NGC 7733 и NGC 7734, две спиральные галактики с планетарными решетками, в настоящее время сливаются. Нижняя галактика имеет пыльной петлю на своей верхней руке, что указывает на наличие третьего галактического компаньона. Межзвездные облака в древних галактиках часто содержат углерод. Отслеживая и обнаруживая эти участки углерода, известные как нейтральные углеродные поглотители, астрономы получают ценные сведения о эволюции галактик. Однако обнаружение нейтральных углеродных поглотителей является сложной и трудоемкой задачей, которая обычно включает в себя идентификацию характерных линий поглощения углерода в спектре излучения галактики. Из миллионов галактик, только несколько десятков известно, что они содержат такие поглотители. Это представляет собой возможность для использования искусственного интеллекта, в частности глубокой нейронной сети. Недавно исследователи обучили нейронную сеть с использованием спектроскопических данных от галактик, собранных более десяти лет назад. Замечательно, что они обнаружили более сотни новых галактик, содержащих нейтральные углеродные поглотители. Как им это удалось?Учитывая редкость известных поглотителей, исследователи создали набор данных из 5 миллионов синтетических спектров.

Этот набор данных служил тренировочными данными для нейронной сети, обучая ее распознавать тонкие закономерности, которые часто остаются незаметными для человеческого глаза. Затем исследователи применили свою обученную нейронную сеть к данным Sloan Digital Sky Survey III. В результате они обнаружили нейтральные углеродные поглотители в 107 галактиках, ранее неизвестных с такими характеристиками. Что же будет дальше? Углерод служит индикатором определенной фазы в эволюции галактик, что указывает на быстрые преобразования и образование элементов помимо водорода и гелия. Присутствие углерода в галактике может означать развитие диска, подобного Млечному Пути. Более того, вновь обнаруженные галактики, содержащие углерод, имеют возраст около 10, 8 миллиардов лет, что делает это открытие особенно интересным с точки зрения ранней истории Вселенной. Астрономия представляет идеальную ситуацию для использования методов искусственного интеллекта. С огромным количеством астрономических данных, ручной анализ которых людьми в разумные сроки нецелесообразный, особенно при поиске малейших закономерностей. Цзян Жэ, астроном из Шанхайской астрономической обсерватории Китая, подчеркнул необходимость разработки инновационных алгоритмов искусственного интеллекта, которые могут эффективно и всесторонне исследовать редкие и слабые сигналы в обширных астрономических наборах данных.