Resumen del Mercado de Contenido Generado por IA (AIGC) Las tecnologías de AIGC optimizan los flujos de trabajo de producción, permitiendo a las empresas entregar contenido más rápidamente mientras mantienen la coherencia de la marca ante las demandas cambiantes del mercado. Los avances en IA—especialmente en procesamiento de lenguaje natural (PLN), modelos generativos y generación de contenido multimodal—han mejorado enormemente la calidad y la relevancia contextual del texto, imágenes, audio y video producidos por IA, reduciendo la necesidad de esfuerzo manual y posibilitando la creación de contenido a escala similar a la humana. La integración con la computación en el borde y la comunicación semántica potencia aún más los flujos de trabajo específicos de la industria. Los principales impulsores del mercado incluyen la eficiencia de costos y la conciencia operativa: AIGC reduce la dependencia de grandes equipos editoriales, disminuye los gastos de producción de contenido y facilita respuestas rápidas a las tendencias. La capacidad de generar contenido personalizado y localizado adaptado a segmentos específicos de audiencia aumenta el compromiso del cliente, fortaleciendo sectores como marketing, comercio electrónico, medios, educación y entretenimiento. Además, una mayor transparencia regulatoria en torno a la ética de la IA y la privacidad de datos, junto con incentivos gubernamentales para la innovación digital, aceleran la adopción de AIGC. La producción de contenido impulsada por IA de manera sustentable también disminuye los impactos ambientales en comparación con los métodos tradicionales. El cumplimiento con marcos regulatorios en evolución fomenta una mayor inversión empresarial, consolidando el papel transformador de AIGC en todo el mundo. Información sobre Tipos de Contenido El texto lidera el mercado, representando el 21. 6% de los ingresos globales en 2024, impulsado por avances rápidos en PLN que permiten una generación de textos clara, contextual y de gran escala, similar a la humana, para plataformas digitales y comercio electrónico. Más rentable que los métodos tradicionales, herramientas como GPT-OSS de OpenAI (lanzado en agosto de 2025 bajo Apache 2. 0) ofrecen alto rendimiento de razonamiento, despliegue eficiente en hardware variado (desde GPU hasta dispositivos en el borde), inferencia local, personalización y mayor privacidad al permitir flujos de trabajo de IA sin depender de la nube. El contenido en video se proyecta con un crecimiento significativo, impulsado por modelos de IA que simplifican la creación y edición rápida de videos a bajo costo y con mínimo aporte humano. La integración multimodal que combina voz, visuales y animación soporta la personalización alineada con estilos de marca, análisis en tiempo real y edición automática, reduciendo tiempo y costos de producción. La creciente demanda de videos de alta calidad y personalizados en diversas industrias impulsa la adopción en marketing y medios. Por ejemplo, el lanzamiento en agosto de 2025 de la aplicación Social AI Video para iOS de Pika Labs permite la generación casi en tiempo real de videos en HD a partir de selfies con audio y expresiones personalizables, demostrando una producción rápida y accesible de video por IA. Información sobre Despliegue El segmento en la nube representó la mayor cuota de ingresos en 2024, debido a su flexibilidad para experimentar, iterar y desplegar modelos de IA rápidamente sin cargas de infraestructura física. Hardware de alto rendimiento, herramientas de colaboración, programación eficiente de recursos, junto con automatización y seguridad impulsadas por IA, mejoran el flujo de trabajo y la protección de datos, haciendo que la nube sea la opción preferida para la generación de contenido por IA. En septiembre de 2023, la Cumbre Global de Alibaba Cloud presentó plataformas y servicios de computación AI que simplifican el ciclo de vida de la IA, acelerando entrenamiento e inferencia y apoyando despliegues a gran escala, con alianzas como Red Hat OpenShift para integración en la nube híbrida. Se espera que el despliegue híbrido crezca notablemente, ofreciendo a las organizaciones control sobre los datos al mantener información sensible en las instalaciones propias. Los entornos híbridos ofrecen flexibilidad en las cargas de trabajo, recursos optimizados y continuidad operativa en diferentes infraestructuras de TI. La mejor integración y gestión aumentan la eficiencia y mitigan riesgos asociados a configuraciones solo en la nube o solo en las instalaciones, haciendo que los enfoques híbridos sean estratégicos en la generación de contenido por IA. La presentación en marzo de 2025 en el MWC de dispositivos híbridos de IA de Lenovo, incluyendo el servidor ThinkEdge SE100, ejemplifica soluciones de IA en el borde asequibles que integran tecnologías en la nube, en el borde y en las instalaciones propias. Información sobre Tecnología Los modelos de lenguaje grande (LLMs) tuvieron la mayor participación en ingresos a nivel mundial en 2024, impulsados por la demanda de automatización para mejorar la eficiencia y reducir costos operativos en industrias como marketing, finanzas, salud y educación. La capacidad de los LLMs para procesar rápidamente grandes volúmenes de datos sostiene la generación de contenido, IA conversacional y traducción multilingüe. Los despliegues en la nube facilitan su uso escalable y flexible. En julio de 2023, CLPS Incorporation lanzó una solución de automatización inteligente AIGC que emplea LLMs para comprensión semántica e inferencia, optimizando la adquisición de talento, reduciendo necesidades de mano de obra y costos, con planes de expansión en finanzas y adquisición de clientes. Los modelos de difusión se proyectan con un crecimiento importante, valorados por su entrenamiento estable y la capacidad de generar imágenes detalladas y de alta calidad mediante reducción progresiva del ruido. Sus aplicaciones incluyen síntesis de texto a imagen, restauración, superresolución y edición, respondiendo a demandas de contenido diverso y realista. Las mejoras en resolución, comprensión del contexto y eficiencia computacional apuntan a despliegues en tiempo real y con recursos limitados en medios digitales, imágenes médicas y entornos virtuales.

Por ejemplo, en octubre de 2024, Meta introdujo MarDini, una familia de modelos de difusión de video de próxima generación desarrollada junto con la Universidad Rey Abdullah, capaz de realizar tareas complejas como interpolación de cuadros y expansión de videos, produciendo videos de alta resolución sin costuras mediante auto-regresión enmascarada y arquitecturas de difusión. Información sobre Uso Final El sector de medios y entretenimiento lideró en 2024 con la mayor participación de ingresos, impulsado por la creciente demanda de experiencias personalizadas e inmersivas y la integración de AIGC en producción de videos, animación y programación. Las plataformas mediáticas emplean herramientas de IA para edición automática, redacción de guiones y efectos visuales, reduciendo costos y tiempos de producción. Las preocupaciones éticas y regulatorias promueven un uso responsable y transparente de la IA en medios. Por ejemplo, en agosto de 2023, iQIYI lanzó Xingluo, una plataforma que automatiza la generación de video, texto e imágenes, mejorando la comprensión de las historias y la navegación de usuarios en programas populares, con más de 700, 000 elementos operativos. Los sectores de retail y comercio electrónico proyectan un crecimiento importante, impulsados por la producción de contenido más rápida, reduciendo los plazos de meses a horas, y una interacción más rica con los clientes mediante sistemas de lenguaje natural. Las analíticas impulsadas por IA rastrean comportamientos del consumidor en línea y en tienda física, permitiendo a los minoristas identificar rápidamente gaps operativos y de marketing. Las herramientas avanzadas de IA para contenido visual y de video enriquecen las campañas de marketing, ayudando a diferenciar la marca. En enero de 2024, Firework lanzó AVA, un asistente virtual de compras impulsado por IA, que ofrece soporte de ventas personalizado en tiempo real, integrando inteligencia adaptable para mejorar la participación y las conversiones. Información Regional América del Norte dominó en 2024 con un 27. 6% de participación en ingresos, impulsada por fuertes inversiones en I+D de IA, adopción madura de infraestructura en la nube y avances en PLN en diversos sectores. La presencia de principales empresas tecnológicas y empresas con alta competencia tecnológica impulsa la innovación, mientras que los marcos regulatorios centrados en la privacidad de datos respaldan un uso responsable de la IA. En EE. UU. , las tendencias enfatizan el aprovechamiento de la IA para marketing optimizado, contenido personalizado y periodismo automatizado, apoyadas por un fuerte financiamiento de capital de riesgo que acelera el crecimiento y la innovación en startups de IA. En Europa, el crecimiento del mercado de AIGC se ve fomentado por estrictas leyes de protección de datos que promueven una IA ética y transparente, además del desarrollo de modelos multilingües para atender diversos idiomas. La colaboración entre sectores público y privado en centros de innovación en IA favorece despliegues escalables, especialmente en medios y industrias creativas. Asia-Pacífico presenta la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más alta, impulsada por el enorme consumo de contenido digital derivado del amplio uso de internet y la adopción de móviles. Las iniciativas gubernamentales respaldan la integración de IA en comercio electrónico, educación y entretenimiento. Las inversiones en startups y servicios de IA accesibles fomentan una adopción generalizada de soluciones. Información Clave de Empresas Entre los principales actores en AIGC se incluyen Microsoft, Google LLC, OpenAI y Adobe. OpenAI se centra en desarrollar una inteligencia general artificial (AGI) segura y responsable, poniendo énfasis en la alineación de modelos, aplicabilidad al mundo real y colaboración en investigación. Operando bajo un modelo de lucro limitado regido por una organización sin fines de lucro, OpenAI impulsa innovaciones como GPT-5 y la expansión de infraestructura en datacenters de IA con un enfoque ético y de seguridad. Microsoft, una de las principales empresas tecnológicas, abarca desarrollo de software, computación en la nube, IA y servicios empresariales. Su portafolio incluye software de productividad, plataformas inteligentes en la nube (Azure) y productos de computación personal. Microsoft invierte considerablemente en I+D de IA, ofreciendo herramientas de transformación digital centradas en seguridad y infraestructura escalable, apoyando a desarrolladores, empresas y consumidores a nivel mundial. Desarrollos Recientes - Septiembre de 2025: OpenAI lanzó Sora 2, un avanzado modelo de generación de video y audio que mejora la precisión física, el realismo y la controllabilidad, con diálogos y efectos de sonido sincronizados. Incluyó la app iOS Sora para creación y remixing de videos personalizados. - Julio de 2025: Baidu presentó MuseSteamer (Turbo, Pro, Lite), un generador de videos de IA que produce clips de 10 segundos con contenido audiovisual para mejorar la eficiencia empresarial. También mejoró su motor de búsqueda con cuadros de búsqueda avanzados habilitados por IA que soportan consultas largas, voz y búsquedas por imagen. - Junio de 2024: Meta mejoró su suite de publicidad generativa con herramientas que convierten imágenes en videos, habilitando destacados automáticos, marcas coherentes a escala, stickers interactivos y pruebas virtuales de ropa con modelos de IA. - Marzo de 2024: Amazon Web Services y NVIDIA intensificaron su colaboración, integrando la plataforma GPU Blackwell de NVIDIA con la infraestructura en la nube de AWS para acelerar entrenamiento e inferencia de LLMs con trillones de parámetros, apoyando aplicaciones de IA generativa en salud y ciencias de la vida usando modelos BioNeMo de NVIDIA en AWS HealthOmics. Alcance del Informe de Mercado Este informe global sobre el Mercado de Contenido Generado por IA ofrece previsiones de ingresos y análisis de tendencias desde 2021 hasta 2033, segmentando el mercado por tipo de contenido, modelo de despliegue, tecnología, uso final y región.