สรุปตลาดเนื้อหา AI ที่สร้างขึ้นโดยเทคโนโลยี (AIGC) เทคโนโลยี AIGC ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต เปิดโอกาสให้องค์กรสามารถส่งมอบเนื้อหาได้รวดเร็วขึ้นพร้อมรักษาความสอดคล้องกับแบรนด์ในช่วงที่ตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ความก้าวหน้าของ AI โดยเฉพาะธรรมชาติในการประมวลผลภาษา (NLP) แบบสร้างสรรค์และโมเดล generative รวมถึงการสร้างเนื้อหาหลายรูปแบบ ได้ยกระดับคุณภาพและความเกี่ยวข้องของข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอที่ AI สร้างขึ้น ลดความจำเป็นในการใช้แรงงานด้วยมือ และเปิดโอกาสให้สามารถสร้างเนื้อหาในระดับมนุษย์ได้ในเชิงขนาด การบูรณาการกับ edge computing และการสื่อสารเชิงความหมาย ช่วยเสริมประสิทธิภาพในกระบวนการทำงานเฉพาะอุตสาหกรรมมากขึ้น ปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนตลาดได้แก่ ความคุ้มค่าและความรู้เท่าทันในการดำเนินงาน AIGC ลดการพึ่งพาทีมบรรณาธิการขนาดใหญ่ ลดต้นทุนการผลิตเนื้อหา และช่วยให้ตอบสนองต่อนเทรนด์อย่างรวดเร็ว ความสามารถในการสร้างเนื้อหาส่วนบุคคลและท้องถิ่นที่ปรับแต่งตามกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ ทำให้การมีส่วนร่วมของลูกค้าเพิ่มขึ้น สนับสนุนกลุ่มธุรกิจอย่างการตลาด อีคอมเมิร์ซ สื่อ การศึกษา และความบันเทิง นอกจากนี้ ด้วยความโปร่งใสด้านกฎระเบียบเกี่ยวกับจริยธรรม AI และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล รวมทั้งมาตรการสนับสนุนจากรัฐบาลด้านนวัตกรรมดิจิทัล การใช้ AIGC จึงเร่งตัวขึ้น การผลิตเนื้อหาโดยใช้ AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมก็ช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีดั้งเดิม การปฏิบัติตามกรอบงานที่เปลี่ยนไปทำให้ภาคธุรกิจลงทุนในเทคโนโลยีนี้มากขึ้น ซึ่งส่งผลให้ AIGC มีบทบาทเปลี่ยนแปลงระดับโลกอย่างแข็งแกร่ง ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประเภทเนื้อหา ข้อความยังคงครองตลาด โดยคิดเป็นสัดส่วนราว 21. 6% ของรายได้ทั่วโลกในปี 2024 เนื่องจากความก้าวหน้าของ NLP ที่รวดเร็ว ซึ่งช่วยให้การสร้างข้อความขนาดใหญ่ที่เข้าใจบริบทและเป็นธรรมชาติเหมือนมนุษย์สำหรับแพลตฟอร์มดิจิทัลและอีคอมเมิร์ซเป็นไปได้อย่างรวดเร็ว ราคาประหยัดเมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น GPT-OSS ของ OpenAI ซึ่งเปิดตัวในสิงหาคม 2025 ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2. 0 มอบประสิทธิภาพในการวิเคราะห์สูง รองรับการใช้งานบนฮาร์ดแวร์หลากหลายชนิด (จาก GPU ถึงอุปกรณ์ edge) การอนุมานภายในเครื่อง การปรับแต่ง และความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้น เพื่อลดการพึ่งพาบริการบนคลาวด์ เนื้อหาวิดีโาคาดว่าจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ โดยได้รับแรงผลักดันจากโมเดล AI ที่ช่วยให้การสร้างและตัดต่อวิดีโอรวดเร็วและต้นทุนต่ำ ด้วยการป้อนข้อมูลจากมนุษย์น้อยที่สุด การผสานหลายโหมดที่รวมเสียง ภาพ และอนิเมชั่น ช่วยปรับแต่งให้ตรงกับสไตล์แบรนด์ วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการตัดต่ออัตโนมัติ ซึ่งลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการผลิต ตัวอย่างเช่น การเปิดตัวแอป Social AI Video ของ Pika Labs สำหรับ iOS ในเดือนสิงหาคม 2025 ที่สามารถสร้างวิดีโอคุณภาพ HD ได้จากเซลฟี พร้อมเสียงและอารมณ์ที่ปรับแต่งได้ แสดงให้เห็นถึงความรวดเร็วและเข้าถึงง่ายของการผลิตวิดีโอด้วย AI ข้อมูลเชิงลึกด้านการใช้งาน กลุ่มคลาวด์ครองส่วนแบ่งรายได้สูงสุดในปี 2024 เนื่องจากความยืดหยุ่นในการทดลองและปรับใช้งโมเดล AI อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องลงพื้นที่ด้านโครงสร้างพื้นฐาน ฮาร์ดแวร์แบบประสิทธิภาพสูง เครื่องมือสำหรับการทำงานร่วมกัน การจัดสรรทรัพยากรอย่างคุ้มค่า รวมถึงการอัตโนมัติด้วย AI และความปลอดภัย ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน และการรักษาข้อมูลให้ปลอดภัย แพลตฟอร์มและบริการ AI บนคลาวด์ เช่น การเปิดตัวแพลตฟอร์ม Cloud AI ของ Alibaba Cloud ในเดือนกันยายน 2023 เพื่อการสร้างและปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่ สามารถทำให้การฝึกสอนและการอนุมานเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว สนับสนุนการใช้งานในระดับเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ โดยมีพันธมิตรเช่น Red Hat OpenShift สำหรับการเชื่อมต่อคลาวด์ไฮบริด คาดว่าการใช้งานแบบผสมผสาน (Hybrid) จะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ โดยให้ความสามารถควบคุมข้อมูลภายในองค์กร อัปโหลดข้อมูลสำคัญไว้ในเครื่อง สภาพแวดล้อมแบบผสมช่วยให้การรับฝากงานปรับแต่งทรัพยากรและดำเนินงานอย่างต่อเนื่องในโครงสร้าง IT เพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงจากการใช้คลาวด์เพียงอย่างเดียวหรืออุปกรณ์ภายในองค์กร การเปิดตัวอุปกรณ์ AI แบบผสมผสาน เช่น ThinkEdge SE100 ของ Lenovo ในงาน MWC ปี 2025 เป็นตัวอย่างของโซลูชัน AI Edge ที่สามารถผนวกคลาวด์ Edge และอุปกรณ์ภายในองค์กรได้อย่างลงตัวและราคาไม่แพง ข้อมูลด้านเทคโนโลยี โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) คิดเป็นส่วนแบ่งรายได้สูงสุดระดับโลกในปี 2024 เนื่องจากความต้องการออโตเมชันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนการดำเนินงาน ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การตลาด การเงิน สุขภาพ และการศึกษา ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็วของ LLMs ช่วยสนับสนุนการสร้างเนื้อหา AI คุยโต้ตอบ การแปลหลายภาษา การใช้งานบนคลาวด์รองรับความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นอย่างดี บริษัท CLPS Incorporation เปิดตัวโซลูชันอัตโนมัติอัจฉริยะ AIGC ในเดือนกรกฎาคม 2023 โดยใช้ LLMs เพื่อความเข้าใจเชิงความหมายและการอนุมาน เพื่อปรับปรุงการสรรหาบุคลากร ลดจำนวนแรงงานและต้นทุน พร้อมแผนขยายเข้าสู่ด้านการเงินและการได้มาซึ่งลูกค้า โมเดลการแพร่กระจาย (Diffusion models) คาดว่าจะเติบโตอย่างมาก โดยเป็นที่ยอมรับในด้านความเสถียรของการฝึกและการสร้างภาพความละเอียดสูงและรายละเอียดที่สมจริงผ่านกระบวนการลดเสียงรบกวนแบบค่อยเป็นค่อยไป ใช้ในด้านการสร้างภาพจากข้อความ การฟื้นฟูภาพ การเพิ่มความละเอียด และการแก้ไข ทำให้ตอบสนองความต้องการเนื้อหาที่หลากหลายและสมจริง การพัฒนาต่อเนื่องมุ่งเน้นที่ความละเอียด การเข้าใจบริบท และประสิทธิภาพการคำนวณ สำหรับการใช้งานในเวลาจริงและข้อจำกัดด้านทรัพยากร ทั้งในสื่อดิจิทัล การแพทย์ และโลกเสมือน เช่น การเปิดตัว MarDini ระบบ diffusion สำหรับวิดีโอเจเนอเรทีฟในตุลาคม 2024 โดย Meta ซึ่งพัฒนาร่วมกับ King Abdullah University เพื่อรองรับงานวิดีโอซับซ้อน เช่น การสร้างภาพระหว่างเฟรมและการขยายวิดีโอที่ความละเอียดสูง โดยใช้ auto-regression และ diffusion architecture ข้อมูลการใช้งานปลายทาง กลุ่มสื่อและบันเทิงเป็นกลุ่มที่มีรายได้สูงสุดในปี 2024 โดยได้รับแรงหนุนจากความต้องการประสบการณ์เฉพาะตัวและดื่มด่ำ รวมถึงการบูรณาการ AIGC เข้ากับการผลิตวิดีโอ แอนิเมชัน และโปรแกรมต่าง ๆ สื่อใช้เครื่องมือ AI สำหรับการตัดต่ออัตโนมัติ เขียนบท และเอฟเฟกต์ภาพเพื่อลดต้นทุนและเวลาในการผลิต รวมทั้งส่งเสริมความรับผิดชอบและความโปร่งใสในการใช้งาน AI ในสื่อ เช่น การพัฒนาแพลตฟอร์ม Xingluo ของ iQIYI ในเดือนสิงหาคม 2023 ซึ่งสามารถสร้างวิดีโอ ข้อความ และภาพอัตโนมัติ เพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับเนื้อเรื่อง และนำทางผู้ใช้ในรายการยอดนิยม จนมีเนื้อหาสำหรับใช้งานกว่า 700, 000 ชิ้น กลุ่มค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยเน้นการผลิตเนื้อหาอย่างรวดเร็วจากเดิมที่ใช้เวลานานหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง พร้อมทั้งเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้าผ่านระบบภาษาธรรมชาติ ระบบวิเคราะห์ AI ที่ติดตามพฤติกรรมผู้บริโภคทั้งออนไลน์และออฟไลน์ ช่วยให้ร้านค้าสามารถมองเห็นช่องว่างทางการดำเนินงานและการตลาดอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น การเปิดตัว AVA ของ Firework ในเดือนมกราคม 2024 ซึ่งเป็นผู้ช่วยซื้อสินค้าเสมือนจริงอัจฉริยะแบบ AI ที่ปรับแต่งเพื่อสร้างความสนใจและเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมลูกค้า ข้อมูลในภูมิภาค อเมริกาเหนือครองส่วนแบ่งรายได้สูงสุดในปี 2024 ที่ประมาณ 27. 6% โดยมาจากการลงทุนด้าน R&D ของ AI โครงสร้างพื้นฐานของคลาวด์ที่พัฒนาแล้ว และความก้าวหน้าของ NLP ในหลากหลายอุตสาหกรรม ความเป็นผู้นำของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำและองค์กรที่เต็มไปด้วยความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ผลักดันนวัตกรรม และแนวทางกฎหมายด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลก็สนับสนุนการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ แนวโน้มในสหรัฐอเมริกาเน้นการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านการตลาด เนื้อหาส่วนบุคคล และการเขียนข่าวอัตโนมัติ โดยมีทุนสนับสนุนจากนักลงทุนเสี่ยงสูงที่ช่วยเร่งการเติบโตและนวัตกรรมของสตาร์ทอัพด้าน AI ตลาดยุโรปเติบโตเนื่องจากกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวด ส่งเสริม AI จริยธรรมและความโปร่งใส รวมถึงการพัฒนาระบบ AI หลายภาษาเพื่อรองรับผู้ใช้ที่หลากหลาย ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนในศูนย์นวัตกรรม AI ช่วยผลักดันการใช้งานแบบแพร่หลายโดยเฉพาะในอุตสาหกรรมสื่อและความสร้างสรรค์ เอเชียแปซิฟิกมีอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) สูงสุด โดยมาจากการบริโภคเนื้อหาดิจิทัลจำนวนมากจากการใช้งานอินเทอร์เน็ตและมือถืออย่างกว้างขวาง โครงการสนับสนุนของรัฐบาลผลักดันให้ AI เข้าไปในอีคอมเมิร์ซ การศึกษา และความบันเทิง รวมถึงการลงทุนในสตาร์ทอัพและบริการ AI ราคาย่อมเยา ทำให้การนำโซลูชัน AI ไปใช้งานแพร่หลายอย่างรวดเร็ว ข้อมูลบริษัทชั้นนำ ผู้เล่นสำคัญในอุตสาหกรรม AIGC ได้แก่ Microsoft, Google LLC, OpenAI และ Adobe OpenAI มุ่งเน้นการพัฒนา AGI ที่ปลอดภัยและรับผิดชอบ โดยเน้นความสอดคล้องของโมเดล การใช้งานในโลกจริง และความร่วมมือด้านวิจัย ซึ่งดำเนินธุรกิจภายใต้โมเดลต่างกำไรที่จำกัดและเป็นองค์กรไม่แสวงหากำไร เพื่อส่งเสริมการสร้างนวัตกรรม เช่น GPT-5 และโครงสร้างพื้นฐาน Data Center ของ AI ที่คำนึงถึงจริยธรรมและความปลอดภัย Microsoft เป็นบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำครอบคลุมด้านซอฟต์แวร์ คอร์ปอเรทแมชชีน คลาวด์ AI และบริการด้านองค์กร ผลิตภัณฑ์ในกลุ่มนี้รวมถึงซอฟต์แวร์เพื่อการผลิต การคลาวด์อัจฉริยะ (Azure) และอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล บริษัทลงทุนอย่างหนักใน R&D ด้าน AI เพื่อสนับสนุนเครื่องมือการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลที่ปลอดภัยและรองรับการสเกลโครงสร้างพื้นฐาน ช่วยเหล่านักพัฒนา องค์กร และผู้ใช้ทั่วโลก ความเคลื่อนไหวล่าสุด - กันยายน 2025: OpenAI เปิดตัว Sora 2 โมเดลสร้างวิดีโอและเสียงขั้นสูง ที่เพิ่มความแม่นยำและความสมจริง รวมทั้งความสามารถในการควบคุม พร้อมแอป Sora บน iOS ให้สร้างวิดีโอส่วนตัวและปรับแต่งร่วมกันได้ - กรกฎาคม 2025: Baidu เปิดตัว MuseSteamer (Turbo, Pro, Lite) ซึ่งเป็นเครื่องสร้างวิดีโอด้วย AI ทำวิดีโอความยาว 10 วินาที พร้อมเสียงและภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ นอกจากนี้ Baidu ยังอัปเกรดเครื่องมือค้นหาด้วยกล่องค้นหาที่รองรับคำถามและการค้นหาด้วยเสียงและรูปภาพแบบ AI - มิถุนายน 2024: Meta ปรับปรุงชุดเครื่องมือสร้างโฆษณาด้วย AI โดยเพิ่มฟีเจอร์แปลงภาพเป็นวิดีโอ ช่วยสร้างคลิปเด่น ๆ ที่สอดคล้องกับแบรนด์ และรองรับแสติกเกอร์เสมือน การลองเสื้อผ้าในโลกเสมือนด้วยโมเดล AI - มีนาคม 2024: Amazon Web Services ร่วมมือกับ NVIDIA ผนวกแพลตฟอร์ม GPU Blackwell เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ AWS เพื่อเร่งการฝึกสอนและการอนุมานของโมเดล LLM ขนาดล้านล้านพารามิเตอร์ รองรับ AI สร้างเนื้อหาในสาธารณสุขและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยใช้โมเดล BioNeMo ของ NVIDIA บน AWS HealthOmics ขอบเขตรายงานตลาด รายงานตลาดเนื้อหา AI ที่สร้างขึ้นทั่วโลกนี้ จะแสดงการคาดการณ์รายได้และแนวโน้มในช่วงปี 2021 ถึง 2033 โดยแบ่งเป็นกลุ่มตามประเภทเนื้อหา การใช้งาน การเทคโนโลยี รูปแบบการใช้งาน และภูมิภาค
แนวโน้ม ตลาด เนื้อหาที่สร้างด้วยเอไอระดับโลก (AIGC) เทคโนโลยี และการคาดการณ์ปี 2024-2033
ไมค์ ครอสบี้ จาก Circana เน้นย้ำถึงความคล่องตัวของช่องทางในการมองเห็นโอกาสในการเติบโตทางธุรกิจอย่างรวดเร็ว โดยสังเกตว่าความเร็วในการเร่งตัวนั้นเกิดขึ้นแล้ว ในการพูดคุยเชิงรายละเอียดกับ เจนนิเฟอร์ ฟอลเล็ต จาก CRN คอสบี้ ได้ทบทวนตลาดเทคโนโลยีในช่วงครึ่งแรกของปี 2025 พร้อมแนวโน้มในอนาคต เขารายงานว่ามีการเติบโตในด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และคลาวด์ในภาพรวมประมาณ 4% โดยฮาร์ดแวร์เติบโตประมาณ 3% ซึ่งส่วนใหญ่มาจากรอบรีเฟรชคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์ที่ซื้อในปี 2020-21 ซึ่งจะใกล้สิ้นสุดอายุการใช้งาน และการสิ้นสุดสนับสนุนของ Windows 10 ในเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งน่าสังเกตว่าการเติบโตของเดสก์ท็อปเกินความคาดหมาย โดยเฉพาะในกลุ่มสุขภาพและการเงิน ซึ่งพลิกแนวโน้มการย้ายไปใช้โน้ตบุ๊กก่อนหน้านี้ ความต้องการเซิร์ฟเวอร์ก็ฟื้นตัวเช่นกัน เนื่องจากหลายบริษัทนำโมเดลคลาวด์แบบไฮบริด/บนสถานที่ มาใช้สมดุลความปลอดภัยและค่าใช้จ่าย สำหรับครึ่งหลังของปี 2025 คาดการณ์ว่าจับจังหวะจะยังคงดำเนินต่อไป โดยการสิ้นสุดสนับสนุนของ Windows 10 จะกระตุ้นให้เกิดการอัปเกรดขึ้น แต่ในขณะเดียวกัน การใช้งาน Windows 11 ยังคงอยู่ที่ราว 50% ซึ่งช้ากว่าการเปลี่ยนระบบปฏิบัติการก่อนหน้านี้ เนื่องจากความต้องการฮาร์ดแวร์ที่สูงขึ้น เช่น ชิป TPM ซึ่งเป็นอุปสรรคเพิ่มเติมสำหรับธุรกิจ การบังคับใช้นโยบายด้านกฎระเบียบในกลุ่มสุขภาพ การเงิน และยูทิลิตี้ จะเร่งให้การย้ายฐานข้อมูลเร็วขึ้น เศรษฐกิจในภาพรวม เช่น การเติบโตที่ชะลอตัว ภาวะเงินเฟ้อ และความไม่แน่นอนจากภาษีนำเข้า อาจทำให้ความคืบหน้าชะลอลงเล็กน้อย โดยคาดว่าการเติบโตทั้งปีจะอยู่ที่ประมาณ 4-5% ซึ่งเป็นแนวโน้มที่ยังคงบวกอยู่ สหรัฐฯ คาดว่าจะดำเนินนโยบายลดอัตราดอกเบี้ยบางส่วนจนถึงปลายปี 2025 และต่อเนื่องไปถึงปี 2026 เพื่อสนับสนุนเศรษฐกิจ สำหรับปี 2026 คาดว่าการรีเฟรชคอมพิวเตอร์จะขยายไปสู่กลุ่มธุรกิจขนาดเล็กมากขึ้น ซึ่งปกติจะล่าช้าในการอัปเกรดเนื่องจากความผันผวนและข้อจำกัดด้านการดำเนินงาน ขณะที่กลุ่มธุรกิจขนาดกลางและองค์กรใหญ่ค่อนข้างจะเสร็จสิ้นรอบรีเฟรชของตนภายในปลายปี 2025 คาดว่า การเติบโตของซอฟต์แวร์และบริการจะชะลอลง โดยจะให้ความสำคัญกับผลกระทบของ AI ต่อใบอนุญาตใช้งานและความต้องการซอฟต์แวร์ เนื่องจากแนวโน้มการจ้างงานเปลี่ยนแปลง ฮาร์ดแวร์อาจชะลอการเติบโตไปที่ราว 3% โดยยังคงแข็งแรงในด้านพื้นที่เก็บข้อมูลและกลุ่มที่เกี่ยวข้อง ผลภาษีนำเข้าเป็นตัวแปรสำคัญที่จะมีผลต่อแนวโน้มตลาด หากมีการลดค่าใช้จ่ายจากการยกเลิกภาษี น่าจะมีผลตั้งแต่ปลายปี 2026 เป็นต้นไป เพราะการปรับห่วงโซ่อุปทานได้ดำเนินการเรียบร้อยแล้ว ความไม่แน่นอนนี้ยังคงกระตุ้นให้บางธุรกิจชะลอการลงทุนด้านทุน เกี่ยวกับอัตราการเปลี่ยนจาก Windows 10 ไป Windows 11 คอสบี้ชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาการเปลี่ยนแปลงนี้ช้ากว่าการอัปเกรด OS รุ่นก่อน เนื่องจาก Windows 11 ต้องการฮาร์ดแวร์ที่มีความเสถียรกว่าเพื่อความปลอดภัย แตกต่างจาก Windows 10 ที่สนับสนุนมานานราว 10 ปี ซึ่งสร้างอุปสรรคในการอัปเกรดให้กับหลายธุรกิจ เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้ ผู้ให้บริการโซลูชันควรเน้นประโยชน์ของความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น การปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับงานที่ต้องใช้พลังงานมาก (เช่น AI) และความเสี่ยงจากการใช้งานระบบเก่าล้าสมัย การอัปเดตความปลอดภัยแบบขยาย (ESU) ของไมโครซอฟท์เป็นทางออกชั่วคราวที่ส่วนใหญ่จะรองรับธุรกิจขนาดเล็ก แต่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านความสอดคล้องของอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมเข้มงวดได้เต็มที่ สำหรับคอมพิวเตอร์ที่รองรับ AI การใช้งานเริ่มเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะกลุ่มผู้บริโภค ในขณะที่กลุ่ม B2B ยังคงระวังในการทดสอบความเข้ากันได้และการรับรอง ซอฟต์แวร์ AI ในระดับพื้นฐาน (ประสิทธิภาพ TOPS ต่ำกว่า) มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ขณะที่ฮาร์ดแวร์ AI ประสิทธิภาพสูงจะถูกเก็บไว้สำหรับกรณีใช้งานที่ต้องการพลังสูงที่สุด ตลาดกำลังเปลี่ยนจากกลุ่มนำร่องสู่การใช้งานในวงกว้างมากขึ้น สำหรับผู้ให้บริการโซลูชัน คอสบี้แนะนำให้ใช้แนวทางที่ปรึกษาเกี่ยวกับ AI โดยปรับคำแนะนำตามความรู้ความเข้าใจของลูกค้า และช่วยกำหนดเคสใช้งาน AI เฉพาะที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น งานบัญชี การเงิน หรือตั๋วสนับสนุนลูกค้า ซึ่งผู้ให้บริการกำลังเน้นความเชี่ยวชาญและความคิดสร้างสรรค์ในการบูรณาการ AI เข้ากับบริการ ทำให้เกิดโอกาสในการเติบโตใหม่ ๆ ความคล่องตัวของช่องทางในการระบุและใช้ประโยชน์จากโอกาสเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการเร่งการเติบโตของธุรกิจในปัจจุบัน ในด้านความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อโครงสร้างแรงงาน คอสบี้อธิบายว่า บริษัทต่าง ๆ ใช้ AI เพื่อทดแทนบางตำแหน่งระดับเริ่มต้น เช่น ฝ่ายสนับสนุนเทคนิคระดับหนึ่งและสอง เพื่อช่วยลดต้นทุนจากแรงกดดันด้านภาษี ในระยะสั้น การใช้งาน AI อาจสร้างประโยชน์ด้านประสิทธิภาพ แต่ในอนาคตอาจเกิดช่องว่างในองค์กร เนื่องจากจำนวนพนักงานที่ได้รับการฝึกฝนและพัฒนาสำหรับตำแหน่งระดับสูงจะน้อยลง ซึ่งอาจก่อให้เกิดความท้าทายในอีกประมาณ 5 ปีข้างหน้า ในทิศทางอนาคต คอสบี้แนะนำว่า ผู้ให้บริการโซลูชันควรมุ่งเน้นที่การรีเฟรชฮาร์ดแวร์ การย้ายระบบปฏิบัติการ การจัดการวงจรชีวิต และบริการด้านความปลอดภัยแบบดูแลเอง (managed security services) ควบคู่ไปกับการบูรณาการบริการที่เสริมด้วย AI เมื่อการปรับใช้อุปกรณ์ขยายตัวขึ้นและลูกค้าต้องการเสริมประสิทธิภาพการดำเนินงานด้วย AI ผู้ให้บริการยังคงมีความหวังและสร้างมูลค่าเชิงบวกจาก AI ด้วยการพัฒนาบริการใหม่ ๆ โดยอาศัยจุดแข็งของการรวมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และ AI เข้าด้วยกัน ซึ่งมีกำไรในบริการสูงและเป็นแนวทางเฉพาะด้านต่อเนื่อง ขณะเดียวกัน ต้นทุนฮาร์ดแวร์ระดับบนยังคงอยู่ในระดับสูง แม้จะมีความหวังว่าจะลดลงในอนาคต สำหรับปี 2027 คอสบี้คาดการณ์ว่าการเติบโตจะกลับมาอยู่ในระดับปกติที่ประมาณ 5% โดยรายได้รวมราว 73
การขอให้ AI วิดีโอของ Google สร้างภาพยนตร์เกี่ยวกับแพทย์นักเดินทางข้ามเวลา ซี่งบินรอบในตู้โทรศัพท์สีฟ้าของอังกฤษ ก็ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะได้ผลลัพธ์ที่คล้ายกับ Doctor Who เช่นเดียวกับเทคโนโลยีของ OpenAI ที่ผลิตผลงานที่คล้ายคลึงกัน แม้อาจดูเป็นเรื่องไม่อันตราย แต่นี่ก็เผยให้เห็นปัญหาใหญ่ที่นักพัฒนา AI ต้องเผชิญเมื่อ AI สร้างสรรค์กลายเป็นสิ่งแพร่หลายมากขึ้น AI สร้างสรรค์ เช่น ChatGPT ของ OpenAI เครื่องสร้างวิดีโอ Sora 2 Gemini ของ Google และ Veo3 ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ แต่ก็ไม่ชัดเจนว่า ผลลัพธ์เหล่านั้นเป็นของแท้ที่มีความเป็นเอกลักษณ์จริงหรือขึ้นอยู่กับผลงานที่มีลิขสิทธิ์อยู่แล้ว เช่นของ BBC ความพึ่งพานี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์และจริยธรรมในการใช้เนื้อหาของผู้อื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต มืออาชีพด้านสร้างสรรค์—นักเขียน ผู้กำกับ นักทำภาพ ศิลปิน นักดนตรี และสำนักพิมพ์—เรียกร้องให้มีการชดเชยและหยุดการใช้ผลงานที่ไม่ได้รับอนุญาตจนกว่าจะได้รับอนุญาตอย่างถูกต้อง พวกเขาโต้แย้งว่าเครื่องมือ AI พัฒนาจากงานของพวกเขาโดยไม่ได้ค่าตอบแทน ผลงานเหล่านั้นสร้างความแข่งขันและเป็นภัยต่ออุตสาหกรรมของพวกเขา บางสำนักพิมพ์ เช่น Financial Times Condé Nast และ Guardian Media Group ก็ได้ดำเนินการเจรจาสัญญาอนุญาตกับ OpenAI เพื่อแก้ปัญหานี้ ความท้าทายหลักคือความไม่ชัดเจนของโมเดลลิขสิทธิ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท AI ซึ่งทำให้เข้าใจยากว่า ระบบเหล่านี้ดึงข้อมูลจากเนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครองมากน้อยเพียงใด แต่ Vermillio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีของสหรัฐอธิบายว่าตนสามารถติดตามการใช้งานทรัพย์สินทางปัญญาของลูกค้าในออนไลน์และประมาณได้ว่า เนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นมาจากแหล่งใดบ้าง โดยใช้เทคนิค “ลายนิ้วมือประสาท” ในการวิเคราะห์งานที่มีลิขสิทธิ์ ซึ่งในการทดลองกับรายการอย่าง Doctor Who และ James Bond พบว่าส่วนใหญ่ของผลลัพธ์มีความคล้ายคลึงกับลายนิ้วมือของ Doctor Who ถึง 80% และวิดีโอที่สร้างโดย Sora ของ OpenAI มีความคล้ายคลึงกันสูงถึง 87% ซึ่งในการวิเคราะห์กับเนื้อหา James Bond พบว่า VEO3 มีความคล้ายคลึงกันอยู่ที่ 16% Sora 62% และภาพที่สร้างโดย ChatGPT และ Google Gemini มีความตรงกันระหว่าง 28% ถึง 86% ผลลัพธ์จากแฟรนไชส์ยอดนิยมอย่าง Jurassic Park และ Frozen ก็แสดงความคล้ายคลึงกันของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ระบบ AI สร้างสรรค์ต้องใช้ข้อมูลฝึกจำนวนมาก ซึ่งส่วนใหญ่มาจากเว็บเปิด เช่น Wikipedia YouTube ข่าวสาร และคลังข้อมูล ซึ่งเป็นคำถามด้านกฎหมายและจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้ผลงานที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต เช่น Anthropic ซึ่งตกลงจ่ายเงินจำนวน 1
ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ธุรกิจกำลังเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นในการรักษาการมองเห็นในออนไลน์และความสามารถในการแข่งขัน กลยุทธ์การตลาดนวัตกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ได้รับการเสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความได้เปรียบ การปรับปรุง SEO ด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักการตลาดพัฒนากลยุทธ์เพื่อเข้าถึงและมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ SEO ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการตลาดดิจิทัลเน้นการปรับปรุงอันดับของเว็บไซต์บนเครื่องมือค้นหา เช่น Google, Bing และ Yahoo แต่เดิมการทำ SEO อาศัยการวิจัยคำสำคัญ สร้างลิงก์ย้อนกลับ การปรับแต่งภายในเพจ และการสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง การบูรณาการเทคโนโลยี AI ได้ยกระดับแนวทางเหล่านี้ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมและอัตโนมัติ หนึ่งในประโยชน์สำคัญของ AI ใน SEO คือการปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล AI วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก เช่น พฤติกรรมการเรียกดู ความชอบ ข้อมูลประชากร และการโต้ตอบก่อนหน้านี้ เพื่อปรับเนื้อหาให้ตรงใจผู้ใช้แต่ละคน การปรับแต่งนี้เพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วม ส่งเสริมการเข้าชมเว็บไซต์ และชักจูงให้ผู้ใช้ใช้เวลานานขึ้น ตัวอย่างเช่น การแนะนำสินค้าที่ปรับให้เหมาะสม และโครงสร้างเว็บไซต์แบบไดนามิกที่ปรับเปลี่ยนตามการกระทำของผู้ใช้ นอกจากนี้ AI ยังให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพ โดยการพิจารณาข้อมูลในอดีตและแนวโน้มปัจจุบัน เพื่อทำนายพฤติกรรมการค้นหาของผู้ใช้ในอนาคต ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับกลยุทธ์เนื้อหาเชิงรุก โดยการเน้นคำสำคัญและหัวข้อที่กำลังเป็นที่นิยม ทำให้ธุรกิจสามารถนำหน้าและใช้โอกาสใหม่ๆ ได้อย่างเต็มที่ การอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เปลี่ยนโฉมหน้าของ SEO โดยช่วยให้สามารถรายงานผลด้านประสิทธิภาพ เช่น การจัดอันดับคำสำคัญ, แหล่งการเข้าชม, การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และโปรไฟล์ลิงก์ย้อนกลับ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เครื่องมือที่ใช้ AI สามารถสร้างรายงานอย่างละเอียดได้ในเวลาเรียลไทม์ ส่งผลให้สามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นและปรับกลยุทธ์ได้อย่างคล่องตัว โดยไม่จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง นอกจากนี้ AI ยังช่วยในด้านการปรับปรุงการค้นหาโดยเสียง การรู้จำภาพเพื่อการจัดทำดัชนีเนื้อหาภาพให้ดีขึ้น รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพด้านเทคนิคของ SEO โดยการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาเว็บไซต์อย่างรวดเร็ว การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ช่วยให้เครื่องมือค้นหาสามารถเข้าใจบริบทและความหมายของเนื้อหาในหน้าเว็บ ซึ่งส่งผลต่ออันดับและการแสดงผลของหน้าเว็บไซต์ SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเข้าถึงได้ไม่เฉพาะแต่บริษัทยักษ์ใหญ่ แต่ยังรวมถึงธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง (SMEs) ด้วยเครื่องมือที่ใช้งานง่าย และสามารถขยายได้ ซึ่งเอื้ออำนวยต่อกลยุทธ์ SEO ที่ก้าวหน้าในหลายอุตสาหกรรม ถึงแม้ AI จะมีข้อได้เปรียบมากมาย แต่ก็ยังควรมองว่าเป็นสิ่งเสริม ไม่ใช่ทดแทนความเชี่ยวชาญของมนุษย์ นักการตลาดควรรวมข้อมูลจาก AI เข้ากับความเข้าใจลึกซึ้งในแบรนด์ กลุ่มเป้าหมาย และพลวัตตลาด เพื่อพัฒนากลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ การพึ่งพาอัตโนมัติอย่างมากโดยไม่มีการพิจารณาของมนุษย์อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาด หรือความสอดคล้องที่ไม่ตรงเป้าหมาย โดยสรุปแล้ว SEO ที่เสริมด้วย AI ถือเป็นก้าวสำคัญในวงการการตลาดดิจิทัล การปรับแต่งเนื้อหา การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และรายงานอัตโนมัติ ช่วยให้นักการตลาดสามารถเพิ่มอันดับในเครื่องมือค้นหา ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และเพิ่มประสิทธิภาพการเกิดตัวตนในโลกดิจิทัล สภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงต่อเนื่องนี้ การนำเทคโนโลยี AI มาใช้จะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่ต้องการคงความสามารถในการแข่งขัน และเชื่อมต่ออย่างแท้จริงกับกลุ่มเป้าหมาย บทความนี้เป็นข้อมูลเพื่อการให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำเชิงวิชาชีพ ธุรกิจควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO เพื่อพัฒนากลยุทธ์ที่เหมาะสมกับความต้องการและเป้าหมายเฉพาะของตน
กูเกิลได้เปิดตัว Veo 3
SOMONITOR เป็นกรอบงานปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้อย่างชัดเจนและเป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความมีประสิทธิผลของกลยุทธ์ทางการตลาดโดยผสมผสานสัญชาตญาณของมนุษย์กับความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง เครื่องมือนี้ทันสมัยนี้ช่วยเหลือนักการตลาดในทุกขั้นตอนของกระบวนการตลาด ตั้งแต่การวางแผนกลยุทธ์เบื้องต้น การสร้างเนื้อหา ไปจนถึงการดำเนินแคมเปญโฆษณา สิ่งสำคัญที่เป็นแกนกลางของฟังก์ชันการทำงานของ SOMONITOR คือโมเดลทำนายและจัดอันดับอัตราการคลิก (CTR) ที่ซับซ้อน ซึ่งออกแบบมาเฉพาะสำหรับเนื้อหาโฆษณา โมเดลนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถประเมินผลการทำงานของโฆษณาได้อย่างแม่นยำ ช่วยตัดสินใจโดยอิงข้อมูล ซึ่งจะทำให้เกิดความสนใจของกลุ่มเป้าหมายและผลกระทบจากแคมเปญสูงสุด คุณสมบัติสำคัญอีกประการหนึ่งของ SOMONITOR คือการใช้โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เพื่อวิเคราะห์และประมวลผลเนื้อหาจากคู่แข่งที่มีผลงานดี การวิเคราะห์เชิงลึกนี้ระบุเสาหลักของเนื้อหา เช่น กลุ่มเป้าหมาย ความต้องการของลูกค้า และคุณลักษณะสำคัญของผลิตภัณฑ์ ซึ่งสามารถสร้างความสอดคล้องและส่งเสริมให้เนื้อหานั้นเป็นที่นิยมในกลุ่มตลาดเป้าหมาย จากนั้น SOMONITOR จัดกลุ่มองค์ประกอบเหล่านี้เข้าเป็นกลุ่มยุทธศาสตร์ที่กว้างขึ้น รวมถึงธีมทางการสื่อสารโดยรวมและบุคคลตัวอย่างของลูกค้าเป้าหมายที่ชัดเจน โดยการผสานข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์คู่แข่งกับข้อมูลด้านผลการดำเนินการจากแคมเปญโฆษณาของแบรนด์เอง SOMONITOR สร้างโครงเรื่องที่น่าสนใจโดยมุ่งเน้นไปที่การเข้าถึงบุคคลตัวอย่างกลุ่มลูกค้าใหม่ผ่านข้อความที่ปรับแต่งเฉพาะและกลยุทธ์การเข้าถึง อีกทั้งยังสร้างรายละเอียดเนื้อหาในรูปแบบของเรื่องราวผู้ใช้ (User Stories) ซึ่งเป็นแนวทางที่สามารถนำไปปฏิบัติได้สำหรับทีมการตลาดในระหว่างการพัฒนาแคมเปญ การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถอธิบายได้ใน SOMONITOR ช่วยให้ทีมการตลาดได้รับทั้งเครื่องมือทำนายที่ทรงพลังและความโปร่งใสและความชัดเจนเกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจของ AI ความร่วมมือระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และความเข้มข้นของการวิเคราะห์ด้วย AI นี้เสริมสร้างความสามารถให้กับมืออาชีพด้านการตลาดในการปรับแต่งกลยุทธ์เนื้อหา ให้ความแม่นยำในการกำหนดเป้าหมาย และเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมและเปลี่ยนแปลงของลูกค้าในที่สุด แนวทางของ SOMONITOR เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีการตลาด โดยให้วิธีการที่ครอบคลุมและสนับสนุนด้วยข้อมูล ซึ่งทำให้ bridging กันระหว่างสัญชาตญาณของมนุษย์และความสามารถของปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติ ในขณะที่นักการตลาดเผชิญกับสิ่งแวดล้อมดิจิทัลที่มีการแข่งขันและซับซ้อนมากขึ้น โครงงานอย่าง SOMONITOR จึงเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่า โดยช่วยปรับปรุงกระบวนการพัฒนาแคมเปญและยกระดับคุณภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาโฆษณาโดยอัตโนมัติ โดยสรุป SOMONITOR เป็นโซลูชันการตลาดที่ครบถ้วนซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยระบุปัจจัยสำคัญในตลาดโดยการวิเคราะห์เนื้อหาจากคู่แข่ง ใช้โมเดลทำนายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของผลการโฆษณา และสนับสนุนการสร้างเรื่องราวที่ละเอียดอ่อนและอิงบุคคลตัวอย่าง ความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นเรื่องราวเชิงกลยุทธ์และแนวทางเนื้อหาที่ใช้งานได้จริง ทำให้เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับทีมการตลาดยุคใหม่ที่มุ่งเน้นการสร้างการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพและการเติบโตของแบรนด์ในระยะยาว
ในช่วงเทศกาลวันหยุดปี 2024 การนำแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ช่วยยกระดับประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ของผู้บริโภคในสหรัฐอเมริกา ทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ตามรายงานของ Salesforce เครื่องมือ AI สำหรับการสนทนาเหล่านี้ช่วยเหลือนักช็อปในเรื่องการซื้อสินค้าและการคืนสินค้า ส่งผลให้ยอดขายออนไลน์ปีต่อปีเพิ่มเกือบ 4% ซึ่งเกินกว่าที่ Salesforce คาดไว้ในตอนแรกที่ 2% ยอดขายออนไลน์ของสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นจาก 272 พันล้านดอลลาร์เป็น 282 พันล้านดอลลาร์ในช่วงวันที่ 1 พฤศจิกายนถึง 31 ธันวาคม 2024 แม้ร้านค้าจะลดส่วนลดลึกลงก็ตาม ผลงานอันแข็งแกร่งนี้เป็นสัญญาณแสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมของผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงไป โดยมีนักช็อปมากขึ้นที่พึ่งพาเครื่องมือ AI เพื่อช่วยให้การเดินทางช็อปปิ้งในช่วงเทศกาลที่วุ่นวายเป็นไปอย่างราบรื่น การวิเคราะห์ของ Salesforce จากการดูหน้าเว็บถึง 1
OpenAI ผู้นำด้านการวิจัยและพัฒนา AI ได้เข้าร่วมเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ AMD ซึ่งเป็นผู้ผลิต GPU ประสิทธิภาพสูงชั้นนำ เพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตนโดยการรวมชิปกราฟิกขั้นสูงของ AMD เข้าด้วยกัน OpenAI จะซื้อ GPU Instinct MI450 ซึ่งจะเปิดตัวในปี 2026 เป็นส่วนหนึ่งของแผนที่จะกระจายแหล่งซัพพลายฮาร์ดแวร์และลดการพึ่งพา Nvidia ซึ่งเป็นผู้ให้บริการชิป AI ปัจจุบัน ข้อตกลงนี้ยังรวมถึงความผูกพันที่จะใช้พลังคำนวณถึง 6 กิกะวัตต์ โดยเริ่มต้นที่ 1 กิกะวัตต์ในปี 2026 เน้นให้เห็นถึงความตั้งใจของ OpenAI ในการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตนอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ OpenAI ยังได้รับสิทธิ์ในการซื้อหุ้น AMD สูงสุดถึง 160 ล้านหุ้น ซึ่งประมาณ 10% ของหุ้นทั้งหมดของ AMD ซึ่งสามารถใช้สิทธิ์เมื่อบรรลุเป้าหมายด้านผลการดำเนินงานเฉพาะ เพื่อให้สอดคล้องกับผลประโยชน์ของทั้งสองบริษัท และแสดงความมั่นใจในความสำเร็จของความร่วมมือครั้งนี้ ความร่วมมือนี้เป็นสิ่งที่น่าสังเกตในภาคเทคโนโลยี เนื่องจาก Nvidia เคยครองตลาด GPU สำหรับ AI ทั่วโลก การร่วมมือกับ AMD ของ OpenAI จึงเป็นกลยุทธ์ในการกระจายความเสี่ยง เพื่อเข้าถึงเทคโนโลยีล้ำสมัยและส่งเสริมการแข่งขันในห่วงโซ่อุปทาน หลังจากประกาศ ความนิยมในหุ้น AMD เพิ่มขึ้น 24% สะท้อนความหวังของนักลงทุนเกี่ยวกับบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AMD ในตลาด AI ในขณะที่หุ้น Nvidia ลดลงเล็กน้อยประมาณ 1% ซึ่งอาจได้รับอิทธิพลจากการกระจายแหล่งซัพพลายและปัจจัยการแข่งขันในตลาด ความเคลื่อนไหวนี้สะท้อนให้เห็นว่านโยบายความร่วมมือทางด้าน AI ส่งผลต่อมูลค่าหุ้นอย่างมีนัยสำคัญ ความร่วมมือกับ AMD นี้เสริมกับความร่วมมือเมื่อเร็ว ๆ นี้ของ OpenAI กับ Nvidia ซึ่งมีมูลค่าถึง 100 พันล้านดอลลาร์ ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคำนวณ AI ขนาดใหญ่ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความต้องการพลังการคำนวณอันมหาศาลในการพัฒนาโมเดล AI รุ่นใหม่ นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมมองว่าข้อตกลงนี้เป็นหลักฐานของความต้องการด้านทรัพยากรการคำนวณ AI ที่แข็งแกร่ง แม้การชะงักงันด้านโครงสร้างพื้นฐานและซัพพลายเชนในปัจจุบัน ขนาดของพลังการคำนวณในข้อตกลงเหล่านี้สะท้อนความต้องการอันมหาศาลของ AI และความสำคัญเชิงกลยุทธ์ในการหาฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายและเชื่อถือได้ นอกจากผลกระทบทางธุรกิจแล้ว ความร่วมมือนี้ยังอาจปฏิวัติวงการฮาร์ดแวร์ AI โดยส่งเสริมให้ผู้ผลิตหลายรายเข้าร่วม กระตุ้นนวัตกรรมผ่านการแข่งขัน และสร้างตลาดที่แข็งแกร่ง ยิ่งไปกว่านั้น ความร่วมมือนี้อาจเป็นแรงจูงใจให้ผู้เล่นในระบบนิเวศ AI รายอื่นมุ่งเน้นกลยุทธ์ด้านฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย เพื่อเพิ่มความคล่องตัวในตลาด เมื่อ AI ขยายเข้าสู่สาขาต่าง ๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน ระบบอัตโนมัติ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ความต้องการพลังการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพและสูงสุดจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้ความร่วมมืออย่าง OpenAI กับ AMD เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตของอุตสาหกรรมในอนาคต โดยสรุป ความร่วมมือระหว่าง OpenAI กับ AMD ถือเป็นก้าวสำคัญในภาค AI สะท้อนถึงพลวัตการแข่งขันที่เปลี่ยนแปลง ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ที่เพิ่มขึ้น และความมุ่งมั่นที่จะพัฒนาความสามารถ AI ให้ก้าวล้ำไปข้างหน้า ความร่วมมือนี้เป็นประโยชน์ต่อทั้งสองบริษัทและมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งจะเป็นฐานสนับสนุนการนวัตกรรมระดับโลก
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.