပြောကြားပါသည်။ တစ်နည်းနည်းအားဖြင့်၊ အလိုအလျောက် ထိန်းသိမ်းမှုစနစ်များသည် သင်္ဘောကားများအတွင်းရှိ တံတားအတွက် ရနံ့မှုများ၊ မျက်နှာချင်းဆိုင်ခွာမှုများ ဖော်ထုတ်စုဆောင်းမှုတို့ကို မည်ကနေပင်ဖြစ်နိုင်ကြောင်း အထောက်အထားအနေနဲ့ အသုမထောက်ပြုမှသာမက၊ Florian Heinemann သည် နိုင်ငံတကာကြီးမားသော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းမှ Senior Director Data Insights & AI ဖြစ်ပြီး၊ “၂၀၃၀ ခုနှစ်အတွက် Hapag-Lloyd ၏ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအားလုံးသည် AI အခြေခံဖြစ်ပါမည်” ဟု ယုံကြည်ဝင်နှောက်ပင်။ AI CENTER: စတင်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် လွှင့်တင်မည် ဤ trends ကို ဂုဏ်ပြု၍ SMM 2024 တွင် AI Center ခန်း B6 တွင် AI နည်းပညာများကိုအထူးပြသမည်ဖြစ်ပါသည်။ “AI များစွာကို ပထမဆုံးအသုံးချသူများတွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ရေးအခွင့်အလမ်းရရှိမည်” ဟုပြောကြားသည် Ragnar Kruse ဖြစ်ပြီး AI. HAMBURG ၏ co-founder နှင့် AI CENTER ၏အစောပိုင်းစဉ်ခံသူ ဖြစ်သည်။ သူက AI ကုမ္ပဏီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအားအကောင်းဆုံးအောင် အကူအညီပြုနိုင်ပြီး၊ ဝေဖန်ပြောကြားချက်များကို ဟုဆိုသည်။ မှုအနေနဲ့၊ AI ကိုအလြောတရားရေးရာ ပရိုဂရမ်များ၊ ဆိုင်ရာအရောင်းအဝယ်၊ မုံဂျာေရး၊ ဝန်ဆောင်မှုများအပါအဝင် မည်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်အားဖြင့်မဆိုလ optimize ပြုနိုင်ပြီး များသောစတင်အုပ်စုများသည် AI ကိုအလွယ်တကူအသုံးပြုနိုင်အောင် စတ်ပေးနေပါပြီ။ ပိုမိုကျယ်ဝန်းသော ဥပမာ စွမ်းအင်ငွေ့စီးပွားရေးအတွက် iHelm ဟုအမည်ရသော ဆော့ဖ်ဝဲပရောဂရမ်ကို တည်ထောင်ထားသော ထိုင်းအဖွဲ့ Cetasol တွင် ရှိပြီး၊ ဒီဝင်ခန်းများသည် သင်္ဘောအုပ်ချုပ်မှု ဆန်းသစ်သော digital twins များဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့၏ iHelm ဖြေရှင်းမှုမှာ AI ပါဝင်ကာ၊ ဤဇယားများကို လက်ခံ၍ အနိုင်ရနိုင်သောစနစ်များအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်” ဟုပြောကြားသည် Ethan Faghani ဖြစ်ပြီး Cetasol ၏အထွက်အပေါ်အခြေခံသောအကြံပေးသူနှင့် အမှုဆောင်အဖွဲ့ခေါင်းဆောင် ဖြစ်သည်။ သူတို့၏စနစ်သည် မီးလောင်မှု၊ တင်းတင်းမှုတုပ်ထွေးမှုများကို ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိလျော့ချပေးနိုင်ပြီး၊ ထပ်မံလဲပြောင်းမှုကျရှုံးရန်မလိုင်သောကြောင့် ထိရောက်မှုအကောင်းဆုံးရှိနေသည်ဟုဆိုသည်။ ဆု ဆုကြေး: ရေအလင်းအတွက် AI