ოქროს აღმოჩენებმა ხელოვნურ ინტელექტში deepfake-ის ტექნოლოგია დაამწვანეს მოწინავე დონემდე, რაც გამორიცხავს მაღალი რეალისტური მყარი ვიდეოების შექმნას, რომლებიც ხშირად შეუძლებელია განარჩიე ჭეშმარიტ ვიდეოდან. ეს deepfake-ები საზოგადოებისადმი უფრო ხელმისაწვდომია, რაც სერიოზულ შეშფოთებას იწვევს მედიის ინდუსტრიისა და საზოგადოებისათვის. deepfake ვიდეოების გავრცელება დიდ გამოწვევებს სჩҙыნის ახალი ამბების და ინფორმაციის გავრცელებაში, რადგან ნამდვილობისა და ყალბის ჩარჩოები ბლირდება, ეს ზრდის დეზინფორმაციის და მავნე კამპანიების რისკებს. ეს საფრთხე იმედებს ზიანი უქმნის საზოგადოების სამოქალაქო მყარი ნდობას ჭეშმარიტი მედია წყაროებისთვის და ურთიერთობის გაუარესებას უწყობს ხელს. ტექნოლოგიის და მედიის ექსპერტები აფრთხილებენ deepfake ალგორითმების მზარდ ძალაზე, რომელიც convincingly დაადებს სახეებს ან manipulate-ებს ხმებს, რათა შექმნას სარწმუნო, მაგრამ ცილი რეპრეზენტაციიები. საფრთხე არ არის მხოლოდ არასწორი მასალის განზრახ შექმნა, არამედ უდიერად გაზიარებაც, რასაც დღესაც მივყავართ უნებართვო პირების გამო. ამ საფრთხეების მოგვარება საჭიროებს მრავალმხრივ სტრატეგიას: პირველ რიგში, აუცილებელია დინამიური და მოწინავე დადგენა-გამოცნობის ხელსაწყოების შექმნა და გამოყენება, რომლებიც AI და მასწავლებლობით გათვლით ამოცნობს ვიდეოების manipulation-ის ნიშნებს. თუმცა, ეს მეთოდები მუდმივად უნდა განივითარდეს deepfake ტექნოლოგიებთან ერთად, რაც მოითხოვს ულტრავადიდურ კვლევებს და თანამშრომლობას ტექნოლოგიების შემქმნელებს, მედია ორგანიზაციებსა და სამართალდამცავებთან. მეორეც, აუცილებელია ეთიკური რჩევების და სტანდარტების შექმნა და წესიერი წესების დამტკიცება სინთეზურ მედიის ხარისხის მართვისთვის. ეს სტანდאַרטები განსაზღვრავს მისაღებ გამოყენებას, ამაღლებს გამჭვირვალობას და ამცირებს მავნე ქცევებს. საზოგადოებრივი განათლების პროგრამებიც მნიშვნელოვანია, რათა დააჯერონ მოქალაქეებს კრიტიკული შეფასების უნარი და უზრუნველყოფენ მათთან ობიექტურ ინფორმაციას. მედიის სექტორისთვის ეს დიდი სირთულეა; ახალი ამბების ორგანიზაციებს საჭირო აქვთ უფრო მკაცრი ვალიდაცია და ჟურნალისტების სწავლება, რათა პასუხისმგებლობით იპოვონ და ივარაუდონ სხვა deepfake-ებს.
სკეპტიციზმისა და ვალიდაციის კულტურის ჩამოყალიბებით, მედია შეძლებს მცირედ ზიანი მიაყენოს დეზინფორმაციას და უსაფრთხოებას უზრუნველყოფს. მანამდე, მთავრობები და პოლიტიკოსები ისარგებლებენ გამოწვევებს, რომ გააკონტროლონ deepfake-ის გამოყენება, ბალანსი დაიცვან გამოხატვის თავისუფლების და მავნე დეზინფორმაციისგან დაცვის შორის. ზოგი რეგიონი უკვე შეიმუშავებს კანონებს მავნე სინთეზური მედიის წინააღმდეგ, თუმცა სრულფასოვანი გლობალური რეგულირებადი სტანდარტი ჯერ არ არსებობს. გარდა საფრთხეების, deepfake ტექნოლოგიით სარგებლობა სასიამოვნო პოტენციალსაც კი გ nivo უსრულებს, განსაკუთრებით დასაცავად, განათლებაში და შემოქმედებაში. ეთიკურად და გამჭვირვალი გზით გამოყენებული, ეს ტექნოლოგია შეუძლია დააჩინოს ისტორიული ფიგურები, გააფართოოს სიუჟეტების წარმოსადგენლობა და შექმნას ინტერაქტიული სწავლების გამოცდილებები. მთავარია ის, რომ სარგებელი გამოიყენოს, ხოლო აგრესი და ისარგებლოს მისი ბოროტად გამოყენების თავიდან ასაცილებლად. გასწრაფებულად მზარდი deepfake ტექნოლოგიის გამო უცნაური დაუყოვნებელი აუცილებელია საზოგადოების სწრაფი რეაგირება და ალტერნატიული მტკიცებულებები. ტექნოლოგიების შემქმნელთა, მედიის, განათლების, ხელისუფლების და საზოგადოების თანამშრომლობით შეუძლებელია ეფექტური პასუხების შექმნა. ტექნოლოგიური ინოვაციის და ეთიკური სიგნალის კომბინაციით აშკარად განიხილება deepfake-ის გამოწვევები და დავიც. da ინფორმაციის სანდოობა. როგორც ციფრული სამყარო ვითარდება, აუცილებელია მუდმივი დიალოგი და სტრატეგიული ნაბიჯები — როგორიცაა მედიის მცოდნეობის ხელშეწყობა, დადგენების კვლევის მხარდაჭერა, გამჭვირვალე ეთიკური სტანდარტების შექმნა და განსაზღვრული რეგულაციების შემოღება. საბოლოო მიზანია, რომ ტექნოლოგია წარმართოს სერზეც, ნდობაზე და არა მაცილებაზე და ბოროტებაზე.
.Deepfake ტექნოლოგიის განვითარება: გამოწვევები, ეთიკა და გადაწყვეტილებები დინამიური ეპოქაში
IBM-ის Watson Health AI მიაღწია მნიშვნელოვან შეფასებას სამედიცინო დიაგნოსტიკაში, მიაღწია 95 პროცენტიან სიზუსტეს სხვადასხვა კიბოს ტიპების გამოვლენაში, მათ შორის ფილტვის, მკერდის, prostata და კოლორექტალის.
ამ კვირის დასაწყისში ჩვენ მივმართეთ უფროს მარკეტინგებს AI-თვის გავლენის შესახებ მარკეტინგის სამუშაოებზე და მივიღეთ სხვადასხვა გულწრფელი პასუხები.
ვიდასტა სოციჰოლდმა სოციალური მედიის მართვაში მნიშვნელოვანი მიღწევა განახორციელა, ჩათგპტ ტექნოლოგიის ინტეგრირებით თავისი პლატფორმაში, რაც პირველი სარჩევია, რომელიც OpenAI-ის მოწინავე სამესამოთ საუბრის AI-ს ურიცხავს.
კომანდერიAI-მ სიგნალის დაფინანსების რაუნდში 5 მილიონი აშშ დოლარი მიიღო, რათა განავითაროს თავისი AI-დან მომუშავე გაყიდვების გონივრული პლატფორმა, რომელიც სპეციალურად განკუთვნილია ნაგვის ტრანსპორტირების ინდუსტრიისთვის.
Melobytes.com-მ შექმნა ინოვაციური სერვისი, რომელიც ეხმარება საინფორმაციო ვიდეოების შექმნას ხელოვნური ინტელიგენციის ტექნოლოგიის გამოყენებით.
ბენჟამინ ჰუი შეწყვიტა Lorelight-ის გამოყენება, გენერაციული ძიების ოპტიმიზაციის (GEO) პლატფორმა, რომელიც მიზნად ისახავდა ბრენდის თვალშისაცემობის მონიტორინგს ChatGPT, Claude და Perplexity-ში, შემდეგ ვიდრე გამოიკვეთა, რომ უმარტივეს ბრენდებს არ სჭირდებათ სპეციალიზებული ინსტრუმენტი AI ძიების გამო ხედვებთან დაკავშირებით.
რომერჯ სტენლი ანალიტიკოსები ამავდროულად ვ прогнозირებენ, რომ უახლოეს სამ წელიწადში ქლაუდისა და პროგრამული უზრუნველყოფის სექტორებში ხელოვნური ინტელექტის (AI) გაყიდვები სიდიდით 600%-ზე მეტს მიაღწევს და 2028 წლისთვის წლიური შემოსავალი ერთ ტრილიონ დოლარს გადააჭარბებს.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today