Ringkasan Pasaran Kandungan Dijana AI (AIGC) Teknologi AIGC mengoptimumkan aliran kerja pengeluaran, membolehkan perusahaan menyampaikan kandungan dengan lebih pantas sambil mengekalkan konsistensi jenama di tengah-tengah perkembangan keperluan pasaran. Kemajuan dalam AI—terutama pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), model generatif, dan penjanaan kandungan multimodal—telah meningkatkan kualiti dan relevansi konteks teks, imej, audio, dan video yang dihasilkan AI, mengurangkan keperluan usaha manual dan membolehkan penciptaan kandungan yang menyerupai manusia secara berskala. Integrasi dengan pengkomputeran tepi dan komunikasi semantik turut meningkatkan aliran kerja kandungan khusus industri. Pemacu utama pasaran termasuk kecekapan kos dan kesedaran operasi: AIGC mengurangkan kebergantungan terhadap pasukan editorial besar, menurunkan kos pengeluaran kandungan, dan memudahkan tindak balas pantas terhadap trend. Keupayaan untuk menjana kandungan yang diperibadikan dan dilokalkan mengikut segmen khalayak tertentu meningkatkan penglibatan pelanggan, memperkukuh sektor seperti pemasaran, e-dagang, media, pendidikan, dan hiburan. Selain itu, ketelusan regulatori yang lebih besar berkaitan etika AI dan privasi data, bersama insentif kerajaan untuk inovasi digital, mempercepatkan penggunaan AIGC. Pengeluaran kandungan berasaskan AI yang lestari juga menurunkan impak alam sekitar berbanding kaedah tradisional. Pematuhan terhadap kerangka kerja yang sedang berkembang mendorong peningkatan pelaburan perusahaan, mengukuhkan peranan transformasi AIGC di seluruh dunia. Wawasan Jenis Kandungan Teks mendominasi pasaran, merangkumi 21. 6% daripada hasil global pada 2024, didorong oleh kemajuan NLP yang pesat membolehkan penjanaan teks berskala besar yang jelas, berasaskan konteks, dan menyerupai manusia untuk platform digital dan e-dagang. Lebih jimat kos berbanding kaedah tradisional, alat seperti GPT-OSS OpenAI (dikeluarkan Ogos 2025 di bawah lesen Apache 2. 0) menawarkan prestasi reasoning yang tinggi, pengeluaran yang cekap pada pelbagai perkakasan (daripada GPU hingga peranti tepi), inferens tempatan, penyesuaian, dan peningkatan privasi dengan membebaskan AI daripada pergantungan awan. Kandungan video dijangka berkembang dengan pesat, didorong oleh model AI yang memudahkan penciptaan dan penyuntingan video dengan kos rendah dan pantas dengan usaha manusia minima. Integrasi multimodal yang menggabungkan suara, visual, dan animasi menyokong personalisasi selaras dengan gaya jenama, analitik masa nyata, dan penyuntingan automatik, mengurangkan masa dan kos pengeluaran. Permintaan yang meningkat terhadap video berkualiti tinggi dan diperibadikan di pelbagai industri mempercepat penerimaan dalam bidang pemasaran dan media. Contohnya, pelancaran aplikasi iOS Social AI Video oleh Pika Labs pada Ogos 2025 membolehkan penjanaan video HD secara hampir masa nyata dari selfie dengan audio dan ekspresi yang boleh disesuaikan, menunjukkan kecekapan produksi video AI yang pantas dan mudah diakses. Wawasan Pelaksanaan Segmen awan memegang bahagian hasil terbesar pada 2024, disebabkan oleh fleksibilitinya untuk percubaan model AI yang pantas, iterasi, dan pengedaran tanpa beban infrastruktur fizikal. Perkakasan berprestasi tinggi, alat kolaborasi, pengagihan sumber yang cekap kos, serta automasi dan keselamatan berasaskan AI mempertingkatkan aliran kerja dan perlindungan data, menjadikan awan pilihan utama untuk penghasilan kandungan AI. Sidang Kemuncak Global Alibaba Cloud September 2023 memperkenalkan platform dan perkhidmatan pengkomputeran AI yang memudahkan kitar hayat AI, mempercepat latihan/inferens, dan menyokong pelaksanaan berskala besar, dibantu oleh perkongsian seperti Red Hat OpenShift untuk integrasi awan hibrid. Pelaksanaan hibrid dijangka berkembang secara ketara, menawarkan kawalan data kepada organisasi dengan menyimpan maklumat sensitif di premis. Persekitaran hibrid menyediakan fleksibiliti beban kerja, sumber yang dioptimumkan, dan kesinambungan operasi merentasi infrastruktur IT. Integrasi dan pengurusan yang dipertingkatkan meningkatkan kecekapan dan mengurangkan risiko penyelesaian awan sahaja atau di premis sahaja, menjadikan pendekatan hibrid strategik dalam penghasilan kandungan AI. Pengumuman Lenovo pada Mac 2025 mengenai peranti AI hibrid, termasuk pelayan ThinkEdge SE100, menjadi contoh penyelesaian AI tepi yang mampu milik yang mengintegrasikan teknologi awan, tepi, dan di premis. Wawasan Teknologi Model bahasa besar (LLMs) memegang bahagian hasil tertinggi secara global pada 2024, didorong oleh permintaan untuk automasi bagi meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos operasi di sektor seperti pemasaran, kewangan, penjagaan kesihatan, dan pendidikan. Keupayaan LLM untuk memproses data yang besar dengan pantas menyokong penghasilan kandungan, AI perbualan, dan terjemahan pelbagai bahasa. Penggunaan berasaskan awan memudahkan penggunaan yang berskala dan fleksibel. Pelancaran CLPS Incorporation pada Julai 2023 mengenai penyelesaian automasi pintar AIGC menggunakan LLM untuk pemahaman semantik dan inferens bagi mempertingkat pengambilan tenaga kerja, mengurangkan keperluan dan kos sumber manusia, serta merancang pengembangan ke bidang kewangan dan pengambilan pelanggan. Model penyebaran adalah diramalkan akan menunjukkan pertumbuhan yang ketara, dihargai kerana latihan yang stabil dan penghasilan imej berkualiti tinggi secara terperinci melalui pengurangan gangguan secara progresif. Aplikasi termasuk sintesis teks-ke- imej, pemulihan imej, super-resolusi, dan penyuntingan, memenuhi permintaan untuk kandungan yang pelbagai dan realistik.

Penambahbaikan berterusan menumpukan kepada resolusi, pemahaman konteks, dan kecekapan pengiraan untuk pelaksanaan masa nyata dengan sumber terhad di media digital, pengimejan perubatan, dan persekitaran maya. Contohnya, pengenalan MarDini oleh Meta pada Oktober 2024—sebuah keluarga model penyebaran video generatif generasi baharu yang dibangunkan bersama Universiti King Abdullah—menyokong tugasan video kompleks seperti interpolasi frame dan pengembangan video, menghasilkan video tanpa garis halus berresolusi tinggi melalui auto-regresi bersembunyi dan seni bina penyebaran. Wawasan Penggunaan Akhir Sektor media dan hiburan memimpin dengan bahagian hasil terbesar pada 2024, didorong oleh peningkatan permintaan untuk pengalaman yang diperibadikan dan imersif serta integrasi AIGC dalam penghasilan video, animasi, dan pemprograman. Platform media menggunakan alat AI untuk penyuntingan automatik, penulisan skrip, dan kesan visual bagi mengurangkan kos dan masa pengeluaran. Kebimbangan etika dan regulatori mendorong penggunaan AI dalam media secara bertanggungjawab dan telus. Contohnya, platform iQIYI Xingluo pada Ogos 2023 mengautomasikan penjanaan video, teks, dan imej, meningkatkan kefahaman jalan cerita dan navigasi pengguna untuk rancangan popular, menghasilkan lebih 700, 000 item operasi. Sektor runcit dan e-dagang dijangka berkembang secara signifikan, didorong oleh penghasilan kandungan yang dipermudah yang mengurangkan masa dari bulan kepada jam, serta interaksi pelanggan yang lebih kaya melalui sistem bahasa semula jadi. Analitik berasaskan AI mengikuti tingkah laku pengguna secara dalam talian dan luar talian, membolehkan peruncit menyasarkan jurang operasi dan pemasaran dengan pantas. Alat AI yang canggih untuk kandungan video dan visual memperkaya pemasaran, meningkatkan pembezaan jenama. Pelancaran Firework pada Januari 2024 mengenai AVA, pembantu membeli-belah maya berasaskan AI, menjadi contoh sokongan jualan masa nyata yang diperibadikan, mengintegrasikan kebijaksanaan adaptif untuk meningkatkan penglibatan dan penukaran. Wawasan Serantau Amerika Utara mendominasi pada 2024 dengan bahagian hasil sebanyak 27. 6%, didorong oleh pelaburan besar dalam R&D AI, penerimaan infrastruktur awan yang matang, dan kemajuan NLP merentasi pelbagai industri. Kehadiran syarikat teknologi utama dan perusahaan yang celik teknologi menyemarakkan inovasi, manakala rangka kerja regulatori yang menumpukan kepada privasi data menyokong penggunaan AI yang bertanggungjawab. Trend di AS menumpukan kepada penggunaan AI untuk pemasaran yang dioptimumkan, kandungan diperibadikan, dan jurnalistik automatik, didukung oleh dana pelaburan ventura yang kuat yang mempercepat pertumbuhan dan inovasi syarikat permulaan AI. Pertumbuhan pasaran AIGC di Eropah didorong oleh undang-undang perlindungan data yang ketat yang mempromosikan etika AI dan ketelusan, serta pembangunan model AI berbilang bahasa untuk memenuhi pelbagai bahasa. Kerjasama antara sektor awam dan swasta di pusat inovasi AI membantu pelaksanaan berskala besar, terutamanya dalam media dan industri kreatif. Asia Pasifik mencatatkan kadar pertumbuhan tahunan berganda tertinggi (CAGR), didorong oleh penggunaan kandungan digital yang meluas dari penggunaan internet dan telefon bimbit yang meluas. Inisiatif kerajaan menggalakkan integrasi AI di bidang e-dagang, pendidikan, dan hiburan. Pelaburan dalam syarikat permulaan dan perkhidmatan AI yang mampu milik turut memperkukuh penggunaan solusi secara meluas. Wawasan Syarikat Utama Pemain utama dalam AIGC termasuk Microsoft, Google LLC, OpenAI, dan Adobe. OpenAI memberi fokus kepada pembangunan kecerdasan umum buatan yang selamat dan bertanggungjawab (AGI) dengan penekanan kepada penjajaran model, keberkesanan dalam dunia sebenar, serta kerjasama penyelidikan. Beroperasi di bawah model keuntungan terhad yang dikawal oleh pertubuhan bukan keuntungan, OpenAI membangunkan inovasi seperti GPT-5 dan pengembangan infrastruktur pusat data AI dengan pendekatan beretika dan berkemungkinan keselamatan. Microsoft, sebuah syarikat teknologi utama, merangkumi pembangunan perisian, pengkomputeran awan, AI, dan perkhidmatan perusahaan. Portfolio mereka termasuk perisian produktiviti, platform awan pintar (Azure), dan produk pengkomputeran peribadi. Microsoft melabur secara besar-besaran dalam R&D AI, menyediakan alat transformasi digital yang menumpukan kepada keselamatan dan infrastruktur yang mampu skim, menyokong pembangunan serta pengguna global. Perkembangan Terkini - September 2025: OpenAI melancarkan Sora 2, model penjanaan video dan audio terkini yang memperbaiki ketepatan fizikal, realisme, dan kawalan dengan dialog dan kesan bunyi yang disegerakkan. Pelancaran ini termasuk aplikasi iOS Sora yang membolehkan penciptaan dan remix video yang diperibadikan. - Julai 2025: Baidu memperkenalkan MuseSteamer (Turbo, Pro, Lite), penghasil video AI yang menghasilkan video 10 saat lengkap dengan audio-visual untuk meningkatkan kecekapan perniagaan. Baidu juga menaik taraf enjin carian mereka dengan kotak carian berlesen AI yang menyokong pertanyaan lebih panjang, pencarian suara dan imej. - Jun 2024: Meta meningkatkan suite pengiklanan AI generatif mereka dengan alat yang menukar imej kepada video, membolehkan sorotan yang dipandu AI, penjenamaan konsisten secara skala, stiker interaktif, dan ujian pakaian maya dengan model AI. - Mac 2024: Amazon Web Services dan NVIDIA memperluas kerjasama mereka dengan menyepadukan platform GPU Blackwell NVIDIA dengan infrastruktur awan AWS untuk mempercepat latihan dan inferens model LLM berskala triliun, menyokong aplikasi AI generatif dalam bidang penjagaan kesihatan dan sains hayat menggunakan model asas BioNeMo NVIDIA di AWS HealthOmics. Skop Laporan Pasaran Laporan pasaran Kandungan Dijana AI global ini menyediakan ramalan hasil dan analisis trend dari 2021 hingga 2033 dengan memecahkan pasaran mengikut jenis kandungan, model pelaksanaan, teknologi, penggunaan akhir, dan wilayah.