AI-generirane slike i tekstovi postaju sve neprepoznatljiviji od verzija koje su stvorili ljudi. AI-generirane slike i lica često se zamijene za ljudske kreacije, a AI-generisani humor postiže istu razinu angažmana kao ljudske šale. Međutim, postoji uobičajena pristrasnost prema AI umjetnosti; kada ljudi znaju da je umjetničko djelo generirano od strane AI, ocjenjuju ga nižeg kvaliteta. Generativni jezički modeli (LLM), kao što su OpenAI-jev GPT-3 i Meta-in Llama 2, napreduju ka kreiranju teksta na nivou čovjeka. Ovi modeli generiraju tekstove koji oponašaju ljudsko pisanje, a neki su neprepoznatljivi od ljudskih tekstova. Ipak, tvrdi se da AI nema kreativnost potrebnu za stvaranje visokokvalitetne poezije, budući da poezija zahtijeva kreativnost i značenje izvan trenutnih AI kapaciteta. Uprkos tim izazovima, AI je postigao značajan napredak u generiranju poezije, često proizvodeći visokokvalitetne radove. Ipak, ne-eksperti se muče da razlikuju AI-generiranu poeziju od ljudski pisanih, jer mogu koristiti različite kriterije. Istraživanje pokazuje da ne-eksperti čitaoci nisu mogli pouzdano razlikovati AI poeziju od ljudske poezije. Poezije generirane bez ljudske intervencije često su ocjenjivane kao djelo ljudi. Prisutna je pristrasnost gdje ljudi niže ocjenjuju AI-kreirane pjesme od ljudskih kada su informisani o AI porijeklu, naglašavajući nesklad između percepcije i stvarnog kvaliteta. Dva eksperimenta istražila su prepoznatljivost i kvalitet AI-generirane poezije.

U Studiji 1, 1, 634 učesnika procjenjivalo je pjesme deset poznatih pjesnika i AI-napisane pjesme u njihovom stilu. Učesnici su se mučili da ispravno identifikuju AI pjesme, često ih zamjenjujući za ljudske, što ukazuje na oslanjanje na pogrešne heuristike. Rezultati Studije 1 pokazali su da su AI pjesme često pogrešno identificirane kao ljudske, ističući pristrasnosti i zablude učesnika. Analiza modela sugerirala je da određene karakteristike pjesme, poput rime i broja stihova, utiču na prosudbe učesnika, otkrivajući pogrešne heuristike budući da AI pjesme često zadovoljavaju ove strukturne kriterije bolje od ljudskih pjesama. Studija 2 uključivala je 696 učesnika koji su ocjenjivali kvalitet poezije kroz nekoliko dimenzija. AI-generirane pjesme dosljedno su dobijale više ocjene od ljudskih pjesama, osim kad su učesnici bili informisani o AI autorstvu što je dovelo do nižih ocjena. Uprkos prepoznavanju kvaliteta AI-generirane poezije, učesnici su pokazali pristrasnost u korist ljudskog autorstva kada su informisani. Analiza je pokazala da percepcije AI pjesama utiču očekivanja i estetske preferencije. Eksperimenti ukazuju da AI-generirana poezija postiže visoke nivoe kvaliteta i autentičnosti u odnosu na ljudsku poeziju, izazivajući prethodna shvatanja o ograničenjima AI. Dok stručnost ili prethodno iskustvo s poezijom nisu poboljšali sposobnost učesnika da razlikuju AI i ljudske pjesme, studije sugeriraju da zablude o AI kapacitetima i dalje postoje. Eksperimenti naglašavaju značajan napredak u generativnim AI modelima i ističu stalni nesklad između tehnoloških kapaciteta i javne percepcije. Učesnici su AI-generirane pjesme ocijenili višim na estetskim dimenzijama, pokazujući pomak u AI zanatstvu. Kako AI-generirani tekstovi postaju uobičajeniji, očekivanja i percepcije će vjerovatno evoluirati, potencijalno se usklađujući bliže sa pravim AI sposobnostima.