Brief news summary

आरोग्यसेवेत वापरलेली AI साधने विविध लिंग आणि वंश समजण्यास कठीण जाऊ शकतात, अल्गोरिदममधील संभाव्य पूर्वग्रह अधोरेखित करतात. कोलोराडो विद्यापीठाच्या बोल्डर येथील संगणक वैज्ञानिक थिओडोरा चासपारी यांनी केलेल्या अभ्यासात असे दिसून आले की लिंग आणि वंशांमधील भाषणाच्या नमुन्यांवरील फरक मानसिक आरोग्य स्थिती तपासण्यासाठी डिझाइन केलेल्या AI प्रणालींना गोंधळात टाकू शकतात. संशोधन विविध आणि प्रतिनिधी डेटा AI प्रणालींमध्ये आवश्यकतेवर प्रकाश टाकते जेणेकरून मानवी पूर्वग्रह कायम नसावेत. चासपारी यांनी आरोग्यसेवेमध्ये AI संबंधित दोन्ही संभाव्यता आणि धोके मान्य केले. अभ्यासात निदानाच्या अचूकतेत विसंगती आढळली, जसे की नैराश्याच्या धोक्यात असलेल्या महिलांचे अंडरडायनॉसेस होणे. चासपारी यांनी मानसिक आरोग्य समस्यांचे निदान करण्यासाठी भाषणाचे महत्त्व स्पष्ट केले. संशोधन टीमने या पूर्वग्रहांचा कारणांचा शोध लावून त्यांना दूर करण्यासाठी रणनीती विकसित करण्याचा उद्देश ठेवला आहे. हा अभ्यास आरोग्यसेवेत AI साधने लागू करताना सावधगिरी बाळगण्याची आठवण करून देतो.