Brief news summary

Mjetet AI që përdoren në kujdesin shëndetësor mund të kenë vështirësi në kuptimin e gjinive dhe racave të ndryshme, duke nxjerrë në pah paragjykimet e mundshme në algoritmet. Një studim i kryer nga Theodora Chaspari, një shkencëtare kompjuterike nga Universiteti i Kolorados Boulder, zbuloi se ndryshimet në modelet e të folurit midis gjinive dhe racave mund të ngatërrojnë sistemet AI të dizenjuara për të kontrolluar kushtet e shëndetit mendor. Hulumtimi nënvizon nevojën për të dhëna të larmishme dhe përfaqësuese në sistemet AI për të shmangur përjetësimin e paragjykimeve njerëzore. Chaspari pranon si potencialet ashtu edhe rreziqet e lidhura me AI në kujdesin shëndetësor. Studimi zbuloi inkonsistenca në saktësinë diagnostike, si p.sh. gratë në rrezik për depresion që nuk diagnostikohen si duhet. Chaspari theksoi vlerën e të folurit në zbulimin e problemeve të shëndetit mendor. Ekipi hulumtues synon të hetojë shkaqet e këtyre paragjykimeve dhe të zhvillojë strategji për t'i adresuar ato. Ky studim shërben si një kujtesë për të ushtruar kujdes kur implementohen mjetet AI në kujdesin shëndetësor.