АИ во здравството: Справување со половите и расни пристрасности во скрининзите на менталното здравје
Brief news summary
АИ алатките што се користат во здравството може да имаат проблеми со разбирање на различни половни и расни групи, што истакнува потенцијалните пристрасности во алгоритмите. Студијата спроведена од Теодора Часпари, компјутерски научник од Универзитетот на Колорадо Боулдер, откри дека варијациите во говорните патерни меѓу половите и расите може да збунат АИ системите дизајнирани за скрининг на ментални здравствени состојби. Истражувањето ја нагласува потребата од диверзитет и репрезентативни податоци во АИ системите за да се избегне продолжување на човечките пристрасности. Часпари ги истакнува и потенцијалите и ризиците поврзани со АИ во здравството. Студијата пронајде неконзистентности во дијагностичката точност, на пример, жени под ризик од депресија кои не се правилно дијагностицирани. Часпари ја истакна вредноста на говорот во детектирањето на менталните здравствени проблеми. Истражувачкиот тим има намера да ги истражи причините за овие пристрасности и да развие стратегии за нивно решавање. Оваа студија служи како потсетник да се биде претпазлив кога се имплементираат АИ алатки во здравството.АИ алатките што се користат во здравството може да бидат под влијание на начинот на кој различни полови и раси зборуваат, што може да доведе до потенцијални пристрасности и неточности во скринингот на менталното здравје, според унапредена студија предводена од компјутерскиот научник Теодора Часпари од Универзитетот на Колорадо, Боулдер. Студијата откри дека варијациите во говорните патерни, како што се висината на гласот и тоновите, може да влијаат на работата на алгоритмите што скринираат за анксиозност или депресија. Доколку не се тренираат правилно со репрезентативни податоци, АИ може да ги одржува општествените пристрасности.
Часпари ја истакнува потребата АИ да работи континуирано за пациенти од различни демографски групи и да се справува со пристрасностите пред употребата на такви алатки во здравството. Потребни се понатамошни истражувања за да се анализираат повеќе записи од различни групи за да се идентификуваат и исправат пристрасностите во АИ алгоритмите.
Watch video about
АИ во здравството: Справување со половите и расни пристрасности во скрининзите на менталното здравје
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
