Նորարար դարաշրջանում, երբ արագ փոփոխվող էկոհամակարգում աշխատում ենք հեռավոր տարբերակներով և վիրտուալ հաղորդակցությամբ, վիդեո խորհրդակցությունների հարթակները զգալի կերպով առաջընթաց են արձակում՝ ինտեգրելով ավելի խելացի արհեստական բանականություն (ԱԲ) տեխնոլոգիաներ։ Այս բարելավումները նպատակ ունեն բարելավել օգտվողների փորձը և թույլ տալ ավելի հմուտ և ավելի արդյունավետ հեռավոր համագործակցություն ողջ աշխարհով։ Ամենաքննարկվող ԱԲ շարժառիթներից է ոլորտային լեզվական իրական ժամանակում թարգմանությունը։ Այս ընդունակությունը թույլ է տալիս այն մասնակիցներին, ովքեր խոսում են տարբեր լեզվներով, հեշտությամբ հաղորդակցվել՝ տեղում թարգմանելով հնչյունային խոսքը հանդիպումների ընթացքում։ Լեզվային խոչընդոտների հաղթահարմամբ, այս հարթակները խթանում են ավելի ընդգրկուն և բազմազան համագործակցություն՝ թույլ տալով տարբեր տարածաշրջանների և մշակույթների թիմերին աշխատել միասին առանց լեզվային տարբերությունների։ Այս բարելավումն ընդլայնում է համաշխարհային գործարար հնարավորությունները և խթանում է դիվերսիֆիկացված միջմշակութային ըմբռնումը վիրտուալ շփումների մեջ։ Արդեն մյուս կարևոր ԱԲ ներդրումը՝ հանդիպումների ամփոփումների ավտոմատիզացիան է։ Հ Traditionally, միջոցառումների մասնակիցները նշել կամ արձանագրել կարևոր կետերը, ինչը կարող է շեղող և անհամապատասխան լինել։ Հիմա, ԱԲ ավտոմատ տեքստափոխության ծառայությունները ճշգրիտ արձանագրում են քննարկումները և վերլուծում իրենց բովանդակությունը՝ կազմելով հակիրճ, համամիտ ամփոփումներ։ Այս ավտոմատ ամփոփումները ընդգծում են կարևոր որոշումները, գործողությունների ծրագրերը և կարևոր洞էտները՝ մասնակիցներին հնարավորություն ընձեռելով վերանայել հանդիպումները առանց երկար ձայնագրությունների կամ գրառումների խաչաձև մեջբերումների։ Այս ֆունկցիան մեծապես բարձրացնում է արտադրողականությունը՝ ապահովելով թիմային անդամների միասնականությունը և տեղեկատվության պահպանումը, նույնիսկ եթե նրանք բաց են թողել ինչ-որ մաս կամ կետ։ Արհեստական բանականությամբ բարելավված վիրտուալ մշակումները նույնպես փոխելու են այն ձևը, ինչպես օգտվողները ներկայանում են վիդեո զանգերի ժամանակ։ Արտաքին տեսքի բարելավելուց բացի, ԱԲ-վարող տեքստային ֆոնները պաշտպանում են անձնական գույքությունը և նվազեցնում շեղումները՝ թաքցնելով օգտվողների ֆիզիկական միջավայրերը։ Այս տեխնոլոգիան խելացիորեն տարբերակում է մարդկանց և նրանց շրջակա միջավայրը՝ ապահովելով բարձր որակյալ, շարժուն ֆոններ կամ խարտրանջներ առանց հատուկ գույնի լույսեր կամ ավելորդ կազմակեղցումների։ Սա հարգալից է հեռավոր աշխատողների համար, որոնք չունեն պրոֆեսիոնալ կամ հանգիստ բաց տարածքներ, և հնարավորություն է տալիս նրանց վստահությամբ և մասնագիտականորեն մասնակցել հանդիպումներին։ Այս բոլոր ԱԲ հնարավորությունները նպաստում են հեռավոր համագործակցության ապահով, արդյունավետ և հասանելի դարձնելուն։ Քանի որ վիդեո խորհրդակցություններն անփոխարինելի են բիզնեսների, կրթական հաստատությունների և սոցիալական շփումների մեջ, ԱԲ–ն աճում է այս հարթակների կարևորության և ընդլայնման գործում։ Ծառայությունների որակավորման բարելավումը՝ հաղորդակցման հստակության բարձրացումից մինչև կառավարման գործընթացների հարմարեցում և օգտվողների միջավայրի անհատականացման, այս חדשարարությունները պատրաստ են փոխել վիրտուալ հանդիպումների փորձը։ Նախագաղափարային զարգացումները խոստանում են ապագայում ևս կատարելագործումներ վիդեո խորհրդակցությունների մեջ։ Գալիք տեխնոլոգիական առաջմղումները կարող են ներառել զարգացած զգացմունքային ճանաչում՝ մասնակիցների հետաքրքրությունը գնահատելու համար, ԱԲ մոդերատորներին՝ քննարկումները վարելու և ձևակերպել Աջակցության ռեժիմները, և խելացի ժամանակակապ ամրագրման օգնականներին՝ տարբեր ժամային գոտիներում հանդիպումների ժամանակացույցը առավելագույնի հասցնելու նպատակով։ ԱԲ և վիդեո կոնֆերենցիաների միավորումը նշանավորում է նոր դարաշրջան հեռավոր փոխգործակցության և գլոբալ առումով համագործակցության բարելավման համար։ Ամփոփելով, կարող ենք ասել, որ ԱԲ տեխնոլոգիաների՝ իրական ժամանակի լեզվական թարգմանությունը, ավտոմատ հանդիպումների ամփոփումները և վիրտուալ ֆոնները ինտեգրացումն՝ զգալի առաջընթաց է վիդեո խորհրդակցությունների տեխնոլոգիաներում։ Այս նորարարությունները լուծում են ռիսկերը և բարդությունները, որոնք առկա են հեռավոր խմբերի համար, և դարձնում վիրտուալ հանդիպումները ավելի ընդգրկուն, արտադրողական և օգտվողին հարմար։ Կազմակերպությունները, որոնք շարունակվում են որդեգրել հիբրիդային և հեռավոր աշխատանքային մոդելներ, անխուսափելիորեն պետք է կիրառեն ԱԲ-ով ապահովված վիդեո խորհրդակցական գործիքները՝ շեղելով ապագա կապի և համագործակցության ձևաչափին։
ԱԻ նորարարությունները փոխում են տեսազանգերը՝ իրական ժամանակի թարգմանություն, ավտոմատացված ամփոփագրեր և վիրտուալ ֆոններ
Google Labs-ը, Google DeepMind-ի համագործակցությամբ, ներկայացրել է Pomelli-ը՝ մի AI-ներկված փորձանմուշ, որը նախատեսված է փոքր և միջին չափի բիզնեսների համար, ովքեր ցանկանում են զարգացնել նաևմուտային դրամատիկ արշավներ։ Այս գործիքը ներկայում է հանրային բետա տարբերակում, հասանելի անգլերեն լեզվով ԱՄՆ-ի, Կանադայի, Ավստրալիայի և Նոր Զելանդիայի օգտվողների համար։ Ի՞նչ է Pomelli-ը։ Բիզնեսի DNA պրոֆիլ ստեղծում Pomelli-ը վերլուծում է բիզնեսի վեբկայքը և առկա պատկերները՝ ավտոմատ կերպով ստեղծելով «Բիզնեսի DNA» պրոֆիլ։ Այս պրոֆիլը ներառում է such ինչպես ձայնի տոն, գույների պալիտրա, ֆոնտեր և վիզուալ ոճ։ Բոլոր մեկնարկային նյութերը, որոնք ստեղծում է Pomelli-ը, օգտագոհում են այս պրոֆիլից՝ ապահովելու համար համամասնություն և միասնականություն տեքստում և տպագրության մեջ։ Ստորև ներկայացվում է ցուցադրական տեսանյութ՝ AI-ծառայուցված արշավային գաղափարներ Եթե բիզնեսի DNA պրոֆիլը ստեղծված է, Pomelli-ը առաջարկում է համապատասխան արշավային գաղափարներ։ Օգտագործողները կարող են ընտրել այն առաջարկներից, կամ մուտքագրել սեփական առաջարկները՝ նպատակ ունենալով ստանալ կոնտենտ հատուկ խնդիրների համար։ Այս ֆչկցիոնալությունը նպատակ ունի նվազեցնելու թիմերի սիրված ժամանակը մտածելու և ռազմավարությունները մշակում համար։ Նպատակամետ ստեղծագործական նյութեր Հետևաբար, Pomelli-ը հանում է բրենդային մարկետինգային նյութեր, որոնք հարմար են սոցիալական մեդիա գրառումների, վեբկայքերի և գովազդների համար։ Օգտագործողները կարող են խմբագրել տեքստերն ու պատկերները համակարգում նախքան ներբեռնել պատրաստ արտադրանքը տարբեր ալիքների համար։ Ձեզ ինչու է դա կարևոր? Հատկապես փոքր և միջին բիզնեսների համար, ովքեր չունեն ներսում դիզայնի կամ գրիչների ռեսուրսներ, Pomelli-ը կարող է նվազեցնել արտաքին ստեղծագործական գործակալությունների վրա կախվածությունը։ Google- ը մարքեթինգ է հենց որպես գործիք՝ արագացնելով բրենդինին համահունչ արշավների ստեղծումը, առանց ինքնուրույն բրոքերների տեղեկացմամի կամ յուրաքանչյուր նյութի ձեռքով պատրաստելու։ Ապագայի հայացք Pomelli-ը ներկայացվում է որպես նախնական փորձություն Google Labs-ի շրջանակում։ Google-ը հասկանում է, որ օգտագործողի փորձը կատարելագործելը ժամանակ առ ժամանակ պահանջում է, և հրավիրում է բիզնեսներին տրամադրելու հետադարձ կապ հանրային բետա փուլում։
Այսօր արագ զարգացող թվային աշխարհում սոցիալական լրատվամիջոցների ընկերություններն ավելի ու ավելի շատ են ընդունում առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ իրենց առցանց համայնքները պահպանելու համար։ Գլխավոր առաջընթացներից մեկն է արificial intelligence (AI) վիդեո ճանաչող համակարգերի կիրառումը՝ որոնք հաստատում և արագ հեռացնում են վնասակար կամ անհարմար բովանդակություն։ Այս նախաձեռնությունը շատ կարևոր է բռնության, վիրավորանքների և այլ կանոններին չհամապատասխանող նյութերի դեմ պայքարում, որոնք վտանգում են օգտվողների փորձը։ AI-ն հիմնված վիդեո ճանաչողությունը վերլուծում է տեսանյութերը իրական ժամանակում կամ ավտոմատ ստուգումների միջոցով՝ հայտնաբերելով տեսողական և աուդիոնալ ազդանշաններ, որոնք վկայում են կանոնների խախտման մասին։ Այժմ այլևս չեն զբաղվում միայն մարդու կողմից վերահսկվող մոդերացիայով, քանի որ AI-ն կարող է արագ և ճշտորեն մշակել մեծ քանակությամբ տվյալներ՝ ճշգրիտ նշելով թաքնված կամ վտանգավոր բովանդակալիցություններն։ Այս AI համակարգերի կիրառմամբ սոցիալական լրատվամիջոցները բարելավում են կանոնների կատարման չափանիշները և աշխատում ստեղծել ավելի անվտանգ և ճկուն առցանց տարածքներ։ Այս տեխնոլոգիաներն հայտնաբերում են տարբեր վնասակար տեսակների բովանդակություն՝ ինչպեսViolence, վիրավորանքներ, դիշդիկ պատկերներ և խանգարող վարքագիծներ, որոնք կարող են պերատեցնել դիտողներին կամ վատնել խոսակցության տրամադրությունը։ AI-ի կիրառումը բացահայտում է պլատֆորմների առջև կանգնած կարևոր մարտահրավերները։ Առաջին հերթին՝ այն լուծում է մասշտաբայնության խնդիրները՝ հաշվի առնելով օրական հարյուրավոր հազարավոր օգտատերերից օգտվող տեսանյութերի ծավալը։ Մարդկային մոդերատորները չեն կարող արագ ծածկել բոլոր բովանդակությունը, իսկ AI-ն ապահովում է անընդհատ ավտոմատացված հետևողականություն, ինչը զգալիորեն արագացնում է արձագանքման ժամանակները։ Երկրորդ՝ այն օգնում է նվազեցնել մարդու մոդերատորների մերժումներն ու անհամապատասխանությունները։ Չնայած AI-ն դեռ չի հասնում կատարելության, բայց մշտական բարելավումները մաշին կրթության և տվյալների հավաքագրման մեջ ուղղված են ավելի արդար և ճշգրիտ արդյունքների։ Բացի այդ, AI-ն способен նշել անկանխատեսելի դեպքերը մարդկային մշակումների համար՝ ընդգրկելով արդյունավետությունն ու մարդու կարծիքը։ Այս AI-ն ինտեգրացիան նաև բավարարում է կարգավորիչ և հասարակական պահանջներին՝ ավելացնելով սոցիալական լրատվամիջոցների պատասխանատվությունը վնասակար բովանդակության համար։ Կառավարությունները և ակտիվիստների խմբերը երկար ժամանակ պահանջել են պլատֆորմներից ակտիվ քայլեր misinformation, экстրջիզմ և այլ առցանց վնասակարությունների դեմ։ AI վիդեո ճանաչողական կիրառումը ցույց է տալիս տեխնոլոգիական ոլորտի պրագմատիկ պարտավորությունը համայնքային նորմերին համապատասխանվելու ուղղությամբ։ Սակայն, որոշ մարտահրավերներ էլ կան։ Խոստովանվում է հաճախակի խափանումների, քանի որ ալգորիթմները տեսանյութերն անցնում և վերլուծում են օգտահաշվետվությունները՝ մտահոգություն առաջացնելով տվյալների պաշտպանությունից և համաձայնությունից։ Առավել ևս՝ AI-ն դեռ դժվարանում է լիարժեք հասկանալ կոնտեքստը, նյութական նախապաշարմունքները կամ նուրբ արտահայտություններ։ Դա պահանջում է շարունակական հետազոտություններ և էթիկական նկատառումներ՝ արդյունավետությունը բարձրացնելու և օգտվողների իրավունքները չխափանելու համար։ Ապագայի հեռանկարներում, սոցիալական լրատվամիջոցների ընկերություններն ակնկալում են բնագավառում առաջընթացը՝ օգտագործելով խորացված ուսուցման, բնական լեզվամշակման և կոնտեքստային վերլուծության նոր կարողությունները։ Տեխնոլոգիական ընկերությունների, կարգավորիչների և քաղաքացիական հասարակության համագործակցությունը կարևոր կլինի՝ ստեղծելու ստանդարտներ և պաշտպանության մեխանիզմներ՝ ներդնումը պատասխանատվության և նորարարության միջև օպտիմալ բալանս կհաստատի։ Ըմպան, AI վիդեո ճանաչողության ինտեգրումը սոցիալական լրատվամիջոցներում ընդգծում է հավասարեցումը բովանդակության մոդերացիայում։ Այս համակարգերը հնարավորություն են տալիս արագ հայտնաբերել և հեռացնել վնասակար բովանդակություններ՝ ապահովելով ավելի անվտանգ առցանց միջավայր։ Չնայած որոշ մարտահրավերներ կան, սակայն AI-ով աջակցվող մոդերացիան անգտնելի օգուտներ է բերում տիրապետելու բանականության և տիեզերական բարդությունների մեջ, նշելով նոր դարաշրջան՝ առցանց համայնքների կառավարման և օգտվողների պաշտպանության ոլորտում։
Ներկայացված այս պատմության տարբերակը հայտնվեց CNN Business-ի Nightcap օրաթերթում։ Իմեյն ստանալ այն ձեր մուտքագրում՝ գրանցվեք այստեղ՝ անվճար։ Արհեստական բանականությամբ ստեղծված «շաղափը»՝ բեչնային, զանգվածային արտադրության պարունակությունը, ամեն օր ավելի շատ ներխուժում է սլայդների, սոցիալական կայքերի, լրատվական outlet-ների և նույնիսկ անշարժ գույքի ցուցակների մեջ։ Merriam-Webster բառարանի խմբագրիչները անվանեցին «շաղափը» 2025 թվականի տարվա բառը՝ նկարագրելով դա որպես անհաճույք և ընդարձակ առկայություն։ Հարցին կարող եմ կանխատեսել, որ 2026 թվականը նշանավորելով «100% մարդկային» մարքեթինգի վերելքը։ Արհեստական բանականության «շափը» նախկինում պատկերներ էր ստեղծում՝ như «Shrimp Jesus» կամ հրեշային կերպարներ, բայց այսօր այն դարձել է ավելի խոցելի՝ վնասելով ինտերնետ-խոհեմ օգտատերերի վստահությունը, ովքեր նախկինում հեշտությամբ տարբերում էին ճակատագրական կեղծիքները։ Տիպիկ նշաններ՝ անբնական լուսավորություն կամ անհարմար տեսարաններ, հիմնականում վերացվել են։ Հոսելիս TikTok-ը հիմա նման է մարտահրավերի
Այսօրվա արագ փոփոխվող թվային շուկայում փոքր ձեռնարկությունները հաճախ բախվում են մեծ բույլրականությունների հետ մրցակցելու խնդրի, քանի որ մեծ ընկերությունները օգտագործում են լայնածավալ ռեսուրսներ և առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ առցանց տեսանելիությունն ու հաճախորդների գրավումը ապահովելու համար։ Այնուամենայնիվ, ԱԻ-ն փոխկապակցված որոնողական համակարգերի օպտիմիզացման (SEO) ռազմավարությունները սկսում են հավասարեցնել պայմանները։ Արհեստական բանականության գործիքներից օգտվելով՝ փոքր ձեռնարկությունները կարող են մեծացնել իրենց առցանց ներկայություննը, լավացնել որոնողական հարթակում դիրքավորումը և ավելի արդյունավետ կապ հաստատել նպատակային լսարանների հետ։ SEO-ն երկար ժամանակ եղել է թվային маркетինգի կարևոր բաղադրիչ, օգնելով կայքէջներին ձեռք բերել տեսանելիություն որոնողական արդյունքների էջերում։ Ժամանակ առ ժամանակ, SEO-ի իրականացման համար պահանջվում էր մասնագիտացված գիտելիքներ և ժամանակատար աշխատանք։ Այժմ AI-ն աջակցող SEO գործիքների զարգացման շնորհիվ, այս գործընթացը դարձավ առավել հասանելի և արդյունավետ փոքր ձեռնարկությունների համար։ AI-ի կարևոր առավելությունն է մեծ տվյալների արագ և ճշգրիտ վերլուծությունը։ ԱԻ ալգորիթմները կարող են իմանալ տենդենցային քվերդիներ, գնահատել մրցակիցների ռազմավարությունները և բացահայտել որոնողական ալգորիթմների փոփոխությունները՝ հնարավորություն տալով ձեռնարկություններին կայուն ռեակցիա տալ։ Նախորդում, նման տեղեկությունները հիմնականում հասանելի էին մեծ ընկերությունների վերագրված SEO թիմերին; այժմ, փոքր ձեռնարկությունները կարող են օգտվել այդ հնարավորություններից օգտագործվող հարմարավետ հավելվածների միջոցով։ AI գործիքները նաև ռևոլցիա են մտցնում բովանդակության ստեղծման գործում՝ աջակցելով բարձր որակով, բանալի բառերով հարուստ مادة ստեղծել՝ հարմարեցված նպատակային լսարանին։ Նրանք առաջարկում են թեմաների առաջարկներ, օպտիմալացնումheadline-երը և ձևավորում հոդվածներ՝ ապահովելով որոնողական նպատակների համընկնումը և ընթերցողների ներգրավվածությունը։ Սա հատկապես կարևոր է փոքր ձեռնարկությունների համար, որոնց մասնագետներ և ռեսուրսներ محدود են, ինչը զգալի աջակցություն է բովանդակային մարքեթինգի ջանքերում՝ առանց խորացված մասնագիտական գիտելիքների։ Բացի այդ, AI վերլուծութունները տրամադրում են արժեքավոր մետրիկներ՝ կայքի աշխատանքի, օգտվողների վարքագծի և փոխարկումների ցուցանիշների մասին։ Ամբողջական պատկերացում ունենալով այցելուների փոխազդեցության մասին՝ ձեռնարկությունները կարող են ընդունել հավասարակշռված որոշումներ՝ բարելավելու օգտագործողների փորձը և հաճախորդների պահպանումը։ AI-ն այդպես էլ ավտոմատացնում է պարզ գործառույթներ, օրինակ՝ backlink վերլուծություններն ու կայքի ստուգումները, ռոուտինային աշխատանքները թեթևացնելով՝ ազատ ժամանակ թողնելով սեփականատերերի համար։ Սոցիալական ցանցերի մարքեթինգը, որը սերտորեն կապված է SEO-ի հետ, մեծ օգուտներ է քաղում AI-ից՝ նշված ժամանակներում հրապարակումների պլանավորում, ներգրավվածության գրաֆիկների վերլուծություն և յուրահատուկ բովանդակության սինթեզ՝ տարբեր լսարանային հատվածների համար։ Այս թիրախավորած մոտեցումը նպաստում է ապրանքանիշի գիտելիքի մեծացմանը և վստահելի առցանց համայնքների ձևավորմանը փոքր ձեռնարկությունների համար։ Յաճախ, AI-ն օգտագործող SEO-ն պահանջում է նախնական ներդրումներ տեխնոլոգիայի և ուսուցման մեջ, սակայն մատչելի և մեծածավալ AI գործիքները նվազեցնում են բեռը՝ փոքր ձեռնարկությունների համար։ Մեծամասնությունը լուծումները ժամանակավոր հարմարեցված են ըստ իրենց կարիքների և բյուջետների, մանավանդ նախնական փուլում հնարավոր է սկսել հիմնական ֆունԿցիաներ կիրառել և հետագայում ընդլայնել։ Որպեսզի առավելագույնս օգտվեն AI-ի հնարավորություններից՝ small բիզնեսները պետք է: 1) սահմանեն հստակ մարքեթինգային նպատակներ՝ օրինակ՝ ասելցնել երթևեկությունը, առաջացնել լիդեր կամ բարձրացնել տեղական որոնումների ռեյտինգները; 2) ընտրեն AI գործիքներ՝ համապատասխան իրենց նպատակներին և աշխատակարգին մեքենայական գործիքների հետ համատեղ; 3) սովորեն ճիշտ հասկանալ AI-ի տված տվյալները՝ բովանդակային և արշավային օպտիմիզացիայի համար; 4) պատշաճ կերպով մշտապես հետևեն կարևոր ցուցիչներին և կազմեն ռազմավարություններ՝ տվյալների հիման վրա; և 5) հետևեն AI եղանակների զարգացմանն ու առաջադեմ SEO գեներաններին՝ մրցակցային թշնամու պահպանումը ապահովելու համար։ Նույնպես, ի շնորհիվ AI-ի շարժառիթների՝ փոքր ձեռնարկությունները կարող են մրցել մեծ ընկերությունների հետ և շտկել իրենց առցանց ներկայությունը։ Եվ նման տեխնոլոգիաների կիրառումը, այսուհետ, անխափան դաշտը կդարձնի ավելի արդյունավետ, օգնելով փոքր բիզնեսներին ավելի մեծ տեսանելիություն ու զարգացում տեսնելու համար։
Nvidia, գլոբալ առաջնորդը Գրাফիկական Խ Processing տեխնոլոգիաներ և արհեստական ինտելեկտի բնագավառում, հայտարարել է SchedMD ընկերության ձեռքբերման մասին, որը զբաղվում է AI ծրագրային լուծումներով։ Այս ռազմավարական ոգեշնչումն ուղղված է Nvidia- ի դիրքը ամուրացնելուն բաց կոդով AI ոլորտում՝ ներառելով SchedMD- ի առաջատար տեխնոլոգիաները իր ընդարձակ էկոհամակարգում։ SchedMD- ը լավագույն հայտնի է իր գլխավոր արտադրանքով՝ Slurm-ով, որը բաց կոդով բեռների կառավարման համակարգ է՝ նախատեսված արդյունավետ կերպով կառավարել մեծածավալ հաշվելային առաջադրանքներ։ Slurm- ը կարևոր դեր է կատարում տվյալներ գործարկելու և ծրագրերի ժամանակացույցի հարթակում, Ամենակարևորը՝ բարձր աշխատանքային որակավորում ապահովող բարձր արդյունավետության հաշվումային միջավայրերում։ Նվազատին տեխնոլոգիան լայնորեն ընդունվել է գիտական, պետական և արդյունաբերական ոլորտներում, որտեղ մեծածավալ հաշվարկը նախապայման է։ Հայտարարության համաձայն, Nvidia- ն պլանավորում է ինտեգրել Slurm- ը իր AI գործիքների և ենթակառուցվածքների մեջ՝ բարելավելով ծրագրավորողների և հետազոտողների կարողությունները բաց կոդով ռեսուրսները օգտագոտկել անընդհատ AI նախագծերի համար։ Չնայած ձեռքբերմանը, Nvidia- ն հավաստիացրել է համայնքին և օգտագործողներին, որ Slurm- ն մնում է բաց կոդով՝ պահպանելով իր հասանելիության և համագործակցության մշակույթը։ Այս հանձնառությունը ապահովում է շարունակական աջակցություն և նորամուծություն Nvidia- ի կողմից՝ միասին բաց կոդով համայնքի հետ։ Հիմնադրվել է 2010 թվականին և मुख्य գրասենյակը գտնվում է Լիվերմորե, Կալիֆորնիա, SchedMD-ում աշխատում է շուրջ 40 մասնագետ՝ կենտրոնացած է Slurm- ի և մյուս ծրագրերի զարգացման և աջակցման վրա։ Վերջապես, SchedMD-ը ձեռք է բերել անվճռական հեղինակություն որպես վստահելի պրովայդեր բեռնառումների կառավարման ոլորտում, իր պատվիրակ հաճախորդների ցուցակով, որոնք են՝ CoreWeave-ը, ամպային ծառայություն՝ մասնագիտացած GPU-հաշվարկում, և Բարսելոնայի Սուպերհամակարգչային Կենտրոնը, Եվրոպայի առաջատար բարձր տեխնոլոգիաների հետազոտական հաստատությունը։ Ինձ տվյալներ չկան ձեռքբերմանի ֆինանսական մանրամասների մասին, սակայն ոլորտի վերլուծաբանները կարծում են, որ դա մաս է Nvidia- ի ընդհանուր ռազմավարության՝ ամրապնդել իր դիրքը AI և բարձր արդյունավետության հաշվումային շուկաներում։ SchedMD տեխնոլոգիայի ինտեգրմամբ, Nvidia- ն խստորեն և ավելի ընդարձակ լուծումներ է տրամադրում իր հաճախորդներին՝ արագ և արդյունավետ կերպով աշխատացնելով AI բեռները։ Այս ձեռքբերմանը պատահում է լայնածավալ միտում՝ մեծ տեխնոլոգիական ընկերությունների ներդրում բաց կոդով ծրագրակազմում՝ նորարարություն առաջ տանել և աջակցել համայնքին։ Slurm-ի նման բաց կոդով ծրագրային ապահովումը նպաստում է թափանցկության, ճկունության և արագ զարգացումների, որոնք ամենակարևորն են՝ արագ փոփոխվող տեխնոլոգիական միջոցառումներին։ Տարածված մասնագիտական գնահատականները դրական են՝ ընդգծելով, որ Nvidia- ի աջակցությունն արագացրի է Slurm-ի զարգացմանը և ընդունմանը։ Nvidia- ի բազայի և փորձառության շնորհիվ, ծրագրակազմը կարող է ավելի լավ ապահովել հաջորդ սերնդի հաշվումային մարտահրավերների պահանջմունքները։ Ավելին, այս ձեռքբերենը համահունչ է Nvidia- ի առաքելությանը՝ հնարավոր դարձնել ծրագրավորողներին և հետազոտողներին բարձրակարգ գործիքներով։ Slurm- ի ավելի ինտեգրումը Nvidia- ի հարթակին կարող է հեշտացնել բարդ հաշվումային բեռների կառավարումը, նվազեցնել գործառնական ռեսուրսները և բարձրացնել արտադրողականությունը տարբեր AI հետազոտություններում, տվյալագիտության և այլ հարթակներում։ Բացի այդ, SchedMD-ի անձնակազմը և գործունեությունները լրացնում են Nvidia- ի առկա թիմերը՝ հնարավոր դարձնելով նոր ֆունկցիաների արագ զարգացում և հաճախորդների աջակցության բարելավում։ Ընդհանուր առմամբ, Nvidia- ի SchedMD- ի ձեռքբերումն նշանավորում է notable իրադարձություն AI ծրագրային ապահովման ոլորտում։ Բաց Slurm- ը պահելով, Nvidia- ն հարգում է համայնքային սկզբունքները ծրագրակազմի հաջողության հիման վրա և խոստովանում է նոր ուժ և ռեսուրսներ ներդնել։ Այս ձեռքբերումն հնարավորություն է տալիս լայն շրջանակ օգտվողների՝ մեծ հետազոտական կենտրոններից մինչև մասնավոր ընկերություններ, նպաստել արհեստական միտումների և բարձր արդյունավետության հաշվումային տեխնոլոգիաների առաջխաղացմանը՝ շատ տարիների համար։
Բիզնես առաջնորդները՝ տարբեր ոլորտների մասնագետներն, շարունակում են դիտել գեներատիվ գեղագիտական բարդությամբ (AI) որպես փոփոխական ուժ, որը կարող է փոխել աշխատանքային պրոցեսները, հաճախորդների ներգրավումը և ռազմավարական որոշումները: Ապաշխարելով լայնածավալ ոգևորությունը և ChatGPT-ի ուղիղ սկսելից սկսած արագ ընդունումը՝ շատ կազմակերպություններ պայքարում են խոշոր և համառ արդյունքների հասնելու իրենց AI նախաձեռնություններից։ Թարմ հարցումներ՝ առաջատար հետազոտական ընկերություններ Ֆորեստեր և Բոստոն Կոնսալթինգ Գրուպ (BCG) ցույց են տալիս հպարտ իրականություն՝ միայն փոքր տոկոսագումար ընկերությունների՝ մոտ 15%-ը Ֆորեստրի, և 5%-ը BCG-ի, հասել են զգալի բարելավումների իրենց գեներատիվ AI գործունեության արդյունքների մեջ։ Այս սահմանափակ հաջողությունը պայմանավորված է մի շարք շարունակական մարտահրավերներով, որոնցից գեներատիվ AI տեխնոլոգիաները առերեսվում են։ Մեկ կարևոր խնդիր է AI-ի հակվածությունը տալ շատ agreeable կամ պարզ պատասխաններ, որոնք հաճախ բացակայում են կարևոր նյուանսները կամ չեն կարողանում արդյունավետ պատճենել ստացված ինֆորմացիան։ Սա նվազեցնում է AI-տնտեսական հայտնաբերումների խորությունը և հուսալիությունը։ Բացի այդ, ճշգրիտ արդյունքների անկայունությունը բարդացնում է գործնական կիրառումը, հատկապես երբ գործ ունենք բարդ, երկար կամ մասնագիտական բնագավառից փաստաթղթերի հետ։ Իրական աշխարհից օրինակներ ցույց են տալիս այդ դժվարություններն՝ CellarTracker-ի AI-զարգացված գինու առաջարկության համակարգը դժվարամատչելի է ճիշտ հասկանալու օգտվծողի նախընտրանքները՝ գինու տարբեր տերմինների և նուրբ տարբերակների միջҳурը, իսկ Cando Rail-ի գիտական գործառույթը՝ անվտանգության կանոնների ամփոփումը՝ բախվում է հստակության պահպանում հարցում՝ մեծ չափերի վերաբերող կանոնակարգային տեքստերում։ Հաճախորդների սպասարկումը առավել զարգացած կիրառական ոլորտներից է բոթային համակարգերի համար։ Նույնիսկ ընկերություններ like Klarna և Verizon արդեն օգտագործում են AI բոթներ՝ կարճազրկելով հմտությունների ռутинային հարցերը՝ գործունեության արդյունավետությունը և ծախսերի նվազումը։ Սակայն աճեցում է ճանաչվում՝ AI-ն չի կարող լիովին փոխարինել մարդկային աշխատակիցներին բարդ, զգայուն կամ նուրբ հաճախորդների հետ շփման ժամանակ։ Մարդկային հույզերի բացակայությունն ու նուրբ կոնտեքստային նյուանսների անխուսափելիությունը սահմանում են AI-ի արդյունավետությունը այս իրավիճակներում, ինչից ելնելով անհրաժեշտ է մշտական մարդկային հսկողությունը։ Ընירים մասնագետները նմանատիպ նշում են՝ գեներատիվ AI-ի ներկայիս վիճակը կարելի է նկարագրել որպես «ծոցված սահմանλία», որը ցույց է տալիս տարբեր օգտագործման դեպքերի իրամունքների անհավասարակշռություն։ Քանի որ AI-ն լավ է ներկայացնում լեզու և պարամետրների ամփոփումներ, այն բախվում է դժվարություններով՝ գործնականում ծածկելու խորքային համատեքստային գիտելիքները կամ մասնագիտացված թեմաները։ Գეოգրական տվյալների ճիշտ interprետացումը կամ օրացույցային արտահայտությունների յուրահատկությունները դրանց օրինակներ են՝ ցույց տալով զարգացման և կատարելագործման անհրաժեշտությունը։ Այս խոչընդոտները հաղթահարելու և AI-ի արժեքը առավելագույնի հասցնելու համար, ընկերություններ մեծ ներդրումներ են կատարում՝ սերտ համագործակցության իրենց իններային թիմերի և AI տեխնոլոգիայի մատակարարների միջև։ Օրինակ՝ առաջատար ընկերություններ, ինչպիսիք են OpenAI և Anthropic, ինչպես նաև նորարարական ստարտափներ՝ Writer-ը, ներգրավում են իրենց ինժեներներին հաճախորդների կազմակերպություններում՝ նվիրված անհատականացված AI լուծումների ստեղծմանը՝ հարմարեցված կոնկրետ բիզնես պահանջներին և աշխատանքային ընթացակարգերին։ Ընդհանուր համաձայնությունը բիզնեսի և տեխնոլոգիական շրջանակներում այն է, որ թեև գեներատիվ AI-ն ունի մեծ հնարավորություններ, նրա ամբողջական ներուժի օգտագործումը պահանջում է սուր կենտրոնացած կիրառություններ, շարունակական մարդային մասնակցություն և պատրաստակամություն՝ զգալիորեն փոխելու գործող գործաձևերը և հմտությունները։ Գեներատիվ AI-ն պետք է դիտել որպես հզոր լրացուցիչ գործիք, ոչ թե որպես ինքնուրույն լուծում։ Նախում նպատակային ռազմավարությամբ և կայուն ջանքերով, կազմակերպությունները կարող են անցնել առաջին փորձարարություններից՝ հասնելով չափվելի արդյունքների, և վերջապես, AI-ն կարող է դառնալ մրցակցային առավելության կարևոր շարժիչ հիմքերի մեջ։
Միջազգային Օլիմպիական կոմիտեն (IOC) ծրագրում է ապագա Օլիմպիական խաղերում կիրառել առաջատար արհեստական բանականության (AI) տեխնոլոգիաներ՝ գործնական արդյունավետությունը բարձրացնելու և դիտողների փորձը բարելավելու համար։ Այս AI հավելվածները首次 ցուցադրվելու են 2026թ-ի ձմեռային խաղերում Իտալիայում, իսկ ավելի ուշ տեղակայվելու են Լոս Անջելեսի ամառային խաղերում՝ հիմնվելով սկզբնական AI հարթակի վրա, որը ներկայացվել է Փարիզի Օլիմպիական խաղերի ժամանակ։ AI ինտեգրացիան կճզմի տարբեր ոլորտներ՝ մարզիկների պատրաստություն, միջոցառումների կառավարման, մրցումների դատավարության և դիտողների ներգրավվածության բարելավում։ 2026 թվականի ձմեռային Օլիմպիական խաղերի ժամանակ AI-ն կօգնի կազմակերպել բարդ ծրագրերի, խուսափելով անսպասելի ձյունից և եղանակային պոռթկումներից, որպեսզի սեղմ ժամկետներում հստակ և արդյունավետ կառուցվի ժամանակացույցը և տրամադրողները։ Հեռարձակման ժամանակ, AI-ն փոխում է դիտողի փորձը՝ հնարավորություն տալով արագ կերպով այցելել տարբեր կադրերի հակիրճ հատվածներ, ինչը մեծապես ավելացնում է մուլտիբնակային փորձը աշխարհի տարբեր վայրերում։ Դրանցից մի ուշագրավ նորամուծություն է 3D շարժումների վերարտադրությունը, որը բերում է մանրամասն, բազմաչափ վերացումներ սպորտային ելույթների, ինչպիսիք են լողավազանային ողբերգությունները, բեստ բուծանքն ու բռնցքամարտը, ինչը օգնում է դիտողներին better հասկանալ մարզաձևերը և ծառայում որպես ուսուցողական գործիք։ Օլիմպիկ հեռարձակական ծառայությունները (OBS), հիմնադրված 2000-ականների դարում, նպաստում են այս արդիացմանը՝ արտադրելով և տարածելով պարզ վիդեո բովանդակություն՝ միաժամանակ ինտեգրելով AI և այլ նորարար տեխնոլոգիաներ հեռարձակմանը։ Բացի լրատվամիջոցների սպասարկումից, AI-ն վերլուծում է մարզիկների ելույթի տվյալներն՝ աշխատանքի ժամանակ անցկացվող անհատական մարզումները և մրցումները մանրամասներ բացահայտելու համար, օգնելու մարզիչներին և մարզիկներին՝ հասկանալ իրենց առավելությունները և լուրջ տեղեր։ AI-ը նաև աջակցում է շրջակա միջավայրի կառավարման ծրագրերին՝ նվազեցնելու օլիմպիական խաղերի էկոլոգիական ենթակառուցվածքը, ինչը կարևոր ճյուղ է IOC-ի կայուն զարգացման նպատակների համար։ Սակայն, AI-ի կիրառումը հասցնում է նաև նկատելի խնդիրներ՝ կապված հավասար հնարավորությունների ապահովման հետ, քանի որ հզոր երկրները կարող են ձեռք բերել առանցքային առավելություններ։ Որպես公平ության և ներառականության խթան, IOC-ն cherche ձգտում է հեշտացնել AI-ի հասանելիությունը և աջակցել անբարենպաստ երկրների՝ համագործակցելով միջազգային կազմակերպությունների, տեխնոլոգիական ընկերությունների և սպորտային կառույցների հետ։ Ամփոփում խոսքը, AI-ի ներդրումը նշանավորում է մեծ առաջընթաց օրգանիզացվում, ներկայացվում և գործիքավորվում է օլիմպիական խաղերը։ Մարզիկների պատրաստությունը, միջոցառումների կառավարչական գործընթացները, հեռարձակումը և բնապահպանական ծրագրերը առաջ տանում է AI-ն՝ ամրապնդելով օլիմպիակական ժառանգությունը։ IOC-ը շարունակում է լինել զգոն այս տեխնոլոգիական բարելավումների շուրջ՝ համոզվելով, որ դրանք լինեն արդար եւ թափանցիկ՝ ամբողջ աշխարհի սպորտային համայնքի շրջանում։
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today