A nagy technológiai vállalatok arra törekszenek, hogy AI-rendszereiket hatékonyabbá tegyék a növekvő számítási költségek miatt. Ez a változás, amely az erő teljességéről a hatékonyabb teljesítményre helyezi a hangsúlyt, átalakítja az iparágat. Az AI optimalizálása a szoftver finomítását jelenti, hogy kevesebb számítási teljesítményt használva javítsa a teljesítményt, fenntarthatóbbá téve az üzemeltetést. Például a Meta együttműködése az AWS-sel optimalizálja az AI modell Llama-t különböző számítási környezetekhez. A fejlett AI futtatása költséges infrastruktúrát igényel, a jelentős teljesítményt fogyasztó adatközpontokkal és speciális processzorokkal. Ez szoftverarchitektúrai innovációt eredményezett, például a Google kvantálási technikáját és a Meta fejlesztéseit a Llama AL modelljeinél, amelyek csökkentik a számítási igényeket és lehetővé teszik, hogy kisebb modellek is jól teljesítsenek. A hatékonyság túlmutat a költségellenőrzésen. Az Apple helyszíni gépi tanulása az arcazonosításhoz és a Google helyszíni fordítása Androidon megmutatják, hogyan segíti az optimalizálás a fejlett szoftverek működését mobil eszközökön.

A Qualcomm AI Engine-je lehetővé teszi az okostelefonoknak, hogy helyben hajtsanak végre neurális hálózatokat, javítva a valós idejű fordítást és a fejlett kamerafunkciókat. A felhőszolgáltatók, mint a Microsoft Azure és az AWS, speciális példányokat vezettek be az optimalizált AI-munkafolyamatokhoz, javítva az erőforrás-allokációt. Az Nvidia H100 GPU-ja az iparág optimalizálás felé való elmozdulását jelzi, amely a LLM műveleteket a pontosság dinamikus beállításával javítja. Új optimalizálási technikák jelennek meg folyamatosan. A Google ritkás modellképzése a kritikus neurális kapcsolatokra összpontosítva csökkenti a számítási igényeket, míg az Intel specializált AI gyorsítóit a hardverhatékonyság elérésére tervezi. A Szilícium-völgyön túl az optimalizált gépi tanulási modellek az egészségügyi és pénzügyi szektorokat segítik fejlett feldolgozás megvalósításában a szokásos felszerelésen. Az optimalizálásra való törekvés ugyanolyan fontos, mint az innováció, lehetőséget adva a vállalatoknak, hogy képességesebb szolgáltatásokat kínáljanak, miközben kontrollálják a költségeket. Ez a trend alapvető változást jelent a tervezési filozófiában, hangsúlyozva a fenntartható és gyakorlati megoldásokat a nyers számítási teljesítmény helyett.