ディープフェイク技術がメディアの信頼性と信頼に与える影響
Brief news summary
AIによって進化したディープフェイク技術は、人間の画像と音声を融合させることで非常にリアルな偽映像を作り出します。もともとエンターテインメントや特殊効果のために開発されたこの技術は、AIの進歩とアクセスの広がりとともに、より一般的で説得力のあるものとなっています。この急増は、メディア業界にとって大きな課題をもたらしており、本物と操作された映像を見分けることが難しくなっており、公共の信頼を損ない、誤情報を拡散させる原因となっています。ディープフェイクは、政治や社会的関係、法的問題にも影響を及ぼし、虚偽の情報を広めたり評判を傷つけたりしています。専門家は、高度なAIによる検出ツールや倫理的ガイドライン、公共の教育の重要性を強調しており、メディアリテラシーの向上を図る必要性を訴えています。ディープフェイクの急速な拡大は、技術の進歩の速さと社会の準備状況との間にギャップがあることを浮き彫りにしており、情報の真実性と誠実さを守るための緊急の対策が求められています。これらのリスクに効果的に対処するには、メディア、テクノロジー企業、規制当局の連携と協力によって、有害な影響を責任を持って減らすための努力が必要です。ディープフェイク技術は、人工知能による高度な革新であり、非常にリアルな偽の映像を作成することがますます一般的かつ容易になっています。この進歩は、驚くべき技術的成果を示す一方で、特に映像の信頼性と真実性に大きく依存しているメディア業界にとって、複雑な課題やリスクを引き起こしています。ディープフェイクは、洗練されたアルゴリズムを用いて人間の外見や話し方を模倣し、映像内の人物が実際には言ったりしたりしていないことを言ったり行ったりしているように見せかけることができます。元々この技術は、エンターテインメントや特殊効果などの専門分野に限られていましたが、近年のAIの進歩や必要なツールの普及により、その利用が一般化されました。その結果、説得力のある操作済みメディアを制作するハードルは大きく下がっています。 ディープフェイクコンテンツの増加は、さまざまなプラットフォームで共有される情報の信頼性に深刻な脅威をもたらしています。メディア企業にとっては、真の映像とディープフェイクを見分けることが公衆の信頼を維持するために不可欠です。しかし、技術の進歩により、これらの偽造映像を見抜くのはますます難しくなっています。現実と区別がつきにくくなることで、ニュースソースへの信頼性が損なわれ、誤情報やフェイクニュースの拡散を助長し、偽情報キャンペーンを悪化させています。 専門家は、無制限にディープフェイクが拡散されることの 広範な影響について懸念を示しています。その影響は、ジャーナリズムやメディアだけにとどまらず、政治、社会の動き、個人の評判、法律手続きなどにまで及びます。例えば、操作された動画は、選挙期間中に誤ったストーリーを拡散したり、社会的混乱を引き起こしたり、有名人の信用を傷つけたりするために利用される可能性があります。 これらの問題に対応するためには、動画の真偽を確認できる高性能な検出ツールの開発と導入が喫緊の課題です。こうした技術には、AIや機械学習を活用し、不自然な点やデジタル署名を識別して操作の痕跡を見つけ出す手法が含まれます。メディアと技術企業の協力によって、こうした検出システムを運用に統合し、不信なコンテンツを迅速に識別できる体制を整えることが求められます。 さらに、専門家は、ディープフェイクの使用と拡散を管理・規制するための倫理規範や法的枠組みの策定を提唱しています。これらの措置は、創造性と表現の自由を尊重しながらも、偽情報による被害から個人や社会を守る必要性とのバランスを取ることを目的としています。公共教育も重要で、メディアの批判的な見方や評価能力を高め、潜在的なディープフェイクを見破る力を市民に身につけさせる取り組みが求められています。 ディープフェイク技術が引き起こす課題は、急速な技術革新が社会や規制の対応を追い越すという、より広い問題を象徴しています。AIを活用したこのような新しい技術は、創造性やコミュニケーションの可能性を広げる一方で、それに伴うリスクを管理し、予防策を講じる必要性も同時に生じさせています。 要するに、ディープフェイク技術の出現は、メディアの環境を変革し、信頼性や真実性の基準について関係者に再考を促しています。今後の道は明確です。検出技術の向上、倫理的ガイドラインの策定、そして公共の啓発活動を通じて、社会はこの技術の利点を活用しつつ、その潜在的な脅威から自らを守ることができるのです。人工知能の能力がさらに進化し続けるなか、その進歩に合わせて我々の取り組みも進化させ、真実と誠実さが情報伝達の核心であり続けるよう努めなければなりません。
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AI映像コンテンツモデレーションツールがオンラインのヘイトスピーチと戦う
ソーシャルメディアプラットフォームは、オンラインコミュニケーションの主要な手段として動画が増加する中、そのコンテンツの監視・管理のために人工知能（AI）をますます導入しています。これらのプラットフォームは、憎悪表現や有害な内容を効果的にフィルタリングし、安全で尊重されるデジタル空間を維持するという大きな課題に直面しています。AIによる動画モデレーションツールは、高度な機械学習や自然言語処理を駆使して、アップロードされた動画を体系的に分析し、攻撃的な言語、画像、行動を検出します。音声は文字起こしによってヘイトスピーチや脅迫を特定し、映像は暴力行為や憎しみの象徴、または不穏なシーンを確認し、行動や文脈の手がかりからハラスメント、いじめ、誤情報をフラグ付けします。この自動化された監視により、プラットフォームは膨大かつ継続的に流入するユーザー生成コンテンツをより効率的に管理できるようになります。 このAIの導入は、従来の人力によるレビューと比べて大きな改善をもたらしています。大量のコンテンツを人間だけで管理することは非現実的であり、遅延やポリシーの一貫性の欠如を引き起こす可能性があります。AIはほぼリアルタイムで分析を行い、有害なコンテンツの早期除去やフラグ付けを可能にし、広まる前に対処できます。 しかしながら、AIによる動画監視には重要な課題も存在します。文脈や文化的ニュアンス、意図を正確に理解することは難しく、表現や記号の意味は文化や状況によって異なるため、AIの憎悪内容と教育や芸術的表現の区別が複雑になります。さらに、皮肉や風刺、隠語といった人間には理解できる表現を機械が誤認識することもあり、過剰検閲や有害な内容を見逃すリスクもあります。訓練データに偏りがあると不公平なモデレーションを招き、一部のグループや意見に対して不均衡な取り扱いがなされることもあります。 これらの課題を解決するために、ソーシャルメディア企業は、より多様で文化的に配慮されたデータセットを用いたAIモデルの改良や、AI監視と人間の判断を組み合わせたハイブリッドな取り組みを進めています。この戦略は、効率性と精度のバランスを取りつつ、有害なコンテンツに迅速に対応しながら、表現の自由や文化的多様性も尊重することを目指しています。 AIによる動画モデレーションの導入は、ヘイトスピーチやフェイクニュース、オンライン上の有害行動と闘うための広がるデジタルガバナンスの潮流の一環です。プラットフォームが進化する中で、AIツールはより安全で包摂的なインターネットコミュニティの形成に向けた積極的な取り組みを象徴していますが、常に警戒心と透明性、倫理的配慮が不可欠です。 要約すると、AIによる動画コンテンツの監視は、有害なオンライン素材と戦うための重要な革新です。攻撃的なコンテンツを自動的に検出・除去することで、より安全なデジタル環境を促進します。ただし、文脈や文化的微妙さを正しく理解するには慎重かつ多面的なアプローチが必要です。AI技術の継続的な改善と人間の判断の連携により、ソーシャルメディアはヘイトスピーチや有害コンテンツからユーザーを守りつつ、尊重と活気のあるオンライン議論を促進できるでしょう。
米国、AIチップの輸出規制を再検討
方針の転換：長年にわたる規制強化の後、NvidiaのH200チップの中国への販売を許可する決定に対し、一部の共和党議員から反発が出ている。 ブルームバーグ 米国下院の共和党議員は、AI（人工知能）チップの輸出に対して武器販売と同様の議会による監視を求めており、トランプ政権がNvidia社のH200プロセッサを中国へ出荷するライセンスを進めていることに対し反対の声を上げている。 下院外交委員会の共和党議長ブライアン・マスト代表は金曜日、AI Overwatch法案を提案した。この法案は、AIチップの販売情報を議会に通知することを義務付けるものである。 草案によると、NvidiaのH200と同等またはそれ以上の性能を持つプロセッサはこの監視の対象となる。 議員たちは、提案された出荷を30日以内に共同決議で阻止できるようにし、米国の同盟国や中立国へのチップ輸出の際に「信頼できる」AI企業が免許の免除を受けられる仕組みも作る。 この法案は、米国下院の中国共産党特別委員会の委員長ジョン・ムーレナーをはじめ、ビル・ホイゼンガとダリン・ラフッドなどの共和党議員の支持を得ている。先週、ムーレナーは、トランプの中国へH200や類似のチップ輸出を許可した決定について、米商務長官ハワード・ルトニックにブリーフィングを要請した書簡を送るとともに、行政の説明責任を問いただした。 木曜日には、グレゴリー・ミーク下院議員率いる民主党議員グループが、自衛用の高度AIチップを中国やその他の関心国への販売を全面禁止し、海外のデータセンター構築企業のためのライセンス容易化を盛り込んだ独自のAIチップ法案を提案した。 これらの立法措置は、中国向けの高度チップ販売を規制する動きの一環であり、H200の承認からわずか1週間で、長年の米国輸出規制の強化路線からの大きな逆転を意味している。 H200チップは、現行ルールの下で中国が購入許可されている最も高性能な米国製チップであるH20に比べて約6倍の性能を持つと、進歩のための研究所の報告書は述べている。 この草案では、外務委員会や上院銀行委員会のメンバーが、チップの輸出量や最終用途のデータにアクセスできるようにし、監視を強化する。 また、軍事・情報・監視目的での使用を阻止するための証明や、敵対国への販売による米国消費者の供給不足を引き起こさないことの証明も義務付けられる。 2022年に米国が高度AIチップの販売を制限して以来、意図的に中国へこれらのチップを売ることに対するワシントンの支持はほとんどなかった。トランプ氏がより高度なH200のようなチップの輸出を中国に許可する決定は、議会の一部共和党から批判を呼んだものの、その反対は控えめだった。 先週の安全保障フォーラムで、デイブ・マコーマック上院議員は慎重な懸念を表明した。「私は懸念している……なぜそれが私たちの正しい道であるのか、はっきりしない。納得させてほしい、と私は質問し続けている。」 マコーマック氏は、AIチップを中国に売ることが、中国のチップメーカーの性能や品質の向上を遅らせるとする行政の主張に疑問を投げかけた。 「それが彼らの進歩をどのように遅らせるのか、私には全くわからないし、むしろ加速させる可能性の方が高いと感じている。中国は自国の独立した能力を開発するためにあらゆる手を尽くしており、アメリカの立場は、私の意見では、可能な限りリードを維持するための努力をすべきだ。」
AIが2025年に5万件を超えるレイオフの原因に—その業界で主要な企業と削減理由をご紹介
人工知能によるリストラが2025年の就労市場を席巻し、大手企業が数千人規模の人員削減を発表、AIの進展によるものとされています。コンサルティング会社のChallenger, Gray & Christmasによると、今年アメリカではAIに起因する解雇は約5万5000件にのぼっています。2025年全体では117万人の解雇が報告されており、これは2020年のコロナ禍で発表された220万人以来の大規模な数字です。10月には15万人以上が解雇され、その後11月には7万人超が人員整理され、そのうち6000件以上でAIが関与しているとされています。 インフレや関税の上昇といった経済的圧力により、企業はコスト削減策を模索し、AIは短期的な解決策として魅力的に映っています。マサチューセッツ工科大学の調査によると、AIは米国の職の11
パープレキシティSEOサービス開始 – NEWMEDIA.COMの主要AEOエージェンシーがブラン…
RankOS™は、Perplexity AIや他の回答エンジン検索プラットフォーム上でのブランドの可視性と引用数を向上させるために設計された、独自のフレームワークです。 ニューヨーク州ニューヨーク、2025年12月19日（グローブニュースワイヤ） — NEWMEDIA
エリック・シュミットのファミリーオフィスが22のAIスタートアップに投資
この記事のオリジナル版は、ロバート・フランク記者が執筆したCNBCのInside Wealthニュースレターに掲載されており、これは高所得者層の投資家や消費者向けの週刊リソースです。今後の号を直接受け取りたい場合は、購読することが可能です。Googleの元CEOで億万長者のエリック・シュミットは、その人工知能に関する予測と警告の数々から「AIのささやき手」というニックネームを得ています。舞台裏では、シュミットのファミリーオフィスが多くの私募人工知能スタートアップに積極的に投資しています。ヒルスパイアとして知られるシュミットのファミリーオフィスは、2021年以降、独占的な私たちのデータによると、2019年以降に22社の私募AI企業に投資してきました。過去一年間だけでも、ヒルスパイアはAIスタートアップへの投資を13件行い、シュミットの総スタートアップ投資額の75%以上を占めています。これらの投資の正確な金額は公開されていないため、各企業への正確な貢献額を特定するのは難しいですが、いくつかは以前支援した企業のフォローオンラウンドでした。それでも、シュミットが2019年以降支援した22社の資金調達総額は、Fintrxのデータによると50億ドルを超えています。 彼のポートフォリオには、Anthropic、Holistic AI、SandboxAQなどの著名なAIスタートアップのほか、スイスのスタートアップOprimlやAltera、Inworld AIなどの小規模な企業も含まれます。シュミットは人工知能の擁護者としてもリーダー的存在となり、『AI時代』という著名な書籍をヘンリー・キッシンジャーやダニエル・ハッテンロッカーと共著しています。また、AIの潜在的リスクについても積極的にコメントしています。2022年後半のABCニュースのインタビューでは、シュミットは「コンピューターがすべてを学習し、習得できるようになると、それは危険なポイントだ。システムが自己改善できるようになったときは、電源を切ることも考えなくてはならない」と警告しました。最近のフォーブスの報道によると、ヒルスパイアはビデオやSNSに焦点を当てたAIスタートアップのフーグリーにも投資しており、そのウェブサイトは「AIと動画の力を通じて人々のつながり方を革新することを使命としている」と述べています。シュミットはテクノロジー界で著名な人物ですが、AIに関心を持つファミリーオフィスは彼だけではありません。UBSの調査によると、人工知能はファミリーオフィスにとって最も重要な投資テーマの一つとなっています。調査対象のファミリーオフィスの78%は、今後2〜3年以内にAIへの投資を計画しており、これはどの投資カテゴリよりも高い割合です（UBSグローバル・ファミリー・オフィス・レポートより）。以下に、ヒルスパイアのAIスタートアップ投資の一覧を示します。ジョン・ランパルスキー | ゲッティイメージズ
マーケティングの未来ブリーフィング： なぜ「ちょうど十分」がジェネレーティブAIにとってマーケター…
ヘッドラインは、ディズニーがOpenAIに10億ドルを投資したことに焦点を当て、その理由としてGoogleを選ばなかった背景や、Googleを著作権侵害で訴えている事情についても推測している。これらの疑問も重要だが、マーケターにとってより本質的な問題は、この提携がコンテンツ、広告、オーディエンスの注意力の未来の経済性について何を明らかにしているかだ。ディズニーは、より優れたクリエイティブコンテンツを作るためではなく、平均的なクリエイティブ作業を大規模に展開できるようにするために、OpenAIと提携した——これは非常に重要な区別である。 復習すると、ディズニーはマーベル、ピクサー、スター・ウォーズ、古典的なカタログのキャラクター計200以上をOpenAIの生成システム（例：SoraやChatGPTの画像ツール）にライセンス供与した。見返りに、ディズニーはエクスクルーシブなパートナーシップの株式を取得した。金額の規模が話題になったが、真の通貨はディズニーの知的財産である。 OpenAIは、排他的なコンテンツへのアクセスを得ることで、ユーザーのエンゲージメントと粘着性を高めている。馴染みのあるキャラクターは、感情的なつながりを引き出し、一般的なAIの出力では再現できない感情を喚起し、ユーザーがコンテンツに留まり、試行錯誤し、創造を続けることを促す。ディズニーにとってこの動きは、即時の収益獲得ではなく、戦略的なポジショニングである。IPの収益化を時期と外観をコントロールすることで行ってきた百年にわたるやり方から、今やキャラクターを、スピード、規模、反復に最適化されたシステムに埋め込む方向へと変化させている。 マーケターはここで一呼吸置くべきだ。生成AIはしばしば、より速く、低コストの制作ツールとみなされるが、これは意味の循環の根底にある変化を見過ごしている。ブランドコンサルティング会社Iconicの共同創設者ジェームズ・カークハムによると、キャラクターが生成システムに埋め込まれると、「イベントベース」から「環境的」へと変質し、どこにでも現れ、どんなトーンでも、さまざまなコンテンツと隣り合わせに現れるため、展開のスピードと頻度が増すという。 この規模は魅力的だが、一方で不安定さももたらす。カークハムは、低品質なAI出力の方が問題だと警告しているのではなく、「程々で十分」なクリエイティブが大量生産されること、その正規化こそがより大きな脅威であると指摘する。Soraのようなプラットフォームは、従来のクラフトマンシップに基づく注意を引かずとも、最小限の注意を引きつけやすくしている。これにより観客はより少ないものに慣れ、コンテンツが予測可能、ノイズだらけ、単調になり、ブランドやエージェンシーがかつて競ったオリジナリティや判断力の高いコンテンツのプレミアム層が崩壊する。 ブランド資産の価値は伝統的に、権威や意図を補強する意図的なストーリー展開、すなわちコンテキストから来てきた。生成システムはこれらの制約を取り払い、コンテキストをオプション化し、頻度を高めながらも特異性を失わせる。こうした動きは、「程々で十分」な経済への道を開くリスクがある。 ブランドは、どの仕事に投資や人的判断を惜しむべきか、そしてどの仕事は廃棄できるのかを批判的に判断しなければならない。AI生成コンテンツに対する批判は、それが定型的で合成的な「AIスロップ（お粗末な生成物）」であることを指摘するが、その背後にある経済メカニズムを見落としている。生成AIは、「観るに値する」コンテンツのハードルを下げ、最小限の注意だけを引きつける、実質的なストーリーテリングや特徴的な内容ではなく、フィードを動かし続けるための機能的なコンテンツを生み出している。 この規模拡大は、意識せぬまま観客の期待を引き下げる再教育となる。コンテンツはより交換可能でノイズだらけになり、従来ブランドやエージェンシーが創造性を発揮していたプレミアム層が薄まり、その結果、デフォルトの美意識も形成されつつある。したがって脅威は、品質の低さではなく、巨大な規模の有能なクリエイティブが標準的な美的基準を確立してしまうことだ。 ブランドは戦略的に二つの選択を迫られる。一つは、キャラクターを高速、適応性の高い使い捨ての環境用資産と見なして扱うこと。もう一つは、それらを稀少で意図的な文化的シンボルとして維持すること。両者を同時に実現するのは難しい。キャラクターが環境に溶け込み、文脈を持たず無限に生成されると、それらは所有権と権威を失い、「ミーム」のように広まってしまうのだ。カークハムは、ブランドは今すぐにでも境界線を設定しなければならないと強調している。さもないと、意味の再獲得は非常に難しくなるからだ。 この背景は、広告経済の変化を促す。歴史的に、テクノロジープラットフォームがテレビ広告の予算をより多く取り込めなかった一つの壁は、コンテンツの経済性にあった。テレビクオリティの番組制作はコストが高く、遅く、文化的に自動化プラットフォームと乖離している。ストリーミングもこれらのコストを引き継いでいる。 しかし生成AIはこの動きを一変させる。視聴習慣が、人的労力よりも規模最適化されたAI生成コンテンツに向かうならば、コンテンツは商品化され、経済性はクラウドコンピューティングに近づいていく。成功は、最高峰の作品によるものではなく、どれだけ効率的に視聴者の時間を占められるかにかかる。 一日の中で2時間の視聴をするにあたり、2時間の高品質なストーリーテリングは必要なく、最低限の注意を引きつけるスムーズで観やすいコンテンツさえあれば良い。この要件はすでに生成システムによって実現されており、さらに向上している。もしプラットフォームが、視聴時間の大部分をAI生成コンテンツに移し、視聴者シェアに応じた広告予算を要求するならば、それは従来テレビに割り当てられてきた予算を解放する可能性を秘めている。 このモデルの導入だけでも第一の効果だが、もっと深刻なのはブランドの意味の再定義である——結果から入力へとシフトするのだ。「程々で十分」な経済は、親しみやすいブランド要素を活用し、大量の平均的コンテンツを正当化している。 重要な数字をいくつか: - 2025年の最初の9ヶ月で、プラットフォームXの売上高は20億ドルに達した - キム・カーダシアンのSkims TikTokライブショッピングはピーク時に30,000人の視聴者を集めた - 2029年、アカデミー賞の独占放送権がABCからYouTubeに移る - OpenAIのAIモデルトレーニングと運用支援のために、1,000億ドル規模の資金調達目標 最近の注目記事: - Metaは中国からの大規模な広告詐欺を容認しつつ、数十億ドルの収益を維持（ロイター） - OpenAIはAI開発資金として最大1000億ドルの調達を検討（The Information） - キム・カーダシアンのSkimsが米国の買い物シーンでTikTokライブの重要性を高め、ピークで30,000人の視聴者を動員（ブルームバーグ） - 2029年から2033年まで、アカデミー賞はYouTubeだけで放送される予定で、従来のテレビからの視聴習慣の変化を反映（Axios） 最近の報道のポイント: - PinterestがtvScientificを買収し、パフォーマンス重視のコネクテッドTV広告への本格参入を示唆 - YouTubeは、視聴時間と動画視聴に基づくテレビ広告予算獲得を目指し、販売戦略を進化させている - Ebiquityの新たなマーケティング効果担当役員就任は、指標重視から意味と意思決定重視への流れを示す - NBAはスポンサー獲得や成長の勢いを背景に、ヨーロッパ展開を拡大している 結論として、ディズニーとOpenAIの提携は、コンテンツ経済、ブランドの意味付け、広告戦略において変革の兆しを示している。これは、スケーラブルで「程々の」AI主導コンテンツへの移行を意味し、伝統的なクリエイティブ技術やブランド制御に挑戦する動きだ。マーケターはこれらの変化を見据え、自社ブランドを戦略的に位置づける必要がある。
Salesforceのデータが示す、AIとエージェントが牽引する過去最大の3366億ドルのサイバー…
セールスフォースは、2025年のサイバーウィークショッピングイベントに関する詳細なレポートを発表し、15億人を超える世界中の購買者からのデータを分析しました。調査結果によると、前年と比べて世界全体の売上が7％増加し、3366億ドルに達し、この重要なホリデー期間中の電子商取引活動の拡大を示しています。米国では、売上が5％増の796億ドルとなり、サイバーウィークが国際市場の小売収益に持続的な影響を与えていることを裏付けています。これは、消費者の習慣の変化やオンラインショッピング技術の進歩によるものです。 このレポートの重要な洞察の一つは、人工知能（AI）や自動化エージェントがサイバーウィーク中の消費者の購買行動に大きな影響を与えていることです。パーソナライズされた商品推奨や会話型のバーチャルカスタマーサービスなどのAI搭載機能は、約670億ドルの売上を生み出し、週全体の取引の約20％を占めました。この傾向は、個々の嗜好に合わせたAI強化されたショッピング体験への大きなシフトを示しています。 セールスフォースの独自プラットフォームであるAgentforce Commerceは、この需要増加に対応し、サイバーウィーク期間中に6100万件の注文を処理し、稼働率は100％を維持。消費者にとってスムーズな買い物体験を提供するとともに、小売業者の運営も安定させました。このパフォーマンスは、AIの小売インフラへの導入が進むにつれて、効率性と顧客エンゲージメントを高め、商品発見を簡素化し瞬時のサポートを実現していることを示しています。 2025年の結果は、小売業界全体にとっても重要な示唆を提供しています。AIや自動化は、オムニチャネル戦略の中心となり続ける見込みで、小売業者はこれらの技術への投資を継続し、顧客期待に応え、コンバージョン率を向上させ、成長を促進するでしょう。さらに、経済の不確実性の中でも売上の持続的な増加は、オンラインプラットフォームの強化により、魅力的で効率的なショッピング体験が創出されているおかげで、ピークシーズンにおける消費者支出が堅調に推移していることの証左です。 今後の展望としては、AIが個人化のさらなる向上、在庫管理の最適化、より応答性の高いサポート提供を通じて、電子商取引の革新を促進し、顧客ロイヤルティや生涯価値の向上を後押しする可能性を強調しています。セールスフォースの見解は、AIやエージェントシステムが消費者とブランドの関係を再構築し、新たなビジネスチャンスと課題をもたらすデジタル技術の重要な役割を確証しています。 要約すると、2025年のサイバーウィークの主要なトレンドは次の通りです。 - 世界全体の売上が7％増の3366億ドルに達し、米国の売上は5％増の796億ドル。 - AIとエージェントが約670億ドル、全取引の20％に影響を与え、先進的なパーソナライズとエンゲージメントを実現。 - セールスフォースのAgentforce Commerceは、6100万件の注文を完璧に処理し、稼働率を維持。堅牢な技術パフォーマンスを証明。 データ駆動型AIソリューションの導入は、小売業界の形態を変革し、ショッピング体験を向上させ、サイバーウィークのような主要な商業イベントで大きな売上増を促進しています。業界関係者は、これらの洞察を活用し、変化し続けるデジタル経済の中で適応と成長を図ることが推奨されます。 詳細については、セールスフォースの公式2025年サイバーウィークリポートをinvestor
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