AI生成内容（AIGC）市场概述 AIGC技术优化生产流程，使企业能够在不断变化的市场需求中更快地交付内容，同时保持品牌一致性。人工智能的进步，尤其是在自然语言处理（NLP）、生成模型和多模态内容生成方面，大大提升了AI所产文本、图像、音频和视频的质量与情境相关性，减少了人工劳动力，支持大规模的人类化内容创作。与边缘计算和语义通信的融合进一步增强了行业特定的内容工作流程。 主要市场驱动因素包括成本效率和运营意识：AIGC减少对庞大编辑团队的依赖，降低内容生产成本，并能快速响应趋势。生成个性化及本地化内容以满足特定受众，提高客户参与度，推动了营销、电商、媒体、教育和娱乐等行业的发展。此外，关于AI伦理和数据隐私的监管透明度增强，以及政府对数字创新的激励措施，加快了AIGC的采用。可持续的AI驱动内容生产相较传统方式环保效果更佳。遵循不断演变的法规框架促使企业增加投资，巩固了AIGC在全球的变革性作用。 内容类型洞察 文本在市场中占据领先地位，2024年全球收入占比为21. 6%，得益于自然语言处理的快速发展，支持数字平台和电商的清晰、情景感和人性化的大规模文本生成。相较传统方法，成本更低，OpenAI的GPT-OSS（2025年8月发布，采用Apache 2. 0许可）等工具具有出色的推理能力、在不同硬件（从GPU到边缘设备）上的高效部署、本地推理、定制化以及更好的隐私保护，支持无需依赖云端的AI工作流程。 视频内容预计将实现大幅增长，得益于AI模型简化了快速、低成本的视频制作和编辑过程，少人参与即可完成。多模态集成结合语音、视觉和动画支持个性化，符合品牌风格，结合实时分析和自动编辑，显著缩短生产时间并降低成本。在各行业对高质量、定制化视频的需求不断上升推动下，视频应用逐渐普及。例如，Pika Labs在2025年8月推出的Social AI Video iOS应用，能够从自拍照实现近实时高清生成，支持可定制的音频和表情，展示了快速、易用的AI视频制作方式。 部署洞察 云端在2024年占据最大收入份额，主要因其在快速AI模型试验、迭代和部署方面的灵活性，无需繁重的物理基础设施。高性能硬件、协作工具、资源高效配置以及AI驱动的自动化和安全措施，提升了工作流程和数据保护能力，使云端成为AI内容生成的首选。阿里云在2023年9月的全球峰会中推出了AI计算平台和服务，简化AI生命周期，促进训练与推理的加速，并支持大规模部署，通过与Red Hat OpenShift等合作，实现混合云整合。 混合部署预计将显著增长，通过将敏感数据留在本地，赋予组织数据控制权。混合环境提供工作负载灵活性，优化资源利用，确保IT基础设施的连续性。增强的集成与管理提升效率，同时降低纯云端或纯本地部署的风险，使混合方案在AI内容生成中具有战略意义。联想在2025年3月的MWC上宣布的混合AI设备（如ThinkEdge SE100服务器）也是此方向的典范，提供价格适中的边缘AI解决方案，整合云、边缘与本地技术。 技术洞察 大型语言模型（LLMs）在2024年占据最高收入份额，主要受自动化需求推动，用于提升效率、降低跨行业（如营销、金融、医疗和教育）的运营成本。LLMs能快速处理海量数据，用于内容生成、对话式AI和多语种翻译。云端部署支持其大规模拓展与灵活应用。整合公司（CLPS）的2023年7月推出的AIGC智能自动化解决方案，利用LLMs进行语义理解和推理，优化人才招聘，减少人力成本，计划未来扩展到金融和客户获取领域。 扩散模型预计将实现快速增长，因其训练稳定、能通过渐进噪声还原生成高细节、高质量图像。应用范围包括文本转图像、图像修复、超分辨率和编辑，可以满足多样化、逼真的内容需求。持续的改进目标是提升分辨率、理解情境和计算效率，适用于实时、资源有限的数字媒体、医学影像和虚拟环境中。例如，Meta在2024年10月推出的MarDini——与沙特国王阿卜杜拉大学合作开发的新一代视频扩散模型系列，支持复杂的视频任务（如帧插值与视频扩展），采用掩码自动回归和扩散架构，生成高分辨率、无缝的视频。 终端应用洞察 媒体与娱乐行业在2024年收入份额最大，受个性化、沉浸式体验的需求增长及AIGC在视频制作、动画和编程中的应用推动。媒体平台使用AI工具实现自动剪辑、剧本撰写和视觉特效，降低成本、缩短制作周期。伦理和监管问题促使行业采用负责任、透明的AI媒介方式。例如，爱奇艺在2023年8月推出的星罗平台，实现视频、文本和图片的自动生成，增强剧情理解和用户引导，已上线700多万件内容。 零售与电商行业未来预计会有显著增长，通过内容生产流程的优化，从几个月缩短到数小时的制作时间，以及采用自然语言系统带来的丰富互动，提高用户体验。AI驱动的分析工具追踪线上线下消费者行为，帮助零售商迅速发现并弥补运营和营销的空白。视频和视觉内容的高端AI工具丰富了营销手段，强化品牌差异。例如，Firework在2024年1月推出的AVAj—一款个性化、实时的虚拟购物助手，结合自主学习能力，提升用户参与与转化效果。 地区洞察 北美在2024年占据最大份额，收入份额为27. 6%，得益于对AI研发的重金投入、成熟的云基础设施和自然语言处理技术的不断突破。领先科技企业和技术导向企业推动创新，数据隐私法规的制定也保障了AI的责任使用。 美国市场强调利用AI实现营销优化、内容个性化和自动化新闻，得益于强大的风险投资，推动AI创业企业快速成长和创新。 欧洲AIGC市场增长得益于严格的数据保护法规，推动伦理AI与透明度，且多语种AI模型的发展满足多样语言需求。公私合作的创新中心推动了可扩展部署，特别是在媒体和创意产业中。 亚太地区拥有最高的复合年增长率（CAGR），得益于庞大的数字内容消费，广泛的互联网使用与移动普及。政府支持鼓励在电商、教育和娱乐等行业的AI应用。对创业企业的投资和实惠的AI服务也助推了广泛的解决方案采用。 主要公司洞察 AIGC的主要玩家包括微软、谷歌、OpenAI和Adobe。 OpenAI专注于开发安全、负责任的通用人工智能（AGI），强调模型对齐、实际应用和研发合作。在由非营利机构管控的利润上限机制下，推动GPT-5等创新，以及AI数据中心基础设施的扩展，秉持伦理和安全原则。 微软作为领先的科技公司，业务涵盖软件开发、云计算、AI和企业服务。产品组合包括生产力软件、智能云平台（Azure）和个人计算设备。微软大量投入AI研发，提供数字化转型工具，强调安全和可扩展的基础设施，支持全球开发者、企业和消费者。 近期发展 - 2025年9月：OpenAI推出Sora 2，一款先进的视频和音频生成模型，提高物理准确性、真实感和可控性，配备同步对话和音效。还推出了Sora iOS应用，实现个性化视频制作和混剪。 - 2025年7月：百度发布MuseSteamer（Turbo、Pro、Lite），一款可生成时长10秒、含音频视觉内容的AI视频生成器，提升企业效率。还升级搜索引擎，引入支持长问答、语音和图片搜索的AI增强搜索框。 - 2024年6月：Meta优化其生成式AI广告工具集，支持图片转视频、AI驱动的亮点提取、规模化统一品牌、交互式贴纸和虚拟服装试穿，结合AI模型实现更丰富的广告表现。 - 2024年3月：亚马逊云服务（AWS）与NVIDIA扩大合作，将NVIDIA的Blackwell GPU平台整合入AWS云基础设施，提升训练和推理的能力，应对万亿参数LLMs的需求，推动在医疗和生命科学领域的生成式AI应用，利用NVIDIA的BioNeMo基础模型支持AWS HealthOmics。 市场报告范围 本报告对全球AI生成内容市场从2021年至2033年的收入预测和趋势分析，按内容类型、部署模式、技术、终端应用和区域进行细分。