**Intelligenza Artificiale nella Cybersecurity e nella Privacy Digitale** L'Intelligenza Artificiale (AI) sta trasformando la cybersecurity e la privacy digitale, offrendo una sicurezza migliorata ma sollevando preoccupazioni riguardo alla sorveglianza, all'abuso dei dati e ai dilemmi etici. Con l'AI integrata nella vita quotidiana—come nel riconoscimento facciale e nella polizia predittiva—i consumatori si trovano a chiedersi dove tracciare il confine tra sicurezza e eccesso di potere. Le stesse tecnologie AI che aiutano a rilevare minacce informatiche e prevenire frodi possono anche facilitare la sorveglianza di massa e la raccolta di dati invasiva. Recenti indagini hanno messo in evidenza i pericoli della sorveglianza AI nel monitoraggio governativo, nella raccolta dei dati aziendali e nel profiling delle forze dell'ordine, indicando che, in assenza di regolamentazioni, l'AI potrebbe minare i diritti fondamentali anziché proteggerli. **Etica dell'AI e Uso dei Dati** Nonostante i progressi significativi, i casi di errori di AI sollevano importanti questioni etiche. Ad esempio, Clearview AI ha raccolto illegalmente miliardi di immagini dai social media, portando a numerose cause legali e a una reazione normativa contro la sorveglianza di massa. Allo stesso modo, un sistema AI impiegato dal Dipartimento per il Lavoro e le Pensioni del Regno Unito per identificare le frodi nel welfare è stato trovato a colpire sproporzionatamente individui in base all'età, all'abilità e alla nazionalità, evidenziando preoccupazioni riguardo alla discriminazione nelle applicazioni dei servizi pubblici. **AI e Sicurezza Focalizzata sulla Privacy** Per sfruttare i benefici dell'AI proteggendo la privacy, è fondamentale un'attuazione attenta. Kevin Cohen, CEO di RealEye. ai, sottolinea che l'AI può migliorare la sicurezza e ottimizzare i processi senza compromettere gli standard etici. Egli promuove linee guida solide per proteggere i consumatori, enfatizzando che la privacy dovrebbe essere una preoccupazione fondamentale per l'implementazione dell'AI. Esempi di AI focalizzata sulla privacy includono l'elaborazione locale di Apple per Face ID e Siri, che riduce al minimo la trasmissione di dati a server remoti, aumentando la sicurezza degli utenti.

Allo stesso modo, Signal utilizza l'AI per sfocare automaticamente i volti nelle immagini condivise, preservando la privacy degli utenti contro il riconoscimento non autorizzato. **Misure Regolatorie per la Protezione dei Consumatori** A livello globale, i governi stanno avviando regolamentazioni per garantire un uso etico dell'AI. Il futuro AI Act dell'UE classificherà le applicazioni AI per rischio, imponendo linee guida severe su tecnologie ad alto rischio come il riconoscimento facciale. Allo stesso modo, il California Consumer Privacy Act conferisce agli individui diritti sui propri dati personali, consentendo loro di sapere, eliminare e rinunciare alla raccolta di dati. La Casa Bianca ha introdotto la AI Bill of Rights per promuovere trasparenza, privacy e giustizia nelle pratiche dell'AI, segnalando un impegno per la governance etica dell'AI. **Azioni dei Consumatori per la Protezione della Privacy** 1. **Limitare il Monitoraggio dell'AI e la Raccolta di Dati:** - Regolare frequentemente le autorizzazioni delle app e disattivare opzioni di monitoraggio non necessarie. - Rinunciare agli annunci mirati tramite le impostazioni sulla privacy su varie piattaforme. - Utilizzare VPN e motori di ricerca focalizzati sulla privacy per proteggere le abitudini di navigazione. - Cambiare le impostazioni predefinite sugli assistenti intelligenti per migliorare la privacy delle registrazioni vocali. 2. **Migliorare la Sicurezza Informatica Personale:** - Abilitare l'autenticazione a più fattori e utilizzare gestori di password per password sicure e uniche. - Utilizzare app di messaggistica criptate end-to-end per una comunicazione sicura. - Crittografare file sensibili memorizzati sui dispositivi o su servizi cloud. 3. **Assumere il Controllo dell'Uso dell'AI e dei Dati:** - Monitorare e richiedere la rimozione di informazioni personali dai siti di broker di dati. - Se rifiutato da un sistema AI, chiedere una revisione umana per garantire equità. - Rimanere informati sulle leggi sulla privacy dei dati e sostenere l'advocacy per una governance responsabile dell'AI. Seguendo questi passi, si può migliorare la privacy e la sicurezza personali in un mondo guidato dall'AI.