AI દ્વારા બનાવવામાં આવેલી છબીઓ અને લખાણો માણસ દ્વારા રચાયેલી આવૃત્તિઓથી વધુ ને વધુ આગવી અંતર געפֿવી રહી છે. AI પેઈન્ટિંગ્સ અને ચહેરાઓને ઘણી વાર માનવ બનાવટ તરીકે ભૂલથી માનવામાં આવે છે, અને AI દ્વારા ઉત્પન્ન હાસ્ય માનવ જોક સાથે જોડાણમાં મેળ ખાતો હોય છે. તેમ છતાં, AI કળા સામે સામાન્યાંતરે એક પૂર્વગ્રહ છે; જ્યારે લોકો જાણે છે કે કોઈ શિલ્પ AI દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું છે, ત્યારે તેઓ તેને ગેરકચરા ગુણવત્તાવાળા તરીકે માને છે. જેનરેટિવ લેંગ્વેજ મોડલ્સ (LLMs), જેમ કે ઓપનAIનું GPT-3 અને મેટાનું લ્લામા 2, માનવ સ્તરના લખાણનું સર્જન તરફ આગળ વધતી જઈ રહી છે. આ મોડલ્સ એવા લખાણ ઉત્પન્ન કરે છે જે માનવ લેખનની નકલ કરે છે, જેમાં કેટલાક કાળજ્‌ય વિના માનવ લખાણ જેવાનાં હોય છે. તેમ છતાં, એવી દલીલ કરવામાં આવે છે કે AI પાસે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળું કાવ્ય ઉત્પન્ન કરવાની કૃતિ નથી, કારણ કે કાવ્ય રચનામાં AIની હાલની ક્ષમતા કરતા આગળની કૃતિ અને અર્થમયતાનો સમાવેશ થાય છે. આ પડકારો છતાં, AI કાવ્ય ઉત્પન્ન કરવામાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરી છે, જે ઘણી વાર ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળાં કામ ઉત્પન્ન કરે છે. എന്നാല്, નિષ્ણાંતને AI રચિત કવિતાઓ અને માનવ લખેલી કવિતાઓ વચ્ચે તફાવત કરવાનો સફર નથી, કારણ કે તેઓ વિવિધ માપદંડોનો ઉપયોગ કરી શકે છે. શોધ દર્શાવે છે કે નિષ્ણાંતો AI કવિતાઓ અને માનવ કવિતાઓ વચ્ચે વિશ્વસનીય રીતે તારણ કરી શકતા નથી. માનવ ઇનપુટ વિના ઉત્પન્ન થયેલી કવિતાઓ ઘણી વાર માનવ રચિત માનવામાં આવે છે. એક પૂર્વગ્રહ છે જ્યાં લોકો AI ઉત્પાદિત કવિતાઓને માનવ સમકক্ষ કરતાં ઓછું મૂલ્યાંકન કરે છે જો તેમને AI મુળ વિશે જાણ કરવામાં આવે, જે માન્યતા અને વાસ્તવિક ગુણવત્તા વચ્ચેનો તફાવત દર્શાવે છે. AI-રચિત કવિતાની ઓળખ અને ગુણવત્તા શોધતી બે પ્રયોગો કરવામાં આવ્યા.

અભ્યાસ 1 માં, 1, 634 ભાગ લેનારા મહાન કવીઓ અને તેમના શૈલીની AI લખાણની કવિતાઓને મૂલ્યાંકન કર્યું. ભાગ લેનારાઓએ AI લખાણની કવિતાઓને યોગ્ય રીતે ઓળખવામાં નિષ્ફળતા મેળવી, જે ખામીદાર હ્યુરીસ્ટિક્સ પર આધાર રાખનારું દર્શાવે છે. અભ્યાસ 1ના પરિણામોએ દર્શાવ્યું કે AI કવિતાઓ ઘણી વાર માનવીય માનવામાં આવી, જે ભાગલેનારાઓની પૂર્વગ્રહો અને ખોટી દમણીઓ દર્શાવે છે. મોડલ વિશ્લેષણ સૂચવે છે કે કવિતાની લાક્ષણિકતાઓ, જેમ કે કાફિયા અને પંક્તિઓની સંખ્યા, ભાગલેનારા લોકોને શ્રેણીબદ્ધ કરવા પ્રભાવિત કરે છે, જે ખામીદાર હ્યુરીસ્ટિક્સ દર્શાવે છે કારણ કે AI કવિતાઓ આ માળખાગત માપદંડોને હકીકતમાં માનવ لکھાણ કરતાં વધુ સારી રીતે સંભાળે છે. અભ્યાસ 2માં 696 ભાગ લેનારાઓએ અનેક પરિમાણોમાં કવિતાની ગુણવત્તાનો મૂલ્યાંકન કર્યું. AI ઉત્પન્ન કવિતાઓ સતત માનવ દ્વારા સર્જિત કરતાં વધુ રેન્ક પ્રાપ્ત કરી, સિવાય જો ભાગ લેનારાઓને AI લેખક વિશે માહિતી આપવામાં આવી, તો તે ઓછું મૂલ્યાંકન કર્યું. AI ઉત્પન્ન કવિતાની ગુણવત્તા માન્ય જાણતું, ભાગ લેનારાઓએ માહિતી આપતા AI લેખન વિશેની પૂર્વગ્રહ દર્શાવ્યા. વિશ્લેષણ દર્શાવ્યું કે AI કવિતાઓની જ્ઞાન રુચિઓ દ્વારા પ્રભાવિત થાય છે. આ પ્રયોગો સૂચવે છે કે AI દ્વારા રચિત કવિતાઓ ઉચ્ચ સ્તરની ગુણવત્તા અને માન્યતા પ્રાપ્ત કરે છે, જે AIની મર્યાદાઓ સંબંધિત પૂર્વગામોમાં પડકાર આણી લાવે છે. જ્યારે કવિતા સાથેનો નિષ્ણાંત અથવા અનુભવ ભાગ લેનારાઓની ઘરના કાવ્યલેખને ઓળખવામાં સહાય કરતો નથી, આ અભ્યાસો સૂચવે છે કે AI ક્ષમતાઓ વિશેની ખોટી દમણીઓ ચાલુ રહે છે. આ પ્રયોગો જનરેટિવ AI મોડલ્સમાં નોંધપાત્ર વિકાસને ઉમટાવે છે અને તકનીકી ક્ષમતાઓ અને જન સામાન્ય માન્યતાઓ વચ્ચેનો પ્રક્રિયા દર્શાવે છે. ભાગ લેનારાઓએ AI-રચિત કવિતાઓને સૌંદર્ય પરિમાણોમાં વધુ ઊંચું મૂલ્યાંકન આપ્યું, AI કૌસલ્યમાં ફેરફાર દર્શાય છે. AI-રચિત લખાણોને વધુ સામાન્ય બનતાં, અપેક્ષાઓ અને માન્યતાઓ કદાચ AIની વાસ્તવિક ક્ષમતાઓ સાથે વધુ નજીક જોડાય છે.