အောက်စုံစမ်းအကဲဖြတ်ချက်တစ်ခုမှာ လူ့မှာမူအခြေခံထားတဲ့မီဒီယာစျေးကွက်ခြင်း (SMM) မှာ တုခိယက်စင်အင်တယ်လိဂျင့် (AI) အသုံးပြုမှုအပေါ် လေ့လာမှုကြီးတစ်ခုအနေဖြင့် AI ထုတ်လုပ်ခြင်းနဲ့ လူ့ဖန်တီးမှုကြားအကွာအဝေးကြီးများကို ဖော်ပြထားပါတယ်။ ဤသုတေသနအရ AI ထုတ်လုပ်ထားသော လူမူမီဒီယာပို့လ်များသည် ရောက်ရှိမှု၊ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် နှိပ်စက်မှုအတိုးအကျယ်ကဲ့သို့သော အဓိကပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအဆင့်များတွင် လူများဖန်တီးထားသော ပိုစ့်များထက် များများလျော့နည်းကြောင်း တွေ့ရပါတယ်။ အထူးသဖြင့် AI ထုတ်လုပ်ထားသော ပို့လ်များတွင် လူများဖန်တီးထားသော ပို့လ်များထက် တစ်ခုချင်းစီ၏ ဖော်ပြမှုရနိုင်မှု သိမှတ်ပမာဏ ၃၀% လျော့နည်းသည်၊ ဤအချို့ကြောင့် လူမူမီဒီယာအယ်လဂိုရစ်မ်များအနေဖြင့် မနှစ်သက်ဘဲ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူများအတွက် မဆွဲဆောင်နိုင်ဘဲဖြစ်နေပြီး စုစုပေါင်းအကြည့်အမြင်အရေအတွက်လည်း လျော့နည်းလာစေသည်။ ဆက်သွယ်မှုအခင်းအကျင်းများ၊ လိုက်ဖုန်းများ၊ မျှဝေမှုများနှင့် မှတ်ချက်များကိုပါ လေ့လာသော်လည်း AI ပို့လ်များသည် လူအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု ၅၅% လျော့နည်းအောင်ပြသခဲ့ပြီး၊ ဒီမှာ AI ကြောင့် အထူးသဖြင့် အကြောင်းအမျိုးမျိုးကို မြန်မြန်နှုန်းမြင့်စွာထုတ်နိုင်စွမ်းရှိပါသော်လည်း အရည်အသွေးနှင့် ပြည့်ဝမှုအပေါ်တွင် မလုံလောက်မှုရှိကြောင်း မြင်ရပါတယ်။ ကြည့်မြင်မှုနှုန်း (CTR) ပဲဖြစ်စေ၊ ပို့လ်အတွင်းရှိလင့်များကို ကလစ်နှုန်းပဲဖြစ်စေ၊ ပစ်ကြတယ်၊ တင်ပြနေသော ပို့လ်များအပေါ် လင့်များကို မကြာခဏနှိပ်ကြည့်မှု ၆၀% လျော့သည်။ CTR သည် ဝက်ဘ်ဆိုက်သို့ ဧည့်သည်များကို တိုးမြှင့်ပေးနိုင်ပြီး မူလရည်မှန်းချက်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးပါသောအမျိုးအစားဖြစ်ပြီး AI ဖြင့်ထုတ်လုပ်သော အကြည့်အမြင်ပြသည်မှာ မပြည့်စုံလှပါ။ ဗစ်အောင်မြင်မှုအတွက် သင်္ကေတတစ်ခုအနေနဲ့ ပုံရိပ်များကိုလဲ ဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး AI ထုတ်လုပ်သောပုံများသည် လူများဖန်တီးထားသောပုံများထက် လိုက်ဖုန်း ၇၀% လျော့ပေးခဲ့သည်၊ ဤကောင်းမွန်မှုမှာ AI မကြာသေးမီအချိန်အတွင်း ဖန်တီးနိုင်သော ဖန်တီးရေး၊ သက်ဆိုင်မှုတစ်ခုလို့ ငြင်းပယ်ခြင့်မရှိဘဲ၊ လူများဖန်တီးထားသောပုံများသည် ပိုမိုနူးညံ့ငြိမ်းချမ်းပြီး မူလပစ်မှတ်ကိုပင်မည့်အနေနဲ့ ပိုမိုသင့်တော်တဲ့အကြောင်းအရာနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအရည်အသွေးများဖော်ပြနိုင်ပေသည်။ အတူတူလေ့လာခဲ့တာမှာ အကြံပြုခဲ့သော မှတ်ချက်များ၊ ဒီမှတ်ချက်များရဲ ၄ ဆတန်းအထိ လျော့နည်းလာသည်၊ ဤမှာ အစောဆုံးပို့လ်ပေးသူများက အပြန်အလှန်ပြန်လည်တုံ့ပြန်မှု များလာရန် မရရှိဘဲ၊ တစ်ဖန်အထဲ တစ်ခါမှ များသောကြားကူညီမှု မပြုလုပ်နိုင်ခဲ့ကြောင်း ဖေါ်ပြထားသည်။ ဒါ့အပြင်၊ လုပ်ငန်းရေးထုတ်တာ၏ တည်တံ့မြဲမှုနှင့် ရှေးဦးစွာထုတ်လုပ်နေသော ပထမဆုံး ခံယူချက်များအပေါ် ပြုလုပ်သည့် အကျိုးအာရုံမှရှိနှုန်းက ၅ ဆက များနေပေသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ယင်းတွေ့ရှိချက်များမှာ လူ့အကူအညီအပေါ်အလားအလာအပေါ် AI ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ပြထားသည်။ AI သည် ပုံမှန်အလိုအလျောက်အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်နိုင်သော်လည်း၊ လူ့ပါ၀င်မှု၏ အရေးပါမှုသည် ပိုအဓိကလာပြီး၊ ကျင့်ဝတ်ပြည့်ဝ၍ စိတ်လှုပ်ရှားမှုရှိသော၊ အတူတူမြင်နိုင်သော စိတ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ဆက်စပ်မှုဖြစ်စေသော လူ့စွမ်းအားမကြာမီသော်လည်း မပျောက်ကာ မိမိရဲ ၎င်းခံယူချက်များ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန်အတွက် တာဝန်ယူမှုများမှာ မပါမဖြစ်တစ်နေရာတည်းအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့် ရပ်တည်နေပါမည်။ ဤအတွက်အရေးကြီးသောအကြံဉာဏ်များမှာ AI ဖြင့်ပုံစံတူ၍ လုပ်ငန်းများရပ်တည်မှုများပဲဖြစ်ပါစေ၊ လူ့အကူအညီအတိုင်းအတာကို ပိုမိုအသုံးချသင့်ပြီး၊ ပျော်မွေ့စရာ အစွမ်းထက်၊ မူလအစွမ်းထက်ဖန်တီးမှု၊ သက်ဆိုင်မှုနှင့် စိတ်အားထက်သန်မှုရှိသော လူ့အပြုအမူများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်း တိုက်တွန်းထားပါသည်။ ဤသုတေသနအကဲဖြတ်ချက်မှာ လုပ်ငန်းများနှင့် မီဒီယာထဲအတွက် AI မှာအခြေခံအားထားရပုံကို ပိုမိုသိအောင်ကူညီပေးနိုင်ရန်၊ AI ၏စွမ်းခြင်းနှင့် လူ့အကူအညီအကျိုးရှိမှုကို သေချာလေးစားစွာမှန်ကန်စွာမှတ်သားအသုံးပြုရန် လိုအပ်ကြောင်းကို ညွှန်ပြထားသည်။ ဥပမာသက်တမ်းကာလများတိုးခ်ဲ့လာမည်ဆိုလျှင် ဤအကွာအဝေးများချင်းကို လျော့ကျစေမည်မဟုတ်ပေမဲ့၊ လူ့အကြွေးအမြတ်အနေနဲ့ လူများထံ မူလအချက်ချင်းကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်မှု အလွန်အမင်းအရေးကြီးနေပါမည်။ ဤအသေးစိတ်သုံးသပ်မှုကို gncrypto. news တွင် ဖော်ပြထားပြီး၊ နည်းပညာနှင့် မီဒီယာမူဝါဒများအပါအဝင် ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသော အကြံဉာဏ်များကို တင်ပြနေသောမြင်ကွင်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။