Brief news summary

Инструментите с ИИ, използвани в здравеопазването, може да се затрудняват да разбират различните полове и раси, подчертавайки потенциалните пристрастия в алгоритмите. Изследване, проведено от Теодора Часпари, компютърна специалистка от Университета на Колорадо Боулдър, разкрива, че вариациите в речевите модели сред половете и расите могат да объркат ИИ системи, предназначени за скриниране на психични заболявания. Изследването акцентира на нуждата от разнообразни и представителни данни в ИИ системите, за да се избегне увековечаването на човешки пристрастия. Часпари признава както потенциала, така и рисковете, свързани с ИИ в здравеопазването. Изследването установява несъответствия в диагностичната точност, като например жени в риск от депресия често не бъдат диагностицирани. Часпари подчертава значението на речта за диагностициране на психични проблеми. Изследователският екип има намерение да изследва причините за тези пристрастия и да разработи стратегии за тяхното адресиране. Това изследване служи като напомняне за необходимостта от предпазливост при внедряването на ИИ инструменти в здравеопазването.