Gli strumenti di intelligenza artificiale usati in ambito sanitario potrebbero essere influenzati dal modo in cui parlano persone di genere e razze diverse, portando a potenziali pregiudizi e inaccuracies nello screening della salute mentale, secondo uno studio guidato dall'informatico Theodora Chaspari della CU Boulder. Lo studio ha rilevato che le variazioni nei modelli di discorso, come intonazione e tono, potrebbero influenzare le prestazioni degli algoritmi che esaminano l'ansia o la depressione. Se non adeguatamente addestrata con dati rappresentativi, l'IA può perpetuare i pregiudizi sociali.
Chaspari sottolinea la necessità che l'IA presti regolarmente a pazienti di gruppi demografici diversi e affronti i pregiudizi prima di implementare tali strumenti in ambito sanitario. È necessaria un'ulteriore ricerca per analizzare più registrazioni di gruppi diversi al fine di identificare e rettificare i pregiudizi negli algoritmi dell'IA.
IA nella Sanità: Affrontare i Pregiudizi di Genere e Razza negli Screening della Salute Mentale
Olelo Intelligence, startup con base a Honolulu che sviluppa una piattaforma di coaching sulle vendite tramite intelligenza artificiale, studiata per officine di riparazione auto ad alto volume, ha ottenuto un finanziamento angel di 1 milione di dollari per migliorare il prodotto e aumentare le installazioni in tutta l’America del Nord.
Statistic principale: Secondo un sondaggio di ottobre 2025 condotto dall'Associazione degli Inserzionisti Nazionali (ANA) e The Harris Poll, il 71% dei marketer statunitensi ritiene che stabilire standard etici e di privacy debba essere la priorità principale nella preparazione a un futuro in cui i consumatori affidano compiti agli agenti AI.
Il 22 aprile, durante la CCIE 2025 SMM (20ª) Copper Industry Conference & Expo e il Forum sullo Sviluppo dell'Industria dei Tubetti e Billette di Rame, organizzati da SMM Information & Technology Co
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