Рынок контента, созданного искусственным интеллектом (AIGC): обзор Технологии AIGC оптимизируют производственные процессы, позволяя компаниям быстрее создавать контент при сохранении единого бренда и адаптации к меняющимся требованиям рынка. Прорывы в области ИИ — особенно в области обработки естественного языка (NLP), генеративных моделей и мультимодальной генерации контента — значительно повысили качество и релевантность создаваемых ИИ текстов, изображений, аудио и видео, сократив необходимость в ручной работе и позволив масштабировать создание контента, похожего на человеческое. Интеграция с边计算 и семантической коммуникацией дополнительно улучшает рабочие процессы в отрасли. Ключевыми факторами рынка являются снижение затрат и повышение операционной осведомлённости: AIGC уменьшает зависимость от крупных редакционных команд, снижает расходы на производство контента и обеспечивает быструю реакцию на тренды. Возможность генерировать персонализированный и локализованный контент, адаптированный к конкретной аудитории, повышает вовлечённость клиентов, что особенно важно в сферах маркетинга, электронной коммерции, медиа, образования и развлечений. Более прозрачное регулирование этики ИИ и защиты данных в сочетании с государственными стимулами для цифровых инноваций ускоряют внедрение AIGC. Устойчивая, основанная на ИИ, продукция контента также способствует снижению экологического следа по сравнению с традиционными методами. Соблюдение постоянно меняющихся нормативных рамок стимулирует увеличение инвестиций в отрасль, укрепляя преобразовательную роль AIGC в глобальном масштабе. Аналитика по типам контента Текст лидирует на рынке, составляя 21, 6% мирового дохода в 2024 году, чему способствуют быстрые достижения в области NLP, позволяющие создавать четкий, контекстуально релевантный и человекоподобный крупномасштабный текст для цифровых платформ и электронной коммерции. Более экономичные по сравнению с традиционными методами инструменты, такие как GPT-OSS компании OpenAI (выпущен в августе 2025 года под лицензией Apache 2. 0), демонстрируют высокие навыки рассуждения, эффективное развёртывание на разном оборудовании (от GPU до边设备), локальный вывод и настройку, а также повышенную конфиденциальность за счёт исключения зависимости от облака. Видео-контент ожидает значительный рост благодаря моделям ИИ, которые упрощают быстрое и недорогое создание и монтаж видео с минимальным участием человека. Мультимодальная интеграция — объединение голоса, изображений и анимации — способствует персонализации, соответствующей стилю бренда, аналитике в реальном времени и автоматическому монтажу, что сокращает сроки и расходы производства. Возрастающий спрос на качественные, индивидуализированные видео стимулирует внедрение в сферах маркетинга и медиа. Например, запуск в августе 2025 года приложения Social AI Video для iOS компанией Pika Labs позволяет создавать HD видео из селфи в почти реальном времени с настройками аудио и выражений, демонстрируя быстрые и доступные возможности AI для производства видео. Информация о внедрении Облако остаётся лидером по доле доходов в 2024 году благодаря своей гибкости в быстром экспериментировании, итерациях и развёртывании моделей ИИ без необходимости физической инфраструктуры. Высокопроизводительное оборудование, инструменты совместной работы, эффективное распределение ресурсов, автоматизация на базе ИИ и безопасность повышают эффективность рабочих процессов и защиту данных, делая облачные решения предпочтительным выбором для генерации контента. В рамках Всемирного саммита Alibaba Cloud в сентябре 2023 года были представлены платформы и сервисы для вычислений на базе ИИ, упрощающие жизненный цикл ИИ, ускоряющие обучение и вывод моделей и поддерживающие масштабные развертывания с помощью таких партнёров, как Red Hat OpenShift для гибридных облаков. Гибридное развертывание ожидается как значительный ростовой тренд, поскольку оно позволяет организациям сохранять контроль над данными, размещая их на своих серверах. Гибридные системы предоставляют гибкость в распределении нагрузки, оптимизации ресурсов и обеспечении непрерывности операций в рамках ИТ-инфраструктуры. Улучшенная интеграция и управление повышают эффективность и снижают риски при использовании только облачных или только локальных решений, делая гибридный подход стратегически важным в создании контента с помощью ИИ. Например, в марте 2025 года на MWC компания Lenovo анонсировала гибридные AI-устройства, включая сервер ThinkEdge SE100, что демонстрирует доступные решения边AI, объединяющие облако, 边край и локальные технологии. Технологические инсайты Крупные языковые модели (LLMs) занимают наибольшую долю доходов в 2024 году благодаря спросу на автоматизацию для повышения эффективности и снижения операционных затрат в областях маркетинга, финансов, здравоохранения и образования. Способность LLM быстро обрабатывать огромные объёмы данных способствует генерации контента, разговорным ИИ и мультиязычным переводам. Развёртывание в облаке обеспечивает масштабируемость и гибкость использования. В июле 2023 года компания CLPS Incorporation запустила интеллектуальное решение AIGC для автоматизации процессов с использованием LLM для семантического анализа иInference, что помогает оптимизировать подбор персонала и сокращать расходы, планируя расширение в области финансов и привлечения клиентов. Модели диффузии ожидает значительный рост благодаря высокой стабильности при обучении и возможности создавать детализированные, высококачественные изображения через постепенное снижение шума. Применения охватывают синтез изображений из текста, восстановление изображений, сверхразрешение и редактирование, отвечая потребностям в разнообразном и реалистичном контенте.

Постоянное улучшение фокусируется на увеличении разрешения, понимании контекста и вычислительной эффективности для реального времени и работы на ресурсах с ограничениями в таких сферах, как цифровые медиа, медицинская визуализация и виртуальные среды. Например, в октябре 2024 года Meta представила MarDini — модель следующего поколения для диффузии видео, разработанную совместно с университетом Короля Абдула и поддерживающую сложные задачи, такие как интерполяция кадров и расширение видео, создавая высококачественные бесшовные видео с помощью маскированной авторегрессии и диффузионных архитектур. Информация о конечных пользователях Сектор медиа и развлечений занял лидирующую позицию по доходам в 2024 году, обусловленную растущим спросом на персонализированный, иммерсивный опыт и внедрение AIGC в производство видео, анимацию и программирование. Медиа-платформы используют ИИ-инструменты для автоматического монтажа, сценаристики и визуальных эффектов с целью снижения затрат и сроков. Этические и нормативные вопросы стимулируют ответственное и прозрачное использование ИИ в медиа. Например, платформа Xingluo компании iQIYI, запущенная в августе 2023 года, автоматизирует создание видео, текста и изображений, улучшая понимание сюжетной линии и навигацию по популярным шоу, что позволяет генерировать более 700 000 единиц контента. Торговля и сектор электронной коммерции также ожидают значительный рост благодаря ускорению производства контента с месяцых до часов и более насыщенным взаимодействиям с клиентами через системы на основе自然ного языка. Аналитика на базе ИИ отслеживает поведение потребителей онлайн и офлайн, позволяя быстро устранять операционные и маркетинговые пробелы. Продвинутые инструменты для видео и визуального контента улучшают маркетинг и помогают брендам выделяться. Например, в январе 2024 года компания Firework запустила AVA — виртуального помощника по покупкам, объединяющего адаптивный интеллект для поддержки продаж в реальном времени и повышения вовлеченности клиентов. Региональные инсайты Северная Америка доминировала в 2024 году с долей 27, 6%, чему способствовали крупные инвестиции в НИОКР в области ИИ, развитая облачная инфраструктура и прогресс в NLP в различных отраслях. Присутствие ведущих технологических компаний и технологичной бизнес-среды способствует инновациям, а строгие законы о защите данных обеспечивают ответственное применение ИИ. В США основной акцент делается на оптимизации маркетинга, персонализации контента и автоматизации журналистики, что поддерживается сильным венчурным финансированием и быстрым ростом стартапов в сфере ИИ. Рост рынка AIGC в Европе стимулируется строгими законами по защите данных, ориентированными на этичное и прозрачное использование ИИ, а также разработкой мультиязычных моделей для обслуживания разных языков. Партнёрства между государственным и частным секторами в рамках инновационных центров AI способствуют масштабируемым внедрениям, особенно в медиа и креативных индустриях. Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста (CAGR), чему способствуют масштабное потребление цифрового контента через широкое использование интернета и мобильных устройств. Государственные инициативы по внедрению ИИ в сферы электронной коммерции, образования и развлечений стимулируют инвестиции в стартапы и более доступные AI-услуги, способствуя широкой Adoption решений. Основные компании Крупнейшие игроки рынка AIGC включают Microsoft, Google LLC, OpenAI и Adobe. OpenAI занимается разработкой безопасного и ответственного универсального искусственного интеллекта (AGI), фокусируясь на согласованности моделей, их применимости в реальной жизни и исследовательском сотрудничестве. Работая по модели с ограниченной прибылью под управлением некоммерческой организации, OpenAI продолжает развивать инновации, такие как GPT-5, и расширять инфраструктуру дата-центров, придерживаясь этичных и безопасных стандартов. Microsoft — крупная технологическая корпорация, охватывающая разработку программного обеспечения, облачные вычисления, ИИ и корпоративные сервисы. В портфолио компании — программное обеспечение для продуктивности, интеллектуальные облачные платформы (Azure) и продукты для личных компьютеров. Компания активно инвестирует в исследования и разработки в области ИИ, предоставляя инструменты для цифровой трансформации, ориентированные на безопасность и масштабируемую инфраструктуру для разработчиков, предприятий и потребителей по всему миру. Последние разработки - сентябрь 2025: OpenAI представила Sora 2 — расширенную модель для видео- и аудиогенерации с улучшенной точностью, реализмом и управляемостью, включая синхронизированный диалог и звуковые эффекты. В рамках запуска также вышло приложение Sora для iOS для персонализированного создания и ремиксинга видео. - июль 2025: Baidu презентовала MuseSteamer (Turbo, Pro, Lite) — AI-генератор видео, создающий 10-секундные ролики с аудио- и видеоконтентом для повышения эффективности бизнеса. Также обновила поисковую систему с помощью AI, добавив расширенные поисковые окна, поддерживающие длинные запросы, голосовой и изображительный поиск. - июнь 2024: Meta расширила возможности генеративной рекламы с помощью инструментов преобразования изображений в видео, что позволяет создавать AI-генерированные Highlights, поддерживать единый бренд на масштабных проектах, использовать интерактивные стикеры и виртуальную примерку одежды с помощью AI-моделей. - март 2024: Amazon Web Services и NVIDIA расширили сотрудничество, интегрировав платформу GPU NVIDIA Blackwell с облачной инфраструктурой AWS для ускорения обучения иInference моделей LLM триллионной величины, поддерживая приложения генеративного ИИ в области здравоохранения и наук о жизни с использованием базовых моделей NVIDIA BioNeMo на AWS HealthOmics. Объем отчета Этот глобальный отчет о рынке контента, созданного искусственным интеллектом (AIGC), включает прогнозы доходов и анализ тенденций с 2021 по 2033 год с сегментацией по типам контента, моделям развертывания, технологиям, конечным пользователям и регионам.