Технологія глибоких підробок (deepfake), яка базується на досягненнях штучного інтелекту, досягла такого рівня складності, що дозволяє створювати дуже реалістичні відео, на яких особи нібито говорять або роблять речі, яких насправді не говорили або не робили. Цей прорив ставить серйозні виклики для медіаіндустрії, оскільки все ускладнює завдання розпізнавання справжнього контенту від підробленого. Останні кілька років технологія глибоких підробок швидко розвивається. Те, що колись було вузькопрофільною або експериментальною можливістю, тепер стало широко доступним завдяки появі потужних моделей штучного інтелекту й простих у використанні інструментів. Ці інновації дозволяють створювати відео з потрясаючим візуальним і звуковим реалізмом, що ускладнює глядачам визначити, чи є побачене справжнім чи підробкою. Наслідки цього є дуже серйозними. У журналістиці та медіа довіра і репутація є фундаментальними цінностями. Якщо відео з глибокими підробками може переконливо зображати впливових осіб — таких як політики, знаменитості чи публічні діячі — у шахрайських або неправдивих діях, це може спричинити поширення дезінформації та громадського здивування. Це несправедливо може шкодити репутації окремих особистостей та організацій, тоді як неправдиві наративи швидко набирають популярності у соцмережах і цифрових платформах, підриваючи громадську дискусію. Фахівці в галузі штучного інтелекту, кібербезпеки та етики мас-медіа максимально насторожено спостерігають за швидким поширенням технології глибоких підробок.
Вони наголошують на нагальній необхідності створення надійних методів виявлення, які зможуть швидко і надійно ідентифікувати підроблений вміст. Ці засоби зазвичай використовують додаткові AI-методи для аналізу несумісностей у відео-артефактах, голосових патернах та контекстуальних аномаліях, що можуть свідчити про штучне походження матеріалу. Крім того, етичні питання, пов’язані з технологією глибоких підробок, вимагають розробки комплексних нормативів і правил. Політики, розробники технологій і медійні організації закликаються до співпраці у формуванні рамкових стандартів, які стримували б зловмисне використання глибоких підробок, одночасно дозволяючи легальні та корисні застосунки. Наприклад, у сферах розваг, освіти або творчих індустрій технологію можна використовувати конструктивно, не вводячи в оману і не шкодячи суспільству. Публічна освіта щодо існування й ризиків глибоких підробок також є важливою частиною відповіді. Підвищення медіаграмотності й обізнаності допоможе людям критично ставитися до цифрового контенту, заохочуючи їх перевіряти джерела й сумніватися в підозрілих матеріалах перед тим, як сприймати їх за правду. Підсумовуючи, розвиток технології глибоких підробок є одночасно технологічним досягненням і суспільним викликом. Можливість створювати переконливий аудіовізуальний контент становить ризики для цілісності інформації й довіри до медіа. Для подолання цих проблем потрібно скоординовані зусилля, що включають технологічні інновації, етичне регулювання, правову базу й освітні програми. Тільки за таких умов суспільство зможе мінімізувати загрози, які несе технологія глибоких підробок, і водночас скористатися її потенціалом для позитивних і творчих цілей.
Виникнення технології дипфейків: виклики та рішення для цілісності медіа
Bloomberg Компанія Micron Technology Inc, найбільший американський виробник пам’ятних чіпів, оприлюднила оптимістичний прогноз на поточний квартал, вказуючи, що зростаючий попит і дефіцит пропозиції дозволяють компанії встановлювати вищі ціни на свою продукцію
Згідно з недавнім дослідженням Boston Consulting Group (BCG), довіра провідних фахівців у сфері реклами до генеративного штучного інтелекту (ШІ) досягає безпрецедентного рівня.
Недавно компанія Google DeepMind презентувала AlphaCode — передову систему штучного інтелекту, створену для написання комп’ютерного коду на рівні, comparableному з людськими програмістами.
У міру швидкої еволюції цифрового середовища інтеграція штучного інтелекту (ШІ) у стратегії пошукової оптимізації (SEO) стала необхідною для успіху в Інтернеті.
Виникнення штучного інтелекту (ШІ) у модній індустрії викликало активні дебати серед критиків, творців і споживачів.
У сучасному швидкозмінному світі, де аудиторії часто важко приділяти час довгим новинним матеріалам, журналісти все частіше впроваджують інноваційні технології для вирішення цієї проблеми.
Технології штучного інтелекту революціонізують створення відеоконтенту, головним чином завдяки появі інструментів відеомонтажу, підтримуваних ШІ.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today