Neseniai atliktas išsamus vertinimas, apžvelgiantis dirbtinio intelekto (DI) taikymą socialinės žiniasklaidos marketinge (SMM), atskleidžia reikšmingus našumo skirtumus tarp DI generuojamo turinio ir žmogaus sukurtų įrašų. Tyrimas parodo, kad DI kuriami socialinės žiniasklaidos įrašai nuosekliai atsilieka nuo žmonių kurto turinio pagrindiniuose įsitraukimo rodikliuose, tokiuose kaip pasiekiamumas, įsitraukimas ir nuorodų paspaudimų rodikliai. Konkrečiai, DI sukurti įrašai pasiekia apie 30 % mažesnį žmonių skaičių – unikalių vartotojų, kurie mato įrašą –, kas rodo, kad tokie įrašai yra mažiau mėgstami socialinės žiniasklaidos algoritmų arba mažiau patrauklūs vartotojams, dėl ko bendrai sumažėja įspūdžių skaičius. Įsitraukimo rodikliai, įskaitant patinka, pasidalijimus ir komentarus, dažnai rodo dar didesnį neatitikimą: DI įrašai pasižymi apie 55 % žemesniu įsitraukimo lygiu nei žmonių sukurti turiniai. Tai parodo, kad nors DI gali greitai generuoti didelį kiekį turinio, jo kokybė ir skaitytojų rezonansas dažnai nėra pakankamai aukšto lygio. Paspaudimų rodiklis (CTR), matuojantis, kaip dažnai vartotojai paspaudžia nuorodas įrašų viduje, taip pat smarkiai krenta – patiriama 60 % sumažėjimo lyginant su žmonių kurtais įrašais. Kadangi CTR yra esminis rodiklis, skatinantis svetainės lankomumą ir konversijas, tai kelia susirūpinimą dėl DI efektyvumo siekiant marketingo tikslų. Vizualinis turinys, svarbus socialinės žiniasklaidos įsitraukimui, buvo analizuotas taip pat.

DI sukurtos nuotraukos sulaukė 70 % mažiau paspaudimų nei žmogaus sukurti vaizdai, tai pabrėžia, kad šiuo metu DI sunkiai atkartoti žmogaus kūrybiškumą, kontekstinį jautrumą ir emocinį poveikį, kurį kuria žmogaus sukurtos vizualizacijos. Žmogaus kurtos nuotraukos dažnai būna išskirtinesnės, aukštesnės kokybės ir geriau pritaikytos tikslinei auditorijai. Tyrimas taip pat apžvelgė DI sugeneruotus komentarus ir jų poveikį įsitraukimui. Šie komentarai generuoja keturis kartus mažiau reakcijų iš originalių įrašo autorių, o bendras įsitraukimas yra penkis kartus mažesnis, kas rodo, kad automatizuoti komentarai dažnai nesukuria tikrų pokalbių ar bendruomenės įsitraukimo, kurie yra būtini lojalių ir aktyvių sekėjų ugdymui. Visi šie duomenys pabrėžia DI įrankių ribotumus šiandieniniame socialinės žiniasklaidos marketinge. Nors DI gali padėti automatizuoti kasdieninio turinio kūrimą, vertinama, kad žmogaus dalyvavimas vis dar yra būtinas, norint sukurti patrauklius, autentiškus ir įtraukiamus socialinės žiniasklaidos patyrimus. Rekomenduojama naudoti DI kaip paramos priemonę, o ne visiškai ją pakeisti, visuomet jungiant automatizacijos efektyvumą su kūrybiškumu, empatija ir strateginiu mąstymu. Šis išsamus vertinimas yra paskelbtas gncrypto. news, šaltinyje, teikiančiame nuolatinę įžvalgų įrėminimą technologijų ir marketingo strategijų sankirtoje.