ملخص سوق المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC) تقنيات AIGC تُحسن سير العمل في الإنتاج، مما يمكّن الشركات من تقديم المحتوى بسرعة أكبر مع الحفاظ على اتساق العلامة التجارية وسط تطورات الطلبات السوقية. لقد حسنت التقدمات في الذكاء الاصطناعي — خاصة معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والنماذج التوليدية، وتوليد المحتوى المتعدد الوسائط — بشكل كبير جودة وملائمة النصوص والصور والصوت والفيديو التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي، مما يقلل الحاجة إلى جهد يدوي ويمكّن من إنشاء محتوى يشبه الإنسان على نطاق واسع. يضيف دمج التقنية مع الحوسبة بكلية والاتصال الدلالي مزيدًا من تحسين سير العمل في الصناعات المختلفة. المحركات الأساسية للسوق تشمل الكفاءة من حيث التكلفة والوعي التشغيلي: حيث يقلل AIGC الاعتماد على فرق تحرير كبيرة، ويخفض تكاليف إنتاج المحتوى، ويساعد في الاستجابة السريعة للاتجاهات. تتيح القدرة على إنشاء محتوى مخصص وموطن وفقًا لاحتياجات جمهور معين تعزيز التفاعل مع العملاء، مما يدعم قطاعات مثل التسويق، والتجارة الإلكترونية، والإعلام، والتعليم، والترفيه. علاوة على ذلك، يعزز الشفافية التنظيمية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات، بجانب حوافز الحكومات للابتكار الرقمي، من اعتماد AIGC. كما أن الإنتاج المستدام للمحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي يقلل من الآثار البيئية مقارنة بالطرق التقليدية. وتدفع الامتثال للأطر المنظمة المتطورة المزيد من الاستثمارات في الشركات، مؤكدة الدور التحويلي لـ AIGC على المستوى العالمي. رؤى نوع المحتوى يتصدر النص سوق المحتوى، حيث يمثل 21. 6% من الإيرادات العالمية في عام 2024، مدعومًا بالتقدمات السريعة في NLP التي تتيح توليد نص واضح، ملائم للسياق، يشبه الإنسان على نطاق واسع لمنصات الرقمية والتجارة الإلكترونية. وتُعد أدوات مثل GPT-OSS من OpenAI (الذي صدر في أغسطس 2025 بموجب ترخيص Apache 2. 0) فعالة من حيث التكلفة، وتوفر أداء استدلال عالي، ومرونة في النشر على أجهزة متنوعة (من وحدات المعالجة الرسومية إلى الأجهزة الطرفية)، والاستنتاج المحلي، والتخصيص، وتحسين الخصوصية عبر السماح بسنوات العمل بالذكاء الاصطناعي بدون الاعتماد على السحابة. من المتوقع أن يشهد المحتوى الفيديوي نموًا كبيرًا، مدفوعًا بنماذج الذكاء الاصطناعي التي تسهل إنشاء وتحرير الفيديو بسرعة منخفضة وتكلفة قليلة مع تدخل بشري محدود. يدعم التكامل متعدد الوسائط الذي يجمع بين الصوت والصور والرسوم المتحركة التخصيص بما يتماشى مع أنماط العلامة التجارية، والتحليلات الفورية، والتحرير التلقائي، مما يقلل من زمن وتكاليف الإنتاج. يدفع الطلب المتزايد على مقاطع فيديو عالية الجودة ومخصصة في الصناعات المختلفة إلى زيادة الاعتماد على هذه التقنية في التسويق والإعلام. على سبيل المثال، يُظهر إطلاق Pika Labs لتطبيق Social AI Video لنظام iOS في أغسطس 2025، إمكانية إنشاء فيديوهات عالية الجودة في الوقت الحقيقي تقريبًا من صور السيلفي مع خيارات تخصيص للصوت والتعبيرات، مما يوضح سرعة وسهولة إنتاج الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي. رؤى الانتشار احتل قطاع السحابة الحصة الأكبر من الإيرادات في عام 2024، نظرًا لمرونته في تجربة نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، مع إمكانية التكرار والنشر بدون أعباء البنية التحتية المادية. يعزز استخدام الأجهزة عالية الأداء، وأدوات التعاون، وتخصيص الموارد بكفاءة، فضلاً عن الأتمتة والأمان المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تدفقات العمل وحماية البيانات، مما يجعل السحابة الخيار المفضل لإنتاج المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي. قدّم مؤتمر Alibaba Cloud العالمي في سبتمبر 2023 منصات وخدمات حوسبة ذكاء اصطناعي تُسهل دورة حياة الذكاء الاصطناعي، وتسرع عمليات التدريب والاستدلال، وتدعم عمليات النشر واسعة النطاق، بمساعدة شراكات مثل Red Hat OpenShift لدمج السحابة المختلطة. من المتوقع أن ينمو النشر المختلط بشكل ملحوظ، حيث يوفر للمؤسسات السيطرة على البيانات عن طريق الاحتفاظ بالمعلومات الحساسة في المواقع الخاصة. تتيح البيئة المختلطة مرونة في توزيع الأحمال، وتوفير الموارد المثلى، واستمرارية العمليات عبر بنى تكنولوجية مختلفة. يعزز التكامل والإدارة المحسنة الكفاءة ويقلل من مخاطر الاعتماد فقط على السحابة أو البنية التحتية المحلية، مما يجعل الأساليب المختلطة استراتيجية في إنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي. يُعد إعلان Lenovo في مارس 2025 عن أجهزة الذكاء الاصطناعي المختلط، بما في ذلك خادم ThinkEdge SE100، مثالاً على حلول الذكاء الاصطناعي على الحافة بأسعار مناسبة، التي تدمج بين السحابة والحدود والتكنولوجيا المحلية. رؤى التكنولوجيا حوامل اللغة الكبيرة (LLMs) سجلت أعلى حصة من الإيرادات عالميًا في عام 2024، مدفوعة بالطلب على الأتمتة لتعزيز الكفاءة وخفض التكاليف التشغيلية في صناعات مثل التسويق، والمالية، والرعاية الصحية، والتعليم. وتُساعد قدرة LLM على معالجة كم هائل من البيانات بسرعة في توليد المحتوى، والتحدث الطبيعي، والترجمة متعددة اللغات. تتيح عمليات النشر في السحابة استخدامها بشكل مرن وقابل للتوسع. أطلقت شركة CLPS Incorporation في يوليو 2023 حلول أتمتة ذكية تعتمد على LLMs لفهم دلالي واستنتاج ذكي لتحسين عمليات التوظيف، وتقليل الحاجة للقوى العاملة، وتقليل التكاليف، مع نية التوسع إلى القطاعات المالية ومبيعات العملاء. من المتوقع أن تشهد نماذج الانتشار (Diffusion Models) نموًا كبيرًا، نظرًا لاستقرار تدريبها وإنتاج صور عالية الجودة وتفصيلية عبر تقنيات تقليل الضوضاء تدريجيًا. تشمل تطبيقاتها توليد الصورة من النص، واستعادة الصور، وزيادة الدقة، والتحرير، وتلبية متطلبات المحتوى المتنوع والواقعي.

تستهدف التحسينات المستمرة تحسين الدقة، وفهم السياق، والكفاءة الحسابية، لدعم عمليات النشر في الوقت الحقيقي التي تعتمد على موارد محدودة، عبر الوسائط الرقمية، والتصوير الطبي، والبيئات الافتراضية. على سبيل المثال، تدعم Meta في أكتوبر 2024 عائلة نماذج MarDini — وهي نماذج حركة الفيديو من الجيل القادم التي طورت بالشراكة مع جامعة الملك عبدالله — مهام فيديو معقدة مثل التداخل بين الإطارات، وتوسيع الفيديو، وإنتاج فيديوهات عالية الدقة بدون عيوب باستخدام تقنية auto-regression المقنعة والهندسة الانتقالية. رؤى الاستخدام النهائي تصدر قطاع الإعلام والترفيه المشهد بحصة الإيرادات الأكبر في 2024، مدفوعًا بالطلبات المتزايدة على تجارب مخصصة و immersives، وتكامل AIGC في إنتاج الفيديو والرسوم المتحركة والبرمجة. تستخدم منصات الإعلام أدوات الذكاء الاصطناعي للتحرير الآلي، وكتابة السكربت، والإفراط في المؤثرات البصرية، مما يقلل من التكاليف والمدة الزمنية للإنتاج. تروج المخاوف الأخلاقية والتنظيمية لاستخدام إعلامي مسؤول وشفاف للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يُعد منصة Xingluo من iQIYI والتي أُطلقت في أغسطس 2023، أداة آلية لإنشاء الفيديو والنص والصور، تحسن فهم الرواية وتصفح المستخدم، وتنتج أكثر من 700, 000 عنصر تشغيل. من المتوقع أن تنمو قطاعات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية بشكل كبير، مدفوعة بإنتاج محتوى أسرع يقلل الزمن من شهور إلى ساعات، وتفاعلات غنية مع العملاء عبر أنظمة اللغة الطبيعية. تراقب أدوات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي سلوك المستهلكين عبر الإنترنت وخارجها، مما يمكن تجار التجزئة من استهداف الثغرات التشغيلية والتسويقية بسرعة. تساهم أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في تعزيز المحتوى المرئي والفيديو التسويقي، مما يميز العلامة التجارية ويزيد من التفاعل والتحويلات، كما يتضح من إطلاق Firework في يناير 2024 لمساعد التسوق الافتراضي AVA، والذي يمثل دعمًا شخصيًا للمبيعات في الوقت الحقيقي وفقًا للذكاء الذكي التكيفي. الرؤى الإقليمية سيطرت أمريكا الشمالية على السوق في 2024 بحصة بلغت 27. 6% من الإيرادات، نتيجة للاستثمار الكبير في البحث والتطوير، واعتماد بنية تحتية سحابية متطورة، وتقدمات NLP عبر صناعات متعددة. وجود الشركات التقنية الكبرى والمؤسسات المتمرسة تقنيًا يعزز الابتكار، في حين تدعم الأطر التنظيمية التي تركز على خصوصية البيانات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. تركز الولايات المتحدة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التسويق، وتخصيص المحتوى، والأتمتة الصحفية، بدعم من تمويل رأس مال مغامر قوي يُسرّع من نمو وابتكار الشركات الناشئة في المجال. أما سوق أوروبا في AIGC، فمدفوع بتنظيمات صارمة لحماية البيانات تُشجع على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والشفافية، بالإضافة إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة اللغات تلبي احتياجات لغات متنوعة. تُمكن التعاونات بين القطاعين العام والخاص في مراكز الابتكار وتقنيات الذكاء الاصطناعي من نشر حلول قابلة للتوسع، خصوصًا في وسائل الإعلام والصناعات الإبداعية. تفتخر منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب (CAGR)، مدفوعًا باستهلاك هائل للمحتوى الرقمي نتيجة استخدام واسع للإنترنت والهاتف المحمول. تشجع المبادرات الحكومية على دمج الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، والتعليم، والترفيه. وتسهم الاستثمارات في الشركات الناشئة والخدمات الذكية بأسعار مناسبة في اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي بشكل واسع. رؤى الشركات الرئيسية من بين الشركات الكبرى في المجال شركة Microsoft، وGoogle LLC، وOpenAI، وAdobe. تركز OpenAI على تطوير ذكاء اصطناعي عام آمن ومسؤول، مع إيلاء اهتمام كبير لمواءمة النماذج، والتطبيقات الواقعية، والتعاون البحثي. وتعمل تحت نموذج ربحي محدود تدار من قبل منظمة غير ربحية، وتطارد ابتكارات مثل GPT-5 وتوسيع بنية مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الأخلاقيات، والأمان. شركة Microsoft، وهي شركة تكنولوجية رائدة، تعمل في تطوير البرمجيات، والحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي، وخدمات المؤسسات. تشمل منتجاتها برمجيات الإنتاجية، ومنصات السحابة الذكية (Azure)، ومنتجات الحوسبة الشخصية. تكرّس Microsoft استثمارات كبيرة في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، وتوفر أدوات التحول الرقمي المعتمدة على الأمان والبنية التحتية القابلة للتوسع، لدعم المطورين والشركات والمستهلكين على مستوى العالم. التطورات الأخيرة - سبتمبر 2025: أطلقت OpenAI Sora 2، وهو نموذج متقدم لإنشاء الفيديو والصوت يعزز من الدقة والواقعية ويمكن التحكم فيه مع توفير حوار وتأثيرات صوتية متزامنة. جاء ذلك مع إطلاق تطبيق Sora لنظام iOS، الذي يمكّن من إنشاء وإعادة مزج الفيديوهات بشكل مخصص. - يوليو 2025: قدمت Baidu MuseSteamer (Turbo، Pro، Lite)، وهو منشئ فيديوهات يعتمد على الذكاء الاصطناعي يُنتج مقاطع لمدة 10 ثوانٍ تتضمن محتوى مرئي ومسموع لتحسين كفاءة الأعمال. كما حسنت Baidu من محرك البحث الخاص بها عبر تحديثات تدعم البحث بالصوت والصور وأسئلة طويلة. - يونيو 2024: عززت Meta حزمة إعلانات الذكاء الاصطناعي التوليدي بأدوات تحول الصور إلى فيديوهات، وتمكين الترويج بواسطة AI، والحفاظ على اتساق العلامة التجارية على نطاق واسع، وإضافة ملصقات تفاعلية، وتجربة ملابس افتراضية باستخدام نماذج AI. - مارس 2024: وسعت Amazon Web Services وNVIDIA من تعاونهما، مع دمج منصة GPU Blackwell من NVIDIA مع بنية سحابة AWS، لتمكين تدريب واستنتاج نماذج LLM ذات تريليون وسيط، لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية والعلوم الحياتية عبر نماذج NVIDIA BioNeMo على منصة AWS HealthOmics. نطاق تقرير السوق يوفر هذا التقرير العالمي عن سوق المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي توقعات الإيرادات وتحليلات الاتجاهات من 2021 إلى 2033 من خلال تقسيم السوق حسب نوع المحتوى، ونموذج النشر، والتقنية، والاستخدام النهائي، والمنطقة.