Brief news summary

Instrumentele AI utilizate în îngrijirea sănătății pot întâmpina dificultăți în înțelegerea genurilor și raselor diferite, evidențiind potențialele prejudecăți ale algoritmilor. Un studiu realizat de Theodora Chaspari, un informatician de la Universitatea din Colorado Boulder, a relevat că variațiile în tiparele de vorbire între genuri și rase pot confunda sistemele AI concepute pentru a depista condițiile de sănătate mintală. Cercetarea subliniază necesitatea datelor diverse și reprezentative în sistemele AI pentru a evita perpetuarea prejudecăților umane. Chaspari recunoaște atât potențialul, cât și riscurile asociate cu AI în sănătate. Studiul a constatat inconsistențe în acuratețea diagnosticării, cum ar fi subdiagnosticarea femeilor cu risc de depresie. Chaspari a subliniat valoarea vorbirii în detectarea problemelor de sănătate mintală. Echipa de cercetare intenționează să investigheze cauzele acestor prejudecăți și să dezvolte strategii pentru a le aborda. Acest studiu servește drept reminder pentru a exercita prudență în implementarea instrumentelor AI în sănătate.