Добыча данных – это практика анализа огромных объемов информации с целью обнаружения ценных закономерностей и прогнозирования. С использованием мощностей вычислительных устройств и машинного обучения бизнес и организации используют добычу данных для превращения цифровых следов в информацию, которую можно использовать для принятия решений и получения прибыли. От обнаружения мошенничества в финансовом секторе до персонализированных рекомендаций о продуктах от онлайн-ритейлеров, добыча данных применяется в различных отраслях. Однако возникли опасения по поводу конфиденциальности и этического использования данных, с возможностью непреднамеренной дискриминации и необходимостью четких границ. Регуляторы пытаются удерживать таким образом быстро развивающуюся область, и требуются призывы к комплексному национальному законодательству, регулирующему использование данных.

Добыча данных отличается от сбора данных, акцентирующего внимание на сборе, а не на анализе. Несмотря на эти проблемы, индустрия добычи данных продолжает расти и дает компаниям конкурентное преимущество тем, кто способен использовать ее мощь. По мере совершенствования техник искусственного интеллекта и машинного обучения расширяется потенциальное применение добычи данных, оказывая влияние на такие области, как здравоохранение и градостроительство. Однако баланс между инновациями и конфиденциальностью остается центральной проблемой в этой эволюционирующей области Больших Данных.