AI-generirane slike in besedila postajajo vse težje ločljiva od tistih, ki so jih ustvarili ljudje. AI-pripravljene slike in obrazi so pogosto zamenjani za človeško delo, humor ustvarjen s pomočjo AI pa dosega enako angažiranost kot človeški šali. Kljub temu pa obstaja pogosta pristranskost proti AI umetnosti; ko ljudje vedo, da je umetnina AI-generirana, jo ocenijo kot manj kakovostno. Generativni jezikovni modeli (LLM), kot sta OpenAI-ev GPT-3 in Meta-jev Llama 2, napredujejo k ustvarjanju besedil na ravni človeških. Ti modeli generirajo besedila, ki posnemajo človeško pisanje, pri čemer so nekatere skoraj nerazločljive od človeških besedil. Kljub temu se trdi, da umetna inteligenca nima ustvarjalnosti, da bi proizvedla kakovostno poezijo, saj poezija zahteva ustvarjalnost in pomen, ki presegata trenutne zmogljivosti AI. Kljub tem izzivom je AI dosegel znaten napredek pri generiranju poezije, pogosto ustvarjajoč visoko kakovostna dela. Vendar imajo ne-strokovnjaki težave pri razlikovanju AI-generiranih pesmi od tistih, ki so jih napisali ljudje, saj lahko uporabljajo različna merila. Raziskave kažejo, da ne-strokovni bralci niso mogli zanesljivo ločiti AI poezije od človeške poezije. Pesmi, ustvarjene brez človeškega vnosa, so bile pogosto ocenjene kot človeško avtorsko delo. Prisotna je pristranskost, kjer ljudje ocenjujejo AI-ustvarjene pesmi nižje kot človeške, če so obveščeni o AI izvoru, kar poudarja neskladnost med zaznavo in dejansko kakovostjo. Dva eksperimenta sta raziskovala prepoznavnost in kakovost AI-generirane poezije.

V Študiji 1 je 1. 634 udeležencev ocenjevalo pesmi desetih priznanih pesnikov in AI-napisane pesmi v njihovih stilih. Udeleženci so imeli težave pri pravilnem prepoznavanju AI pesmi, pogosto jih zamenjajoč za človeško ustvarjene, kar nakazuje na zanašanje na napačne hevristike. Rezultati Študije 1 so pokazali, da so bile AI pesmi pogosto napačno prepoznane kot človeške, kar izpostavlja pristranskosti in napačne predstave udeležencev. Analiza modela je nakazala, da so določene značilnosti pesmi, kot so rime in število vrstic, vplivale na ocenjevanje udeležencev, kar razkriva napačne hevristike, saj AI pesmi pogosto bolje izpolnjujejo te strukturne kriterije kot človeške. Študija 2 je vključila 696 udeležencev, ki so ocenjevali kakovost poezije po več dimenzijah. AI-generirane pesmi so dosledno prejemale višje ocene kot človeško ustvarjene, razen kadar so bili udeleženci obveščeni o avtorstvu AI, kar je privedlo do nižjih ocen. Kljub priznavanju kakovosti AI-generirane poezije so udeleženci pokazali pristranskost v korist človeškega avtorstva, ko so bili informirani. Analiza je pokazala, da percepcije AI pesmi vplivajo pričakovanja in estetske preference. Eksperimenti nakazujejo, da AI-generirana poezija dosega visok nivo kakovosti in pristnosti, primerljive s tistimi človeško ustvarjene poezije, izzivajoč prejšnje ideje o omejitvah AI. Medtem ko strokovno znanje ali predhodne izkušnje s poezijo niso izboljšale sposobnosti udeležencev, da bi ločili med AI in človeškimi pesmimi, študije nakazujejo, da napačne predstave o sposobnostih AI še vedno obstajajo. Eksperimenti poudarjajo pomembne napredke v generativnih modelih AI in izpostavljajo trajajoče neskladje med tehnološkimi zmogljivostmi in javno percepcijo. Udeleženci so AI-generirane pesmi ocenili višje na estetskih dimenzijah, kar kaže na premik v obrtniških sposobnostih AI. Ko AI-generirana besedila postajajo bolj pogosta, se pričakovanja in percepcije verjetno prilagodijo in bolj uskladijo z resničnimi zmogljivostmi AI.