Быстрый прогресс и широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) привели к росту контента, созданного ИИ, особенно к появлению очень реалистичных видеороликов. Несмотря на впечатляющие технологические достижения, эти разработки вызывают серьёзные опасения у экспертов, критиков и общества в целом относительно возможных негативных последствий. Основная тревога связана с путаницей и распространением дезинформации, вызванных контентом, созданным ИИ. В последние годы способность ИИ создавать видео, имитирующие реальных людей, события и ситуации — так называемые "грязные фейки" (deepfake) — значительно выросла. Эти видео, созданные с помощью передовых алгоритмов машинного обучения и обширных датасетов, выглядят очень убедительно и затрудняют зрителям различить настоящее и искусственное изображение. Хотя технология глубоких фейков имеет legítимные области применения в развлечениях, образовании и творческих индустриях, её неправильное использование создает серьёзные риски. Критики подчеркивают, что хотя легкость производства и распространения контента, созданного ИИ, демократизирует создание материалов и способствует новым формам самовыражения, одновременно увеличивает потенциал к обману. Такой контент может манипулировать общественным мнением, влиять на политические дискуссии и подрывать доверие к подлинным источникам информации. По мере того как контент, созданный ИИ, становится всё более доступным и сложным, граница между фактом и вымыслом всё более размывается. Это вызывает критические опасения относительно доверия общества и точности информации. Когда люди не могут reliably отличить подлинные кадры от сфальсифицированных, их способность принимать обоснованные решения страдает. Эта проблема усугубляется тем, что социальные сети и другие платформы часто распространяют такие материалы очень быстро, опережая усилия по их проверке. Эксперты опасаются, что распространение ложной информации с помощью ИИ-созданных видео может иметь далеко идущие последствия: фальсифицированные видео могут портить репутацию публичных лиц, разжигать социальные протесты или распространять ложные сведения во время важных событий, таких как выборы или кризисы в сфере здравоохранения. Кроме того, если зрители узнают о том, что их обманули, они могут почувствовать себя преданными, что дополнительно подорвет общественное доверие к СМИ. Для решения этих проблем требуется многосторонний подход.

Во-первых, важно повысить медийную грамотность и просвещать общественность, чтобы люди научились критически оценивать и сомневаться в содержании, узнавать признаки искусственного вмешательства и лучше ориентироваться в современном информационном пространстве. Во-вторых, разрабатываются технологические средства для обнаружения контента, созданного ИИ. Исследователи и компании создают инструменты, анализирующие видео на наличие несоответствий или признаков искусственного происхождения. Однако методы обнаружения должны постоянно совершенствоваться вместе с развитием возможностей ИИ. В-третьих, правовые и регуляторные рамки должны идти в ногу с технологическим прогрессом. Правительства и международные организации рассматривают законы и нормативы, направленные на регулирование этичного использования ИИ, защиту граждан от вредоносного контента и ответственность за распространение вредоносной дезинформации. Кроме того, платформы социальных сетей и распространители контента несут ответственность за эффективную модерацию. Используя инструменты для обнаружения ИИ-генерированного контента, совершенствуя процедуры проверки и продвигая надежные источники, они могут помочь ограничить распространение вводящих в заблуждение видео. Ведущиеся дискуссии о контенте, созданном ИИ, и дезинформации подчеркивают необходимость сотрудничества между технологами, законодателями, педагогами, специалистами по медиа и обществом. Кампании по повышению осведомленности, прозрачность в отчетности и формирование культуры ценности истины и проверки знаний — важные шаги в борьбе с вызовами, порожденными видео, созданными ИИ. В целом, хотя видео, созданные ИИ, являются значительным достижением в области контент-мейкинга, их распространение способствует путанице и массовой дезинформации. Этот тренд угрожает общественному доверию и целостности информационной среды. Решение этих проблем требует совместных усилий со стороны различных секторов для ответственного использования возможностей ИИ без ущерба для основ правды и информированного обсуждения в наших сообществах.