Veri madenciliği, değerli desenler ve tahminleri ortaya çıkarmak için geniş miktarda verinin analiz edilmesi uygulamasıdır. Hesaplama gücündeki ilerlemeler ve makine öğrenimi sayesinde, işletmeler ve kuruluşlar veri madenciliğini kullanarak veri izlerini işlenebilir içgörülere ve karlılığa dönüştürmektedirler. Finans sektöründe sahtekarlık tespitinden çevrimiçi perakendecilerin kişiselleştirilmiş ürün önerilerine kadar, veri madenciliği çeşitli endüstrilerde kullanılmaktadır. Bununla birlikte, gizlilik ve verinin etik kullanımıyla ilgili endişeler ortaya çıkmıştır, yanlışlıklara yol açabilecek ayrımcılık potansiyeli ve daha net sınırlara ihtiyaç duyulmaktadır. Denetleyiciler hızla gelişen alanda ayak uydurmaya çalışırken, veri kullanımını yöneten kapsamlı ulusal yasaların gerekli olduğuna dair çağrılar yapılmaktadır.

Veri madenciliği, veri toplamaya odaklanmayan, analiz yerine veri toplamayı hedefleyen veri kazıma işlemlerinden ayrı bir alandır. Bu zorluklara rağmen, veri madenciliği endüstrisi hala büyümekte olup, gücünü kullanabilen şirketlere rekabet avantajı sağlamaktadır. Yapay zeka ve makine öğrenen teknikler geliştikçe, veri madenciliğinin potansiyel uygulamaları sağlık ve kentsel planlama gibi alanları etkilemekte ve şekillendirmektedir. Bununla birlikte, yenilik ve gizlilik arasındaki denge, Büyük Veri'nin bu evrilen manzarasında merkezi bir zorluk olarak kalır.