Una revisió exhaustiva recent que avalua la intel·ligència artificial (IA) en el màrqueting de social media (SMM) revela mancances notables en el rendiment entre el contingut generat per IA i les publicacions creades per humans. L’estudi constata que les publicacions a les xarxes socials generades per IA funcionen consistentment per sota de les creades per humans en mètriques clau d’engagement com l’abast, la interacció i els índexs de clics. Concretament, les publicacions generades per IA % poden aconseguir un 30 % menys d’abast —el nombre d’usuaris únics que visualitzen una publicació— la qual cosa suggereix que aquests posts són menys favorits pels algoritmes de les xarxes socials o menys atractius per als usuaris, resultant en menys impressions totals. Les mètriques d’interacció, que inclouen m’agrada, comparticions i comentaris que indiquen interés dels usuaris, mostren una disparitat encara més gran: els posts d’IA presenten un 55 % menys de taux d’interacció que el contingut creat per humans. Això posa de manifest que, tot i que la IA pot produir ràpidament grans quantitats de contingut, la qualitat i la ressonància amb l’audiència sovint queden curtes. Els índexs de clics (CTR), que mesuren la freqüència amb què els usuaris fan clic en els enllaços dins de les publicacions, també disminueixen dràsticament amb el contingut generat per IA, experimentant una reducció del 60 % en comparació amb les publicacions humanes. Atès que els CTR són crucials per augmentar el trànsit als llocs web i aconseguir conversions, això planteja preocupacions sobre l’eficàcia de la IA per assolir els objectius de màrqueting. El contingut visual, clau per a la interacció a les xarxes socials, també va ser analitzat. Les imatges produïdes per IA van aconseguir un 70 % menys de clics que les dissenyades per humans, destacant la dificultat actual de la IA per reproduir la creativitat, la sensibilitat al context i l’impacte emocional que transmeten els visuals humans.

Les imatges creades pels humans solen ser més subtils, de millor qualitat i millor dissenyades per a l’audiència objectiu. L’estudi també va investigar els comentaris generats per IA i l’impacte que tenen en l’engagement. Aquests comentaris van generar quatre vegades menys respostes dels autors originals de la publicació, i l’engagement global va ser cinc vegades menor, indicant que els comentaris automatitzats sovint no aconsegueixen crear converses genuïnes ni interactuació comunitària, que són vitals per a una audiència fidel i activa. En conjunt, aquestes troballes subratllen les limitacions actuals de les eines d’IA en el màrqueting a les xarxes socials. Tot i que la IA pot optimitzar la creació de contingut rutinari, l’estudi insisteix que la participació humana continua essent essencial per produir experiències a les xarxes socials autèntiques, atractives i comprometedores. Els especialistes en màrqueting hi haurien d’emprar la IA com una ajuda de suport, no com a substitut complet, combinant l’eficiència de l’automatització amb la creativitat, l’empatia i la pensada estratègica humanes. L’estudi té importants repercussió per a les empreses i els professionals del màrqueting que examinen solucions impulsades per IA, ressaltant la necessitat d’equilibrar les capacitats de la IA amb la supervisió humana per assegurar que el contingut ressoni i assoleixi els objectius. Tot i que futurs avenços en la IA podrien reduir aquestes ambigüitats en el rendiment, l’element humà continua sent fonamental per a l’èxit del màrqueting a les xarxes socials. Aquesta revisió detallada està disponible a gncrypto. news, una font que ofereix ongoing insights a la intersecció entre tecnologia i estratègies de màrqueting.