Résumé du marché du contenu généré par intelligence artificielle (AIGC) Les technologies AIGC optimisent les flux de travail de production, permettant aux entreprises de délivrer du contenu plus rapidement tout en maintenant la cohérence de la marque face à des exigences de marché en constante évolution. Les progrès de l’IA—notamment le traitement du langage naturel (NLP), les modèles génératifs et la création de contenu multimodal—ont grandement amélioré la qualité et la pertinence contextuelle du texte, des images, de l’audio et de la vidéo produits par l’IA, réduisant ainsi le besoin d’efforts manuels et permettant une création de contenu à l’échelle humaine. L’intégration avec l’informatique en périphérie (edge computing) et la communication sémantique renforcent encore les flux de travail spécifiques à chaque industrie. Les principaux moteurs du marché incluent l’efficacité des coûts et la conscience opérationnelle : l’AIGC réduit la dépendance aux grandes équipes éditoriales, diminue les dépenses de production de contenu et facilite une réponse rapide aux tendances. La capacité à générer du contenu personnalisé et localisé, adapté à des segments spécifiques d’audience, améliore l’engagement client, renforçant des secteurs tels que le marketing, le commerce électronique, les médias, l’éducation et le divertissement. De plus, une plus grande transparence réglementaire concernant l’éthique de l’IA et la confidentialité des données, ainsi que les incitations gouvernementales à l’innovation numérique, accélèrent l’adoption de l’AIGC. La production de contenu durable, pilotée par l’IA, réduit également l’impact environnemental par rapport aux méthodes traditionnelles. La conformité aux cadres réglementaires en évolution stimule l’investissement croissant des entreprises, consolidant le rôle transformateur de l’AIGC à l’échelle mondiale. Informations sur les types de contenu Le texte domine le marché, représentant 21, 6 % du revenu mondial en 2024, grâce aux avancées rapides du NLP permettant une génération de texte à grande échelle, claire, contextuelle et semblable à celle d’un humain, pour les plateformes numériques et le commerce électronique. Économiques par rapport aux méthodes classiques, des outils comme GPT-OSS d’OpenAI (lancé en août 2025 sous licence Apache 2. 0) offrent de fortes performances en raisonnement, une mise en œuvre efficace sur divers matériels (de GPU à dispositifs périphériques), une inférence locale, une personnalisation et une meilleure confidentialité en permettant des flux de travail d’IA sans dépendance au cloud. La vidéo connaît une croissance significative, stimulée par des modèles d’IA qui simplifient la création et l’édition rapides, peu coûteuses, de vidéos avec peu d’intervention humaine. L’intégration multimodale combinant voix, visuels et animation favorise la personnalisation en accord avec le style de la marque, l’analyse en temps réel et la correction automatique, réduisant ainsi le temps et le coût de production. La demande croissante pour des vidéos de haute qualité et sur mesure dans divers secteurs accélère leur adoption dans le marketing et les médias. Par exemple, le lancement par Pika Labs, en août 2025, de l’application iOS Social AI Video, permettant de générer des vidéos HD quasi en temps réel à partir de selfies avec audio et expressions personnalisables, illustre la rapidité et l’accessibilité de la production vidéo par IA. Informations sur le déploiement Le segment cloud détenait la plus grande part de revenus en 2024, en raison de sa flexibilité pour expérimenter, itérer et déployer rapidement des modèles d’IA sans infrastructures physiques lourdes. Le matériel haute performance, les outils de collaboration, une gestion rentable des ressources, ainsi que l’automatisation et la sécurité pilotées par l’IA, améliorent le flux de travail et la protection des données, faisant du cloud le choix privilégié pour la génération de contenu par IA. Lors du sommet mondial d’Alibaba Cloud en septembre 2023, des plateformes et services de calcul IA ont été présentés, simplifiant le cycle de vie de l’IA, accélérant la formation et l’inférence, tout en soutenant des déploiements à grande échelle, aidés par des partenariats tels que Red Hat OpenShift pour l’intégration du cloud hybride. Le déploiement hybride devrait connaître une croissance notable, offrant aux organisations un contrôle des données en conservant les informations sensibles sur site. Les environnements hybrides apportent une flexibilité dans la gestion des charges de travail, une utilisation optimisée des ressources et la continuité opérationnelle des infrastructures IT. Une meilleure intégration et gestion augmentent l’efficacité et réduisent les risques liés à une configuration exclusivement cloud ou locale, rendant les approches hybrides stratégiques pour la génération de contenu par IA. La présentation par Lenovo, en mars 2025 lors du MWC, de dispositifs hybrides d’IA, notamment le serveur ThinkEdge SE100, illustre des solutions abordables intégrant le cloud, l’edge et les technologies sur site. Insights technologiques Les grands modèles de langage (LLMs) ont représenté la plus grande part de revenus mondiaux en 2024, stimulés par la demande d’automatisation afin d’améliorer l’efficience et de réduire les coûts opérationnels dans des secteurs comme le marketing, la finance, la santé et l’éducation. La capacité des LLMs à traiter rapidement de vastes données supporte la génération de contenu, l’IA conversationnelle et la traduction multilingue. Le déploiement dans le cloud facilite leur utilisation à grande échelle et flexible. Le lancement en juillet 2023 par CLPS Incorporation d’une solution d’automatisation intelligente AIGC utilisant des LLMs pour la compréhension sémantique et l’inférence, optimise l’acquisition de talents, réduit les besoins en main-d’œuvre et les coûts, avec des plans d’expansion dans la finance et l’acquisition client. Les modèles de diffusion sont également promis à une croissance importante, appréciés pour leur stabilité d’entraînement et leur capacité à générer des images détaillées et de haute qualité via une réduction progressive du bruit. Leur utilisation couvre la synthèse d’images à partir de texte, la restauration d’images, la super-résolution et la retouche, répondant aux exigences de contenu diversifié et réaliste.

Les progrès en cours portent sur la résolution, la compréhension du contexte et l’efficacité informatique pour des déploiements en temps réel, avec des ressources limitées, dans les médias numériques, l’imagerie médicale et les environnements virtuels. Par exemple, en octobre 2024, Meta a présenté MarDini, une famille de modèles de diffusion vidéo de nouvelle génération développée avec l’Université du Roi Abdallah, permettant des tâches complexes telles que l’interpolation de frames et l’extension vidéo, produisant des vidéos haute résolution et sans couture via l’auto-régression masquée et des architectures de diffusion. Insights par cas d’usage Le secteur des médias et du divertissement a dominé en 2024 avec la plus grande part de revenus, stimulé par une demande croissante pour des expériences personnalisées et immersives, ainsi qu’une intégration accrue de l’AIGC dans la production vidéo, l’animation et la programmation. Les plateformes médiatiques utilisent des outils d’IA pour l’édition automatisée, la rédaction de scénarios et les effets visuels afin de réduire coûts et délais de production. Les préoccupations éthiques et réglementaires encouragent une utilisation responsable et transparente des médias par l’IA. Par exemple, la plateforme Xingluo d’iQIYI, en août 2023, automatise la génération de vidéos, textes et images, améliorant la compréhension des storyboards et la navigation des utilisateurs pour des émissions populaires, avec plus de 700 000 éléments opérationnels. Les secteurs du commerce de détail et du e-commerce devraient connaître une croissance importante, grâce à une production de contenu rationalisée réduisant les délais de plusieurs mois à quelques heures, et à une interaction client enrichie via des systèmes de langage naturel. Les analyses alimentées par l’IA suivent le comportement des consommateurs en ligne et hors ligne, permettant aux détaillants de cibler rapidement les lacunes opérationnelles et marketing. Les outils avancés d’IA pour le contenu vidéo et visuel enrichissent le marketing, favorisant la différenciation de la marque. Le lancement en janvier 2024 de AVA par Firework, un assistant virtuel de shopping alimenté par l’IA, illustre le soutien personnalisé en temps réel aux ventes, intégrant une intelligence adaptative pour améliorer l’engagement et la conversion. Insights régionaux L’Amérique du Nord a dominé en 2024 avec une part de revenus de 27, 6 %, grâce à d’importants investissements en R&D IA, à une adoption mature de l’infrastructure cloud et à des avancées en NLP dans divers secteurs. La présence de grandes entreprises technologiques et d’entreprises technophiles favorise l’innovation, tandis que les cadres réglementaires centrés sur la confidentialité des données soutiennent une utilisation responsable de l’IA. Aux États-Unis, la tendance met l’accent sur l’exploitation de l’IA pour optimiser le marketing, personnaliser le contenu et automatiser le journalisme, soutenue par un fort financement en capital-risque qui accélère la croissance et l’innovation des startups IA. L’Europe voit sa croissance du marché AIGC stimuler par des lois strictes de protection des données, promouvant une IA éthique et transparente, ainsi que par le développement de modèles multilingues pour couvrir plusieurs langues. Les collaborations entre secteurs publics et privés dans les pôles d’innovation IA encouragent des déploiements à grande échelle, notamment dans les médias et les industries créatives. La région Asie-Pacifique affiche le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé, porté par une consommation massive de contenu numérique due à une utilisation étendue d’Internet et de la mobilité. Les initiatives gouvernementales encouragent l’intégration de l’IA dans le commerce électronique, l’éducation et le divertissement. Les investissements dans les startups et la baisse des coûts des services IA favorisent une adoption généralisée des solutions. Principaux acteurs du marché Les acteurs majeurs de l’AIGC comprennent Microsoft, Google LLC, OpenAI et Adobe. OpenAI se concentre sur le développement d’une intelligence artificielle générale (AGI) sûre et responsable, mettant l’accent sur l’alignement des modèles, leur applicabilité dans le monde réel et la collaboration en recherche. Fonctionnant selon un modèle à bénéfice plafonné, régulé par une organisation à but non lucratif, OpenAI mène des innovations telles que GPT-5 et l’expansion des infrastructures de centres de données AI, dans une optique éthique et de sécurité. Microsoft, géant technologique, couvre le développement logiciel, le cloud, l’IA et les services aux entreprises. Son portefeuille inclut des logiciels de productivité, des plateformes cloud intelligentes (Azure) et des produits pour l’informatique personnelle. Microsoft investit massivement dans la R&D IA, proposant des outils de transformation numérique axés sur la sécurité et une infrastructure évolutive, pour soutenir développeurs, entreprises et consommateurs à l’échelle mondiale. Développements récents - Septembre 2025 : OpenAI a lancé Sora 2, un modèle avancé de génération vidéo et audio, améliorant la précision physique, le réalisme et la contrôlabilité avec dialogue synchronisé et effets sonores. La sortie comprenait l’application iOS Sora, permettant la création et le remixage vidéo personnalisés. - Juillet 2025 : Baidu a présenté MuseSteamer (Turbo, Pro, Lite), un générateur vidéo IA produisant des vidéos de 10 secondes avec contenu audio-visuel, visant à améliorer l’efficacité commerciale. Baidu a également amélioré son moteur de recherche avec des boîtes de recherche IA, supportant des requêtes plus longues, la recherche vocale et d’image. - juin 2024 : Meta a enrichi sa suite publicitaire IA générative avec des outils permettant de transformer des images en vidéos, générant des points forts automatisés, une cohérence de marque à l’échelle, des stickers interactifs et des essais virtuels de vêtements avec des modèles IA. - mars 2024 : Amazon Web Services et NVIDIA ont étendu leur collaboration, intégrant la plateforme GPU Blackwell de NVIDIA à l’infrastructure cloud AWS pour accélérer la formation et l’inférence de LLMs de trillions de paramètres, soutenant des applications IA générative dans la santé et les sciences de la vie avec les modèles de fondation BioNeMo de NVIDIA sur AWS HealthOmics. Portée du rapport marché Ce rapport mondial sur le marché du contenu généré par l’IA propose des prévisions de revenus et des analyses de tendances de 2021 à 2033, segmentant le marché par type de contenu, modèle de déploiement, technologie, usage final et région.