Недавний всесторонний обзор, оценивающий искусственный интеллект (ИИ) в маркетинге в социальных сетях (СММ), обнаружил значительные пробелы в показателях между контентом, созданным ИИ, и постами, подготовленными человеком. Исследование показывает, что публикации, созданные ИИ, постоянно показывают худшие результаты по сравнению с человеческими по ключевым метрикам вовлеченности, таким как охват, взаимодействие и показатели переходов. Конкретно, публикации, созданные ИИ, достигают примерно на 30% меньшего охвата — количества уникальных пользователей, которые просматривают пост, — что говорит о том, что такие посты либо менее популярны у алгоритмов соцсетей, либо менее привлекательны для пользователей, что приводит к меньшему общему количеству просмотров. Метрики вовлеченности, включающие лайки, репосты и комментарии, свидетельствуют о еще более значительном различии: посты, созданные ИИ, демонстрируют на 55% меньшую вовлеченность по сравнению с контентом, подготовленным людьми. Это подчеркивает, что, несмотря на способность ИИ быстро производить большое количество контента, его качество и резонанс с аудиторией часто оставляют желать лучшего. Показатели переходов (CTR), показывающие, как часто пользователи кликают по ссылкам внутри постов, также резко снижаются при использовании ИИ, уменьшаясь примерно на 60% по сравнению с постами, подготовленными человеком. Поскольку CTR являются критически важными для привлечения трафика и конверсий на сайте, это вызывает опасения относительно эффективности ИИ в достижении маркетинговых целей. Визуальный контент, являющийся ключевым элементом вовлеченности в соцсетях, также был проанализирован. Изображения, созданные ИИ, получали на 70% меньше кликов по сравнению с изображениями, разработанными человеком, что подчеркивает текущие трудности ИИ в воспроизведении креативности, контекстуальной чувствительности и эмоциональной отдачи, которыми обладают визуальные материалы, созданные людьми.

Созданные вручную изображения обычно более нюансированные, высокого качества и лучше адаптированы под целевую аудиторию. Обзор также рассмотрел комментарии, созданные ИИ, и их влияние на вовлеченность. Такие комментарии вызывали в четыре раза меньше ответов со стороны авторов оригинальных постов, а общая вовлеченность было в пять раз ниже, что свидетельствует о том, что автоматические комментарии зачастую не способствуют созданию подлинных диалогов или взаимодействия в сообществе, которые важны для формирования лояльных и активных подписчиков. В совокупности эти выводы подчеркивают ограничения современных инструментов ИИ в сфере маркетинга в социальных сетях. Хотя ИИ способен упрощать создание рутинного контента, в обзоре подчеркивается, что участие человека остается необходимым для создания увлекательных, аутентичных и вовлекающих соцмедийных опытов. Маркетологам рекомендуется использовать ИИ в качестве поддерживающей технологии, а не полного замещения, сочетая эффективность автоматизации с творчеством, эмпатией и стратегическим мышлением человека. Обзор имеет важное значение для бизнесов и маркетологов, рассматривающих решения, основанные на ИИ, подчеркивая необходимость балансировать возможности ИИ с контролем человека, чтобы контент был релевантным и достигал поставленных целей. Хотя будущие достижения в области ИИ могут сократить эти разрывы в эффективности, человеческий фактор продолжает оставаться ключевым для успешного маркетинга в соцсетях. Данный подробный обзор размещен на сайте gncrypto. news, который предоставляет актуальные аналитические материалы на тему пересечения технологий и маркетинговых стратегий.