Ринок контенту, створеного за допомогою штучного інтелекту (AIGC) — короткий огляд Технології AIGC оптимізують виробничі процеси, дозволяючи підприємствам швидше створювати контент при збереженні послідовності бренду в умовах змінних ринкових вимог. Досягнення в галузі ШІ — особливо обробки природної мови (NLP), генеративних моделей та мультимодальної генерації контенту — суттєво покращили якість та контекстуальну релевантність текстів, зображень, аудіо й відео, зменшивши необхідність ручної праці і відкривши можливості масштабного створення людоподібного контенту. Інтеграція з edge-комп’ютингом і семантичним зв’язком ще більше підсилює галузеві робочі процеси. Ключові драйвери ринку — економія коштів та підвищення операційної обізнаності: AIGC зменшує залежність від великих редакційних команд, знижує витрати на виробництво контенту та дозволяє швидко реагувати на тренди. Можливість створення персоналізованого і локалізованого контенту, адаптованого під конкретні сегменти аудиторії, підвищує залучення клієнтів і підтримує сфери маркетингу, електронної комерції, медіа, освіти та розваг. Крім того, більш прозоре регулювання у сферах етики ШІ та захисту даних, а також державні стимули для цифрових інновацій пришвидшують впровадження AIGC. Сталий у використанні контент на основі ШІ зменшує негативний вплив на довкілля порівняно з традиційними методами. Відповідність постійно змінюваним нормативним рамкам сприяє зростанню інвестицій в цю галузь, закріплюючи її трансформативну роль у глобальному масштабі. Інсайти щодо типів контенту Тексти лідирують на ринку, займавши 21, 6% світового доходу у 2024 році, завдяки швидкому розвитку NLP, що дозволяє створювати чіткий, контекстуально орієнтований і людяний масштабний текст для цифрових платформ і електронної комерції. Економічність у порівнянні з традиційними методами робить інструменти типу GPT-OSS від OpenAI (запущений у серпні 2025 року під ліцензією Apache 2. 0) з високою продуктивністю логіки, ефективним розгортанням на різному апаратному забезпеченні (від GPU до edge-пристроїв), локальним виведенням та можливістю налаштування, а також підвищеною приватністю за рахунок роботи без залежності від хмари. Відеоконтент очікує значний ріст, зумовлений моделями ШІ, що дозволяють швидко і недорого створювати й редагувати відео з мінімальним людським втручанням. Мультимодальна інтеграція голосу, візуалів і анімації підтримує персоналізацію згідно з брендовим стилем, аналіз у реальному часі та автоматизацію монтажу, що зменшує час і витрати виробництва. Зростаючий попит на високу якість і індивідуальні відео сприяє їх впровадженню у маркетинг і медіа. Наприклад, запуск у серпні 2025 року додатку Social AI Video від Pika Labs для iOS дозволяє майже в реальному часі створювати HD відео з селфі з можливістю налаштування аудіо та виразів, що ілюструє швидке й доступне виробництво відеоконтенту за допомогою ШІ. Інсайти щодо розгортання Хмарний сегмент зайняв найбільшу частку доходу у 2024 році через свою гнучкість у швидкому експериментуванні, ітерації й розгортанні моделей ШІ без фізичної інфраструктури. Високопродуктивне обладнання, інструменти для співпраці, ефективне розподілення ресурсів разом із автоматизацією та безпекою підвищують ефективність робочих процесів і захист даних, роблячи хмари переважним вибором для генерації контенту на основі ШІ. У вересні 2023 року Alibaba Cloud представила глобальну платформу і сервіси штучного інтелекту, що спрощують життєвий цикл ШІ, прискорюють навчання й виведення моделей і підтримують масштабні розгортання, співпрацюючи з такими партнерами, як Red Hat OpenShift для гібридної хмарної інтеграції. Очікується значне зростання гібридних розгортань, яке дозволить компаніям зберігати контроль над даними, підтримуючи конфіденційність чутливої інформації на локальних серверах. Гібридні системи забезпечують гнучкість обробки навантажень, оптимізовані ресурси та безперервність операцій у рамках ІТ-інфраструктур. Покращена інтеграція і управління сприяють підвищенню ефективності і зменшенню ризиків, пов’язаних з виключно хмарним або локальним підходом, роблячи гібридну модель стратегічною у створенні контенту на основі ШІ. У березні 2025 року Lenovo анонсувала на MWC гібридні AI-устройства, зокрема сервер ThinkEdge SE100, що демонструє доступні рішення для edge-ШІ з інтеграцією хмари, edge-обчислень і локальних технологій. Інсайти щодо технологій Великі мовні моделі (LLMs) мали найбільший світовий дохід у 2024 році, зумовлений попитом на автоматизацію для підвищення ефективності й зниження операційних витрат у сферах маркетингу, фінансів, охорони здоров’я і освіти. Можливість швидкої обробки великих обсягів даних підтримує генерацію контенту, розмовний ШІ й мультимовний переклад. Розгортання у хмарах забезпечує їх масштабоване й гнучке використання. У липні 2023 року CLPS Incorporation запустила інтелектуальне рішення для автоматизації AIGC на основі LLMs для семантичного розуміння та висновків для оптимізації залучення кадрів, скорочуючи потребу у людських ресурсах і витратах із планами розширення у фінанси та залучення клієнтів. Моделі дифузії очікують значного зростання завдяки стабільності тренувань і здатності генерувати детальні, високоякісні зображення через поступове зниження рівня шуму. Застосування охоплює синтез тексту у зображення, відновлення зображень, суперрезолюцію й редагування, задовольняючи потреби у різноманітному, реалістичному контенті.

Постійні покращення спрямовані на підвищення роздільної здатності, розуміння контексту та обчислювальної ефективності для реального часу і ресурсозалежних систем у цифрових медіа, медицині та віртуальних середовищах. Наприклад, у жовтні 2024 року Meta презентувала MarDini — сімейство моделей дифузії відео нового покоління, розроблених разом із Королівським університетом Йорданії, для складних задач, таких як інтерполяція кадрів і розширення відео, забезпечуючи високороздільне безшовне відео через маскову авто-регресію й архітектури дифузії. Інсайти щодо кінцевого застосування Сектор медіа і розваг вийшов на перше місце за часткою доходів у 2024 році, зумовлений зростаючими вимогами до персоналізованого, захоплюючого досвіду та інтеграції AIGC у відеовиробництво, анімацію й програмування. Медіа-платформи використовують інструменти ШІ для автоматичного монтажу, сценаристики й візуальних ефектів, зменшуючи витрати і час виробництва. Етичні та регуляторні питання спонукають до відповідального та прозорого використання ШІ у медіа. Наприклад, платформа iQIYI Xingluo, запущена у серпні 2023 року, автоматизує створення відео, текстів і зображень, покращує розуміння сюжетних ліній і навігацію користувачів для популярних шоу, створюючи понад 700 000 операційних об’єктів. Роздрібна торгівля і сфера електронної комерції прогнозують значне зростання завдяки оптимізованому виробництву контенту, що зменшує час від місяців до годин, та збагаченню клієнтських взаємодій за допомогою систем природної мови. Аналітика на основі ШІ відстежує поведінку споживачів онлайн і офлайн, дозволяючи ретельно цілитися у цільові групи та оперативно закривати маркетингові і операційні прогалини. Розвинені інструменти ШІ для відео й візуального контенту збагачують маркетингові кампанії і диференціюють бренд. Запуск у січні 2024 року AVA від Firework — AI-помічника для віртуальних покупок, що забезпечує персоналізовану підтримку у реальному часі за допомогою адаптивного інтелекту для підвищення залученості та конверсії. Регіональні інсайти Провідним регіоном у 2024 році стала Північна Америка з часткою доходу 27, 6%, що зумовлено великими інвестиціями в НДДКР у ШІ, зрілою хмарною інфраструктурою та розвитком NLP у різних галузях. Провідні технологічні компанії й високотехнологічні підприємства сприяють інноваціям, а регуляторні рамки з фокусом на захисті даних підтримують відповідальне використання ШІ. У США підкреслюють використання ШІ для оптимізації маркетингу, персоналізованого контенту та автоматичної журналістики, підкріплені сильним венчурним фінансуванням, що сприяє швидкому зростанню та інноваціям AI-стартапів. У Європі зростання ринку AIGC стимулюють суворі закони щодо захисту даних, що сприяють етичному й прозорому використанню ШІ, а також створення багатомовних моделей AI для обслуговування різних мов. Співпраця між публічним і приватним секторами у центрах інновацій сприяє масштабним розгортанням, особливо у медіа і креативному секторі. Азіатсько-Тихоокеанський регіон має найвищий середньорічний темп зростання (CAGR), зумовлений масовим споживанням цифрового контенту завдяки широкому використанню Інтернету та мобільних пристроїв. Урядові ініціативи сприяють впровадженню AI у сферах електронної торгівлі, освіти та розваг. Інвестиції у стартапи та доступні послуги ШІ сприяють широкому застосуванню рішень. Інсайти щодо компаній Основними гравцями на ринку AIGC є Microsoft, Google LLC, OpenAI та Adobe. OpenAI спрямована на розробку безпечного й відповідального штучного загального інтелекту (AGI), з акцентом на узгодженість моделей, їх практичне застосування у світі та співпрацю у дослідженнях. Працюючи за моделлю з обмеженим прибутком під керівництвом неприбуткової організації, OpenAI просуває інновації, такі як GPT-5, і розширення інфраструктури дата-центрів для ШІ з етичним і безпечним підходом. Microsoft — провідна технологічна компанія, що працює у сферах розробки програмного забезпечення, хмарних обчислень, ШІ й корпоративних сервісів. До портфоліо входять офісне програмне забезпечення, платформи для інтелектуальної хмари (Azure) і продукти для персональних комп’ютерів. Компанія активно інвестує у НДДКР у ШІ, пропонуючи інструменти для цифрової трансформації з акцентом на безпеку та масштабовану інфраструктуру, підтримуючи розробників, бізнес і споживачів по всьому світу. Останні події - Вересень 2025: OpenAI запустила Sora 2 — передову модель для створення відео й аудіо, що покращує точність фізики, реалістичність і керованість із синхронізованою розмовою й звуковими ефектами. Включена у реліз — мобільний додаток Sora для iOS, який дозволяє створювати персоналізовані відео й ремікси. - Липень 2025: Baidu презентувала MuseSteamer (Turbo, Pro, Lite) — AI-генератор відео тривалістю 10 секунд з аудіо- і відеоконтентом для підвищення ефективності бізнесу. Компанія також оновила пошукову систему з підтримкою AI для покращеного пошуку за довгими запитами, голосовими й зображеними запитами. - Червень 2024: Meta покращила набір інструментів для генеративної реклами з функціями конвертації зображень у відео, автоматизації виділення ключових моментів і підтримки брендингу, а також інтерактивних стікерів і віртуальної примірки одягу AI-моделями. - Березень 2024: Amazon Web Services і NVIDIA розширили співпрацю, інтегрувавши GPU-платформу NVIDIA Blackwell з хмарною інфраструктурою AWS для прискорення тренування й виведення LLM з трильйонами параметрів, підтримуючи генерувальний ШІ для охорони здоров’я і біологічних наук за допомогою моделей NVIDIA BioNeMo на AWS HealthOmics. Обсяг звіту Цей світовий звіт про ринок контенту, створеного за допомогою ШІ — це прогнози доходів і аналіз трендів у період з 2021 до 2033 року за сегментами за типами контенту, моделями розгортання, технологіями, кінцевими користувачами й регіонами.