Pastaraisiais metais sparčios dirbtinio intelekto (DI) pažangos pakeitė daugelį kasdienio gyvenimo aspektų, įskaitant naujienų kūrimą ir vartojimą. Ryški naujovė – DI generuojamų naujienų vaizdo įrašų proveržis, kuris plinta internete. Šie vaizdo įrašai, sukurti naudojant pažangias algoritmus, pateikia realistišką vaizdinę ir garsinę medžiagą, dažnai imituojančią profesionalių naujienų laidos stilių ir toną. Nors DI generuojamos naujienos siūlo privalumų, tokių kaip greitesnis pranešimų pateikimas ir daugiakalbis turinys, jos sukėlė didelį susirūpinimą žiniasklaidos ekspertų, faktų patikrinėjimo specialistų ir viešosios nuomonės reikštuvų tarpe, dažniausiai dėl melagingos informacijos sklaidos ir pasitikėjimo legitimiomis naujienų šaltiniais mažėjimo. DI generuojami naujienų vaizdo įrašai gali sukurti itin įtikinamus melagingus pranešimus, manipuliuodami vaizdais, garsais ar pasakojimais, kad jie atrodyti patikimi. Kai šie įrašai plinta plačiai socialiniuose tinkluose ir kituose interneto kanaluose, jie gali formuoti viešąją nuomonę, skleisti sąmokslo teorijas ir trikdyti socialinę sanglaudą. Kritikai teigia, kad ši DI sukurto turinio banga susiliejusi su tikros žurnalistikos ir fikcijos riba tampa neaiški. Automatizuotos sistemos, greitai kuriant turinį, dažnai apeina tradicinius žurnalistikos standartus, tokius kaip faktų tikrinimas ir redakcinė priežiūra, todėl žiūrovams yra sunkiau atskirti tikrą informaciją nuo išgalvotos. AI generuotų vaizdo įrašų sudėtingumas sparčiai didėja naudojant giluminio apgaulės (deepfake) technologijas, kurios derina mašininio mokymosi ir kompiuterinės vizijos galimybes, kuriant realistiškus avatarus, balso imituojimus ir vaizdus, vaizduojančius žmones sakant ar darant ką nors, ko jie iš tikrųjų nėra. Šios technologijos padarinius galima vertinti kaip reikšmingus: dezinformacijos kampanijos gali įtakoti rinkimus, skleisti pavojingas medicinos melagienas ir skatinti neramumus.

Politikai, technologijų įmonės ir pilietinė visuomenė stengiasi spręsti šiuos iššūkius kuriant deteikcijos įrankius, taikant griežtesnes sintetinių medijų reguliavimo priemones ir skatinant žiniasklaidos įsisąmoninimą, siekiant kritiškai vertinti informaciją. Kai kurios technologijų įmonės daug investuoja į patikrinimo sistemas, gebančias iš anksto pažymėti DI sukurto vaizdo ar vaizdinės medžiagos įrašus, prieš jiems išplitant plačiai. Socialinės žiniasklaidos platformos jau jaučia spaudimą gerinti turinio moderaciją, kad būtų suvaldyta greita klaidinančios sintetinės medijos sklaida. Tačiau, nes su DI technologijos nuolat tobulėja, taip pat turi tobulėti deteikcijos metodai, kad jie išliktų veiksmingi. Tuo pačiu metu žurnalistai ir naujienų organizacijos siekia atsakingų būdų integruoti DI kaip pagalbinę priemonę, o ne pakeisti žmogiškąjį darbą. DI gali padėti analizuoti duomenis, automatizuoti rutininius darbus ir patobulinti pasakojimą interaktyviomis grafikos priemonėmis. Skaidrumas apie DI vaidmenį naujienų kūrime yra būtinas, norint išlaikyti žmonių pasitikėjimą. DI generuojamų naujienų vaizdo įrašų atsiradimas atskleidžia platesnį skaitmeninės informacijos iššūkį: kaip technologia tobulėja, taip auga ir būdų skleisti melagingą turinį įvairovė. Šį klausimą spręsti būtina taikant holistinį požiūrį, apimantį technologinius sprendimus, reguliavimo priemones, visuomenės švietimą ir tarpsektorinį bendradarbiavimą. Apibendrinant galima pasakyti, kad DI generuojamų naujienų vaizdo įrašai yra technologinis proveržis su transformaciniu potencialu žiniasklaidai, tačiau jie taip pat kelia rimtų pavojų dėl melagingos informacijos sklaidos ir pasitikėjimo mažėjimo. Nors ši iššūkis yra sudėtingas, jį galima įveikti dėmesingumu, inovacijomis ir etišku technologijų vystymu bei žurnalistika. Bendromis pastangomis visuomenė gali pasinaudoti DI teigiamomis galimybėmis kuriant naujienas ir tuo pačiu metu sumažinti jos žalingą poveikį.